水利遥感中智能化遥感平台技术与应用_郑国雄
一种基于遥感数据快速提取水体信息的新方法
一种基于遥感数据快速提取水体信息的新方法丁凤【期刊名称】《遥感技术与应用》【年(卷),期】2009()2【摘要】"数字流域"建设已成为水利现代化的重要组成部分。
利用遥感技术进行水体信息提取可为构建数字流域提供重要的数据来源。
在对Landsat ETM+影像上的水体及其背景地物进行光谱特征分析的基础上,发现水体在近红外和中红外波段(对应于Landsat数据的Band 4、Band 5和Band 7)同时具有强吸收这一典型特征,据此提出了一种新型的水体指数NWI(New Water In-dex)。
其中,将Band 7用于水体指数模型的构建和水体信息的提取目前较少见于文献报道。
以厦门岛为研究区,将该指数在经过大气校正的遥感影像上进行实验的结果表明:NWI可用于水体信息的快速有效提取,且具有较高的精度。
【总页数】5页(P167-171)【关键词】数字流域;遥感数据;水体信息提取;大气校正;NWI【作者】丁凤【作者单位】福建师范大学地理科学学院;福州大学环境与资源学院【正文语种】中文【中图分类】TP751【相关文献】1.一种基于Landsat8遥感数据快速提取水体信息的新方法 [J], 倪衡;刘晓颖2.基于GF-2遥感影像的一种快速水体信息提取方法 [J], 邹橙;杨学志;董张玉;王冬3.基于GF-2遥感影像的一种快速水体信息提取方法 [J], 邹橙;杨学志;董张玉;王冬;;;;;4.一种改进的遥感影像水体信息快速提取方法 [J], 王帆;李崇贵;马婷;刘梦霞;张志超5.一种基于遥感数据快速提取居民地信息的新方法 [J], 陈洁丽;刘永学;李满春;申成磊;胡炜;蔡文婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
遥感技术在水资源管理中的应用
遥感技术在水资源管理中的应用水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
然而，随着人口增长、经济发展和气候变化，水资源的管理面临着越来越多的挑战。
在这个背景下，遥感技术作为一种强大的工具，为水资源的监测、评估和管理提供了重要的支持。
遥感技术是一种通过非接触式的手段获取地球表面信息的技术。
它利用卫星、飞机等平台搭载的传感器，接收并记录来自地表物体反射或发射的电磁波信号，然后通过对这些信号的处理和分析，获取有关地表特征、物质组成和环境变化等方面的信息。
在水资源管理领域，遥感技术主要应用于以下几个方面：一、水资源的监测与评估（一）地表水资源监测遥感技术可以用于监测河流、湖泊、水库等地表水体的面积、水位和水量变化。
通过对多期遥感影像的对比分析，可以清晰地了解水体的动态变化情况，为水资源的合理调配和管理提供依据。
例如，利用合成孔径雷达（SAR）遥感技术，可以在多云、多雨等天气条件下获取水体的信息，弥补了光学遥感在恶劣天气下的不足。
（二）地下水资源监测虽然直接监测地下水资源比较困难，但遥感技术可以通过间接的方法提供有关地下水资源的信息。
例如，通过监测地表植被的生长状况、土壤湿度等，可以推断地下水资源的丰歉程度。
此外，利用重力卫星遥感技术，可以测量地球重力场的变化，从而反演地下水储量的变化。
（三）水资源质量监测遥感技术还可以用于监测水资源的质量。
通过对水体中叶绿素、悬浮物、溶解性有机物等物质的光谱特征分析，可以评估水体的富营养化程度、浑浊度和污染状况。
同时，结合地理信息系统（GIS）技术，可以对水资源质量的空间分布进行可视化展示，为水污染的治理和防控提供决策支持。
二、水文模型的输入与验证水文模型是模拟水文循环过程、预测水资源变化的重要工具。
遥感技术可以为水文模型提供大量的输入数据，如土地利用类型、土壤类型、植被覆盖度、地形地貌等，提高模型的精度和可靠性。
同时，遥感监测得到的水体面积、水位、流量等数据可以用于验证水文模型的模拟结果，对模型进行优化和改进。
遥感技术在水资源监测中的应用
遥感技术在水资源监测中的应用水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
随着社会的进步和经济的快速发展，水资源的合理开发、利用和保护成为了全球性的重要课题。
在这个背景下，遥感技术凭借其独特的优势，在水资源监测领域发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是一种非接触式的远距离探测技术，通过传感器接收来自目标物体的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取目标物体的特征和状态。
在水资源监测中，遥感技术能够提供大范围、长时间序列、高分辨率的监测数据，为水资源的管理和保护提供有力的支持。
遥感技术在水资源监测中的应用十分广泛。
首先，在地表水资源监测方面，它可以用于监测河流、湖泊、水库等水体的面积、水位和水量变化。
通过卫星影像，我们能够清晰地看到水体的轮廓和范围，结合地形数据和水文模型，可以估算出水体的体积和储量。
此外，遥感技术还能够监测水体的水质状况，例如通过监测水体的光谱特征，可以判断水体中叶绿素、悬浮物和溶解性有机物等的含量，从而评估水质的优劣。
在地下水资源监测方面，遥感技术同样具有重要的作用。
它可以通过监测地表的温度、植被覆盖度和土壤湿度等参数，间接推断地下水资源的分布和变化情况。
例如，在干旱地区，植被的生长状况与地下水资源的丰富程度密切相关。
遥感技术可以通过监测植被的光谱特征和生长状况，来评估地下水资源的可用性。
在水资源的开发和利用方面，遥感技术能够为水利工程的规划和建设提供重要的依据。
例如，在水库的选址和设计过程中，遥感技术可以帮助我们了解地形地貌、地质构造和土壤类型等信息，从而选择合适的库址和坝址。
此外，遥感技术还可以用于监测水利工程的运行状况，例如大坝的变形和渗漏情况，为工程的安全运行提供保障。
遥感技术在水资源监测中的优势是显而易见的。
首先，它具有大面积同步观测的能力，可以在短时间内获取大范围的水资源信息，大大提高了监测效率。
其次，遥感技术能够长期连续观测，为水资源的动态变化分析提供了丰富的数据支持。
遥感技术在大坝安全监测中的应用与思考
遥感技术在大坝安全监测中的应用与思考大坝在水利工程中扮演着至关重要的角色，它们对于水资源的储存和调配起着不可替代的作用。
然而，由于大坝所处的环境复杂多变，其安全监测一直是工程技术中的难题。
随着科技的不断发展，遥感技术在大坝监测中的应用变得愈发重要。
首先，遥感技术能够实现大范围、高精度的监测，从而减少人力和物力的投入。
利用卫星遥感技术，可以对大坝及其周边环境进行全方位、多时相的监测，发现问题及时采取措施。
此外，遥感技术还能够通过多种传感器获取大量的数据，包括地表形变、水情、植被覆盖和人为活动等信息，为大坝的安全监测提供多角度的数据支持。
其次，遥感技术能够实现大坝安全监测的自动化和信息化。
通过遥感技术获取的大坝数据能够直接送入数据中心进行处理和分析，实现对监测数据的实时追踪和分析。
这样一来，监测人员可以根据实时数据及时对大坝运行状态进行判断，遇到问题能够快速采取相应的措施，提高了监测的效率和准确性。
再者，遥感技术还能够提供大坝安全监测的决策支持。
通过对遥感数据的处理和分析，可以综合评价大坝的安全风险和稳定性，并提出相关的建议和措施。
这为大坝的安全管理决策提供了科学依据，也能够帮助管理部门及时制定相关预案，处理突发事件。
然而，随着遥感技术的发展和应用，也面临着一些问题和挑战。
例如，遥感数据的获取成本较高，对于一些发展中国家和地区来说，可能难以承担。
此外，遥感技术在大坝监测中还需要进一步提高数据的精度和准确性，完善监测系统的自动化和实时性。
总的来说，遥感技术在大坝安全监测中具有重要的应用价值，可以为大坝的安全运行提供全面、及时和准确的监测数据和决策支持。
未来，随着遥感技术的不断发展和完善，相信它必将在大坝安全监测中发挥更加重要的作用。
抱歉，我目前无法提供超过1000字的文本。
我可以继续为您提供简短段落，或者您可以自己继续撰写。
需要的话，请随时告诉我。
水库水环境遥感监测：技术与应用实例
果的可视化展示
细的报告，包括数据来源、处
• 生成遥感监测地图、曲线图
理过程、监测结果等内容
等，直观反映水库水环境状况
• 为决策者提供依据，支持水
库水环境管理和保护
04
水库水环境遥感监测的实例分析
水库水环境遥感监测实例一：某水库水质监测
遥感数据获取
与预处理
遥感图像处理
与分析
遥感监测结果
可视化与报告
• 无人机遥感：利用无人机平台获取高精
度的地球表面信息，如RGB-D数据、热
红外数据等
02
遥感图像处理技术
• 图像预处理：对遥感图像进行校正、去
噪、辐射定标等处理
• 图像解译：通过分析遥感图像，提取水
库水环境相关信息，如水质、水位、水量
等
03
遥感监测结果可视化技术
• 利用GIS技术进行遥感监测结果的可视
的空间信息，识别水库边界、地形等信息
02
遥感图像分析
• 基于统计方法的图像分析：计算遥感图
像的各种统计指标，如均值、方差等
• 基于机器学习的图像分析：利用深度学
习算法对遥感图像进行分类和预测
遥感监测结果可视化与报告生成技术
遥感监测结果可视化
报告生成
• 利用GIS技术进行遥感监测结
• 根据遥感监测结果，生成详
水库水环境遥感监测：技术与应用实例
01
水库水环境遥感监测概述
水库水环境遥感监测的定义与意义
水库水环境遥感监测是一种利用遥感技术对水库水
环境进行实时、动态、大范围监测的方法
水库水环境遥感监测的意义
• 遥感技术：通过无人机、卫星等平台
• 为水库水环境保护和管理提供科学、
遥感在水利水电工程中的应用
2
青海湖：周长360公里，面积达4583平方公里
添加标题
03
遥感信息资源丰富，但目前数据资源的利用程度还很低，只有百分之几。
添加标题
02
在水环境遥感监测和水资源生态环境遥感调查评价中的应用，有极大需求，但遥感监测技术还未达到实用化水平。 基于网络的国家级或流域级遥感监测系统的开发研制是未来的发展方向 遥感信息资源共享已经成为一个必然的发展趋势，欧空局已经建立了遥感卫星地面段管理中心（ESRIN），协调欧洲国家地面站建设，实现遥感数据资源的共享。
遥感在水利水电工程应用的研究
研究过程
问题 的提出
研究的过 程和方法
存在的问 题与展望
研究 的情况
问题的提出
我国一直以来饱受洪涝和旱灾的侵扰，近年来，更是愈演愈烈，因此各地都在兴修水利工程，与此同时，近年来保护环境的呼声也是越来越高，水利工程兴建的同时水电也得到了前所未有的发展。这些背景，让我们更想知道遥感技术是如何应用到水利水电工程的，带着这些问题，我们展开了研究。
基于遥感获取土壤类型信息
工程选址 利用遥感手段提取工程区域的地形、地貌、岩性、土壤、植被信息，为工程的选址和规划提供第一手资料；对项目可选的位置、线路进行可行性进行分析评估进而选择最佳的位置、线路；对水利工程对环境的影响进行预评估；对牵涉到移民，土地征用等需要补偿的问题可以利用对遥感图像分类等信息提取方法调查面积。 工程进度监测 工程中的进程监测，实时监测工程的进展和工作进行中对周围环境的影响。 工程效益评估 工程后的效益评估，用遥感技术调查水利工程后产生的直接响应因子，如水利灌溉工程，监测灌溉区域农作物的长势，水坝建成后实际的蓄水能力等。
水利工程安全监测中的遥感测绘技术应用与效果评估
水利工程安全监测中的遥感测绘技术应用与效果评估水利工程的安全性对于社会的发展和人民的生活质量至关重要。
为了保障水利工程的可靠运行和及时发现潜在的安全隐患，遥感测绘技术被广泛应用于水利工程安全监测中。
本文将探讨遥感测绘技术在水利工程安全监测中的应用，并对其效果进行评估。
一、水利工程安全监测的重要性水利工程包括水库、水渠、排水系统等，是保障人民生活和国家经济发展的重要基础设施。
然而，随着工程规模的扩大和年限的增长，水利工程面临着日益严峻的安全挑战。
因此，加强对水利工程的安全监测成为一项紧迫任务。
传统的水利工程安全监测方法主要依赖于人工巡查和常规测量，但这种方式存在着工作量大、周期长、信息反馈不及时等问题。
因此，引入遥感测绘技术成为一种更加高效和准确的监测方式。
二、遥感测绘技术在水利工程安全监测中的应用1. 多光谱遥感影像的获取遥感测绘技术可以通过卫星、飞机等平台获取水利工程区域的多光谱遥感影像，这些影像可以记录水利工程建设和运行过程中的各类信息，如地形、水文、土壤等。
通过对这些影像的分析和比对，可以及时发现水利工程存在的潜在问题，为安全监测提供了重要数据基础。
2. 遥感图像处理与分析获取到的遥感影像需要进行处理和分析，以提取有用的信息。
首先，需要对图像进行去噪和校正，以保证后续分析的准确性。
然后，可以运用图像分类、变化检测等方法，识别出水利工程中的地表覆盖状态、变化趋势等。
这些信息可以帮助工程师及时了解工程运行状况，发现异常情况，并进行相应的调整和修复。
3. 遥感数据与GIS的结合遥感数据与地理信息系统（GIS）的结合，为水利工程安全监测提供了更多的空间分析功能。
通过将遥感数据与工程地理信息进行叠加和分析，可以得到更加直观和全面的监测结果。
例如，通过将遥感影像与水利工程的属性数据相关联，可以绘制出工程的分布图、管网图等，为工程管理和安全监测提供可视化工具。
三、遥感测绘技术应用效果评估遥感测绘技术在水利工程安全监测中的应用效果十分明显。
遥感技术在水利行业中的应用
PLAC-AgriTS作物类别提取生产线 • 通过PLAC时序分析技术，对每一
地块内作物类别进行精准识别，形 成种植结构，进而进行估产精算。
水利遥感应用 灌区管理
历史影像数据20160430
20170126变化检测结果
水利遥感应用 水资源管理
湖泊水体面积监测（季度/月份）
新特点-国产卫星资源丰富
气象卫星
海洋卫星
资源卫星
2012年发射
环境减灾卫星 高分系列卫星
2003年10月 中巴资源02星
1999年10月 19.5米 中巴资源01星 +2.36米
农业、林业、水利、地质矿产、能 源、土地、海洋、环保、测绘、城 乡规划、灾害监测等众多领域提供 不同层次服务
2005年10月
4人，5天即可完成
人工目视提取
• 人工目视解译：3Km²/天 • 预计408人日
4人，四个月完成
影像
勾画样本
模型训练
影像边缘 图计算
矢量 地块计算
水利遥感应用市场分析
基于“全国水利信息化发展‘十三五’规划”确定的“8121”四类12项 水利信息化重点工程和当前“河长制”热点话题，分析遥感技术可应用的领域：
支撑 保障 体系
统统 一一 安安 全全 管防 理护
信息 安全 体系
河长制核心业务分析
协调
监督
监督对象
监督手段
下级 业务 具体 河长 部门 河流
行政 技术 监督 监督
遥感技术支持
水利遥感应用市场分析
水域动态监测
遥感图像解析对比
侵占河道 围垦湖泊 非法采砂 破坏航道
……
PART 3
遥感技术在水资源保护中的应用
遥感技术在水资源保护中的应用水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
然而，随着人口增长、工业化和城市化进程的加速，水资源面临着日益严峻的挑战，如水资源短缺、水污染、水生态破坏等。
为了有效地保护水资源，需要采用先进的技术手段进行监测和管理。
遥感技术作为一种非接触式、大面积、快速获取信息的手段，在水资源保护中发挥着越来越重要的作用。
一、遥感技术的基本原理遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
在水资源保护中，常用的遥感传感器包括光学传感器（如多光谱扫描仪、高光谱成像仪）和微波传感器（如合成孔径雷达）。
光学传感器可以获取水体的光谱信息，通过分析不同波段的反射率来判断水体的物理、化学和生物特性；微波传感器则能够穿透云层和大气，在恶劣天气条件下进行监测，并且对水体的表面粗糙度和含水量等信息较为敏感。
二、遥感技术在水资源保护中的应用领域（一）水资源调查与监测遥感技术可以快速、大面积地获取地表水体的分布、面积和形状等信息，为水资源的规划和管理提供基础数据。
通过多时相的遥感影像对比，可以监测水体的动态变化，如湖泊的萎缩、河流的改道等。
例如，利用卫星遥感影像可以对大型湖泊和水库的水位变化进行监测。
通过分析水体在影像中的面积变化，并结合实地测量的水位数据，可以建立水位与影像特征之间的关系模型，从而实现对水位的遥感监测。
（二）水污染监测水污染是水资源保护面临的重要问题之一。
遥感技术可以通过监测水体的光谱特征来判断水质状况。
对于富营养化的水体，由于藻类等浮游生物的大量繁殖，会导致水体在特定波段的反射率发生变化。
通过分析遥感影像中这些波段的反射率值，可以估算水体中的叶绿素浓度，从而判断水体的富营养化程度。
此外，对于工业废水和生活污水的排放，遥感技术也可以通过监测水体颜色、温度和透明度等参数的变化，发现污染的源头和扩散范围。
水资源管理中的遥感技术应用与使用技巧
水资源管理中的遥感技术应用与使用技巧随着全球人口和经济的增长，水资源短缺问题日益严重。
为了更好地管理和保护水资源，遥感技术在水资源管理中发挥着关键作用。
遥感技术可以通过获取大范围、高分辨率的数据，提供水资源管理者所需的关键信息，帮助他们制定决策和采取措施，实现可持续的水资源管理。
本文将重点介绍遥感技术在水资源管理中的应用和使用技巧。
首先，遥感技术在水资源管理中可以用于监测水资源的分布和变化。
通过遥感卫星获取的影像可以提供水体的分布和水质参数等信息，在全球和区域尺度上了解水资源的现状。
水资源管理者可以使用这些数据分析水资源的变化趋势，并根据需要制定相应的管理策略。
同时，遥感技术可以帮助定量评估水资源的利用率和效率，为水资源的合理利用提供依据。
其次，遥感技术在水资源管理中可以帮助监测与水相关的灾害事件，如洪水和干旱。
通过监测和分析影像数据，可以及时了解灾害事件的发生和进展情况，为相关部门提供决策支持。
例如，在洪灾预警中，遥感技术可以实时监测水位和洪水范围，并通过遥感图像分析预测洪水的扩散趋势。
在干旱方面，遥感技术可以检测土壤湿度和植被状况，帮助决策者制定合理的抗旱措施和灌溉计划。
此外，遥感技术还可以用于水资源管理中的水质监测。
水质是水资源管理的重要指标之一，直接影响着水的可用性和人类健康。
通过遥感技术，可以获取水体中各种污染物的分布情况，如悬浮物、蓝藻等。
这些信息可以用于评估水体的健康状况并及时采取相应的治理措施。
同时，遥感技术还可以帮助监测水体中的海藻和浮游植物等生物资源，为水资源的可持续利用提供数据支持。
在使用遥感技术进行水资源管理时，有几点使用技巧需要注意。
首先是选择适当的遥感数据源。
遥感数据可以来自卫星、航空器或地面观测仪器，不同的数据源有着不同的分辨率和时间分辨率。
根据具体需求，选择适合的数据源是确保数据质量的关键。
其次是正确选择合适的遥感数据处理方法和算法。
遥感数据处理方法有很多种，如数据分类、变化检测、影像融合等。
遥感技术在水资源管理中的应用
遥感技术在水资源管理中的应用水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
而水资源管理是一个复杂且具有挑战性的任务，需要准确、及时和全面的信息支持。
遥感技术的出现为水资源管理带来了新的机遇和突破，它能够从宏观的角度提供大范围、长时间序列的水资源相关数据，为水资源的合理规划、利用和保护提供了强有力的技术手段。
遥感技术是一种非接触式的远距离探测技术，通过传感器接收来自目标物体的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取目标物体的特征和状态。
在水资源管理领域，遥感技术可以应用于多个方面，包括水资源的监测、评估、规划和管理等。
在水资源监测方面，遥感技术能够有效地监测地表水的分布和动态变化。
通过卫星遥感图像，可以清晰地识别出河流、湖泊、水库等水体的位置、形状和面积。
例如，利用多光谱遥感数据，可以根据水体在不同波段的反射特性，将水体与周围的陆地和植被区分开来，从而准确地提取出水体的范围。
同时，通过对不同时期遥感图像的对比分析，可以监测水体面积的变化情况，及时掌握水资源的动态变化趋势。
此外，遥感技术还可以监测地表水的水质状况。
一些水质参数，如叶绿素 a 浓度、悬浮物浓度、透明度等，可以通过遥感反演算法进行估算。
这些信息对于了解水体的污染状况、评估水生态环境质量具有重要意义。
除了地表水，遥感技术在地下水的监测方面也发挥着重要作用。
地下水是水资源的重要组成部分，但其埋藏于地下，传统的监测方法往往难以实现大面积、快速的监测。
而利用遥感技术，可以通过监测地表的一些与地下水相关的特征，间接获取地下水的信息。
例如，通过分析地表的植被生长状况、土壤湿度等，可以推断出地下水位的变化情况。
此外，重力卫星遥感技术的发展，为直接监测地下水储量的变化提供了可能。
在水资源评估方面，遥感技术可以为水资源的数量和质量评估提供重要的数据支持。
通过对遥感图像的分析，可以计算出流域内的降水量、蒸发量、径流量等水文参数，从而评估水资源的可利用量。
遥感技术在水资源可持续利用中的应用
遥感技术在水资源可持续利用中的应用水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
然而，随着人口增长、经济发展和气候变化，水资源面临着日益严峻的挑战。
在这种情况下，实现水资源的可持续利用成为当务之急。
遥感技术作为一种先进的监测手段，为水资源的管理和保护提供了强大的支持。
遥感技术是一种通过非接触式的手段获取远距离目标信息的技术。
它利用卫星、飞机等搭载的传感器，接收来自地球表面的电磁波辐射，并将其转化为可分析的数据。
在水资源领域，遥感技术能够提供大范围、长时间序列的监测信息，对于水资源的评估、规划和管理具有重要意义。
遥感技术在水资源可持续利用中的一个重要应用是对地表水资源的监测。
通过遥感影像，可以清晰地识别河流、湖泊、水库等水体的分布和范围。
例如，利用光学遥感影像中的光谱特征，可以区分水体和陆地，从而准确地勾勒出水体的边界。
此外，还可以通过多时相的遥感影像监测水体面积的变化，为水资源的调配提供依据。
对于大型的河流和湖泊，遥感技术还能够监测水流速度和流向，为水利工程的规划和运行提供参考。
在地下水资源的勘查方面，遥感技术也发挥着重要作用。
虽然地下水无法直接通过遥感影像观测到，但可以通过对地表特征的分析来间接推断地下水资源的状况。
例如，植被的生长状况与地下水资源密切相关。
遥感技术可以获取植被的覆盖度、生长状态等信息，从而推断出地下水资源的丰缺程度。
此外，土壤湿度也是反映地下水资源的一个重要指标。
通过微波遥感技术，可以测量土壤的湿度，进而了解地下水资源的补给和消耗情况。
降水是水资源的重要来源之一，遥感技术能够对降水进行有效的监测。
气象卫星搭载的传感器可以获取云层的特征信息，通过分析这些信息可以估算降水的强度和分布。
与传统的地面气象观测站相比，遥感技术能够提供更广泛的降水监测范围，尤其是在偏远地区和海洋等难以布设观测站的区域。
准确的降水监测对于水资源的评估和预测具有重要意义，有助于合理规划水资源的开发和利用。
遥感技术还可以用于水质监测。
遥感技术在水资源管理中的应用探索
遥感技术在水资源管理中的应用探索水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
而有效的水资源管理则是保障水资源可持续利用的关键。
在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为一种强大的工具，正逐渐在水资源管理领域发挥着不可或缺的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的手段获取远距离目标物的信息。
它借助卫星、飞机等搭载的传感器，收集地球表面的各种数据，包括电磁波辐射、反射等信息。
在水资源管理中，遥感技术凭借其大面积同步观测、快速重复观测等优势，为我们提供了丰富而宝贵的信息。
首先，遥感技术在水资源的监测方面表现出色。
通过对地表水体的遥感监测，我们能够准确地获取河流、湖泊、水库等水域的面积、水位、蓄水量等重要参数。
例如，利用光学遥感影像，可以清晰地识别出水体的边界，进而计算出其面积。
而雷达遥感则能够穿透云层，不受天气条件的限制，实现对水位的实时监测。
这对于及时掌握水资源的动态变化，制定合理的水资源调配方案具有重要意义。
在水资源的质量评估方面，遥感技术同样大显身手。
它可以通过监测水体的光谱特征，来推断水质参数，如叶绿素浓度、悬浮物含量、化学需氧量等。
这些信息能够帮助我们了解水体的污染状况，及时发现潜在的环境问题，并采取相应的治理措施。
例如，当水中的叶绿素浓度过高时，可能意味着水体存在富营养化的风险；而悬浮物含量的增加则可能暗示着水土流失等问题。
此外，遥感技术在地下水资源的勘查中也发挥着重要作用。
通过分析地质结构、土壤湿度等信息，我们可以大致推断出地下水资源的分布和储量。
这为地下水资源的合理开发和保护提供了科学依据。
比如，在一些干旱地区，准确了解地下水资源的情况对于保障当地居民的用水需求至关重要。
再者，遥感技术在水旱灾害的监测和预警中也具有不可替代的作用。
在洪水发生时，遥感可以快速获取淹没范围、水深等信息，为灾害评估和救援工作提供支持。
而在干旱时期，它能够监测土壤墒情，帮助决策者及时采取灌溉等措施，减轻干旱对农业生产的影响。
水资源保护与管理的遥感技术应用
水资源保护与管理的遥感技术应用水资源是人类赖以生存和发展的重要资源之一，在现代社会中，随着人口的增长和经济的发展，水资源的保护和管理变得尤为重要。
遥感技术作为一种高效、快捷、全面的数据获取手段，可以为水资源保护和管理提供有力的支持。
本文将介绍水资源保护与管理中遥感技术的应用，并讨论其优势和潜力。
首先，遥感技术可以提供水资源的空间分布信息。
通过遥感卫星获取高分辨率的影像数据，可以准确地获取广大地域内的水体信息，如河流、湖泊和水库等。
同时，借助遥感技术，可以实现对水体的动态监测，监测水体的变化情况和水质的时空分布。
这些信息对于水资源的保护和管理非常关键，可以帮助决策者及时了解水资源的分布状况，制定相应的保护和管理策略。
其次，遥感技术可以提供水资源管理的量化分析和评估手段。
通过遥感技术获取的高分辨率影像数据，结合地理信息系统（GIS）的分析工具，可以实现对水资源的量化分析和评估。
例如，可以利用遥感技术测算水体的面积、体积和水量，从而对水资源的利用情况进行评估，为水资源的合理配置提供科学依据。
同时，还可以通过遥感技术监测水资源的开采情况和利用效率，发现问题和短板，并制定相应的管理措施。
第三，遥感技术可以帮助预测和应对水资源变化的风险。
遥感技术可以获取大范围、高频率的水资源数据，在时间和空间上实现对水资源的全面监测。
这样的数据可以用于建立水资源与气候、地质等因素之间的关联模型，从而实现对水资源未来变化的预测。
基于这样的预测，决策者可以提前采取措施，以应对可能的水资源短缺、水质污染或水灾等风险，保障水资源的可持续利用。
此外，遥感技术还可以在水资源管理中发挥辅助决策的作用。
遥感技术提供了大量的数据，可以为决策者提供信息支持。
例如，可以利用遥感技术分析水资源的供需状况，优化供水系统的设计和规划；同时，还可以通过遥感技术监测和预警水污染源，实现水质的保护和管理。
这些数据和信息有助于决策者做出科学决策，提高水资源的保护和管理效果。
水环境监测信息化新技术的应用
水环境监测信息化新技术的应用水环境监测是保障水资源安全和水环境健康的重要手段之一。
随着科技的不断发展，新技术的应用使得水环境监测工作更加高效、准确，能够更好地预测和应对水环境问题。
本文将介绍几种水环境监测信息化新技术的应用。
一、遥感技术遥感技术是通过卫星、无人机等远距离感知手段，获取大范围水域的监测数据。
传统的水环境监测需要人工取样，费时费力，而遥感技术则可以实现全天候、全天时、多尺度的监测。
利用遥感技术，可以获取水面温度、水深、水色等参数，对蓝藻水华、水体污染等问题进行监测和预警，提高监测效率和准确性。
二、物联网技术物联网技术是指通过传感器等设备将物理世界与互联网连接起来的技术。
在水环境监测中，可以利用物联网技术布设传感器，实现对水质、水位、流速等指标的实时监测。
这些传感器可以自动采集数据，并通过互联网将数据上传到服务器进行分析和处理。
物联网技术实现了水环境监测的自动化和智能化，大大提高了监测的效率和准确性。
三、大数据技术大数据技术是指通过收集、存储和分析海量数据，挖掘其中的有用信息。
在水环境监测中，可以利用大数据技术对水质数据进行深入分析，发现水质变化的规律和异常情况。
大数据技术还可以将多个监测点的数据进行整合，得出全局性的水质评估结果。
这样做可以更加全面地了解水环境的状况，为水资源管理和保护提供科学依据。
四、人工智能技术人工智能技术是指通过计算机模拟人类智能行为的技术。
在水环境监测中，可以利用人工智能技术对监测数据进行智能分析和处理。
可以利用机器学习算法建立水质预测模型，通过历史数据来预测未来的水质状况。
人工智能技术还可以处理大量的监测数据，并将结果以可视化的形式展示出来，方便决策者进行分析和决策。
水环境监测信息化新技术的应用为水环境监测工作带来了革命性的变化。
遥感技术、物联网技术、大数据技术和人工智能技术都可以大大提高监测的效率和准确性，为水资源保护和水环境治理提供强有力的支持。
随着新技术的不断发展，水环境监测工作将会越来越智能化、自动化。
遥感技术在水利领域的实际应用探析
遥感技术在水利领域的实际应用探析
左梦颖
【期刊名称】《工业设计》
【年(卷),期】2017(0)2
【摘要】在大数据的新背景之下,电子信息技术得到了突飞猛进的发展.遥感技术的出现,为人们开发利用现有的自然资源提供了一定的便利.尤其是对于水资源而言,更是人类赖以生存的自然资源.新型的遥感技术被广泛的应用于水资源的合理开发与利用之中,并起到了良好的效果.文章对现阶段我国的水资源利用相关技术的发展情况以及遥感探测技术在我国水资源的实际勘测中发挥的作用进行了说明,并探讨了在我国的水利领域应用遥感技术所体现的优势以及特点,同时还对遥感技术在我国水资源的利用领域中的具体应用进行了简述,旨在提升人们对于遥感技术在水资源利用方面的认识.
【总页数】2页(P155-156)
【作者】左梦颖
【作者单位】湖北省武汉市武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.遥感技术在水文水资源领域中的运用探析
2.遥感技术在水利领域的应用
3.浅论低空无人机遥感技术在水利相关领域中的应用前景
4.论低空无人机遥感技术在水利相关领域中的应用前景
5.遥感技术在水利强监管领域的应用研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
遥感技术在水利信息化中的运用及问题分析孙进英
遥感技术在水利信息化中的运用及问题分析孙进英发布时间：2021-06-28T17:17:45.230Z 来源：《基层建设》2021年第9期作者：孙进英孙晓磊[导读] 摘要：遥感技术是20世纪中叶兴起的一种探测技术，是利用人造卫星、飞机、无人机或其他飞行器收集地面目标电磁辐射信息，判定地球环境与资源的技术。
招远市齐山镇人民政府山东省 265414摘要：遥感技术是20世纪中叶兴起的一种探测技术，是利用人造卫星、飞机、无人机或其他飞行器收集地面目标电磁辐射信息，判定地球环境与资源的技术。
随着水利工程信息化水平的不断提升，遥感技术在水利信息化中逐渐发挥着越来越重要的作用，在水旱灾监测、水文地质调查、水利工程建设中都有广泛使用。
关键词：水利信息化；遥感技术；运用1遥感技术在水利信息化中的优点1.1高效性与精细度并存随着信息化手段的不断进步，遥感技术由传统的载人飞机发展到如今无人机遥感系统与中高轨道卫星搭配的复合系统。
以航天飞机与国际空间站等卫星遥感技术为基础，配合1000m低空主流无人机遥感系统的重点航拍，可以实现水资源信息的高效传输并确保数据的有效性，可以有效提高某些管理范围大、河段多、工作量大水管部门的工作效率。
同时，由于水利项目普遍具有交通不便、地形复杂、人迹罕至等特点，某些高危地区不便人工进行勘测，遥感技术可以准确地解决这个问题。
而且，随着对地观测系统的完善，摄影扫描系统的不断升级，遥感技术的精细度也在不断提升，可以从空间、时间、光谱等多维度进行数据采样，保障管理所需精度。
1.2自动化助力提升时效性信息技术的高速发展为遥感技术的应用提供了新的契机。
研究人员通过制定统一的数据标准，收集到大量的异源数据，建立具有普遍适应性的遥感模型，进行数据自适应的数据处理与反演，最终通过数据共享平台实现资源共享。
这一系列的进步逐渐促进遥感技术自动化不断进步，避免了人为因素的干扰。
同时，随着施工技术与设计水平的不断提升，水利工程项目范围广泛、施工进度极快，在此过程中的防洪排涝对于水利信息的时效性要求更高，遥感数据自动化处理则很好地解决了这个问题，可以给管理部门提供实时的无人机遥感或卫星遥感影像，使管理部门在涉水项目的管理与跟进过程中有更可靠的技术保障。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农作物长势 监测子系统
直接作物长 势模块
单产和产量 预测子系统
遥感指数单产 预测模块
图层管理
地图显示
正射校正
任务列表
图像融合
面向对象图像 农作物面积监 测
实时作物长势 监测模块
产量估算模块
功能列表功能
图像镶嵌
过程作物长势 监测模块
一键式批处理
系统模块构成
登录系统
个人中心
Web客户端
数据预处理 子系统
数据自动解压 缩
农业基础产品 生产子系统
耕地破碎度、 复种指数、作 物物候期、作 物叶面积指数、 作物冠层叶绿 素含量、作物 氮含量、作物 水分、作物覆 盖度、农田蒸 发度、净初级 生产力、土壤 水分、土壤有 机质、草地地 上生物量、草 原植被返青期、 草原植被盖度
农作物面积 监测子系统
陆地/云掩膜
HICO数据
QAA算法
陆地/云掩膜
反演模型
ENVI Services Engine应用模式
• 高效的影像处理（栅格计算）
• 服务器硬件资源 • 支持并行处理和分布式处理 • 可伸缩的负载均衡机制 • 分析功能传递到数据
• 提供自助式影像处理和分析
• 将复杂、专业的遥感模型部署到服务器 • 客户端按需、在线获取影像信息
分利用现有的硬件资源和 IT设备，实现在集群环境中，基于 国产高分系列卫星，进行十五个农业基础产品生产、农作物 面积监测，实现农作物长势监测，农作物单产和产量预测等 专题产品的生产。
• 架构：基于SOA架构，B/S体系结构
©中国农科院农业资源与农业区划研究所提供
系统功能列表
农作物遥感估产与基础产品生产并行系统
水利遥感中智能化遥感 平台技术与应用
郑国雄 zhenggx@
Esri中国信息技术有限公司 遥感事业部
主要内容
遥感大数据背景
遥感大数据平台方案 典型应用案例
遥感大数据背景
从卫星发展看遥感大数据
过去5年，年平均12颗遥感卫星发射 未来5年，年平均25颗遥感卫星发射
传统遥感影像处理和分析的局限性
“真正的”面向对象
程序开发：流程化高分一号数据预处理工具
ENVINNDiffusePanSharpeningTask ENVIRPCOrthorectificationTask
• 正射校正 • 转换为BIL
全色图像
• 正射校正
• 图像融合
多光谱图像
融合结果
程序开发：流程化高分一号数据预处理工具
发布服务：流程化高分一号数据预处理工具
桌面应用 城市管理 国土资源
Web客户端 地质、矿产 水利、海洋 国防情报
移动客户端 农业、林业 交通、救灾
气象、环境
遥感处理功能 服务 成果应用服务
算法库 组件库
遥感分析模型 服务
管 理 规 定
遥感影像数据库
高程数据库
控制点数据库
地图数据库
集群环境
云计算环境
应用集群
存储系统
主机系统
网络系统
系统软件
• 软件环境
• 操作系统：Linux • ENVI Services Engine5.2，4 Works
国产GF-1数据预处理测试结果
• 数据：4对标准景高分PMS数据，即4景8米多光谱图像， 4景2米全色图像。 处理
解压缩
时间
1分05秒
结果数据量大小
3.40G 4.08G 14.38G 13.36G
正射校正（无控制点） 4分20秒 图像融合（NND方法） 4分52秒 图像镶嵌 8分07秒
4对标准景GF1数据总共处理时间为：18分24秒。
HICO图像处理系统
• 基于云框架，具有在线、按需和可拓展的遥感图像 处理能力 • 在线获取水质、水深和水生栖息地特征等信息 • 数据源：超光谱成像仪(Hyperspectral Imager for Coastal Ocean,HICO) • 由空间科学促进中心(CASIS: Center for the Advancement of Science in Space)赞助 • HySpeed Computing公司与Exelis VIS公司(ENVI 原厂商)合作开发
预处理系统
基础产品生产
主页系统
长势监测系统
运行数据库
面积监测系统
单产、产量预测
系统展示
系统展示
系统展示
系统展示
案例3：上海市地理信息公共服务平台+
增加“影像管理、遥感功能服务”作为升级改造的重要内容
©上海市测绘院提供
应用示范系统：违法用地在线遥感监管系统
应用示范系统：违法用地在线遥感监管系统
西安市环境遥感监测管理系统-系统展示
西安市环境遥感监测管理系统-系统展示
谢 谢!
典型 国产 卫星 数据 流程 化处 理模 块
环境 星 正射 校正 模块
图 像 自 动 配 准 模 块
辐 射 定 标 模 块
大 气 纠 正 模 块
图 像 镶 嵌 模 块
图 像 融 合 模 块
坐 标 投 影 转 换 模 块
图 像 裁 剪 模 块
云 检 测 模 块
坏 线 修 复 模 块
林业高分高性能预处理系统
• 传统方法：根据应用需求利用桌面遥感软件进行处理和分析。
• 革新方法：在云计算平台中，充分利用集群环境，按需、在
线、高效处理影像。
©中国林业科学研究院提供
林业高分高性能预处理系统功能
林业高分高性能预处理系统
Web客户端交互浏览
地 图 显 示 地 图 浏 览 工 具 任 务 浏 览 图 层 管 理 目 录 管 理 任 务 管 理
应用示范系统：违法用地在线遥感监管系统
应用示范系统：违法用地在线遥感监管系统
案例4：西安市环境遥感监测管理系统
• 基于SOA架构，构建B/S结构的环境遥感监测系统，实现在线、 按需环境遥感信息处理。 • 利用 Landsat8 卫星影像、高分一号卫星影像、环境一号卫星 影像、商业高分辨率卫星（如 WorldView3等）及地面监测站 实测数据，实现：
…
…
遥感大数据平台技术需求
• 互联网
• 基于SOA架构
• 支持云计算环境 • 多客户端
• 计算机硬件
• GPU • 并行、多线程计算
• 程序开发
• 图像算法 • 遥感模型
遥感大数据平台方案
遥感系统的发展
桌面系统 定制系统
云服务
Web系统
企业级服务器遥感平台
新一代企业级&云平台服务器遥感技术
网页 桌面 移动
专业性强
操作繁琐
很难做到实时性
结果让人纠结
专家系统
… …
很长时间里，遥感应用还停留在桌面
遥感大数据需要解决的问题
• 遥感大数据特点
– 数据量大 – 更新频率快
数据存储、 管理、分享 云存储 信息挖掘、 应用 基于像素
高效预处理
– 信息丰富
– …
储存模型
GPU
并行计算
基于对象
互联网
算法改进
定量反演
…
图像处理工作流
• 包括QAA(Quasi-analytical algorithm)算法、半分析反演模型
1-Band 掩膜文件[0: 陆地/云，1: 水体]
输入阈值
4-Band a(438)=总吸收[m-1] adg(438)=有色可溶物质吸收[m-1] aph(438)=浮游植物吸收[m-1] bbp(438) =颗粒后向散射[m-1] bb(438) =总后向散射[m-1] 7-Band aph(440)=浮游植物吸收[m-1] adg(440)=有色可溶物质吸收[m-1] bp(440)= 颗粒/角度/海况吸收[m-1] albedo(550)=底部反照率[-] depth =水深[m] a(438) =总吸收[m-1] bb(438)=总后向散射[m-1]
在线体验HICO图像处理系统
在线体验网址：/HICO/
在线体验HICO图像处理系统
在线体验网址：/HICO/
在线体验HICO图像处理系统
在线体验网址：/HICO/
主要实现的模型
个人中心
数 据 目 录 浏 览 密 码 管 理 用 户 管 理
服 务 器 监 控 服 务 器 监 控
管 理 员 权 限
业务分析工具
面 向 对 象 图 像 分 割 模 块
植 被 变 化 检 测 模 块
植 被 指 数 计 算 模 块
林 火 检 测 模 块
图像预处理工具
常见 卫星 正射 校正 模块
MOD IS L1B级 几何 校正 模块 hyper ion L1T数 据处 理模 块
大气环境监测
生态环境监测
©西安市环境宣教信息中心提供
水域环境监测
• • • •
气溶胶 沙尘暴 尾气排放 工地扬尘地
• 城市绿地 • 湿地环境
• • • • • •
悬浮物浓度 叶绿素含量 BOD COD 溶解氧 氨氮
西安市环境遥感监测管理系统-系统展示
西安市环境遥感监测管理系统-系统展示
西安市环境遥感监测管理系统-系统展示
林业高分高性能预处理系统
林业高分高性能预处理系统
林业高分高性能预处理系统
案例2：农作物遥感估产与基础产品生产并行系统
• 背景： 农业作为高分专项的重要应用领域，主要应用于耕
地面积调查、草地和水产资源调查、作物面积测量、作物估 产、农业灾害监测等，是建设现代农业的重要技术支撑。
• 目标： 构建农作物遥感估产与基础产品生产并行系统，充
浏览器
• 正射校正 • 温度反演 • ……