ACM算法 搜索入门2
ACM必须掌握的算法

ACM必须的算法1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写)3.大数(高精度)加减乘除4.二分查找. (代码可在五行以内)5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简)7.数学上的有:辗转相除(两行内),线段交点、多角形面积公式.8. 调用系统的qsort, 技巧很多,慢慢掌握.9. 任意进制间的转换第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法。
:1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖2. 网络流,最小费用流。
3. 线段树.4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型:LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp6.博弈类算法。
博弈树,二进制法等。
7.最大团,最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统. 10. 双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先.相关的知识图论:路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径(Dijkstra)可以用Dijkstra解决问题的特征负边权最短路径Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统 Floyd 广义路径问题传递闭包极小极大距离 / 极大极小距离 EulerPath / Tour 圈套圈算法混合图的 Euler Path / TourHamilton Path / Tour 特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树 0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支 2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配稳定婚姻网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流 / 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推 / 动态规划概率问题Polya定理计算几何 / 解析几何计算几何的核心:叉积 / 面积解析几何的主力:复数基本形点直线,线段多边形凸多边形 / 凸包凸包算法的引进,卷包裹法Graham扫描法水平序的引进,共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳,对踵点多边形的三角剖分数学 / 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程 / 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和快速数论变换……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构组织结构二叉堆左偏树二项树胜者树跳跃表样式图标斜堆reap统计结构树状数组虚二叉树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用 STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划 / 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列最长公共不下降子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式函数的凸凹性状态设计规划方向线性规划常用思想二分最小表示法串KMPTrie结构后缀树/后缀数组 LCA/RMQ有限状态自动机理论排序选择/冒泡快速排序堆排序归并排序基数排序拓扑排序排序网络中级:一.基本算法:(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)二.图算法:(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )三.数据结构.(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)(3)树状树组(poj1195,poj3321)(4)RMQ. (poj3264,poj3368)(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)四.搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)五.动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)六.数学(1)组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).4.递推关系和母函数.(2)数学.1.高斯消元法(poj2947,poj1487,poj2065,poj1166,poj1222)2.概率问题. (poj3071,poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)(3)计算方法.1.0/1分数规划. (poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值.3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318,poj2454)(5)杂题.(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)七.计算几何学.(1)坐标离散化.(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,po j2280,poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)高级:一.基本算法要求:(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)(2)保证正确性和高效性. poj3434二.图算法:(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155,poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446(3)最优比率生成树. (poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树.(6)无向图、有向图的最小环三.数据结构.(1)trie图的建立和应用. (poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)(4)左偏树(可合并堆).(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)四.搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法.(poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)五.动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)(2)四边形不等式理论.(3)较难的状态DP(poj3133)六.数学(1)组合数学.1.MoBius反演(poj2888,poj2154)2.偏序关系理论.(2)博奕论.1.极大极小过程(poj3317,poj1085)2.Nim问题.七.计算几何学.(1)半平面求交(poj3384,poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖.(4)对踵点(poj2079)八.综合题.(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj333 6,poj3315,poj2148,poj1263)初期:一.基本算法:(1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法. (4)递推.(5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,po j2240)(3)最小生成树算法(prim,kruskal)(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)(4)拓扑排序 (poj1094)(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)三.数据结构.(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(poj2388,poj2299)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,po j2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)四.简单搜索(1)深度优先搜索(poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)五.动态规划(1)背包问题. (poj1837,poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)}(poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1 ]+zij} (最长公共子序列)(poj3176,poj1080,poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(poj1408,poj1584)(4)凸包. (poj2187,poj1113)。
ACMer需要掌握的算法讲解

ACM主要算法介绍初期篇一、基本算法(1)枚举(poj1753, poj2965)(2)贪心(poj1328, poj2109, poj2586)(3)递归和分治法(4)递推(5)构造法(poj3295)(6)模拟法(poj1068, poj2632, poj1573, poj2993, poj2996)二、图算法(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历(2)最短路径算法(dijkstra, bellman-ford, floyd, heap+dijkstra)(poj1860, poj3259, poj1062, poj2253, poj1125, poj2240)(3)最小生成树算法(prim, kruskal)(poj1789, poj2485, poj1258, poj3026)(4)拓扑排序(poj1094)(5)二分图的最大匹配(匈牙利算法)(poj3041, poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法)(poj1459, poj3436)三、数据结构(1)串(poj1035, poj3080, poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(poj2388, poj2299)(3)简单并查集的应用(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash, 串的Hash)(poj3349, poj3274, POJ2151, poj1840, poj2002, poj2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树)(poj2513)四、简单搜索(1)深度优先搜索(poj2488, poj3083, poj3009, poj1321, poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278, poj1426, poj3126, poj3087, poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531, poj1416, poj2676, 1129)五、动态规划(1)背包问题(poj1837, poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267, poj1836, poj1260, poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)(poj3176, poj1080, poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]} (最优二分检索树问题)六、数学(1)组合数学1.加法原理和乘法原理2.排列组合3.递推关系(poj3252, poj1850, poj1019, poj1942)(2)数论1.素数与整除问题2.进制位3.同余模运算(poj2635, poj3292, poj1845, poj2115)(3)计算方法1.二分法求解单调函数相关知识(poj3273, poj3258, poj1905, poj3122)七、计算几何学(1)几何公式(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等)(poj2031, poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(poj1408, poj1584)(4)凸包(poj2187, poj1113)中级篇一、基本算法(1)C++的标准模版库的应用(poj3096, poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393, poj1472, poj3371, poj1027,poj2706)二、图算法(1)差分约束系统的建立和求解(poj1201, poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516, poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308)三、数据结构(1)线段树(poj2528, poj2828, poj2777, poj2886, poj2750)(2)静态二叉检索树(poj2482, poj2352)(3)树状树组(poj1195, poj3321)(4)RMQ(poj3264, poj3368)(5)并查集的高级应用(poj1703, 2492)(6)KMP算法(poj1961, poj2406)四、搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化(poj3411, poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373, poj1691)五、动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191, poj1054, poj3280, poj2029, poj2948, poj1925, poj3034)(2)记录状态的动态规划(poj3254, poj2411, poj1185)(3)树型动态规划(poj2057, poj1947, poj2486, poj3140)六、数学(1)组合数学1.容斥原理2.抽屉原理3.置换群与Polya定理(poj1286, poj2409, poj3270, poj1026)4.递推关系和母函数(2)数学1.高斯消元法(poj2947, poj1487, poj2065, poj1166, poj1222)2.概率问题(poj3071, poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理)(poj3101)(3)计算方法1.0/1分数规划(poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值3.矩阵法(poj3150, poj3422, poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318, poj2454)(5)杂题(poj1870, poj3296, poj3286, poj1095)七、计算几何学(1)坐标离散化(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长,并常和线段树或堆一起使用)(poj1765, poj1177, poj1151, poj3277, poj2280, poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130, poj3335)(4)几何工具的综合应用(poj1819, poj1066, poj2043, poj3227, poj2165, poj3429)高级篇一、基本算法要求(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525, poj1684, poj1421,poj1048, poj2050, poj3306)(2)保证正确性和高效性(poj3434)二、图算法(1)度限制最小生成树和第K最短路(poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155, poj2112, poj1966, poj3281, poj1087, poj2289, poj3216, poj2446)(3)最优比率生成树(poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树(6)无向图、有向图的最小环三、数据结构(1)trie图的建立和应用(poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题),有离线算法(并查集+dfs)和在线算法(RMQ+dfs))(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的)(poj2823)(4)左偏树(可合并堆)(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点)(poj3415,poj3294)四、搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069, poj3322, poj1475, poj1924,poj2049, poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法(poj1768, poj1184, poj1872, poj1324, poj2046, poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法(poj3131, poj2870, poj2286)五、动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划(poj2754, poj3378, poj3017)(2)四边形不等式理论(3)较难的状态DP(poj3133)六、数学(1)组合数学1.MoBius反演(poj2888, poj2154)2.偏序关系理论(2)博奕论1.极大极小过程(poj3317, poj1085)2.Nim问题七、计算几何学(1)半平面求交(poj3384, poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖(4)对踵点(poj2079)八、综合题(poj3109, poj1478, poj1462, poj2729, poj2048, poj3336, poj3315, poj2148, poj1263)附录:POJ是“北京大学程序在线评测系统”(Peking University Online Judge)的缩写,是个提供编程题目的网站,兼容Pascal、C、C++、Java、Fortran等多种语言。
ACM培训大纲

实用标准文案ACM培训大纲基础内容:数据结构——》搜索——》图论DP数论博弈中级内容数据结构网络流第一章搜索1.二分搜索三分搜索2.栈3.队列4.深搜5,广搜6.第二章数据结构1.优先队列并查集2.二叉搜索树3.线段树(单点更新)4.5.精彩文档.实用标准文案第三章图论1.图的表示1.1二维数组1.2邻接表1.3前向星2.图的遍历2.1双连通分量2. 2拓扑排序3.最短路3.1迪杰斯特拉3. 2弗洛伊德4. 3 SPFA5.匹配匈牙利算法6.生成树7.网络流简介第四章动态规划1.状态转移方程2.引入3. 1 0-1背包4.2硬币问题5. 3矩阵链乘6.区间DP7.按位DP8.树形DP9.状压DP第五章数论1.欧几里得扩展欧几里得2.因数分解3. 费马小定理4.欧拉定理5.6.1筛法6. 2素数判定6. 2,1 0(Jn)方法精彩文档.实用标准文案6. 2. 2 Mi I ler-rabin 测试第六章博弈1.Nim 和2.SG函数第七章中级数据结构1.树状数组RMO 2.KMP3.AC自动机4.线段树(区间更新)5.第八章图论进阶1.网络流问题精彩文档.实用标准文案综述在很多人眼里,东北大学秦皇岛分校不算是985高校。
所以我们要用自己的能力证明我们有985 的实力。
ACM是计算机界认可度最高的一个比赛,可以说只要区域赛有过奖牌,国内任何IT公司没有理由不要。
同时,在高校之中,对一个大学计算机专业的评价,大部分人也会首先看ACM 的水平。
将ACM打出学校,在国内打出一定成绩,对扩大我校影响力很有帮助。
考虑到本校暂时没有进行专题训练的出题能力,专题训练的题目主要从UESTC 2014年集训队专题训练中获取,再加上从别的0J上找一些题目。
训练的平台设置在华中科技大学的vertual judge上面。
本人将在毕业之前承担培训任务。
在2015学年开始之前,培训计划为每两周一次,中间空闲的时间由大二或者大一熟悉C++的同学给不熟悉C++的同学进行基础的讲解。
ACM新手入门指南

ACM/ICPC新手入门指南前言:这篇指南不对ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛进行介绍,计算机学子如果不了解的可以在百度上进行搜索查询,这里介绍的只是一个计算机学生想要在ACM/ICPC里进行发展的初学者。
内容比较简单通俗,完全是给新接触的人看的,已经接触过的请飘过,该干嘛的干嘛去。
语言关:要进行程序设计,也就必然要熟悉编程语言,只要掌握了一门语言,就可以进行ACM训练了。
一般通用语言如C、C++、JAVA都可以,这三种语言都有自己的优势和缺点,C在效率方面比较好;但C++封装了输入输出流,方便了我们的操作也减少出错的可能性,而且C++提供了非常强大的标准模版库(STL),使得很多在C上实现起来比较麻烦的代码,在C++上却非常方便;JAVA在大型工程和安全方面都有比较独特的优势,但在ACM里面却不是一种优秀的语言,因为JAVA的执行效率要比C、C++慢很多,如果题目限时比较紧的话,就不适合用JAVA,当然JAVA为我们提供了很方便的高精度运算(大整数运算),所以个人认为,刚学完C的可以用纯C来写训练,在训练过程中可以学学C++,有时间的把STL也好好学学,这样可以减少很多不必要的劳动。
初次接触ACM训练的同学经常会遇到问题,就是输入和输出问题,所以如果对语言的输入输出问题不是很熟悉的话,要抽几天时间重点看看,特别有些初学者在输出时总会输出冗余信息,可能认为有交互性吧,但这是ACM不允许的,它不需要任何交互性。
不严格按照题目要求进行输入输出的程序是无法通过系统测试的。
熟悉在线评测系统在线评测系统,英文叫Online Judge,(简称OJ)里面提供了很多题目给我们平时训练之用。
这里以浙江大学的在线评测系统为例,网址是 先在上面进行注册,注册完后就可以进行题目的训练了,点击主页上的“Problems”,就可以看到里面的题库,可以选任何一个题来做,里面的题目不是由易到难进行排列,而初学者要选择比较简单的题目来做。
acm中dp问题简单入门讲解

ACM暑期集训报告院系:专业:年级:学号:姓名:日期:西南交通大学目录目录.................................................. 错误!未定义书签。
第1章动态计划(dp) ............................ 错误!未定义书签。
简介.................................................... 错误!未定义书签。
教师内容................................................ 错误!未定义书签。
大体dp——背包问题..................................... 错误!未定义书签。
假设干经典dp及常见优化.................................. 错误!未定义书签。
类似题目................................................. 错误!未定义书签。
参考文献........................................... 错误!未定义书签。
附录1 暑期集训心得体会............................. 错误!未定义书签。
第1章动态计划(dp)(题目采纳2号黑体居中,下空1行)简介(题目采纳四号黑体,正文内容采纳小四号字体,倍行距)在解决问题的时候咱们常常碰到这种问题:在多种方式的操作下咱们如何取得一个最优的方式让咱们取得中意的结果。
这时咱们大多人的思想确实是贪婪。
不错贪婪确实是一个不错的算法,第一他简单容易想到,咱们在操作起来也比较容易。
此刻我推荐几道咱们oj上的贪婪算法的题:soj1562药品运输 soj1585 Climbing mountain。
为了引入动归算法我先拿药品运输这道题简单说一下贪婪算法。
例如1:药品运输(题目采纳小四号Times New Roman字体)Description大地震后,某灾区急需一批药品,此刻有N种药品需要运往灾区,而咱们的运输能力有限,此刻仅有M辆运输车用来运输这批药品,已知不同的药品对灾区具有不同的作用(“作用”用一个整数表示其大小),不同的药品需要的运输力(必要的车辆运载力)不同,而不同的车辆也具有不同的运输力。
ACM基础算法入门教程

ACM基础算法入门教程ACM(ACM International Collegiate Programming Contest)是国际大学生程序设计竞赛的缩写,被认为是计算机领域最有权威和最具挑战性的竞赛之一、ACM竞赛要求参赛者在规定的时间内,根据给出的问题,编写出能在规定时间内运行并给出正确答案的程序。
参加ACM竞赛不仅可以锻炼算法思维,提高编程实力,还可以拓宽知识领域和增加竞争力。
在这个ACM基础算法入门教程中,我们将介绍一些常用的基础算法和数据结构,帮助初学者更好地理解和掌握ACM竞赛所需的算法知识。
一、排序算法排序算法是ACM竞赛中最常用的算法之一,能够帮助我们按照一定的规则将数据进行排序,从而解决一些需要有序数据的问题。
1.冒泡排序:通过多次比较和交换来实现,每次迭代将最大的值沉到最底部。
2.快速排序:选择一个基准元素将数组分为两部分,一部分都小于基准元素,一部分都大于基准元素,递归排序子数组。
3.归并排序:将数组不断二分,将相邻两个子数组排序后再合并成一个有序数组。
4.插入排序:从第二个元素开始,依次将元素插入已排序的子数组中。
二、查找算法查找算法可以帮助我们在一组数据中找到目标元素,从而解决一些需要查找特定数据的问题。
1.顺序查找:逐个扫描数据,直到找到目标元素或扫描结束为止。
2.二分查找:对已排序的数组进行查找,不断将数组二分直到找到目标元素的位置。
3.哈希查找:通过计算数据的哈希值找到对应的存储位置,实现快速查找。
三、字符串匹配算法字符串匹配算法可以帮助我们在一组字符串中寻找特定模式的子字符串,从而解决一些需要在字符串中查找其中一种规律的问题。
1.暴力匹配算法:对目标字符串的每个位置,逐个将模式串进行匹配,直到找到或匹配结束为止。
2.KMP算法:通过已匹配的部分信息,尽量减少字符比较的次数。
3. Boyer-Moore算法:通过预先计算模式串中每个字符最后出现位置的表格,以及坏字符规则和好后缀规则,来实现快速匹配。
ACM常见算法

ACM常见算法ACM算法⼀、数论算法 1.求两数的最⼤公约数 2.求两数的最⼩公倍数 3.素数的求法 A.⼩范围内判断⼀个数是否为质数: B.判断longint范围内的数是否为素数(包含求50000以内的素数表):⼆、图论算法1.最⼩⽣成树A.Prim算法:B.Kruskal算法:(贪⼼) 按权值递增顺序删去图中的边,若不形成回路则将此边加⼊最⼩⽣成树。
2.最短路径 A.标号法求解单源点最短路径: B.Floyed算法求解所有顶点对之间的最短路径: C. Dijkstra 算法:3.计算图的传递闭包4.⽆向图的连通分量 A.深度优先 B 宽度优先(种⼦染⾊法)5.关键路径⼏个定义:顶点1为源点,n为汇点。
a. 顶点事件最早发⽣时间Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0; b. 顶点事件最晚发⽣时间 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n); c. 边活动最早开始时间 Ee[I], 若边I由<j,k>表⽰,则Ee[I] = Ve[j]; d. 边活动最晚开始时间 El[I], 若边I由<j,k>表⽰,则El[I] = Vl[k] – w[j,k]; 若 Ee[j] = El[j] ,则活动j为关键活动,由关键活动组成的路径为关键路径。
求解⽅法: a. 从源点起topsort,判断是否有回路并计算Ve; b. 从汇点起topsort,求Vl; c. 算Ee 和 El;6.拓扑排序找⼊度为0的点,删去与其相连的所有边,不断重复这⼀过程。
例寻找⼀数列,其中任意连续p项之和为正,任意q 项之和为负,若不存在则输出NO.7.回路问题 Euler回路(DFS) 定义:经过图的每条边仅⼀次的回路。
(充要条件:图连同且⽆奇点) Hamilton回路定义:经过图的每个顶点仅⼀次的回路。
ACM必做50题的解题-搜索

POJ1011 Sticks 搜索+强剪枝这个题目是不是贪心的,我就是第一次用了贪心,一直W A,相当的悲剧,贪心错误的sample:7 15 11 8 8 8 4 3 2 1,所以大家还是全部搜索。
但是全部搜索必须剪枝,不然肯定是TLE的,而且本体属于强剪枝,少剪了也是TLE。
经典搜索题,果然是到处充斥着剪枝才能过啊,我的代码离剪到极限还差很多题目给出一大堆小棍子的长度,需要把他们拼成几根长度相等的大棍子,求大棍子的最短长度看自己剪枝方法的效果时候,可以添设一个变量来记录递归次数如剪枝4:没有这个剪枝的情况下对以下数据需要40万次递归,而加上这个剪枝后减少到了4万多次对数据:4515 3 2 4 11 1 8 8 8 15 3 2 4 11 1 8 8 8 15 3 2 4 11 1 8 8 8 15 3 2 4 11 1 8 8 8 15 3 2 4 11 1 8 8 8#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int sticks[65];int used[65];int n,len;bool dfs(int i,int l,int t)//i为当前试取的棍子序号,l为要拼成一根完整的棍子还需要的长度,t初值为所有棍子总长度{if(l==0){t-=len;if(t==0)return true;for(i=0;used[i];++i); //剪枝1:搜索下一根大棍子的时候,找到第一个还没有使用的小棍子开始used[i]=1; //由于排序过,找到的第一根肯定最长,也肯定要使用,所以从下一根开始搜索if(dfs(i+1,len-sticks[i],t))return true;used[i]=0;t+=len;}{for(int j=i;j<n;++j){if(j>0&&(sticks[j]==sticks[j-1]&&!used[j-1])) //剪枝2:前后两根长度相等时,如果前面那根没被使用,也就是由前面那根continue; //开始搜索不到正确结果,那么再从这根开始也肯定搜索不出正确结果,此剪枝威力较大if(!used[j]&&l>=sticks[j]) //剪枝3:最简单的剪枝,要拼成一根大棍子还需要的长度L>=当前小棍子长度,才能选用{l-=sticks[j];used[j]=1;if(dfs(j,l,t))return true;l+=sticks[j];used[j]=0;if(sticks[j]==l) //剪枝4:威力巨大的剪枝,程序要运行到此处说明往下的搜索失败,若本次的小棍长度刚好填满剩下长度,但是后break; //面的搜索失败,则应该返回上一层}}}return false;}bool cmp(const int a, const int b){return a>b;}int main(){while(cin>>n&&n){int sum=0;for(int i=0;i<n;++i){cin>>sticks[i];sum+=sticks[i];used[i]=0;}sort(sticks,sticks+n,cmp); //剪枝5:从大到小排序后可大大减少递归次数bool flag=false;for(len=sticks[0];len<=sum/2;++len) //剪枝6:大棍长度一定是所有小棍长度之和的因数,且最小因数应该不小于小棍中最长的长度{if(sum%len==0){if(dfs(0,len,sum)){flag=true;cout<<len<<endl;break;}}}if(!flag)cout<<sum<<endl;}return 0;}poj 1033 Defragment题意:磁盘整理,按照从第一个文件到最后一个文件的顺序排放,而且每个文件的碎片按原来的顺序放在一起,要求转移的次数最少。
ACM算法 搜索入门2

例 九宫重排问题
2 1 8 6 3 4
1
8 7
2
3
4
7
5
6
5
初始状态:
目标状态:
34 2013-6-27
2
1 7
8
6
3 7
8 3 4 6 5
2 1 7
8 3 6 4 5
2 7
8 3 1 4 6 5
2 1 7
3 8 4 6 5
2 1 7
同时,要求: p*q<=m<=100000 所以无论如何质数都不能超过10000。(事实上, 不会超过9091)
21 2013-6-27
搜索时的技巧:
搜索顺序很重要。建议从大往小搜 ( num:质数的个数 ) for (i=num-1;i>=0;i--) for (j=i;j<=num-1;j++) …… 注意剪枝:
——摘自《ACM竞赛之新人向导 》
7 2013-6-27
什么是搜索算法呢?
搜索算法是利用计算机的高性能来有目 的地穷举一个问题的部分或所有的可能情况, 从而求出问题的解的一种方法。
搜索过程实际上是根据初始条件和扩展 规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的 节点的过程。
8 2013-6-27
预热一下:二分查找
If ( a[j]>m || a[j]*a[i]>m || ( (double)a[i]/a[j])<s )
……
22 2013-6-27
真正的搜索题
迷宫搜索
23 2013-6-27
预备知识——树的遍历
树的遍历主要有如下四种方法:
ACM程序设计竞赛II第一章

•
if(q >= y || (p < m && A[p] <= A[q]))//右边空,或者两边都不空且右边大
•
T[i++] = A[p++];//复制左边的
•
else
•3;] = A[q++];//复制右边的
•
*cnt += m-p;//是逆序数的数目
•
}
•}
• for(i = x; i < y; i++) A[i] = T[i];
count++;
printf("%d\n",count);
}
2021/8r/e2turn 0;
11
}
首先抽象数学模型
• 数据如何存储
– 问题一:顺序表、链表? – 问题三:二维数组?
• 对模型选择适当算法
– 问题one by one
• 求解
– 此处省略1万字
2021/8/2
12
关于字符串
• 基本:长度、拷贝、连接、比较、反串、判断回文 • 进阶:子串(模式匹配)
照号码的字典升序输出。如果输入数据中没有重复的号码,输出一行:
No duplicates
(注2意021N/8大/2 写)
19
Sample Input
问题六—(HDOJ-1800)
Flying to the Mars
2021/8/2
20
字符串哈希 HDOJ-1800题
• 除去马甲,本题的本质是——求相同级别(level)的人 最多是几个。
• 输出:每一行一个整数x,对应一组case,表示该组case的 字符串中所包含的最长回文长度.
浙师大acm教材

End;
writeln(x:6:2,operator,y:6:2,'=',n:6:2);
End.
4、念数字:编一个“念数字”的程序,它能让计算机完成以下工作:当你输入一个0至 99 之间的数
后,计算机就会用汉字拼音印出这个数的念结束。
例1:Input data:35
SAN SHI WU
例2:Input data:0
program Threebit;
var x,n,a,b,c:INTEGER;
BEGIN write('Input 3 bit nature data:'); readln(n);
IF (n>99) and (n<1000) then
begin a:=n DIV 100; {求百位数}
b:=(n-a*100) DIV 10;{求十位数}
while i mod a=0 do i:=i+b; lcm:=i; end;
瞿有甜整理
第2页
2006 年 9 月
浙江师范大学 ACM/ICPC 集训队――算法设计入门学习资料
第二节 编程入门题例
编程入门题(一)
1、位数对调:输入一个三位自然数,把这个数的百位与个位数对调,输出对
调后的数。例如:Input 3 bit natrue data:234
Case operator of
'+':n:=x+y;
{加法运算}
'-':n:=x-y;
{减法运算}
'*':n:=x*y;
{乘法运算}
'/':If y=0 then {除法运算}
ACM竞赛简介和入门

ACM竞赛简介:ACM国际大学生程序设计竞赛是由国际计算机界历史悠久、颇具权威性的组织ACM学会(美国计算机协会)主办,是世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛,其目的旨在使大学生运用计算机来充分展示自已分析问题和解决问题的能力。
(网上有更详细的介绍,这里只做个简介)ACM竞赛特点:竞赛中一般有10道题,比赛时间为5个小时,每支参赛队伍由3名选手组成,可以携带诸如书、手册、程序清单等参考资料,对每一道题编完代码后,将代码提交裁判,每一次提交会被判为正确或者错误,判决结果会及时通知参赛队伍。
在规定时间内提交并通过题目数越多排名越靠前。
(时间5小时,题目8~12题,同题目数按所用时间多少排名)ACM题目限制:时间限制(即程序运行所用的时间)空间限制(即程序运行时所开内存的多少)ACM基本要求⏹英语⏹分析理解能力⏹算法⏹编码⏹合作ACM竞赛意义学习编程,并不是为了参加竞赛,ACM竞赛对于我们的意义更多的还是专业能力的提高。
在备战过程中,无论是对自己的编程能力,还是团队合作解决问题的能力,都是一种很好的锻炼机会。
一般而言,每个在做ACM竞赛的学生,他们的编程能力会比较出色。
与数学建模相比,由于ACM竞赛针对的是我们学计算机的同学,所以没有数学建模的比赛规模,但是依旧是国际上最有影响力的大学生竞赛之一。
ACM竞赛入门现在有很多大学有专门为ACM竞赛开设自己的测评网站,上面有很多贴近竞赛的题目。
比如说北大poj,浙大zoj等等。
所以选择一个自己专门练习的网站,我们都用北大的poj,然后开始自己在上面做题,和同学交流经验。
等到回到本部,要是有了一定的实力和基础,张震老师就会对我们进行选拔和组队,最后参加省赛和亚洲的区域赛。
⏹在poj上做20左右道简单的题目,熟悉ACM题目的基本特点。
(这里列出几道相对较简单的题目的题号:1000,1003,1004,1046,1207,1226,1504,1552)⏹熟悉了poj之后,按照poj的题目分类,买一本或借一本算法的书(暨大ACM校队的基本都用机械工程出版社的《算法导论》)开始学习,然后做算法的专题,一般每个专题做10~30道。
ACM基础算法入门

辗转相除法
扩展欧几里得
双六 一个双六上面有向前向后无限延续的格子,每个格子都写有整数。其中0号格子 是起点,1号格子是终点。而骰子上只有 a , b , -a , -b 四个整数,所以根据 a 和 b 的值的不同,有可能无法到达终点。 格子如下: …… -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 …… 掷出四个整数各多少次可以到达终点?输出任意一组解。 1<= a , b <=10^9
0 1 0 0 1
解题过程
本题是简单的搜索问题,采用深度优先 遍历可以解决,根据题目要求,假设从 任意一点值为'1'的出发,将这点的坐标 上下左右全部用'0'替换,1次DFS后与初 始动这个'1'连接的'1'全部被替换成'0', 因此,直到图中不再存在'1'为至,总共 进行的DFS的次数就是最后的结果咯!那 么,根据题目要求,有4个方向,时间复 杂度为O(4*n*m)。
例题:
水池数目 南阳理工学院校园里有一些小河和一些湖泊,现在,我们把它们通一看成水池, 假设有一张我们学校的某处的地图,这个地图上仅标识了此处是否是水池,现在, 你的任务来了,请用计算机算出该地图中共有几个水池。 输入m行每行输入n个数,表示此处有水还是没水 (1表示此处是水池,0表示此处是地面) 0<m<100 0<n<100 输入: 34 1000 0011 1110 输出: 2 输入: 55 1111 0010 0000 1110 0011 输出: 3
把各区间按照a从小到大顺序。如果区间1的起点不是s, 则无解,即[s,t]无法被完全覆盖(因为其他区间的起点更大, 不可能覆盖到s点),否则选择起点在s的最长区间。选择此 区间[ai,bi]后,新的起点应该被设置为bi,并且忽略所有区间在 bi之前的部分,就像预处理一样。虽然贪心策略比上面的题 复杂,但是仍然只需要一次扫描。如下图5所示。s为当前有 效起点(此前部分已被覆盖),则应该选择区间2。
ACM_ICPC-2简单计算题一-限制下时间复杂度-ACM算法

题目分析:
• 能被3整除的整数的特点? • 如果两个数的和能被3整除,这两个数有什么特点? • 关于能否被3整除,这两个数一共有多少种组合?
还要看程序吗?
22/38
#include<stdio.h> int main() {
long n; while(scanf("%ld",&n) != EOF) if (n%8==2 || n%8==6)
3整除,她才会跟 Silentsky约会。比如,在第132天,1+3+2=6能被3整除,lcy就会答应和他约会;在第133天,1+3+3=7不能被3整除,lcy就 不会跟他约会。Silentsky很心急,他迫切地想知道,从第a天到第b天(包括第a天和第b天),
他能和lcy约会多少次,你能编写程序帮助他么?
20/38
• Sample input: 0123456
• Sample output: no no yes no no no yes
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
21/38
winhitlex(c,yin;>>x>>y) { while(cin>>x>>y)
{ cout<<x*y/gcd(x,y)<<end1;
} cout<<x/gcd(x,y)*y<<end1;
}
re}turn 0; return 0;
}
int gcd(int a,int b){return !b?a:gcd(b,a%b);}
上海交大ACM班C算法与数据结构C算法初级2

初级目录•课程介绍与目标•基础知识回顾与拓展•数组与字符串处理技巧•指针与内存管理策略探讨•自定义数据类型设计与实践•文件操作与数据处理技术展示•总结回顾与课程展望课程介绍与目标ACM班背景及意义01培养高素质计算机人才ACM班旨在培养具有创新思维、扎实计算机基础和良好团队协作能力的优秀人才,满足社会对高素质计算机人才的需求。
02推动计算机教育改革ACM班通过引入国际先进的计算机教育理念和教学模式,推动国内计算机教育的改革与发展。
03提高学生竞赛水平ACM班注重培养学生的算法设计、数据结构和编程能力,提高学生参加ACM等国际大学生程序设计竞赛的水平。
C算法与数据结构在ACM中重要性算法是程序设计的灵魂01在ACM竞赛中,算法设计是解决问题的关键,优秀的算法可以显著提高程序的效率和准确性。
数据结构是算法的基础02数据结构是算法设计的基础和核心,熟练掌握各种数据结构及其操作可以帮助学生更好地理解和设计算法。
C语言是算法竞赛常用语言03C语言以其高效、灵活和底层的特点成为算法竞赛的常用语言,熟练掌握C语言对参加ACM竞赛具有重要意义。
初级2课程目标及要求掌握基本算法和数据结构通过本课程的学习,学生应掌握基本算法和数据结构的概念、原理和实现方法,包括排序、查找、链表、栈、队列等。
提高编程能力学生应能够通过编程实现各种算法和数据结构,提高编程能力和解决实际问题的能力。
培养计算思维本课程注重培养学生的计算思维,包括问题分解、抽象建模、算法设计和优化等能力,为后续的算法学习和竞赛打下坚实基础。
基础知识回顾与拓展整型(int )布尔型(bool )数组指针字符型(char )浮点型(float 、double )用于存储整数,包括正数、负数和零。
用于存储带有小数点的数值,其中double 类型精度更高。
用于存储单个字符,如字母、数字或特殊符号。
用于表示逻辑值,即真(true )或假(false )。
用于存储同一类型数据的集合,可通过索引访问每个元素。
算法竞赛入门经典第二版习题答案

求int的上限与下限#include <stdio.h>//运行时间长,请等待.int main(){int min ,max;FILE *fin,*fout;fin=fopen("min of int.out","wb");fout=fopen("max of int.out","wb");for(min=-1;min<0;){min-- ;}fprintf(fin,"%d\n",min+1);for(max=1;max>0;){max++ ;}fprintf(fout,"%d\n",max-1);fclose(fin);fclose(fout);return 0;}1-1#include <stdio.h>int main(){int a,b,c;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);double average;average=(a+b+c)/3.0; //一定要将int型转为浮点型printf("Average=%.3lf",average );system("pause");return 0;}1-2#include <stdio.h>int main(){double f,c;printf("请输入华氏温度f\n");scanf("%lf",&f);c=(f-32)*5/9 ;printf("摄氏温度c=%.3lf\n",c);return 0;}1-3#include <stdio.h>int main(){int n;scanf("%d",&n);printf("%d\n",(1+n)*n/2) ;system("pause");return 0;}1-4#include <stdio.h>#include <math.h>int main(){const double pi =4.0*atan(1.0);int n;scanf("%d",&n);while(n>=360){printf("请输入小于360°的角\n");scanf("%d",&n);}printf("正弦:%lf\n余弦:%lf",sin(n*pi/180),cos(n*pi/180));system("pause");return 0;}1-5#include <stdio.h>#include <math.h>int main(){double x1,y1,x2,y2;printf("请输入点A的坐标\n");scanf("%lf%lf",&x1,&y1);printf("请输入点B的坐标\n");scanf("%lf%lf",&x2,&y2);double d;d=sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));printf("%.3lf\n",d);return 0;}1-6#include <stdio.h>int main(){int a;scanf("%d",&a);if(a%2==0)printf("该数是偶数");else printf("该数非偶数");system("pause");return 0;}1-7#include <stdio.h>int main(){const int a=95;int n;printf("你要买多少件衣服\n");scanf("%d",&n);if(a*n>=300)printf("需要%.2lf元\n",a*n*0.85);else printf("需要%.2lf元\n",(double)a*n); //由于输出是小数%.2lf,故一定要将int型转化为浮点型system("pause");return 0;}1-8#include <stdio.h>#include <stdio.h>int main(){double a;scanf("%lf",&a);if(a>0)printf("%.2lf",a);else printf("%.2lf",-a);system("pause");return 0;}1-9(方法一)#include <stdio.h>int main(){int a,b,c,max,min,middle;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);while(a<0||b<0||c<0){printf("三边必须都是大于零的正整数");scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);}min=a;if(a>b)min=b;if(a>c)min=c;max=a;if(a<b)max=b;if(a<c)max=c;middle=a+b+c-min-max;if(min+middle>max)printf("yes");else printf("no");system("pause");return 0;}1-9(方法二) #include <stdio.h>int main(){int a,b,c,t=0;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);while(a<0||b<0||c<0){printf("三边必须都是大于零的正整数");scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);}if(a>b){t=a;a=b;b=t;}if(a>c){t=a;a=c;c=t;}if(b>c){t=b;b=c;c=t;}if(a+b>c)printf("yes");else printf("no");system("pause");return 0;}1-10#include <stdio.h>int main(){int n;scanf("%d",&n);if(n%4==0){if(n%100==0){if(n%400==0){printf("yes");}else printf("no");}else printf("yes");}else printf("no");system("pause");return 0;}3n+1解决篇1#include <stdio.h>int main(){int count=0;double i,m;scanf("%lf",&i);for(;i>1;){m=i/2;if(floor(m+0.5)!=m){i=3*i+1;i/=2;count+=2;}//floor(x)取x的整数部分.else {i/=2;count++;}}printf("%d\n",count);system("pause");return 0;}3n+1解决篇2#include<stdio.h>int main(){long long n, count = 0;//long long 的取值范围:-2^63~2^63-1scanf("%I64d", &n);while(n > 1) {if(n % 2 == 1) n = n*3+1;else n /= 2;count++;}printf("%I64d\n", count);return 0;}数据统计解决篇#include <stdio.h>int main(){int x,n=0,s=0,min,max;while(scanf("%d",&x)==1){if(n==0){min=max=x;}//读取第一个数的时候将第一个数赋值给min和max s+=x;if(x<min)min=x;if(x>max)max=x;n++;}printf("%d %d %.3lf\n",min,max,(double)s/n);system("pause");return 0;}2-1(fin)#include <stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("digit.in","rb");fout=fopen("digit.out","wb");/*fin=stdin;fout=stdout;*/int a,i=0;fscanf(fin,"%d",&a);while(1){a/=10;i++;if(a<1)break;}fprintf(fout,"%d\r\n",i);fclose(fin);fclose(fout);//system("pause");return 0;}2-1(freopen)#include <stdio.h>//#define LOCAL//在编译选项中定义LOCALint main(){#ifdef LOCALfreopen("digit.in","r",stdin);freopen("digit.out","w",stdout);#endifint a,i=0;scanf("%d",&a);while(1){a/=10;i++;if(a<1)break;}printf("%d\n",i);return 0;}2-2(freopen)#include <stdio.h>//#define LOCAL//编译选项中定义int main(){#ifdef LOCALfreopen("daffodil.out","w",stdout);#endifint a,b,c,m;for(a=1;a<=9;a++){for(b=0;b<=9;b++){for (c=0;c<=9;c++){m=a*100+b*10+c;if(m==a*a*a+b*b*b+c*c*c)printf("%d\n",m);}}}//system("pause");return 0;}2-2(fin)#include <stdio.h>int main(){FILE *fout;fout=fopen("daffodil.out","wb");int a,b,c,m;for(a=1;a<=9;a++){for(b=0;b<=9;b++){for(c=0;c<=9;c++){m=a*a*a+b*b*b+c*c*c;if(m==a*100+b*10+c)fprintf(fout,"%d\r\n",m);}}}fclose(fout);return 0;}2-3(fin)#include<stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("hanxin.in","rb");fout=fopen("hanxin.out","wb");//fin=stdin;//fout=stdout;int a,b,c,x,temp=0;//temp用来判断是否在10到100内存在这样的数fscanf(fin,"%d%d%d",&a,&b,&c);for(x=10;x<=100;x++){if(x%3==a&&x%5==b&&x%7==c){fprintf(fout,"%d\r\n",x);temp=1;break;}}if(!temp)fprintf(fout,"No answer\r\n");fclose(fin);fclose(fout);return 0;}2-3(freopen)#include<stdio.h>{//会在编译选项中定义LOCAL#ifdef LOCALfreopen("hanxin.in","r",stdin);freopen("hanxin.out","w",stdout);#endifint a,b,c,x,temp=0;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);for(x=10;x<=100;x++){if(x%3==a&&x%5==b&&x%7==c){printf("%d\n",x);temp=1;break;}}if(!temp)printf("No answer\n");return 0;}2-4(fin)#include<stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("triangle.in","rb");fout=fopen("triangle.out","wb");//fin=stdin;//fout=stdout;int n,i,j,k;fscanf(fin,"%d\r\n",&n);for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<i;j++)fprintf(fout," ");for(k=-2*i+2*n+1;k>=1;k--)fprintf(fout,"*");fprintf(fout,"\r\n");}fclose(fin);fclose(fout);return 0;}2-4(freopen)#include<stdio.h>{//在编译选项内定义LOCAL#ifdef LOCALfreopen("triangle.in","r",stdin);freopen("triangle.out","w",stdout);#endifint n,i,j,k;scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<i;j++)printf(" ");for(k=2*n+1-2*i;k>=1;k--)printf("*");printf("\n");}return 0;}2-5(fin)#include<stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("stat.in","rb");int n,a,i,m,count=0;fscanf(fin,"%d",&n);for(i=1;i<=n+1;i++){fscanf(fin,"%d",&a);if(i==n+1)m=a;}fclose(fin);fin=fopen("stat.in","rb");for(i=0;i<=n;i++){fscanf(fin,"%d",&a);if(i!=0){if(a<m)count++;}}fclose(fin);fout=fopen("stat.out","wb");fprintf(fout,"%d\r\n",count);fclose(fout);return 0;}2-5(freopen) #include<stdio.h>int main(){freopen("stat.in","r",stdin);freopen("stat.out","w",stdout);int n,a,i,m,count=0;scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n+1;i++){scanf("%d",&a);if(i==n+1)m=a;}freopen("stat.in","r",stdin);for(i=0;i<=n;i++){scanf("%d",&a);if(i!=0){if(a<m)count++;}}printf("%d\n",count);return 0;}2-6(fin) #include<stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("harmony.in","rb");int n,i;double H=0;fscanf(fin,"%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){H+=(double)1/i;}fclose(fin);fout=fopen("harmony.out","wb");fprintf(fout,"%.3lf\r\n",H);fclose(fout);return 0;}2-6(freopen) #include<stdio.h>int main(){#ifdef LOCALfreopen("harmony.in","r",stdin);freopen("harmony.out","w",stdout);#endifint n,i;double H=0;scanf("%d",&n);for(i=1;i<=n;i++){H=H+double/i;}printf("%.3lf",H);return 0;}2-7(fin) #include<stdio.h>int main(){FILE *fout;int i;double H=0;for(i=1;2*i-1<1000000;i++){if(i%2==1)H+=(double)1/(2*i-1);else H-=(double)1/(2*i-1);}fout=fopen("approximation.out","wb");fprintf(fout,"%lf\r\n",H);return 0;}2-7(freopen) #include<stdio.h>int main(){#ifdef LOCALfreopen("approximation.in","r",stdin);freopen("approximation.out","w",stdout);#endifint i;double H=0;for(i=1;2*i-1<1000000;i++){if(i%2==1)H+=(double)1/(2*i-1);else H-=(double)1/(2*i-1);}printf("%lf",H);return 0;}2-8(fin,double)#include<stdio.h>#include<time.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("subsequence.in","rb");fout=fopen("subsequence.out","wb");int n,m,i;double H=0;double ii;fscanf(fin,"%d%d",&n,&m);for(i=n;i<=m;i++){ii=(double)i*i;H+=1/ii;}fprintf(fout,"%.5lf\r\n",H);fprintf(fout,"%.2lf\r\n",(double)clock()/CLOCKS_PER_SEC);//比较double和long long运行效率fclose(fin);fclose(fout);return 0;}2-8(fin,long long)#include<stdio.h>#include<time.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("subsequence.in","rb");fout=fopen("subsequence.out","wb");int n,m,i;double H=0;fscanf(fin,"%d%d",&n,&m);for(i=n;i<=m;i++){long long ii=1;//定义ii=ii*i*i; //不用ii=i*i也不是ii*=i*i,这样做是为了防止i*i溢出; 可以认为这一步将int型转化为long long 型H+=1/(double)ii;//不是(double)1/ii}fprintf(fout,"%.5lf\r\n",H);fprintf(fout,"%.2lf\r\n",(double)clock()/CLOCKS_PER_SEC); ////比较double和long long运行效率fclose(fin);fclose(fout);return 0;}2-8(freopen)#include<stdio.h>#define LOCALint main(){#ifdef LOCALfreopen("subsequence.in","r",stdin);freopen("subsequence.out","w",stdout);#endifint n,m,i;double H=0,ii;scanf("%d%d",&n,&m);for(i=n;i<=m;i++){H+=1/((double)i*i);}printf("%.5lf\n",H);return 0;}2-9(fin)#include<stdio.h>int main(){FILE *fin,*fout;fin=fopen("decimal.in","rb");fout=fopen("decimal.out","wb");int a,b,c;fscanf(fin,"%d%d%d",&a,&b,&c);fprintf(fout,"%.*lf\r\n",c,(double)a/b);fclose(fin);fclose(fout);return 0;}2-9(freopen)#include<stdio.h>int main(){#ifdef LOCALfreopen("decimal.in","r",stdin);freopen("decimal.out","w",stdout);#endifint a,b,c;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);printf("%.*lf",c,(double)a/b);return 0;}2-10(全书看完再看这段代码) #include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;int main(){freopen("permutation.ans","w",stdout);int d[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};do{int a=d[0]*100+d[1]*10+d[2];int b=d[3]*100+d[4]*10+d[5];int c=d[6]*100+d[7]*10+d[8];if(c==3*a&&b==2*a)printf("%d %d %d\n",a,b,c);}while(next_permutation(d,d+9));return 0;}。
算法竞赛入门经典(第2版)

10 数学概念与方法
10.3 其他数学专题
10.3.1 递推 10.3.2 数学期望 10.3.3 连续概率
11 图论模型与算法
11.1
A
再谈树
11.4 网
D
络流初步
11.2 最
B
小生成树
11.5 竞
E
赛题目选
讲
11.3 最
C
短路问题
11.6 训
F
练参考
11 图论模型与算 法
11.7 总结与展望
11 图论模型与算法
11.1 再谈树
11.1.1 无根树转有根树 11.1.2 表达式树
11 图论模型与算法
11.2 最小生成树
11.2.1 Kruskal算法 11.2.2 竞赛题目选解
11 图论模型与算法
11.3 最短路问题
11.3.1 Dijkstra算法 11.3.2 Bellman-Ford算法 11.3.3 Floyd算法 11.3.4 竞赛题目选讲
6.3 树和二叉树
6.3.1 二叉树的编号 6.3.2 二叉树的层次遍历 6.3.3 二叉树的递归遍历 6.3.4 非二叉树
6 数据结构基础
6.4 图
6.4.1 用DFS求连通块 6.4.2 用BFS求最短路 6.4.3 拓扑排序 6.4.4 欧拉回路
7 暴力求解法
7.1 简单 枚举
7.4 回溯 法
11 图论模型与 算法
11.4 网络流初步
11.4.1 最大流问题 11.4.2 增广路算法 11.4.3 最小割最大流定理 11.4.4 最小费用最大流问题 11.4.5 应用举例
12 高级专题
12.1 知 识点选讲
12.2 难 题选解
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
搜索过程如下:
S A B H
F D E J
I K
L G
42 2018/7/5
C
深度优先搜索示意图
DFS算法
(1)把起始节点S线放到OPEN表中。 (2)如果OPEN是空表,则失败退出,否则继 续。 (3)从OPEN表中取最前面的节点node移到 CLOSED 表中。 (4)若node节点是叶结点(若没有后继节 点),则转向(2)。 (5)扩展node的后继节点,产生全部后继节 点,并把他们放在OPEN表的前面。各后继结点 指针指向node节点。 (6)若后继节点中某一个是目标节点,则找 到一个解,成功退出。否则转向(2)循环。
四、深度优先搜索
基本思想:从初始状态S开始,利用规则生成搜
索树下一层任一个结点,检查是否出现目标状态G, 若未出现,以此状态利用规则生成再下一层任一个 结点,再检查是否为目标节点G,若未出现,继续 以上操作过程,一直进行到叶节点(即不能再生成 新状态节点),当它仍不是目标状态G时,回溯到 上一层结果,取另一可能扩展搜索的分支。生成新 状态节点。若仍不是目标状态,就按该分支一直扩 展到叶节点,若仍不是目标,采用相同的回溯办法 回退到上层节点,扩展可能的分支生成新状态,…, 一直进行下去,直到找到目标状态G为止。
典型的迷宫搜索,做出该题将具有里程 碑式的意义! 每个block只能走一次 要求恰好某个给定的时间到达出口
47 2018/7/5
想到了什么剪枝条件?
如果可走的block的总数小于时间,将会 产生什么情况?
还想到什么剪枝?
48 2018/7/5
奇偶性剪枝
示例如下:
29 2018/7/5
1
2
3
4
5
6
7
以上二叉树的后根遍历序列是:?? 4、5、 2、 6、7 、 3、 1
30 2018/7/5
(4)层次遍历
对树的访问次序是:
1.先访问根结点 2.再访问根结点的子节点(即第二层节点) 3.再访问第三层节点 4. ……
示例如下:
31 2018/7/5
1
5 2018/7/5
搜索题特点分析:
题意容易理解 算法相对固定 编程有路可循 竞赛必备知识
6 2018/7/5
引言
“算法中最基本和常用的是搜索,主要是回溯和 分支限界法的使用。这里要说的是,有些初学 者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝, 这是十分不可取的,因为所有搜索的题目给你 的测试用例都不会有很大的规模,你往往察觉 不出程序运行的时间问题,但是真正的测试数 据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上 参赛选手基本上都会使用常用的搜索算法,题 目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优 化上了。 ”
1.先访问左子树 2.再访问根结点 3.最后访问右子树 4.对于左右子树的访问也要满足以上规则
示例如下:
27 2018/7/5
1
2
3
4
5
6
7
以上二叉树的中根遍历序列是:?? 4、 2、 5、 1、 6、 3、 7
28 2018/7/5
(3)后根遍历
对树的访问次序是:
1.先访问左子树 2.再访问右子树 3.最后访问根结点 4.对于左右子树的访问也要满足以上规则
p,q均为质数; p*q<=m; a/b <= p/q <= 1;
c.输出所有满足以上条件的p,q中乘积最大 的一对p,q
18 2018/7/5
算法分析
1.典型的搜索
从所有可能的p,q中寻找满足条件的一对 2.p,q的要求 p,q均为质数,且p<=q<=100000; 3.按上述思想流程应为
20 2018/7/5
深入分析
p,q的范围其实可在2—50000(why?)
然而,这是最小的范围吗? 考虑大于10000的某个质数,不妨设为Q,另一 个质数为P,则:
如果P<10,P/Q<0.001 如果P>10,P*Q>100000 而考虑到a,b的取值范围(1<=a<=b<=1000) 可知min(a/b)=0.001
ACM 程序设计
计算机学院 刘春英
1 2018/7/5
今天,
你 了吗?
2 2018/7/5
每周一星(7):
NPEG-MP4 && OPPO MP4
3 2018/7/5
第八讲
一招制敌之搜索题
4 2018/7/5
统计信息:
根据“信息学初学者之家”网站的统计, Ural(俄罗斯的Ural州立大学的简称 ,那 里设立了一个Ural Online Problem Set,并 且支持Online Judge。 )的题目类型大概 呈如下的分布: 搜索 动态规划 贪心 构造 图论 约10% 约15% 约5% 约5% 约10% 计算几何 纯数学问题 数据结构 其它 约5% 约20% 约5% 约25%
Sample
Input
Sample
Output
512 99999 999 999 1680 5 16 1970 1 1 2002 4 11 000
22 313 313 23 73 43 43 37 53
17 2018/7/5
获取有用信息
a.给定整数m,a,b(4 < m <= 100000 and 1 <= a <= b <= 1000) b.需要找到两个数(不妨设为p,q)满足以下 条件:
a.从1—100000中搜出质数 b.两层循环,试遍所有的组合(p,q可能相等) c.每种组合去判断是否符合条件,如是,将 p*q与当前最大值比较,判断,保存
19 2018/7/5
面临的问题:
超时! 从1—100000的质数运算约为1e+8,而这 只是准备工作。 因此,如不加以分析简化此题无法在规 定时间内出解
2 2
13 2018/7/5
题目分析:
这是一道入门级别的搜索题,基本思想 比较简单,但是如果用最朴素的算法, 可能会超时如何降低算法的复杂度呢? 下面的算法如何:
先将字符串按长度从短到长排序,枚举 最短的字符串的子串,判断是否都是别 的字符串的子串,求出最大长度即可。
14 2018/7/5
说明:
可以把map看成这样: 010101 101010 010101 101010 010101 从为 0 的格子走一步,必 然走向为 1 的格子 从为 1 的格子走一步,必 然走向为 0 的格子 即: 0 ->1或1->0 必然是奇数步 0->0 走1->1 必然是偶数步
2 3 4 5 6 8 12 20 32 45 65 74 86 95 100
head
mid
tail
9 2018/7/5
查找示意图:
A[1]~A[15]
A[1]~A[7]
A[9]~A[15]
A[1]~A[3]
A[5]~A[7]
……
A[1]~A[1]
A[3]~A[3]
10 2018/7/5
思考:
1、在一百万个元素里查找某个元素
38 2018/7/5
搜索过程如下:
S L
O
R
P U D E
V F W G
39 2018/7/5
Q A B
T
C
广度优先搜索示意图
例1、示意图节点的搜索 OPEN
S
L,O,P Q,R,T L Q R O P
CLOSED
S
U,V,W
A,B,C
广度优先搜索过程中的OPEN表和CLOSED表
40 2018/7/5
33 2018/7/5
例 九宫重排问题
2 1 8 6 3 4
1
8 7
2
3
4
7
5
6
5
初始状态:
目标状态:
34 2018/7/5
2
1 7
8
6
3
4 5
2 1
8 3 6 4 7 5
2 1 7
8 3 4 6 5
2 1 7
8 3 6 4 5
2 7
8 3 1 4 6 5
2 1 7
3 8 4 6 5
2 1 7
8 3 4 6 5
本题除了可以练习基本搜索算法,也是 练习字符串处理的好题目,题中用到的 相关知识点有: 求反串 求子串 字符串查找 求字符串长度
强烈推荐!!
15 2018/7/5
再来一道数值型搜索题
16 2018/7/5
HDOJ_1239
Calling Extraterrestrial Intelligence Again 题目链接
43 2018/7/5
例、节点搜索示意图
OPEN
S
CLOSED
S
A, H,
R, F, C, D E C B
A
D E
44 2018/7/5
小结:
广度和深度优先搜索有一个很大的 缺陷,就是他们都是在一个给定的状态空 间中穷举。这在状态空间不大的情况下 是很合适的算法,可是当状态空间十分 大,且不预测的情况下就不可取了。他 的效率实在太低,甚至不可完成。
所以,在这里再次强调“剪枝”!
45 2018/7/5
HDOJ_1010 Tempter of the Bone
Sample Input
445 S.X. ..X. ..XD .... 345 S.X. ..X. ...D 000
Sample
Output
NO YES
46 2018/7/5