前馈神经网络中BP算法的一种改进

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前馈神经网络中BP算法的一种改进
孟斌;冯永杰;翟玉庆
【期刊名称】《东南大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2001(031)004
【摘要】在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法.先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点;接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡;然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明;最后通过实验说明新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性,有着比传统算法更快的收敛速度.
【总页数】3页(P40-42)
【作者】孟斌;冯永杰;翟玉庆
【作者单位】东南大学计算机科学与工程系,;东南大学计算机科学与工程系,;东南大学计算机科学与工程系,
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用 [J], 李换琴;万百五
2.多层前馈神经网络中改进BP算法的研究 [J], 周龙;詹琼华
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永林
4.一种改进的Adaboost-BP算法在手写数字识别中的研究 [J], 叶晓波; 秦海菲; 吕永林
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