hxd1c机车预见性c1修修制改革浅析

HXD1C机车预见性C1修修制改革浅析
周嘉煜1郑新火2
（1、2南宁局集团公司南宁机务段，工程师，广西南宁530001）
摘要：立足我国铁路运用机车改型换代加快、科技含量提升，推动修程修制改革向纵深发展的背景，在介绍预见性C1维修的特点及实施效果的基础上，对该修制存在的问题及成因进行深入分析，有针对性地提出应对措施及完善方法。

关键词：机车；预见性C1修；修制改革
1我国机车修程修制发展状况
我国铁路运用机车修程种类繁多，大致可分为计划修、状态修、事后维修、视情修，具体而言就是临修、辅修、小修、中修、大修；和谐机车分为C1修、C2修、C3修、C4修、C5修，虽然修程名称较多，但其本质还是以可靠性维修为基础，减少机车故障，确保机车检修质量稳定可靠。

随着机车改型换代加快、科技含量提升，相应的修程内容要求已不符合机车实际性能诊断要求，应该利用各种检测设备、利用大数据专家诊断系统，对机车各部件性能、寿命情况进行检测检查，优化作业流程，在不同修程中着重进行检查处理，既提高检修效率，又确保质量稳定提高。

2预见性C1修实施
2.1预见性C1修特点
1）优化生产管理流程。

车间发挥检整一体优势，整合调动劳力资源，将部分预见性检修范围调整有整备人员负责完成。

即机车入库时先在整备场进行整备作业，根据预见性范围对机车进行全面检查，要求做到检查全面细致、故障报活准确，实现整备检车、专业班组修车的无缝衔接，提高检修效率。

2）依靠大数据诊断专家、依靠高科技检测手段精减检修范围。

目前南宁局集团公司南宁机务段配置有入库动态检测系统、6A系统、轴承检测系统、大数据专家系统和整备管理系统，这些系统每日形成大量的数据信息，监测记录机车的健康质量状态。

通过对数据进行分析，延长质量状态较好的设备检
修周期，重点检查存在质量隐患的设备，以缩减检修范围，减少过剩维修。

在此基础上，这个段还制定《HXD1C机车大数据评定健康状态表》和《HXD1C 机车设备项目评价表》用于评估机车设备状态，为大数据修车提供有力支撑。

通过优化生产流程及用大数据精减检修范围，进一步提高检修效率。

2.2预见性C1修实施包括以下主要环节。

1）机车预见性整备范围落实。

机车入库时先进行保洁、上砂、排污处理，然后进行整备作业。

检查人员根据预见性整备范围内容，对机车进行全面检查，并做好高低压试验，机车故障一律在整备管理系统报活；班长负责机车《运行日志本》故障记录报活输入工作。

机车整备完毕后，8:00前由外勤调车进入检修库内指定股道。

2）大数据诊断专家、监测设备数据采集。

根据入库动态检测系统、6A系统、轴承检测系统、大数据专家系统和整备管理系统形成大量的数据信息，由技术专职对机车设备寿命情况、各部件性能情况进行判断分析，汇总形成《机车设备项目评价表》、《机车大数据评定健康状态表》及《机车零部件寿命管理数据表》三个机车状态故障表，根据表中的内容有针对性地进行检查施修。

3）机车预见性C1修范围落实及故障报活处理。

车间技术员从整备管理系统中收集机车整备报活、设备监测故障活，以及大数据分析报活情况，形成机车故障报活信息表，将任务分配到相关班组，由班组组织人员进行施修。

车间根据预见性C1修范围，编制检修记录表，班组组织人员落实好范围检查，以及检修中故障检
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查处理。

车间技术员负责对机车故障内容进行销号，形成闭环管理。

4）机车检查验收。

机车故障检查处理，交车工长对机车重点部位做好视频检查，重点对机车车顶部件，走行部部件，更换部件进行检查，发现问题报活处理，验收对作业过程及结果进行检查验收。

2.3预见性C1修成效
2.3.1检修效率提高一是由于预见性C1修部分工作纳入机车整备作业C1范围中，检修作业以报活修为主，大大缩减了检修作业时间，检修效率得到显著提高。

二是以报活修为主，检修范围减少，职工工作强度降低，责任落实到位，故障处理彻底，提升了机车基础修质量。

2.3.2减少检修劳力因以报活修为主，检修作业范围缩减，班组劳力输出有所减少，定员与定额匹配趋于合理。

2.3.3检修质量提升由于预见性维修是基于大数据分析为基础，结合整备人员的专业检查，检修人员的精准检修，机车经过维修后，机车质量性能得到及时的恢复。

南宁局集团公司南宁机务段对采用预见性C1修的4台机车作相关数据统计，结果是检查报活比传统性的维修方式平均增加15件，通过数据分析的隐患处理共16件次，收到了提前发现、处理隐患，有效提升机车质量的效果。

3预见性C1修存在问题及因对措施3.1存在问题
3.1.1管理方面问题一是预见性C1修范围有待完善。

要重点完善对制动软管、机车仪表、部分设备油润保养及车钩探伤等寿命管理。

二是要切实解决工作情况与记录内容不吻合问题，做到预见性C1修范围调整后检修记录内容与之相一致。

三是要完善技术规程，消除预见性C1修范围与机车验收规程内容相脱节甚至相冲突现象。

3.1.2大数据采集方面的问题一是机车入库动态检测系统、6A系统、轴承检测系统、大数据专家系统和整备管理系统等数据源独立，综合优势难以发挥。

二是大数据诊断专家数据积累量少，故障排查目标准确性不高，检查处理方法不全面底，可靠性不高。

3.2存在问题原因分析
1）大数据专家诊断系统不够成熟，诊断技术不够完善，加之，系统主要以数据量作为基础，以设备故障次数、频率、概率来判断故障处所及给出解决办法，在缺乏数据积累的情况下，其针对性不强、预判准确率不高的不足更显突出。

2）入库动态检测系统、6A系统、轴承检测系统、大数据专家诊断系统和整备管理系统多源数据分开独立，机车设备项目评价需要投入较多人力进行分析整合，耗时多，效率低。

3.3预见性C1修存在问题的解决对策
3.3.1加强完善大数据分析收集能力一是充分利用HXD1C机车故障诊断专家系统，分析上一次修程至本次修程的严重故障履历，根据故障次数以及故障级别进行排序，从系统中获得检修意见，并对照整备系统回票记录，整理分析结果，由现场作业人员有针对性地检查处理，对于线上复位后试验良好的，按频次计算，衡量是否提前更换部件。

二是加快组织趟检数据分析，利用专家系统的故障诊断与寿命预警功能及时发现问题，提前处理故障，避免一些隐性的、惯性的故障持续存在风险。

三是加快完善专家系统故障诊断功能，提高诊断准确率，广泛开展多源数据的对接，同时为6A地面分析系统、走行部故障诊断系统逐步提供统一的数据源，从专家系统的专业分析模块中，统计利用好趋势分析、专业分析，对机车某个部件（部位）可进行专项质量整治。

3.3.2加强完善预见性检修范围利用专家系统、整备系统、6A系统、唐智系统、走行部故障诊断系统等分析结果，优化目前的检修范围，让数据检修落到实处。

3.3.3加强现场作业监督卡控力度一是不断完善现场作业可视化视频管理工作。

作业场所配备视频装置，对车顶作业，中部走廊作业，探伤作业，落轮作业进行时时盯控，规范作业者作业行为，落实好检修范围要求。

二是做好检修过程质量卡控及结果检查，做到修中有监督、修后有检验、结果有检查。

4结束语
预见性C1修顺是顺应机车修程修制改革要求、探索检修模式创新的产物，它将大数据等信息化技术和高科技手段运用到机车检修责任范围、故障分析研判和检修质量控制等环节，收到了缩减检修范围、减少劳动用工、提高检修效率、提升机车运用质量的效果。

期望能引发相关单位和人员的共鸣，助力完善预见性C1修模式，使其能发挥更好的作用。

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