正则表达式 Regular Expression 例子 sample VB版

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正则表达式匹配花括号

1. 什么是正则表达式

正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找、替换字符串的模式。它是利用字符组成的规则描述了一组字符串的特征，常常被用于文本处理、编程语言中的字符串操作等领域。

2. 花括号的特殊含义

在正则表达式中，花括号{}具有特殊的含义，用于指定匹配的数量。具体来说，花括号可以用来指定一个表达式、字符或字符集重复出现的次数。下面是几种常见的花括号的使用方式：

2.1 精确重复次数

通过花括号可以指定一个精确的重复次数。例如，a{3}表示前面的字符a必须重复出现 3 次才能匹配成功。

2.2 范围重复次数

除了精确重复次数，花括号还可以指定一个范围的重复次数。例如，a{2,4}表示前面的字符a必须连续重复出现 2 次到 4 次之间才能匹配成功。

2.3 最少重复次数

通过花括号可以指定重复的最少次数，但没有最大次数限制。例如，a{2,}表示前面的字符a必须连续重复出现至少 2 次才能匹配成功。

2.4 最多重复次数

通过花括号可以指定重复的最大次数，但没有最小次数限制。例如，a{,4}表示前面的字符a必须连续重复出现最多 4 次才能匹配成功。

2.5 贪婪匹配与非贪婪匹配

在默认情况下，花括号采用贪婪匹配，即尽可能多地匹配符合重复次数条件的字符。例如，对于字符串aaab，表达式a{1,3}会匹配到aaa。如果想要进行非贪婪匹配，可以在花括号后添加问号?，例如a{1,3}?。

3. 花括号的使用示例

下面通过几个例子来具体展示花括号的使用情况：

3.1 匹配重复的字符

excel中使用正则

在Excel中，可以使用正则表达式（Regular Expression）来

进行文本的匹配、查找和替换等操作。正则表达式是一种强大的模

式匹配工具，可以根据特定的规则来匹配和处理文本。

要在Excel中使用正则表达式，你可以借助VBA（Visual

Basic for Applications）编程语言来实现。下面是一个简单的示例，演示了如何在Excel中使用正则表达式来查找和替换文本：

1. 首先，打开Excel并按下Alt + F11进入VBA编辑器。

2. 在VBA编辑器中，插入一个新的模块（Insert -> Module）。

3. 在模块中编写以下代码：

vba.

Sub RegexExample()。

Dim regex As Object.

Dim inputString As String.

Dim pattern As String.

Dim replacement As String.

' 创建正则表达式对象。

Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")。 ' 设置要匹配的字符串。

inputString = "Hello, World!"

' 设置正则表达式模式。

pattern = "World"

' 设置替换字符串。

replacement = "Universe"

' 设置正则表达式对象的属性。

With regex.

.Global = True ' 全局匹配。

.IgnoreCase = True ' 忽略大小写。

.pattern = pattern ' 设置模式。

visual studio链接正则表达式

在Visual Studio 中，你可以使用正则表达式来搜索和替换文本。下面是如何在Visual Studio 中链接正则表达式的基本步骤：

1. 打开Visual Studio 并打开你的项目或文件。

2. 在菜单栏上，选择“编辑”（Edit）。

3. 在下拉菜单中，选择“查找和替换”（Find and Replace）。

4. 在“查找和替换”子菜单中，选择“查找”（Find）。你也可以使用快捷键Ctrl+F 来打开查找框。

5. 在“查找”框中，你可以输入你要查找的文本或正则表达式。

6. 在“查找模式”（Find Options）下拉菜单中，选择“正则表达式”（Regular Expression）。

7. 点击“查找下一个”（Find Next）按钮来查找匹配的文本。

8. 如果你想替换找到的文本，你可以在“替换”框中输入你想要替换的文本。

9. 点击“替换”（Replace）或“全部替换”（Replace All）按钮来替换匹配的文本。

请注意，在Visual Studio 中使用正则表达式时，有一些特殊的字符和语法规则需要遵守。你可以在Visual Studio 的文档或在线资源中找到更多关于正则表达式的详细信息。

1到任意多个空格正则表达式 -回复

1到任意多个空格正则表达式-回复

标题：理解和运用空格正则表达式

空格，这个在我们日常生活中看似微不足道的字符，在计算机科学和编程领域中却有着重要的作用。特别是在正则表达式（Regular Expression，简称regex）中，对空格的精确匹配和处理是许多复杂字符串操作的基础。本文将深入探讨1到任意多个空格的正则表达式，并逐步解析其含义和使用方法。

首先，我们需要理解什么是正则表达式。正则表达式是一种强大的文本处理工具，它提供了一种灵活且高效的方式来描述、查找、替换和提取文本中的模式。在正则表达式中，我们可以使用各种特殊字符和符号来表示不同的字符类、数量、位置和逻辑关系。

那么，如何用正则表达式来匹配1到任意多个空格呢？答案是使用“\s”和“+”这两个符号。

“\s”是正则表达式中的一个特殊字符，它代表任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。因此，"\s"可以用来匹配一个空格。

而“+”则是正则表达式中的量词，它表示前面的元素可以出现一次或多次。所以，“\s+”就表示一个或多个连续的空格。

以下是一个简单的例子，假设我们有一段文本：

text = "Hello world! This is a test."

如果我们想找出这段文本中所有1到任意多个空格的情况，可以使用以下的Python代码：

python

import re

pattern = r"\s+"

matches = re.findall(pattern, text)

print(matches)

运行这段代码，我们会得到结果：

[' ', ' ', ' ']

正则表达式高级技巧及实例详解

正则表达式(Regular Expression, abbr. regex) 功能强大，能够用于在一大串字符里找到所需

信息。它利用约定俗成的字符结构表达式来发生作用。不幸的是，简单的正则表达式对于

一些高级运用，功能远远不够。若要进行筛选的结构比较复杂，你可能就需要用到高级正

则表达式。

本文为您介绍正则表达式的高级技巧。我们筛选出了八个常用的概念，并配上实例解析，

每个例子都是满足某种复杂要求的简单写法。如果你对正则的基本概念尚缺乏了解，请先

阅读这篇文章，或者这个教程，或者维基条目。

这里的正则语法适用于PHP，与Perl兼容。

1. 贪婪/懒惰

所有能多次限定的正则运算符都是贪婪的。他们尽可能多地匹配目标字符串，也就是说匹

配结果会尽可能地长。不幸的是，这种做法并不总是我们想要的。因此，我们添加“懒惰”

限定符来解决问题。在各个贪婪运算符后添加“?”能让表达式只匹配尽可能短的长度。另外，修改器“U”也能惰化能多次限定的运算符。理解贪婪与懒惰的区别是运用高级正则表达式

的基础。

贪婪操作符

操作符 * 匹配之前的表达式零次或零次以上。它是一个贪婪操作符。请看下面的例子：

懒惰操作符

把上面的式子稍作修改，加上一个问号(?)，能让表达式变懒惰：

回返引用。表达式\1,\2,…,\9 是对前面已捕获到的各个子内容的编组序号，能作为对这些编组的“指针”而被引用。在此例中，第一个被匹配的引号就由\1代表。

如何运用？

将上面的例子中，后面的闭合引号替换为1：

5. 最小组团(Atomic Groups)

${}正则表达式

（实用版）

1.正则表达式的概念与用途

2.正则表达式的基本语法

3.正则表达式的应用实例

正文

1.正则表达式的概念与用途

正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定信息等。正则表达式广泛应用于计算机科学和编程领域，例如文本编辑器、搜索引擎、数据验证等场景。

2.正则表达式的基本语法

正则表达式的基本语法包括以下几种元素：

- 字面字符：例如 abc、123 等，它们在字符串中直接表示对应的字符或数字。

- 元字符：例如.、*、+等，它们具有特殊含义，用于构建复杂的正则表达式。

- 字符类：用于匹配某一类字符，例如 [a-zA-Z] 表示匹配所有英文字母，[0-9] 表示匹配所有数字。

- 锚点：例如^表示字符串的开头，$表示字符串的结尾。

- 分组和捕获：使用圆括号表示分组，可以对分组进行命名捕获，例如 (abc) 表示匹配连续的 abc 字符。

以下是一个简单的正则表达式示例：

```

^[a-zA-Z]+$

```

这个正则表达式用于匹配只包含英文字母的字符串，且长度至少为 1 个字符。

3.正则表达式的应用实例

下面举一个正则表达式应用实例，使用 Python 语言进行演示：

```python

import re

text = "I am an AI assistant, and I am 25 years old."

pattern = r"d+"

result = re.findall(pattern, text)

正则表达式编码

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种用于处理字符串的强大工具，它是一种描述字符串模式的表达式。正则表达式可以用于搜索、编辑或处理文本，例如提取特定格式的数据、验证输入格式或替换文本内容等。

正则表达式的编码通常涉及以下几个方面：

1. 元字符：正则表达式中的特殊字符，用于定义搜索模式。常见的元字符包括星号（*）、加号（+）、点（.）、方括号（[]）、圆括号（()）、竖线（|）、问号（？）和斜杠（/）等。

2. 字面量字符：直接匹配目标字符串中的字符，例如字母、数字、标点符号等。

3. 量词：指定某个元素应出现的次数，例如`{n}`表示恰好出现n次，`{n,}`表示出现至少n次，`{n,m}`表示出现n到m次之间。

4. 分组：使用圆括号将正则表达式中的一部分括起来，以创建一个子表达式。这允许对子表达式进行分组和捕获，以便后续引用或重复使用。

5. 分支：使用竖线（|）来表示“或”关系，用于匹配多个可能的模式中的一个。

6. 转义：在某些情况下，需要对特殊字符进行转义，使其被视为普通字符。这可以通过在特殊字符前添加反斜杠（\）来实现。

7. 锚点：用于指定匹配的位置，例如`^`表示字符串的开头，`$`表示字符串的结尾。

8. 标记：某些正则表达式引擎支持额外的标记，用于修改匹配的行为，例如不区分大小写（i）、多行模式（m）或全局匹配（g）等。

以下是一个简单的正则表达式示例，用于匹配电子邮件地址：

```

^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$

20个常用的正则表达式单字母

正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串的强大工具。它通过使用特定的符号和字符来描述和匹配一系列字符串，能够

满足我们在处理文本时的各种需求。在这篇文章中，我们将深入探讨

20个常用的单字母正则表达式，并通过实例来展示它们的使用方法。

1. \b

在正则表达式中，\b表示单词的边界。它可以用来匹配单词的开头或

结尾，用于查找特定单词而不是单词的一部分。

2. \d

\d表示任意一个数字字符。它可以用来匹配任何数字，例如\d+可以

匹配一个或多个数字字符。

3. \w

\w表示任意一个字母、数字或下划线字符。它可以用来匹配单词字符，例如\w+可以匹配一个或多个单词字符。

4. \s

\s表示任意一个空白字符，包括空格、制表符、换行符等。它可以用

来匹配空白字符，例如\s+可以匹配一个或多个空白字符。

5. \.

\.表示匹配任意一个字符，包括标点符号和空格等。它可以用来匹配任

意字符，例如\.可以匹配任意一个字符。

6. \A

\A表示匹配字符串的开始。它可以用来确保匹配发生在字符串的开头。

7. \Z

\Z表示匹配字符串的结束。它可以用来确保匹配发生在字符串的结尾。

8. \b

\b表示单词的边界。它可以用来匹配单词的开头或结尾，用于查找特

定单词而不是单词的一部分。

9. \D

\D表示任意一个非数字字符。它可以用来匹配任何非数字字符。

10. \W

\W表示任意一个非单词字符。它可以用来匹配任何非单词字符。

11. \S

\S表示任意一个非空白字符。它可以用来匹配任何非空白字符。

12. \[

表示匹配方括号。它可以用来匹配包含在方括号内的字符。

regexp用法例子

首先，正则表达式（Regular Expression）是一种在文本中查找特定模式的强大工具。它们在各种场景中都有广泛的应用，包括但不限于模式匹配、替换、筛选等。在本文中，我们将通过一些例子来展示如何使用正则表达式。

其次，正则表达式的语法因不同的操作系统和编程语言而异。常用的编程语言如Python、JavaScript、Java等都有自己的正则表达式库。一般来说，正则表达式由特殊字符和元字符组成，用于匹配和查找模式。常见的正则表达式模式包括字符类、重复模式、分组等。

以下是一些使用正则表达式的例子：

**例子1：在Python中使用正则表达式匹配电子邮件地址**

```python

import re

pattern = r'[\w.-]+@[\w.-]+\.[\w.-]+'

text = '我的电子邮件是*****************'

matches = re.findall(pattern, text)

print(matches) # 输出：['*****************']

```

这个例子展示了如何使用Python的正则表达式库来匹配电子邮件地址。通过定义一个正则表达式模式，我们可以轻松地找到文本中的匹配项。

**例子2：在JavaScript中使用正则表达式替换字符串中的特定字符**

```javascript

let text = 'Hello, world!';

let pattern = /o/g; // 匹配所有的o字符

let replacement = '*'; // 将匹配到的字符替换为星号

模式匹配(正则表达式)

8、字符范围转义
E 转义字符描述范围
\d \D \w \W \s \S
任意数字除数字外的任意字符任意单词字符任意非单词字符空白非空白
[0-9] [^0-9] [_0-9a-zA-Z] [^_0-9a-zA-Z] [ \r\t\n\f] [^ \r\t\n\f]
例：/[\da-z]/匹配任意数字或小写字母。
13、转义和特定字符的执行次序
象操作符一样，转义和特定字符也有执行次序：特殊字符描述
()
+ * ? {} ^ $ \b \B |
模式内存
出现次数锚选项
14、指定模式定界符缺省的，模式定界符为反斜线/，但其可用字母m自行指定，如： m!/u/jqpublic/perl/prog1! 等价于 /\/u\/jqpublic\/perl\/prog1/ 注：当用字母 ‘ 作为定界符时，不做变量替换；当用特殊字符作为定界符时，其转义功能或特殊功能即不能使用。
例4： \B在单词内部匹配： /\Bdef/匹配abcdef等，但不匹配def； /def\B/匹配defghi等； /\Bdef\B/匹配cdefg、abcdefghi等，但不匹配def，defghi，abcdef。
7、模式中的变量替换
将句子分成单词： $pattern = "[\\t ]+"; @words = split(/$pattern/, $line);

正则表达式定义

正则表达式(regular expression_r_r_r)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

列目录时，dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。

正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

3.1 普通字符

由所有那些未显式指定为元字符的打印和非打印字符组成。这包括所有的大写和小写字母字符，所有数字，所有标点符号以及一些符号。

3.2 非打印字符

3.3 特殊字符

所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，如上面说的”*.txt”中的*，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找文件名中有＊的文件，则需要对＊进行转义，即在其前加一个\。ls \*.txt。正则表达式有以下特殊字符。

构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与操作符将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

3.4 限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有*或+或?或{n}或{n,}或{n,m}共6种。

*、+和?限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配。

正则表达式及应用

正则表达式及应⽤

⼀、正则表达式

（⼀）、概念：

正则表达式(regular expression)就是由普通字符（例如a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

（⼆）、正则表达式中主要元字符：【其中常⽤的元字符⽤红⾊标出，红⾊的元字符必须掌握。难点⽤蓝⾊标出，难点在⼀般的应⽤中并不常⽤】

1.\将下⼀个字符标记为⼀个特殊字符、或⼀个原义字符、或

⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。例如，'n' 匹配字符

"n"。'\n' （newline）匹配⼀个换⾏符。序列 '\\' 匹配 "\" ⽽

"\(" 则匹配 "("。…\r? （return）

2.^匹配输⼊字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的

Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

3.$匹配输⼊字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的

Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

4.*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以

及 "zoo"。* 等价于{0,}。

5.+匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo"

以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

6.?匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。例如，"do(es)?" 可以匹

配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。

编程思想之正则表达式

什么是正则表达式？

正则表达式(Regular Expression)就是⽤某种模式去匹配⼀类字符串的公式。如你要在⼀篇⽂章中查找第⼀个字是“罗”最后⼀个字是“浩”的三个字的姓名，即“罗*浩”；那么“罗*浩”就是公式，也称作模式(Pattern)，这篇⽂章就是要匹配的串(或叫⽂本text)。再如，你要检查输⼊的⼀个字符串是否是126邮箱的格式，你得制定⼀个规则去查检，这种规则就是正则表达式。

从⼊门开始

我们就从上⾯提到的⼀个例⼦开始：检查⼀个字符串是否符合126邮箱的格式。

我们从可以看到126邮箱的⽤户名需要符合以下的格式：6~18个字符，可使⽤字母、数字、下划线，需以字母开头。我们可以定义⼀个模式：^[a-zA-Z]\w{5,17}@

这个模式可以这样理解：

[a-zA-Z]：任何⼀个a到z或A到Z的英⽂字母

^：表⽰以什么开头，则^[a-zA-Z]表⽰以字母开头

\w：单词字符[a-zA-Z_0-9]，即a-z或A-Z或0-9或_中的任何⼀个字符

{5,17}：表⽰出现5到17次(⾄少5次，不超过17次)，则\w{5,17}表⽰5~17个字符。

因为还有⼀个以⾮数字字母开头的字符，所以^[a-zA-Z]\w{5,17}表⽰：“6~18个字符，可使⽤字母、数字、下划线，需以字母开头”

@：表⽰符合以上规则的⽤户名后跟上@字符串，即组成⼀个邮箱地址。

“^[a-zA-Z]\w{5,17}@”就是我们所说的正则表达式，⽤Java的简单实现如下：

[java]

1. String regex = "^[a-zA-Z]\\w{5,17}@"; //定义匹配的规则:正则表达式

包含某个字符的正则表达式

（原创版）

1.引言：介绍正则表达式及其作用

2.正则表达式的基本语法

3.如何使用正则表达式匹配包含某个字符的文本

4.实际应用案例

5.结论：总结正则表达式的重要性和使用方法

正文

引言：正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，可以用来检查文本是否符合某种模式、提取特定信息等。在计算机科学和编程领域，正则表达式被广泛应用。本篇文章将介绍如何使用正则表达式来匹配包含某个字符的文本。

正则表达式的基本语法：正则表达式主要由两部分组成：一是字面字符，二是元字符。字面字符是指直接表示的字符，如 a、b、1 等。元字符则表示某种操作，如.（匹配任意字符）、*（匹配零个或多个前面的字符）、+（匹配一个或多个前面的字符）等。正则表达式中还可以使用分组、命名分组、正向和负向预查等高级特性。

如何使用正则表达式匹配包含某个字符的文本：以匹配包含字母“a”的文本为例，可以使用如下正则表达式：.*a.*。其中，.*表示匹配任意字符，a 表示匹配字母“a”，.*表示匹配任意字符。这个正则表达式表示：任意文本，接着是字母“a”，然后是任意字符。在 Python 中，可以使用re 模块来实现正则表达式的匹配。

实际应用案例：假设我们有一个包含多个字符串的列表，我们希望找出其中包含字母“a”的字符串。可以使用如下 Python 代码实现：

```python

import re

strings = ["apple", "banana", "cherry", "orange"]

正则表达式用法详解

正则表达式⽤法详解

正则表达式之基本概念

在我们写页⾯时，往往需要对表单的数据⽐如账号、⾝份证号等进⾏验证，⽽最有效的、⽤的最多的便是使⽤正则表达式来验证。那什么是正则表达式呢？

正则表达式（Regular Expression）是⽤于描述⼀组字符串特征的模式，⽤来匹配特定的字符串。它的应⽤⾮常⼴泛，特别是在字符串处理⽅⾯。其常见的应⽤如下：

验证字符串，即验证给定的字符串或⼦字符串是否符合指定的特征，例如，验证是否是合法的邮件地址、验证是否是合法的HTTP地址等等。

查找字符串，从给定的⽂本当中查找符合指定特征的字符串，这样⽐查找固定字符串更加灵活。

替换字符串，即查找到符合某特征的字符串之后将之替换。

提取字符串，即从给定的字符串中提取符合指定特征的⼦字符串。

第⼀部分：正则表达式之⼯具

正所谓⼯欲善其事必先利其器! 所以我们需要知道下⾯⼏个主要的⼯具：

第⼆部分：正则表达式之元字符

正则表达式中元字符恐怕是我们听得最多的了。元字符（Metacharacter）是⼀类⾮常特殊的字符，它能够匹配⼀个位置或者字符集合中的⼀个字符。如.、\w等都是元字符。

刚刚说到，元字符既可以匹配位置，也可以匹配字符，那么我们就可以通过此来将元字符分为匹配位置的元字符和匹配字符的元字符。

A匹配位置的元字符---^、$、\b

即匹配位置的元字符只有^（脱字符号）、$（美元符号）和\b这三个字符。分别匹配⾏的开始、⾏的结尾以及单词的开始或结尾。它们匹配的都只是位置。

1.^匹配⾏的开始位置

如^zzw匹配的是以"zzw"为⾏开头的"zzw"(注意：我这⾥想要表达的是：尽管加了⼀个^，它匹配的仍是字符串，⽽不是⼀整⾏！),如果zzw不是作为⾏开头的字符串，则它不会被匹配。

精华资料VB正则表达式

VB正则表达式简介

如果原来没有使用过正则表达式，那么可能对这个术语和概念会不太熟悉。不过，它们并不是您想象的那么新奇。

请回想一下在硬盘上是如何查找文件的。您肯定会使用,?,和,*,字符来帮助查找您正寻找的文件。?,字符匹配文件名中的单个字符，而,*,则匹配一个或多个字符。一个如,'data?.dat',的模式可以找到下述文件：

data1.dat

data2.dat

datax.dat

dataN.dat

如果使用,*,字符代替,?,字符，则将扩大找到的文件数量。'data*.dat',可以匹配下述所有文件名：

data.dat

data1.dat

data2.dat

data12.dat

datax.dat

dataXYZ.dat

尽管这种搜索文件的方法肯定很有用，但也十分有限。?,和,*,通配符的有限能力可以使你对正则表达式能做什么有一个概念，不过正则表达式的功能更强大，也更灵活。

早期起源

正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren,McCulloc h,和,Walter,Pitts,这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

1956,年,,一位叫,Stephen,Kleene,的美国数学家在,McCulloch,和,Pitts,早期工作的基础上，发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为“正则集的代数”的表达式，因此采用“正则表达式”这个术语。,

随后，发现可以将这一工作应用于使用Ken,Thompson,的计算搜索算法的一些早期研究，Ke n,Thom pson是Unix,的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序就是,Unix,中的qed,编辑器。

正则表达式 Regular Expression 例子 sample VB版

正则表达式匹配花括号

excel中使用正则

visual studio链接正则表达式

1到任意多个空格正则表达式 -回复

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20个常用的正则表达式 单字母

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正则表达式定义

正则表达式及应用

编程思想之正则表达式

包含某个字符的正则表达式

正则表达式用法详解

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正则表达式编码

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