人工智能原理mooc习题集及答案北京大学王文敏
人工智能原理 北京大学 3 PartIISearchingChapter3SolvingPr (3.3.1)
Searching for SolutionsSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminContents☐3.3.1 Shortest Path Problem by Graph Search ☐3.3.2 Shortest Path Problem by Tree SearchA sequence of search paths generated by a graph search on the Romania map.通过图搜索在该罗马尼亚地图上生成一系列搜索路径。
Stage 2OradeaLugoj RimnicuVilceaFagarasStage 1Arad TimisoaraZerindSibiuStage 3BucharestMehadiaCraiova Pitesti Each path has been extended at each stage by one step. Notice that at 3rd stage,the northernmost city (Oradea) has become a dead end.每个路径在每个阶段通过每一步加以扩展扩展。
注意在第3阶段，最北部城市(Oradea)已成为死胡同。
Use search trees to find a route Arad to Bucharest .用搜索树来寻找一条从Arad 到Bucharest 的路径。
(a) The initial state Arad Sibiu Zerind Fagaras Timisoara Oradea Rimnicu Vilcea Lugoj OradeaMehadia Craiova Pitesti BucharestAradShaded Arad Outlined in bold Sibiu Faint dashed lines Shaded : the nodes that have been expanded.阴影：表示该节点已被扩展。
人工智能原理 北京大学 6 PartIISearchingChapter6Constrain (6.1.1)
Constraint Satisfaction Problems (CSPs)School of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang Wenmin☐6.1.1 What are Constraint Satisfaction Problems (CSPs)☐6.1.2 Standard Search vs. Constraint Satisfaction Problem ☐6.1.3 Why Study Constraint Satisfaction Problem☐6.1.4 Formal Definition of CSP☐6.1.5 Appendix: Four Color Theorem☐6.1.6 Why Formulate a Problem as a CSP☐6.1.7 Variations on the CSP Formalism☐6.1.8 Cryptarithmetic☐6.1.9 A Theoretical Aspect of CSPs: Decision Problems ☐6.1.10 Real-World CSPs☐6.1.11 Resolution of CSPsWhat are Constraint Satisfaction Problem (CSPs) 什么是约束满足问题☐CSPs are mathematical problems, defined as a set of objects whose state must satisfy a number of constraints or limitations.CSPs是数学问题，被定义为其状态必须满足若干约束和限制的一组对象。
☐CSPs represent the entities in a problem as a homogeneous collection of finite constraints over variables, which is solved by constraint satisfaction methods.CSPs将问题中的实体表示为对变量进行有限约束的同质集合，通过约束满足方法加以解决。
人工智能原理_北京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能原理_北京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.Turing Test is designed to provide what kind of satisfactory operationaldefinition?图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义？答案:machine intelligence 机器智能2.Thinking the differences between agent functions and agent programs, selectcorrect statements from following ones.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案。
答案:An agent program implements an agent function.一个智能体程序实现一个智能体函数。
3.There are two main kinds of formulation for 8-queens problem. Which of thefollowing one is the formulation that starts with all 8 queens on the boardand moves them around?有两种8皇后问题的形式化方式。
“初始时8个皇后都放在棋盘上，然后再进行移动”属于哪一种形式化方式？答案:Complete-state formulation 全态形式化4.What kind of knowledge will be used to describe how a problem is solved?哪种知识可用于描述如何求解问题？答案:Procedural knowledge 过程性知识5.Which of the following is used to discover general facts from trainingexamples?下列中哪个用于训练样本中发现一般的事实？答案:Inductive learning 归纳学习6.Which statement best describes the task of “classification” in machinelearning?哪一个是机器学习中“分类”任务的正确描述？答案:To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）。
答案:函数2.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
答案:帧-状态-音素-单词3.有研究统计，可用于AI技术处理的医疗数据中，有超过80%的数据来自于（）。
答案:医学影像4.从人工智能研究流派来看，西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”（LT）方法，应当属于（）。
答案:符号主义5.假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9和英文字母（不区分大小写）的图像分类。
该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
答案:366.A* 算法是一种有信息搜索算法，在罗马尼亚度假问题中引入的辅助信息是（）。
答案:任意一个城市到目标城市之间的直线距离7.DBpedia、Yago 等系统从（）上获取大规模数据并自动构建知识图谱。
答案:Wikipedia8.知识图谱的初衷是为了提高（）。
答案:搜索引擎的性能9.以下描述的是专家系统的是（）。
答案:一般由事实库、规则库、推理机构成10.专家系统中知识库知识获取的来源是（）。
答案:专家11.（）是知识图谱中最基本的元素。
答案:实体12.2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（）领导的团队。
答案:Geoffrey Hinton13.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（）。
答案:训练集14.使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是（）。
答案:信息增益15.在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
答案:过拟合16.一般来说，在机器学习中，用计算机处理一幅彩色的图像，维度是（）。
(完整版)人工智能原理MOOC习题集及答案北京大学王文敏课件
正确答案：A、B 你选对了Quizzes for Chapter 11 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 5 多选(1 分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分总分A. W eb搜索引擎A. 人类思考B.超市条形码扫描器B. 人工智能C.声控电话菜单该题无法得分/1.00C.机器智能 1.00/1.00D.智能个人助理该题无法得分/1.00正确答案：A、D 你错选为C、DD.机器动作正确答案： C 你选对了6 多选(1 分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分A.人脸识别0.33/1.00A. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00B.专家系统0.33/1.00B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/1.00C.图像理解C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法D.分布式计算得分/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、BD.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI 来解决得分/总分常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、DA.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.003 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分B.打一场像样的乒乓球比赛A. 经济学0.25/1.00C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00B. 哲学0.25/1.00D.在市场上购买一周的食品杂货C.心理学0.25/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、CD.数学0.25/1.008 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下正确答案：A、B、C、D 你选对了做正确的事。
得分/总分正确答案：已知4 多选(1 分)下列陈述中哪些是描述强AI (通用AI )的正确答案？得1 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 分/总分总分A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的A.人类思考能力0.50/1.00B.人工智能B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00C.机器智能 1.00/1.00C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题D.机器动作正确答案： C 你选对了D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分窄任务的AIA. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00B.专家系统0.33/1.00B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的C.图像理解智能体程序该题无法得分/1.00D.分布式计算C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法正确答案：A、B、C 你错选为A、B得分/1.00 7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI 来解决得分/总分D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、DB.打一场像样的乒乓球比赛3 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00A. 经济学0.25/1.00D.在市场上购买一周的食品杂货B. 哲学0.25/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、CC.心理学0.25/1.008 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下D.数学0.25/1.00 做正确的事。
人工智能原理MOOC习题集及答案北京大学王文敏课件
正确答案：A、B 你选对了Quizzes for Chapter 11 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 5 多选(1 分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分总分A. Web搜索引擎A. 人类思考B.超市条形码扫描器B. 人工智能C.声控电话菜单该题无法得分/1.00C.机器智能 1.00/1.00D.智能个人助理该题无法得分/1.00正确答案：A、D 你错选为C、DD.机器动作正确答案： C 你选对了6 多选(1 分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分A.人脸识别0.33/1.00A. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00B.专家系统0.33/1.00B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/1.00C.图像理解C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法D.分布式计算得分/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、BD.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI 来解决得分/总分常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、DA.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.003 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分B.打一场像样的乒乓球比赛A. 经济学0.25/1.00C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00B. 哲学0.25/1.00D.在市场上购买一周的食品杂货C.心理学0.25/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、CD.数学0.25/1.008 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下正确答案：A、B、C、D 你选对了做正确的事。
得分/总分正确答案：已知4 多选(1 分)下列陈述中哪些是描述强AI (通用AI )的正确答案？得1 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 分/总分总分A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的A.人类思考能力0.50/1.00B.人工智能B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00C.机器智能 1.00/1.00C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题D.机器动作正确答案： C 你选对了D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分窄任务的AIA. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00B.专家系统0.33/1.00B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的C.图像理解智能体程序该题无法得分/1.00D.分布式计算C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法正确答案：A、B、C 你错选为A、B得分/1.00 7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI 来解决得分/总分D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、DB.打一场像样的乒乓球比赛3 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00A. 经济学0.25/1.00D.在市场上购买一周的食品杂货B. 哲学0.25/1.00正确答案：A、B、C 你错选为A、CC.心理学0.25/1.008 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下D.数学0.25/1.00 做正确的事。
人工智能原理习题集及答案 北京大学 王文敏
Quizzes for Chapter 11单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/总分• A.人类思考•B.人工智能•C.机器智能1.00/1.00•D.机器动作正确答案：C 你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分• A.人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00 •B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/1.00•C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分/1.00• D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分/1.00 正确答案：A 、B 、D 你错选为A 、B 、C 、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分• A.经济学0.25/1.00 • B.哲学0.25/1.00 •C.心理学0.25/1.00 •D.数学0.25/1.00正确答案：A 、B 、C、D 你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI (通用AI )的正确答案？得分/总分• A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50/1.00• B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00•C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题正确答案：A 、B 你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分•A.Web 搜索引擎 •B.超市条形码扫描器•C.声控电话菜单该题无法得分/1.00 •D.智能个人助理该题无法得分/1.00正确答案：A 、D 你错选为C 、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域 得分/总分• A.人脸识别0.33/1.00• B.专家系统0.33/1.00 •C.图像理解•D.分布式计算正确答案：A、B 、C 你错选为A 、B7多选(1分)考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI 来解决得分/总分• A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00• B.打一场像样的乒乓球比赛•C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00•D.在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B 、C 你错选为A 、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下做正确的事。
人工智能原理MOOC习题集及答案 北京大学
Quizzes for Chapter 11单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/总分•A.人类思考• B.人工智能• C.机器智能1.00/1.00• D.机器动作正确答案：C你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分• A.人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00• B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/1.00•C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分/1.00• D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分• A.经济学0.25/1.00• B.哲学0.25/1.00•C.心理学0.25/1.00• D.数学0.25/1.00正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？得分/总分• A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50/1.00• B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00• C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题• D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI正确答案：A、B你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分• A.Web搜索引擎• B.超市条形码扫描器• C.声控电话菜单该题无法得分/1.00• D.智能个人助理该题无法得分/1.00正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分• A.人脸识别0.33/1.00• B.专家系统0.33/1.00• C.图像理解• D.分布式计算正确答案：A、B、C你错选为A、B7多选(1分)考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决得分/总分• A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00• B.打一场像样的乒乓球比赛• C.在Web上购买一周的食品杂货0.33/1.00• D.在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B、C你错选为A、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下做正确的事。
人工智能原理 北京大学 3 PartIISearchingChapter3SolvingPr (3.5.2)
Informed Search StrategiesSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminContents☐3.5.1 Best-first Search☐3.5.2 Greedy Search☐3.5.3 A* Search☐3.5.4 Iterative Deepening A* Search☐Search Strategy 搜索策略⏹avoid expanding expensive paths, minimizing the total estimated solution cost.避免扩展代价高的路径，使总的估计求解代价最小化。
☐Evaluation function 评价函数⏹g (n ) --cost to reach the node到达该节点的代价⏹h (n ) --estimated cost to get from the node to the goal从该节点到目标的估计代价☐Theorem : A* search is optimal定理：A *搜索是最优的A* Search A*搜索f (n )=g (n )+h (n )Arad366Bucharest0Craiova160Drobeta242Eforie161Fagaras176Giurgiu77Hirsova151Iasi226Lugoj244Mehadia241Neamt234Oradea380Pitesti100Rimnicu Vilcea193Sibiu253Timisoara329Urziceni80Vaslui199Zerind 374f (n )=g (n )+h (n ), which g (n ) = path cost,h (n )= h SLD h SLD Values(a) The initial state Arad366=0+366(c) After expanding Sibiu AradSibiuZerind Rimnicu Vilcea Timisoara FagarasOradea 447=118+329449=75+374671=291+380413=220+193415=239+176(b) After expanding AradArad SibiuZerind Timisoara 447=118+329449=75+374393=140+253(d) After expanding Rimnicu VilceaCraiovaPitesti 526=366+160417=317+100Arad SibiuZerind Rimnicu Vilcea Timisoara FagarasOradea 447=118+329449=75+374671=291+380415=239+176(e) After expanding FagarasBucharest450=450+0Craiova Pitesti 526=366+160417=317+100Arad SibiuZerind Rimnicu Vilcea Timisoara Fagaras Oradea447=118+329449=75+374671=291+380(f) After expanding PitestiBucharestBucharest450=450+0Craiova Pitesti526=366+160Arad SibiuZerind Rimnicu Vilcea Timisoara Fagaras Oradea447=118+329449=75+374671=291+380418=418+0Iterative Deepening A* Search 迭代加深A*搜索☐It is a variant of iterative deepening depth-first search它是迭代加深深度优先搜索的变种⏹that borrows the idea to use a heuristic function to evaluate the remaining costto get to the goal from the A* search algorithm.从A*搜索算法借鉴了这一思想，即使用启发式函数来评价到达目标的剩余代价。
人工智能慕课题库(高教成教)
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能原理 北京大学 2 PartIBasicsChapter2IntelligentAg (2.1.1)
Artificial IntelligenceSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminArtificial Intelligence Contents:☐Part 1. Basics☐Part 2. Searching☐Part 3. Reasoning☐Part 4. Planning☐Part 5. LearningPart 1. Basics Contents:☐1. Introduction☐2. Intelligent Agents2. Intelligent Agents Objectives 教学目的⏹Overview several approaches for AI.纵览AI的各种研究途径。
⏹Discuss the nature of intelligent agents, the diversity ofenvironments, and the resulting menagerie of agent types.讨论智能体的性质、环境的多样性、以及由此产生的各种类型的智能体。
2. Intelligent Agents Contents:☐2.1. Approaches for Artificial Intelligence☐2.2. Rational Agents☐2.3. Task Environments☐2.4. Intelligent Agent Structure☐2.5. Category of Intelligent Agents2.1. Approaches for Artificial Intelligence Contents:☐2.1.1. Cybernetics and Brain Simulation☐2.1.2. Symbolic vs. Sub-symbolic☐2.1.3. Logic-based vs. Anti-logic☐2.1.4. Symbolism vs. Connectionism☐2.1.5. Statistical Approach☐2.1.6. Intelligent Agent Paradigm☐In 1940s and 1950s, a number of researchers explored the connection between neurology, information theory, and cybernetics.1940年代至1950年代，许多研究者探索神经学、信息论和控制论之间的关系。
人工智能原理 北京大学 12 PartVLearningChapter12ModelsinMa (12.4.
Networked ModelsSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang Wenmin12. Models in Machine Learning Contents:☐12.1. Probabilistic Models☐12.2. Geometric Models☐12.3. Logical Models☐12.4. Networked Models12.4. Networked Models What are Networked Models 什么是网络化模型☐The networked models here refer to as the models of artificial neural network(ANN).这里的网络化模型指的是人工神经网络模型(ANN)。
☐An ANN is an artificial representation of the human brain that tries to simulate its learning processing.一个ANN是人脑的一种人工表征，试图模拟人类的学习过程。
☐ANN can be constructed a system by interconnected “neurons” which send messages to each other.ANN可以通过互联的“神经元”构建一个系统，神经元之间相互发送消息。
☐The connections between neurons have numeric weights that can be tuned based on experience, making ANN adaptive to inputs and capable of learning.神经元之间的连接具有数值权重，可以通过经验调整，使ANN适应输入并且能够学习。
人工智能原理习题库【选择+填空版】
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
5.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
6.谓词公式与其子句集的关系是包含。
7.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
8.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
9.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q（a）∨R（y）10.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
11.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略12.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
13.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
14.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
15.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
16.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有AKO和ISA17.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
人工智能原理 北京大学 7 PartIIIReasoningChapter7Reasonin (7.1.1)
School of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminArtificial IntelligenceOverviewContents☐7.1.1 Data, Information, Knowledge and Wisdom☐7.1.2 Explicit and Tacit Knowledge☐7.1.3 Knowledge Types☐7.1.4 Knowledge Base and Knowledge Base System ☐7.1.5 Knowledge Engineering (KE)☐7.1.6 Knowledge-based Engineering (KBE)Data, Information, Knowledge and Wisdom 数据、信息、知识与智慧Data 数据 The measures and representations of the world. 世界的计量和表征。
As fact, signal, or symbol.表现为事实、信号、或者符号。
Information信息 Produced by assigning meaning to data. 对数据赋予含义而生成。
Structural vs. functional, subjective vs. objective. 结构与功能的，主观与客观的。
Knowledge知识 Defined with reference to information. 对信息进行加工而确立。
As processed, procedural, or propositional. 表现为加工的、过程的或者命题的。
Wisdom 智慧 The experience to make decisions and judgments. 作出决定和判断的经验。
人工智能原理习题库【选择+填空版】
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
5.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
6.谓词公式与其子句集的关系是包含。
7.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
8.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
9.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q（a）∨R（y）10.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
11.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略12.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
13.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
14.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
15.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
16.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有AKO和ISA17.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。
人工智能原理 北京大学 11 PartVLearningChapter11Paradigmsi (11.3.
School of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminArtificial IntelligenceReinforcement Learning Paradigm11. Paradigms in Machine Learning Contents:☐11.1. Supervised Learning Paradigm☐11.2. Unsupervised Learning Paradigm☐11.3. Reinforcement Learning Paradigm☐11.4. Relations and Other Paradigms11.3. Reinforcement Learning Paradigm Contents:☐11.3.1. Overview of Reinforcement Learning☐11.3.2. Types of Reinforcement Learning☐11.3.3. New Algorithms of Reinforcement Learning☐11.3.4. Applications of Reinforcement Learning☐In reinforcement learning (RL), the learner is a decision-making agent,that takes actions in an environment and receives rewards for its actions.在强化学习中，其学习器是一个决策制定智能体，在环境下采取行动并获得这些动作的回报。
☐After a set of trial-and-error runs, the agent should learn the best policy.经过一系列试错运行之后，该智能体能够学到最优策略。
人工智能原理 北京大学 4 PartIISearchingChapter4LocalSear (4.4.1)
Swarm IntelligenceSchool of Electronic and Computer EngineeringPeking UniversityWang WenminContents☐4.4.1. Ant Colony Optimization☐4.4.2. Particle Swarm OptimizationAnt Colony Optimization (ACO) 蚁群优化☐It is a probabilistic technique for solving computational problems which can be used to finding optimal paths in a graph.它是一种解决计算问题的概率技术，可以用于发现一个图上的最佳路径。
☐Initially was proposed by Marco Dorigo in 1992 in his PhD thesis.最初是由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出的。
☐The algorithm was inspired by the behaviorof ants seeking a path between their nestand a source of food.该算法是受蚂蚁在蚁巢和食物源之间寻找路径行为的启发而形成的。
☐Ants navigate from nest to food source blindly:蚂蚁从蚁巢到食物源之间盲目地游荡：⏹Shortest path is discovered via pheromone trails最短路径是通过费洛蒙嗅迹发现的⏹Each ant moves at random每个蚂蚁随机地移动⏹Pheromone is deposited on path费洛蒙就遗留在路径上⏹Ants detect lead ant’s path, inclined to follow蚂蚁察觉到前面蚂蚁的路径，跟随而去⏹More pheromone on path increases probability of path being followed路径上更多的费洛蒙增加了跟随该路径的概率F: Food食物Marking apheromone trail标记点滴费洛蒙嗅迹Following the trails跟随该嗅迹Reinforcing theshortest trail增强该最短嗅迹Positive feedback loop正反馈循环N: Nest 蚁巢☐Virtual “trail” accumulated on path segments在路径段上积累“虚拟”嗅迹☐Starting a node selected at random开始时随机选择某个节点☐The path selected at random: based on amount of “trail” present on possible paths from starting node; higher probability for paths with more “trail”随机选择一条路径：基于从初始节点至合适路径上出现嗅迹的量；具有较多嗅迹的路径则具有较高的概率☐Ant reaches next node, selects next path蚂蚁到达下一个节点后，再选择下一个路径☐Repeated until most ants select the same path on every cycle重复直到更多的蚂蚁在每个循环中都选择同一个路径☐A salesman spends his time visiting n cities.一个推销员花时间访问n个城市。
人工智能慕课题库
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1.［多选题］对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.［判断题］哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3.［判断题］深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1.［单选题］人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956 年B.1930 年C.1960 年D.1952 年我的答案：A2.［单选题］人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3.［单选题］计算机之父是( )。
A.约翰•麦卡锡B.艾伦•图灵C.赫尔伯•西蒙D.马文•明斯基我的答案：B4.［判断题］符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案：对5. ［判断题］通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1.［单选题］( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2.［单选题］深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3.［多选题］人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4.［判断题］符号AI不是人工智能的正统。
()我的答案：错5. ［判断题］相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
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Quizzes for Chapter 11单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/总分A.人类思考B.人工智能C.机器智能D.机器动作正确答案：C你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分A.人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分/D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分/正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础得分/总分A.经济学B.哲学C.心理学D.数学正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案得分/总分A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI正确答案：A、B你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分搜索引擎B.超市条形码扫描器C.声控电话菜单该题无法得分/D.智能个人助理该题无法得分/正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分A.人脸识别B.专家系统C.图像理解D.分布式计算正确答案：A、B、C你错选为A、B7多选(1分)考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决得分/总分A.以竞技水平玩德州扑克游戏B.打一场像样的乒乓球比赛C.在Web上购买一周的食品杂货D.在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B、C你错选为A、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下做正确的事。
得分/总分正确答案：已知1单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/总分A.人类思考B.人工智能C.机器智能D.机器动作正确答案：C你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分A.人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分/D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分/正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础得分/总分A.经济学B.哲学C.心理学D.数学正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案得分/总分A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI正确答案：A、B你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分搜索引擎B.超市条形码扫描器C.声控电话菜单该题无法得分/D.智能个人助理该题无法得分/正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分A.人脸识别B.专家系统C.图像理解D.分布式计算正确答案：A、B、C你错选为A、B7多选(1分)考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决得分/总分A.以竞技水平玩德州扑克游戏B.打一场像样的乒乓球比赛C.在Web上购买一周的食品杂货D.在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B、C你错选为A、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下做正确的事。
得分/总分正确答案：已知Quizzes for Chapter 21多选(1分)对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科学开发得分/总分A.理性动作B.类人动作该题无法得分/C.理性思考该题无法得分/D.类人思考正确答案：A、C你错选为B、C2多选(1分)理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行为意味着什么考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述得分/总分A.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好B.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列C.但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏D.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列正确答案：A、B、D你错选为A、D3多选(1分)PEAS是一种任务环境描述，它代表得分/总分A.性能该题无法得分/B.动作器该题无法得分/C.感觉该题无法得分/D.感受器该题无法得分/正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D4多选(1分)下列中语句哪些与智能体环境类型有关得分/总分A.完全可观测与部分可观测B.单智能体与多智能体C.阵发性与连续性D.确定性与随机性正确答案：A、B、C、D你选对了5多选(1分)考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案得分/总分A.一个智能体程序实现一个智能体函数B.智能体程序与智能体函数没有任何关系C.一个智能体函数实现一个智能体程序该题无法得分/D.智能体程序包含智能体函数该题无法得分/正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态得分/总分A.结构式该题无法得分/B.模块式该题无法得分/C.网络式该题无法得分/D.因子式该题无法得分/正确答案：A、D你错选为A、B、C、D7填空(1分)凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方法是____________，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息的是联结主义AI。
得分/总分正确答案：符号主义AI8填空(1分)智能体可看作是通过_________感知外部环境，并且通过执行器作用于外部环境的任何事物。
得分/总分正确答案：感受器1多选(1分)对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科学开发得分/总分A.类人动作该题无法得分/B.理性动作C.类人思考D.理性思考该题无法得分/正确答案：B、D你错选为A、D2多选(1分)理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行为意味着什么考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述得分/总分A.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列B.但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏C.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列D.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好正确答案：A、C、D你错选为C、D3多选(1分)PEAS是一种任务环境描述，它代表分/总分A.感受器B.动作C.性能D.动作器正确答案：A、C、D你选对了4多选(1分)下列中语句哪些与智能体环境类型有关得分/总分A.完全可观测与部分可观测该题无法得分/B.单智能体与多智能体该题无法得分/C.好的智能体与差的智能体该题无法得分/D.确定性与随机性该题无法得分/正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D5多选(1分)考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案得分/总分A.智能体程序与智能体函数没有任何关系B.一个智能体函数实现一个智能体程序C.一个智能体程序实现一个智能体函数D.智能体程序包含智能体函数正确答案：C、D你选对了6多选(1分)选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态得分/总分A.结构式B.模块式C.网络式D.原子式正确答案：A、D你错选为A7填空(1分)凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方法是____________，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息的是联结主义AI。
得分/总分正确答案：符号主义AI8填空(1分)智能体可看作是通过_________感知外部环境，并且通过执行器作用于外部环境的任何事物。
得分/总分正确答案：感受器Quizzes for Chapter 31单选(1分)有两种8皇后问题的形式化方式。
“初始时8个皇后都放在棋盘上，然后再进行移动”是哪一种形式化方式得分/总分A.半态形式化B.增量形式化C.正则形式化D.全态形式化正确答案：D你错选为B2单选(1分)设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则贪婪搜索所使用的评价函数是得分/总分(n) = g(n) + h(n)(n) = g(n)(n) = g(n) - h(n)(n) = h(n)正确答案：D你选对了3单选(1分)设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所使用的评价函数是:得分/总分(n) = g(n) + h(n)(n) = h(n)(n) = g(n) - h(n)(n) = g(n)正确答案：A你选对了4多选(1分)下列哪些项用于对问题进行形式化得分/总分A.感知B.初始状态该题无法得分/C.动作该题无法得分/D.环境该题无法得分/正确答案：B、C你错选为B、C、D5多选(1分)选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索得分/总分A.贪婪搜索B.A*搜索C.双向搜索D.宽度优先搜索正确答案：C、D你选对了6多选(1分)除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是得分/总分A.启发式搜索B.有信息搜索C.二元搜索D.无信息搜索正确答案：A、B你选对了7填空(1分)某些_______或NP难问题只能通过搜索来求解。
得分/总分正确答案：NP完8填空(1分)问题形式化是给定一个目标，决定要考虑的_______与状态的处理。
得分/总分正确答案：动作1单选(1分)有两种8皇后问题的形式化方式。
“初始时8个皇后都放在棋盘上，然后再进行移动”是哪一种形式化方式得分/总分A.正则形式化B.全态形式化C.半态形式化D.增量形式化正确答案：B你选对了2单选(1分)设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则贪婪搜索所使用的评价函数是得分/总分(n) = g(n)(n) = h(n)(n) = g(n) - h(n)(n) = g(n) + h(n)正确答案：B你选对了3单选(1分)设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所使用的评价函数是:得分/总分(n) = h(n)(n) = g(n)(n) = g(n) + h(n)(n) = g(n) - h(n)正确答案：C你选对了4多选(1分)下列哪些项用于对问题进行形式化得分/总分A.初始状态B.路径检测C.目标检测D.智能体函数正确答案：A、B、C你错选为A、C5多选(1分)选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索得分/总分A.A*搜索B.深度优先搜索C.一致代价搜索D.深度受限搜索正确答案：B、C、D你错选为B、C6多选(1分)除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是得分/总分A.有信息搜索B.二元搜索C.无信息搜索D.启发式搜索正确答案：A、D你选对了7填空(1分)某些_______或NP难问题只能通过搜索来求解。