基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

摘
要：出一种基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合方法。该方法采用信息瓶颈算法对源图像进行聚类分析，提获得联合的聚类
表示；由非下采样Ｃｎｏｒｔｏｔｕｌ变换对源图像进行多分辨率分解，ｅ通过联合聚类表示指导各频域系数融合；采用非下采样Ｃｎｏｒｔｏｔｕｌｅ逆变换重构获得融合图像。实验结果表明，该方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果。关键词：图像融合；信息瓶颈算法；非下采样Ｃｎｕｌ变换ｏｔｒｔｏｅ
Hale Waihona Puke ＣＨＥＺｈ－ａｇ，ＮｉｇｎＣＨＥＮｕ．ｕｔ－ｏｕｉａｅｆｓｎｍｅｈｄａｅｎｉｆｒｔｏｏｔｎｃｃｕｔｒｎ．ｍｐｔｒＥｎＪｎＭｌｆｃｓｍｇｕｉｉｏｔｏｂｓｄｏｎｏｍａｉｎｂｔｌｅｋｌｅｉｇＣｏｅｓｕｅ —
１引言
图像融合将不同传感器对同一场景所获图像或同一传感
器多次成像加以综合，生成更可靠、更精确的图像，这一技术已广泛应用于军事、遥感、医学、机器视觉等领域。目前，由于传感器的复杂性和多样性，有效、定地实现图像融合是这一领域稳所面临的重大难题。
的选择有关以及局部收敛等问题。和传统聚类算法相比，息信瓶颈算法既不需对数据模型进行估计，也不需定义距离函数［５１，而只需知道样本和特征的联合概率分布；信息瓶颈算法考虑了
中南大学信息科学与工程学院，长沙４０８１０３
ＤｐｒｎｆＩｆｒｔｎＳｉｎｅａｄＥｇｎｅｎｆＣｎｒｌＳｕｈＵｎｖｒｉ，ａｇｈ０８，ｉａｅａｔｍｅｔｏｎｏｍａｉｃｅｃｎｎｉｅｒｇｏｅｔｏｔｉｅｓｔＣｈｎｓａ４１０３Ｃｈｎｏｉａｙ
Ｋｅｒｓｍａｅｆｓｎ；ｆｒａｉｎｂｔｅｅｋｍｅｈｄ；ｏ — ａｌｄｃｎｏｒｔｔａｓｒｙｗｏｄ：ｉｇｕｉｉｏｏｎｍｔｏｔｎｃｔｏｎｎｓｍｐｅｏｔｕｌｒｎｆｍｏｌｅｏ
１２２１，６１）６００４（５
Ｃｍｕｅｎｎｅｎｎｐｌａｏｓ计算机工程与应用ｏｐｔｒＥ￣ｅｎｇａｄＡｐｉｔｎｃｉ
基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合
陈志刚，陈军
ＣＨＥＮＺｉｇｎ，ＨＥＮＪｎｈ－ａｇＣｕ
ｊｉｔｃｓｒｇｄｎｔｉｎｈｕｅｍｇｓｒｃｎｔｃｄｉｓｇｎｎｓｍｐｅｏｔｕｌｒｎｆｒＴｅｅｐｒｎａｒｓｌｏｎｌｔｉｅｏｔ．ｅｆｓｄｉａｅｉｅｏｓｕｔｎｕｉｏ－ａｌｄｃｎｏｒｔｔｓｍ，ｈｘｅｍｅｔｅｕｓｕｅｎａｏＴｒｅｎｅａｏｉｌｔ
ｃｕｔｒｎｅｏａｉｎｔｒｕｈｈｃｕｔｒｇａａｙｉｏｏｒｅｉｇｓｕｉｇｉｆｒｔｎｂｔｅｅｋａｇｒｔｍ．ｔｒｔｅｓｕｃｍ— ｌｓｅｇｄｎｔｔｈｏｇｔｅｌｓｅｎｎｌｓｓｆｓｕｃｍａｅｓｎｎｏｍａｉｏｔｎｃｌｏｈＡｆｈｏｒｅｉｉｏｉｏｌｉｅａｅｒｅｏｏｅｕｉｇｎｎｓｍｐｅｏｔｕｌｔｔｎｆｒ，ｈｈｇ／ｗｆｅｕｎｙｃｅｆｉｎｓａｅｕｅｂｈｕｄｏｈｇｓａｅｄｃｍｐｓｄｓｎｏ－ａｌｄｃｎｏｒｒｓｍｔｅｉｈｌｒｑｅｃｏｆｃｅｔｒｆｓｄｙｔｅｇｉｅｆｔｅｅａｏｏｉ
Ｄ：０３７／ｉｎ１０ — ３１００１．８文章编号：０２８３（００１— １２０文献标识码：中图分类号：Ｐ９ＯＩ１．８．ｓ．２８３．１．５４７ｊｓ０２０１０ — ３１２１）５０６ — ３ＡＴ３１
ｇｎｅｉｇａｄＡｐｌａｏｓ２１４（５）１２６．ｉｅｒｎｎｐｉｔｎ，００，６１：６－１４ｃｉ
ＡｂｔａｔＡｍｕｔｆｃｓｉｇｕｉｎｍｅｈｄｂｓｄｏｎｏａｉｎｂｔｅｅｋｃｕｔｒｇｉｒｐｓｄＴｅｍｅｈｄａｔｉｓｔｅｉｉｔｓｒｃ：ｌ－ｏｕｍａｅｆｓｏｔｏａｅｎｉｆｒｔｏｔｎｃｌｓｉｓｐｏｏｅ．ｈｔｏｔｎｈｏｎｉｍｏｌｅｎａ
ｓｏｈｒｐｓｄｍｔｏｏｓｓｅａｏａｌｏｊｔｅｅａａｉｅｆｍａｃｎｕｊｇｉｉｏｆｃ．ｈｗｔｅｐｏｏｅｅｄｐｓｅｓｓｆｖｒｅｂｅｉｖｌｔｎｐｒｒｎｅａｄｓｂｔｅｖｓｎｅｅｔｈｂｃｖｕｏｏｅｖｉｆ