基于最优特征矢量子空间的雷达目标识别

基于最优特征矢量子空间的雷达目标识别
孟继成;杨万麟
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2004(026)011
【摘要】针对雷达特征子空间距离像识别中存在的如何选择特征基的困难,提出了一种基于最优特征矢量子空间的雷达距离像识别方法.该方法首先对原数据样本进行特征提取变换,再采用遗传算法选取最优特征矢量,由此组成最优子空间.通过对三种不同类型飞机实测回波数据进行识别,并与经典特征子空间法的对比实验,表明该方法的有效性.
【总页数】3页(P1578-1580)
【作者】孟继成;杨万麟
【作者单位】电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054;电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.54
【相关文献】
1.基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别 [J], 刘华林;杨万麟
2.基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择 [J], 吴一全;周杨;盛东慧;叶骁来
3.基于正交判别分析子空间的雷达目标识别 [J], 孟继成;杨万麟
4.基于稀疏度区间的变步长最优子空间追踪算法 [J], 孙润润
5.基于最优综合子空间串的雷达目标识别 [J], 周代英
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