ORACLE执行计划和SQL调优

合集下载

oracle 监控指标 sql

oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。

以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。

例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。

例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。

例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。

例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

ORACLE执行计划和SQL调优

在会话层使用alter session set optimizer_goal= all_rows/first_rows/choose;
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候，将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO；
CBO 特性
前提条件：存在表和索引的统计资料；使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索引中收集统计资料（表的记录平均长度，记录数等）；如果没有现存的统计资料，将在sql运行时收集资料，会大大降低性能；
All_rows 模式：基于成本的优化器模式，确保总体时间最短，使用的资源最小；
设置优化器模式的方法
Init.ora参数 optimizer_mode = rule/choose/all_rows/first_rows;
在会话层使用alter session set optimizer_goal= rule/choose/all_rows/first_rows;
由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，col1 列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
（除非字段分布不平衡，而且存在字段矩形图）内置函数使索引无效：substr()，to_char()等；使用all_rows提示；使用parallel 提示；

oracle性能优化面试题

oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。

在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。

二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。

索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。

2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。

一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。

同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。

3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。

4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。

同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。

三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。

2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。

可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。

3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。

同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。

四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。

SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。

PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。

oracle执行计划怎么看

oracle执行计划怎么看Oracle执行计划怎么看。

在Oracle数据库中，执行计划是指数据库系统在执行SQL语句时所采用的查询方式和顺序。

通过查看执行计划，我们可以了解数据库是如何执行我们的SQL 语句的，从而对SQL语句的性能进行优化。

在本文中，我们将介绍如何查看Oracle数据库的执行计划，以及如何解读执行计划中的信息。

1. 使用EXPLAIN PLAN语句。

要查看一个SQL语句的执行计划，可以使用Oracle提供的EXPLAIN PLAN语句。

这个语句可以告诉数据库系统在执行SQL语句时将采用的查询方式和顺序。

例如，我们可以这样使用EXPLAIN PLAN语句：```sql。

EXPLAIN PLAN FOR。

SELECT FROM employees WHERE department_id = 10;```。

在这个例子中，我们让数据库解释执行计划，然后可以通过查询相关的数据字典表来获取执行计划的信息。

2. 查询执行计划信息。

在使用EXPLAIN PLAN语句之后，我们可以通过以下查询来获取执行计划的信息：```sql。

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```。

这个查询会返回执行计划的详细信息，包括每个步骤的操作类型、访问方法、访问对象等。

通过这些信息，我们可以了解数据库系统在执行SQL语句时所采用的具体方式，从而进行性能优化。

3. 解读执行计划。

执行计划中包含了很多信息，对于初学者来说可能有些晦涩。

但是，一旦掌握了一些基本的解读方法，就可以比较容易地理解执行计划了。

下面是一些常见的执行计划信息及其含义：ID，每个执行计划步骤的唯一标识符，可以用来区分不同的步骤。

Operation，操作类型，表示执行计划的具体操作，比如全表扫描、索引扫描、连接等。

Name，操作的具体对象，比如表名、索引名等。

Rows，估计的返回行数，表示数据库系统在执行该步骤时估计会返回多少行。

Oracle数据库性能优化分析

千里之行，始于足下。

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。

Oracle执行计划 SQL语句执行效率问题查找与解决方法

Oracle的SQL语句执行效率问题查找与解决方法一、识别占用资源较多的语句的方法（4种方法）1.测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。

2.利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。

（执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数）•数据列EXECUTIONS：执行次数DISK_READS：读盘次数COMMAND_TYPE：命令类型（3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元）OPTIMIZER_MODE：优化方式SQL_TEXT：Sql语句SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数•用途1、帮忙找出性能较差的SQL语句2、帮忙找出最高频率的SQL3、帮忙分析是否需要索引或改善联接3.监控当前Oracle的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。

4.Trace工具：a)查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_sizeb)Step 1: alter session set sql_trace=truec)Step 2: run sql；d)Step 3: alter session set sql_trace=falsee)Step 4:使用“TKPROF”转换跟踪文件f)Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小，query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效，disk提取数量表明索引有可能改进性能，library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小二、如何管理语句处理和选项•基于成本（Cost Based）和基于规则（Rule Based）两种优化器，简称为CBO 和RBO •Optimizer Mode参数值:Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。

oracle执行计划怎么看

oracle执行计划怎么看Oracle执行计划怎么看。

Oracle数据库系统是当今世界上应用最广泛的关系型数据库管理系统之一，它的执行计划对于数据库性能的优化和调优起着至关重要的作用。

执行计划是Oracle数据库在执行SQL语句时生成的一种执行策略，它告诉我们数据库是如何执行SQL语句的，通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句的执行效率，找到优化的空间，提高数据库的性能。

本文将介绍如何查看Oracle执行计划，以及如何解读执行计划，帮助大家更好地理解和优化SQL语句的执行效率。

一、查看执行计划的方法。

1. 使用EXPLAIN PLAN语句。

在Oracle中，我们可以使用EXPLAIN PLAN语句来获取SQL语句的执行计划。

具体的语法如下：EXPLAIN PLAN FOR。

SQL语句;然后可以使用如下语句来查看执行计划：SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);2. 使用AUTOTRACE。

在SQLPlus或者SQL Developer中，我们可以使用AUTOTRACE功能来查看SQL语句的执行计划。

在SQLPlus中，可以使用如下语句开启AUTOTRACE功能：SET AUTOTRACE ON;然后执行需要查看执行计划的SQL语句即可。

3. 使用SQL Developer。

对于Oracle数据库开发人员来说，SQL Developer是一个非常常用的工具，它提供了直观的图形界面来查看SQL语句的执行计划。

在SQL Developer中，执行SQL语句后，可以通过右键菜单选择“Explain Plan”来查看执行计划。

二、执行计划的解读。

1. 表的访问方式。

在执行计划中，我们可以看到表的访问方式，包括全表扫描、索引扫描、唯一索引扫描等。

全表扫描意味着数据库将会扫描整张表，而索引扫描则表示数据库将会利用索引来快速定位数据，不同的访问方式对于SQL语句的性能影响很大。

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle执行计划

oracle执行计划Oracle执行计划。

Oracle执行计划是数据库系统中非常重要的一个概念，它指的是Oracle数据库在执行SQL语句时所选择的最优执行路径。

通过执行计划，我们可以了解到Oracle是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。

在本文中，我们将深入探讨Oracle执行计划的相关内容，包括执行计划的基本概念、执行计划的生成方式、执行计划的解读和优化等方面。

首先，我们来了解一下执行计划的基本概念。

执行计划是Oracle数据库优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息，通过优化算法生成的一种执行路径。

这个执行路径包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。

通过执行计划，我们可以知道数据库是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。

接下来，我们将介绍执行计划是如何生成的。

在Oracle数据库中，执行计划是由优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息生成的。

优化器会根据SQL语句的复杂度、表的大小、索引的选择等因素，选择最优的执行路径。

在生成执行计划时，优化器会考虑多种执行路径，并选择成本最低的执行路径作为最终的执行计划。

然后，我们将讨论如何解读执行计划。

执行计划通常以树状结构的方式呈现，包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。

我们可以通过执行计划了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。

例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。

最后，我们将介绍如何优化执行计划。

通过执行计划，我们可以了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。

例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。

在优化执行计划时，我们可以考虑对SQL语句进行重写、创建索引、收集统计信息等方式，从而提高数据库的性能。

oracle执行计划详解

oracle执行计划详解Oracle执行计划详解。

在Oracle数据库中，执行计划是指数据库系统为了执行SQL语句而选择的最佳执行路径。

通过分析执行计划，我们可以了解数据库是如何执行SQL语句的，以及如何优化查询性能。

本文将详细介绍Oracle执行计划的相关内容，希望能对大家有所帮助。

执行计划是由Oracle优化器生成的，它会根据表的统计信息、索引信息和系统参数等因素来选择最佳的执行路径。

执行计划通常以树状图的形式展现，其中包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、访问顺序等信息。

在执行计划中，我们经常会遇到以下几种重要的概念：1. 访问方法，包括全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、唯一索引扫描等。

不同的访问方法对于不同的查询条件和表结构会有不同的性能影响。

2. 访问顺序，包括顺序访问和随机访问。

顺序访问通常发生在全表扫描的情况下，而随机访问则通常发生在索引扫描的情况下。

顺序访问的性能往往优于随机访问。

3. 连接方法，包括嵌套循环连接、哈希连接和排序-合并连接。

不同的连接方法对于不同的连接条件和表大小会有不同的性能影响。

通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句的执行状况，并且可以根据执行计划来进行SQL语句的优化。

比如，我们可以通过创建索引、重写SQL语句、调整统计信息等方式来改善执行计划，从而提升查询性能。

在实际的数据库应用中，执行计划往往是优化性能的关键。

一个高效的执行计划可以大大减少查询的响应时间，提升系统的整体性能。

因此，我们需要深入了解执行计划的生成原理和优化方法，以便能够更好地优化数据库应用。

总之，执行计划是数据库优化的重要工具，它可以帮助我们了解SQL语句的执行情况，并且可以指导我们进行优化工作。

通过深入研究执行计划，我们可以更好地掌握Oracle数据库的优化技巧，提升系统的性能和稳定性。

希望本文能够对大家对Oracle执行计划有所帮助，也希望大家能够在实际的数据库应用中灵活运用执行计划来优化系统性能。

sql执行计划

Oracle sql 性能优化调整1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种:a. RULE (基于规则)b. COST (基于成本)c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE 参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze 过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.第 1 页数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等).共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同:例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%';能两个用户访问相同的对象public synonym - work_cityselect a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id不能用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;第 2 页select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择TAB2作为基础表 (最好的方法)select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.SELECT *FROM LOCATION L ,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005. WHERE子句中的连接顺序．ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如:第 3 页(低效,执行时间156.3秒)SELECT …FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = ‘MANAGER’AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO);(高效,执行时间10.6秒)SELECT …FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = ‘MANAGER’;6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上, ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.7. 减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291;方法2 (次低效)DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);FETCH C1 INTO …,..,.. ;第 4 页OPEN C1(291);FETCH C1 INTO …,..,.. ;CLOSE C1;END;方法3 (高效)SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADEFROM EMP A,EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意:在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200.8. 使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM　EMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM　EMPWHERE DEPT_NO = 0030AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.9. 整合简单,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)例如:SELECT NAMEFROM EMPWHERE EMP_NO = 1234;SELECT NAMEFROM DPT第 5 页WHERE DPT_NO = 10 ;SELECT NAMEFROM CATWHERE CAT_TYPE = ‘RD’;上面的3个查询可以被合并成一个:SELECT , , FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)10. 删除重复记录最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);11. 用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 12. 尽量多使用COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)13. 计算记录条数第 6 页和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) (译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)14. 用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:低效:SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’AND REGION != ‘PERTH’高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONWHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’AND REGION != ‘PERTH’GROUP BY REGION(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较 ,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)15. 减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:低效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAMEFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AND　DB_VER= ( SELECT DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)第 7 页FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例子:低效:UPDATE EMPSET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;高效:UPDATE EMPSET (EMP_CAT, SAL_RANGE)= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;16. 通过内部函数提高SQL效率.SELECTH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY HWHERE H.EMPNO = E.EMPNOAND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;通过调用下面的函数可以提高效率.FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 ASTDESC VARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT TYPE_DESCFROM HISTORY_TYPEWHERE HIST_TYPE = TYP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC,’?’));END;FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2ASENAME VARCHAR2(30);第 8 页CURSOR C1 ISSELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME,’?’));END;SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;(译者按: 经常在论坛中看到如 ’能不能用一个SQL写出….’ 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)17. 使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column 名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)18. 用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用E XISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.低效:SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNOFROM DEPTWHERE LOC = ‘MELB’)高效:SELECT *FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0AND EXISTS (SELECT ‘X’第 9 页FROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = ‘MELB’)(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)19. 用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NOFROM DEPTWHERE DEPT_CAT=’A’);为了提高效率.改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULLAND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP EWHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’);20. 用表连接替换EXISTS通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT ‘X’FROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’);(更高效)SELECT ENAMEFROM DEPT D,EMP E第 10 页WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’ ;(译者按: 在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)21. 用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换例如:低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS ( SELECT ‘X’FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.22. 识别’低效执行’的SQL语句用下列SQL工具找出低效SQL:SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS>0AND BUFFER_GETS > 0AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8ORDER BY 4 DESC;(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)23. 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中. 这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化你的系统.设置SQL TRACE在会话级别: 有效ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在第 11 页init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录(译者按: 这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法, 对SQL TRACE 的用法也不够准确, 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态. 生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数. 大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置. )24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行. NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理.译者按:通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便.举例:SQL> list1 SELECT *2 FROM dept, emp3* WHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/SQL> /14 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 NESTED LOOPS2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls2 db block gets第 12 页30 consistent gets0 physical reads0 redo size2598 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)14 rows processed通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们.25. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE 使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.译者按:定期的重构索引是有必要的.ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>26. 索引的操作第 13 页ORACLE对索引有两种访问模式.索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.例如:表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT *FROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索.如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果.下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:1. 基于一个范围的检索2. 基于非唯一性索引的检索例1:SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING LIKE ‘M%’;WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比第 14 页索引唯一扫描低一些.例2:SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’;在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描.27. 基础表的选择基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的.如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径.如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表.举例:SELECT , B.MANAGERFROM　WORKER A,LODGING BWHERE　A.LODGING = B.LODING;由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表.第 15 页28. 多个平等的索引当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录.在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引. 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效.如果索引列和其他表的索引类相比较. 这种子句在优化器中的等级是非常低的.如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用. FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级.如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME,FROM EMPWHERE DEPT_NO = 20AND EMP_CAT = ‘A’;这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并. 执行路径如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPAND-EQUALINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDXINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX29. 等式比较和范围比较当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT = ‘A’;这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO 条件进行比较. 执行路径如下:第 16 页TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX30. 不明确的索引等级当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的.举例:DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT > ‘A’;这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX译者按:我们来试一下以下这种情况:SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';INDEX_NAME UNIQUENES------------------------------ ---------EMPNO UNIQUEEMPTYPE NONUNIQUESQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ; no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE)第 17 页虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较, 等级要比非唯一性索引的等式比较低!31. 强制索引失效如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) .举例:SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 7935AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/AND EMP_TYPE || ‘’ = ‘A’ /*EMP_TYPE上的索引将失效*/这是一种相当直接的提高查询效率的办法. 但是你必须谨慎考虑这种策略,一般来说,只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它.这里有一个例子关于何时采用这种策略,假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMP_TYPE = ‘A’AND EMP_CLASS = ‘X’;优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它. 这是目前唯一的选择. 如果,一段时间以后, 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上,优化器必须对两个索引进行选择,在通常情况下,优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并. 然而,如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值. 排序及合并就会成为一种不必要的负担. 在这种情况下,你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引.用下面的方案就可以解决问题.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMP_TYPE = ‘A’AND EMP_CLASS||’’ = ‘X’;第 18 页32. 避免在索引列上使用计算．WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例:低效：SELECT …FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000;高效:SELECT …FROM DEPTWHERE SAL > 25000/12;译者按:这是一个非常实用的规则，请务必牢记33. 自动选择索引如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性．在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．举例:SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20 ;这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录．TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX34. 避免在索引列上使用NOT通常，　我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.第 19 页举例:低效: (这里,不使用索引)SELECT …FROM DEPTWHERE DEPT_CODE NOT = 0;高效: (这里,使用了索引)SELECT …FROM DEPTWHERE DEPT_CODE > 0;需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符.NOT > to <=NOT >= to <NOT < to >=NOT <= to >译者按:在这个例子中,作者犯了一些错误. 例子中的低效率SQL是不能被执行的.我做了一些测试:SQL> select * from emp where NOT empno > 1;no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) SQL> select * from emp where empno <= 1;no rows selectedExecution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'第 20 页2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)两者的效率完全一样，也许这符合作者关于” 在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符” 的观点．35. 用>=替代>如果DEPTNO上有一个索引,高效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=4低效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.36. 用UNION替换OR (适用于索引列)通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.高效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10UNIONSELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = “MELBOURNE”低效:SEL ECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION第 21 页FROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.注意:WHERE KEY1 = 10 (返回最少记录)OR KEY2 = 20 (返回最多记录)ORACLE 内部将以上转换为WHERE KEY1 = 10 AND((NOT KEY1 = 10) AND KEY2 = 20)译者按:下面的测试数据仅供参考: (a = 1003 返回一条记录 , b = 1 返回1003条记录)SQL> select * from unionvsor /*1st test*/2 where a = 1003 or b = 1;1003 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 CONCATENATION2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE)4 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE) Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls0 db block gets144 consistent gets0 physical reads0 redo size63749 bytes sent via SQL*Net to client7751 bytes received via SQL*Net from client68 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)第 22 页1003 rows processedSQL> select * from unionvsor /*2nd test*/2 where b = 1 or a = 1003 ;1003 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 CONCATENATION2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE)4 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE) Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls0 db block gets143 consistent gets0 physical reads0 redo size63749 bytes sent via SQL*Net to client7751 bytes received via SQL*Net from client68 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)1003 rows processedSQL> select * from unionvsor /*3rd test*/2 where a = 10033 union4 select * from unionvsor5 where b = 1;1003 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 SORT (UNIQUE)2 1 UNION-ALL3 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'4 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE)5 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR'6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE)第 23 页Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls0 db block gets10 consistent gets0 physical reads0 redo size63735 bytes sent via SQL*Net to client7751 bytes received via SQL*Net from client68 SQL*Net roundtrips to/from client1 sorts (memory)0 sorts (disk)1003 rows processed用UNION的效果可以从consistent gets和 SQL*NET的数据交换量的减少看出37. 用IN来替换OR下面的查询可以被更有效率的语句替换:低效:SELECT….FROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10OR LOC_ID = 20OR LOC_ID = 30高效SELECT…FROM LOCATIONWHERE LOC_IN IN (10,20,30);译者按:这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　38. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合第 24 页。

SQL语句的优化与性能调优技巧

SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。

通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。

本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。

1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。

通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。

在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。

但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。

2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。

首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。

次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。

同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。

3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。

这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。

这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。

4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。

而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。

可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。

5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。

在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。

这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。

6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。

为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。

在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。

oracle执行计划怎么看

oracle执行计划怎么看Oracle执行计划是数据库优化调优中非常重要的一环，通过查看执行计划可以了解SQL语句的执行情况，以及是否存在性能瓶颈。

那么，我们应该如何来看Oracle执行计划呢？首先，我们需要知道执行计划是什么。

执行计划是Oracle数据库对SQL语句执行的一种解释，它告诉我们Oracle是如何执行SQL语句的，包括使用了哪些索引、连接方式、表的扫描顺序等信息。

通过执行计划，我们可以分析SQL语句的性能瓶颈，并进行相应的优化。

接下来，我们来看一下如何查看执行计划。

在Oracle中，我们可以使用explain plan语句来查看执行计划。

例如：```sql。

explain plan for。

SELECT FROM employees WHERE department_id = 20;```。

执行以上SQL语句后，可以使用如下语句来查看执行计划：```sql。

select from table(dbms_xplan.display);```。

通过以上命令，我们可以得到SQL语句的执行计划，包括每个步骤的操作类型、表的访问方式、访问行数等信息。

通过这些信息，我们可以分析SQL语句的执行情况，找出性能瓶颈所在。

在查看执行计划时，我们需要注意一些重要的信息。

首先是操作类型，常见的操作类型包括全表扫描、索引扫描、排序等。

不同的操作类型对性能的影响是不同的，我们需要根据实际情况进行分析和优化。

其次是访问方式，包括了表的访问顺序、连接方式等信息。

合理的访问方式可以提高SQL语句的执行效率。

最后是访问行数，通过访问行数我们可以了解SQL语句实际操作的数据量，从而评估SQL语句的性能。

除了使用explain plan语句来查看执行计划外，我们还可以通过SQL Developer等工具来可视化地查看执行计划。

这些工具可以直观地展现SQL语句的执行情况，帮助我们更好地进行性能优化。

在实际的优化过程中，我们还可以通过修改SQL语句、创建索引、重新设计表结构等方式来改善执行计划，从而提高SQL语句的执行效率。

优化sql语句提高oracle执行效率

优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。

2.避免使用子查询:尽量不使用子查询，把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。

3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据，不要读取多次相同
的数据，避免多次查询，提高数据库的查询效率。

4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句，因为这种查询方式比较耗时，可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。

5.避免使用OR:尽量不用OR，用AND替代OR，AND通常比OR更有效。

6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询，模糊查询效率较低，可以
用相似查询替代模糊查询。

7.合并多个表:如果有多个表，尽量合并这些表，以便减少查询次数。

8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度，尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。

9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面，以便
优先查询出少量的数据来，提高查询效率；把ORDER BY语句写在最后，
以便能有效地利用索引。

10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法，选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句，以使SQL语句更快地返回结果。

11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低，尽量避免使用Distinct。

oracle优化面试题

oracle优化面试题Oracle数据库是当今世界上最流行和广泛应用的关系型数据库管理系统之一。

在使用Oracle进行开发和管理时，优化是一个关键的考虑因素。

在面试中，被问到关于Oracle优化的问题是很常见的。

本文将介绍一些常见的Oracle优化面试题，帮助你准备面试并提供相关的答案。

1. 什么是Oracle优化？Oracle优化是指通过使用数据库的最佳实践和性能调整技巧，以获得更高的查询速度和响应时间。

它旨在提高数据库的性能，使其能够更好地满足业务需求。

2. 请列举几种Oracle优化的方法。

- 使用合适的索引：索引可以加速查询，提高数据库性能。

合理创建和使用索引可以减少查询的开销。

- 使用合适的数据类型和长度：正确选择数据类型和长度可以降低存储空间的使用，并提高查询和数据更新的性能。

- 规范化数据库结构：规范化数据库结构可以消除数据冗余，并提高查询的效率。

- 避免全表扫描：避免全表扫描是提高查询性能的关键。

可以通过创建合适的索引、使用分区表等方式来避免全表扫描。

- 使用合适的查询语句：合适的查询语句可以减少数据库的负载，提高查询效率。

3. 请解释Oracle的执行计划是什么？执行计划是指Oracle数据库优化器为执行SQL语句而生成的一种查询执行过程的计划。

执行计划提供了一个详细的指导，告诉数据库在执行查询时应该采取什么操作以及执行操作的顺序。

4. 如何查看和调优执行计划？SQL Tuning Advisor是Oracle提供的一个工具，可以帮助数据库管理员查看和调优执行计划。

它可以分析SQL语句并提供改进建议，以提高查询性能。

可以使用以下步骤来查看和调优执行计划：- 使用SQL Tuning Advisor分析SQL语句并生成执行计划。

- 检查执行计划，查看其中的瓶颈和潜在问题。

- 根据执行计划中的建议进行优化，比如创建索引、重写查询语句等。

- 再次执行SQL语句，并比较执行计划的性能。

oracle sql执行计划解析

oracle sql执行计划解析在Oracle SQL中，执行计划是指数据库在执行查询时确定的操作顺序和方法。

通过解析执行计划，我们可以了解查询语句在数据库中的执行情况，从而进行性能优化和调优。

本文将对Oracle SQL执行计划进行解析，并解释各部分的含义。

执行计划通常以树状结构显示，包括多个步骤和子步骤。

其中，每个步骤表示一个数据库操作，如全表扫描、索引扫描或连接操作，而子步骤表示每个步骤的具体实现方式。

在执行计划中，每个步骤都有相应的成本和行数。

成本表示执行该步骤的开销，Oracle会根据成本选择最优的执行计划。

行数表示每个步骤返回的记录数，通过该值可以了解数据量的大小。

常见的执行计划操作包括：1. 全表扫描：遍历整个表，适用于查询需要扫描大部分或全部数据的情况。

如果全表扫描的行数较大，可能需要考虑添加索引或进行其他优化。

2. 索引扫描：使用索引进行查询，避免全表扫描。

索引的选择对查询性能至关重要，需要确保索引的正确创建和维护。

3. 连接操作：将多个表连接起来，通常通过嵌套循环连接或哈希连接实现。

连接操作的成本较高，特别是在大数据量情况下，需要优化连接的顺序和方式。

4. 排序操作：对结果进行排序，根据ORDER BY子句的要求执行。

排序可能需要大量的CPU和I/O资源，尤其是在大数据量或复杂查询的情况下。

5. 分组操作：根据GROUP BY子句对结果进行分组，并计算每个组的聚合值。

分组操作需要对数据进行排序，因此会产生一定的开销。

通过解析执行计划，我们可以分析查询的性能瓶颈，并根据需要进行调整。

例如，可以通过创建索引来改善查询性能，或者对复杂查询进行优化，减少不必要的操作和数据传输。

总之，执行计划是优化和调优Oracle SQL查询的重要工具。

通过仔细解析执行计划，我们可以确定查询的执行顺序和方法，并针对性地进行优化，以提高查询性能。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具，即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为，以及查询性能
的一般情况。

Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径，
可以在查询性能不理想的情况下，做出相应的调整，以提高查询速度和运
行效果。

针对Oracle数据库执行计划的调优，通常采用五种方法：
（1）使用创建索引的方法.需要分析SQL语句，把经常出现的列和表
给创建索引，以提高查询的速度。

（2）使用查看表空间的方法，如果表空间太小，则把表空间扩展，
以提高SQL语句的执行效率。

（3）调整Oracle的配置参数，把一些参数调大，以提高执行计划的
效率。

（4）优化查询语句，尽量减少不必要的查询，减少查询时间的消耗，提高查询速度。

（5）尽可能采用通过内存进行SQL查询，而不是使用磁盘I/O，以
便提高查询性能。

总之，Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务，可以
通过上述几种方法，以改善查询性能，降低查询延迟，提高数据库的性能。

ORACLE执行计划

ORACLE执行计划Oracle执行计划是Oracle数据库用于优化和执行SQL语句的步骤和顺序的一个计划。

在执行SQL语句之前，Oracle会分析SQL语句并生成一个执行计划，然后根据执行计划来执行SQL语句。

执行计划可以帮助开发人员和数据库管理员了解SQL语句的执行过程，找出性能瓶颈，并进行优化调整。

执行计划由一系列步骤和操作符组成，每个操作符表示一个SQL语句执行的特定步骤或操作。

Oracle数据库使用一个优化器来生成执行计划，优化器会考虑多个因素，如表的大小、索引的选择、连接类型等，以选择最佳的执行计划。

执行计划中的操作符可以分为以下几类：1. 表扫描操作符（Table Scan Operator）：表示从表中逐行读取数据。

这是最基本和最常见的操作符之一、它可以是全表扫描（Full Table Scan）或索引扫描（Index Scan）。

2. 连接操作符（Join Operator）：表示连接两个或多个表的操作。

连接操作是查询复杂性的一个重要组成部分，通过选择最合适的连接类型，可以极大地提高查询的性能。

3. 过滤操作符（Filter Operator）：表示对查询结果进行筛选，只返回符合特定条件的数据。

过滤操作可以利用索引或表达式进行优化。

4. 排序操作符（Sort Operator）：表示对查询结果进行排序，以按特定的顺序返回数据。

排序操作可以使用内存排序（In-Memory Sort）或磁盘排序（Disk Sort）。

5. 分组操作符（Group By Operator）：表示将查询结果按照指定的列进行分组。

分组操作常用于聚合查询，如求和、计数等。

6. 聚合操作符（Aggregation Operator）：表示对分组后的数据进行聚合计算。

聚合操作包括求和、计数、平均值等。

7. 索引操作符（Index Operator）：表示使用索引来加速查询。

索引操作包括索引扫描、索引唯一扫描等。

sql执行计划怎么看

sql执行计划怎么看SQL执行计划是数据库优化和性能调优中非常重要的一个环节，通过查看SQL执行计划，可以了解SQL语句的执行情况，找到潜在的性能瓶颈，并对SQL语句进行优化。

那么，SQL执行计划怎么看呢？接下来，我们将详细介绍SQL执行计划的相关知识。

首先，我们需要了解SQL执行计划是什么。

SQL执行计划是数据库系统根据SQL语句生成的一种执行方案，它告诉数据库系统如何获取需要的数据。

SQL执行计划可以通过数据库管理系统提供的工具来查看，比如在Oracle数据库中，可以通过使用EXPLAIN PLAN命令来获取SQL执行计划。

接下来，我们来看一下如何查看SQL执行计划。

在Oracle数据库中，可以使用如下命令来查看SQL执行计划：```sql。

EXPLAIN PLAN FOR。

SELECT FROM table_name WHERE condition;```。

通过上面的命令，数据库系统会为该SQL语句生成执行计划，并将其保存在数据库中。

接着，我们可以使用如下命令来查看执行计划：```sql。

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```。

上述命令将显示该SQL语句的执行计划，包括如何获取数据、使用了哪些索引、执行顺序等信息。

在其他数据库系统中，也有类似的命令或工具来查看SQL执行计划，可以根据具体的数据库系统来选择合适的方法。

接着，我们来解读SQL执行计划。

SQL执行计划通常包括以下几个重要的部分：1. ID，每个SQL执行计划都有一个唯一的ID，用于标识该执行计划。

2. Operation，描述了SQL语句的执行操作，比如全表扫描、索引扫描、排序等。

3. Name，执行操作的名称，通常与Operation对应，比如TABLE ACCESS FULL、INDEX RANGE SCAN等。

4. Rows，估计的结果集行数。

5. Bytes，估计的结果集字节数。