一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用

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一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用
梁亦强;李正明;孙俊
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2010(038)004
【摘要】机器人在田间采摘果蔬过程中必然受到多种图像噪声的影响,在利用小波进行图像降噪时,出于最大限度保存图像信息考虑,阈值的选择是一个最重要的环节.提出一种新的基于小波变换的非线性阈值函数,这种函数兼顾了最优阈值和阈值函数这两个降噪的最重要因素,从而获得最佳的效果.试验证明,这种方法降噪效果良好,与传统的软阈值、硬阈值函数相比,不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且在视觉上也更加清晰.
【总页数】3页(P2061-2063)
【作者】梁亦强;李正明;孙俊
【作者单位】江苏大学电气学院,江苏镇江,212013;江苏大学电气学院,江苏镇江,212013;江苏大学电气学院,江苏镇江,212013
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种改进的小波阈值高斯噪声图像降噪方法 [J], 王军
2.一种联合小曲与小波的SAR图像降噪方法 [J], 安冉;谭勇
3.一种基于小波阈值的SAR图像降噪方法 [J], 陈鲁宁;唐政;高正;吴宝勤
4.一种新的基于小波变换的图像降噪算法 [J], 任世卿;崔宁海
5.一种基于粗集与小波的声纳图像降噪方法 [J], 焦圣喜;魏宏建
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