QC七工具
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
前言
当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意识、改 善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技
术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会 要求。
在质量活动中所采用的统计方法,即我们常讲的“品管 七大手法”和“品管新七大手法”。
品管七大手法
品管七大手法:
检查表——收集、整理数据; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变量之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源;
品管七大手法
排列图示例：
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 焦化 1746 36.23 36.23 水份超标 1537 31.89 68.12 重量超标 913 18.95 87.07 形状超标 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
2015.10.15 甲班
9月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
品管七大手法
二、排列图 用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高
低的一种图表。
其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
注意几点 §明确问题和现象; §寻找不良的情况统计数据; §频率计算和累计; §对频率从高到低的顺序排列;
注意几点： V确定产品型号、工序名称、品质特性。 V确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 V计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元)。 V计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 V计算总平均。 V计算极差的平均R X V计算控制界限 VX控制图:中心线(CL)= X V控制上限(UCL)= X A2 R V控制下限(LCL)= X A2 R
散Y 布 图 示 例 ：
0
Y
0
品管七大手法
Y
强正相关
XBaidu Nhomakorabea
0
Y
弱正相关
X
0
强负相关
X
弱负相关
X
品管七大手法
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关
系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测方面寻 找; §针对初步原因,展开深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
品管七大手法
因果图示例（鱼骨图）：
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足 其他
马达座
4
3 导板加工取放困难
冲
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
压 作 业
效
率
外壳冲剪模 托料架不当
2
1 导柱,顶柱阻 碍作业路线
低
隔板抽孔脱料困难 4 3 马达座脱料困难
5 固定梢设置不当
设备不当
品管七大手法
五、分层法 按照一定的类别,把收集到的数据加以分类整理的一种
方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的对象; §设计收集数据的表格; §收集和记录数据; §整理数据并绘制相应图表; §比较分析和最终的推论;
品管七大手法
分层法示例：
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液 泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修 人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接头的 生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。于是收 集数据作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、 表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏?
VR控制圖:中心线(CL)= R
V控制上限(UCL)= D4 R V控制下限(LCL)= D3 R
七大手法口决
鱼骨追原因 查检集数据 柏拉抓重点 直方显分布 散布看相关 管制找异常 层别作解析
谢谢! 祝大家改善成功!
图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种 统计量);
横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号; 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见下图)。
品管七大手法
控制图示例：
上控制界限 (UCL) 中心线(CL) 下控制界限 (LCL)
品管七大手法
品管七大手法
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况,以便推断特性总体分布
状态的一种统计方法。 注意几点:
§确定过程特性和计量标准值; §收集数据,必须是计量值数据; §数据针对一个范围时期收集至少50-100个;
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界; §作次数分配表;
品管七大手法
直方图示例：
废 品
数4000
100 累
90 计
80
频 率
70
3000
60
50
2000
40
30
1000
20
10
0
0
焦化 水份超重量超形状超其他
品管七大手法
三、散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。
注意几点: §收集足够的数据,至少30对; §横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变量(结果); §正确判断变量之间的关系模式; §因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
检查表示例： 加工不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
焦化 水份超标 重量超标 形状超标
其他 合计
膨化质量不良 品质管理部
4月 5月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2015年4~9月
6月 7月 8月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
品管七大手法
一、检查表(数据采集表) 系统地收集数据和累积数据,确认事实并对数据进行粗
略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点:
§用在对现状的调查,以备今后作分析; §对需调查的事件或情况,明确项目名称; §确定数据收集人、时间、场所、范围; §数据汇总统计; §必要时对人员进行培训;
品管七大手法
品管七大手法
表一 泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
过程波动大
品管七大手法
七、控制图 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,
当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意识、改 善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技
术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会 要求。
在质量活动中所采用的统计方法,即我们常讲的“品管 七大手法”和“品管新七大手法”。
品管七大手法
品管七大手法:
检查表——收集、整理数据; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变量之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源;
品管七大手法
排列图示例：
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 焦化 1746 36.23 36.23 水份超标 1537 31.89 68.12 重量超标 913 18.95 87.07 形状超标 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
2015.10.15 甲班
9月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
品管七大手法
二、排列图 用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高
低的一种图表。
其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
注意几点 §明确问题和现象; §寻找不良的情况统计数据; §频率计算和累计; §对频率从高到低的顺序排列;
注意几点： V确定产品型号、工序名称、品质特性。 V确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 V计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元)。 V计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 V计算总平均。 V计算极差的平均R X V计算控制界限 VX控制图:中心线(CL)= X V控制上限(UCL)= X A2 R V控制下限(LCL)= X A2 R
散Y 布 图 示 例 ：
0
Y
0
品管七大手法
Y
强正相关
XBaidu Nhomakorabea
0
Y
弱正相关
X
0
强负相关
X
弱负相关
X
品管七大手法
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关
系的一种方法。 注意几点: §充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测方面寻 找; §针对初步原因,展开深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
品管七大手法
因果图示例（鱼骨图）：
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足 其他
马达座
4
3 导板加工取放困难
冲
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
压 作 业
效
率
外壳冲剪模 托料架不当
2
1 导柱,顶柱阻 碍作业路线
低
隔板抽孔脱料困难 4 3 马达座脱料困难
5 固定梢设置不当
设备不当
品管七大手法
五、分层法 按照一定的类别,把收集到的数据加以分类整理的一种
方法。 注意几点: §确定分层的类别和调查的对象; §设计收集数据的表格; §收集和记录数据; §整理数据并绘制相应图表; §比较分析和最终的推论;
品管七大手法
分层法示例：
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液 泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修 人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接头的 生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。于是收 集数据作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、 表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏?
VR控制圖:中心线(CL)= R
V控制上限(UCL)= D4 R V控制下限(LCL)= D3 R
七大手法口决
鱼骨追原因 查检集数据 柏拉抓重点 直方显分布 散布看相关 管制找异常 层别作解析
谢谢! 祝大家改善成功!
图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种 统计量);
横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号; 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见下图)。
品管七大手法
控制图示例：
上控制界限 (UCL) 中心线(CL) 下控制界限 (LCL)
品管七大手法
品管七大手法
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况,以便推断特性总体分布
状态的一种统计方法。 注意几点:
§确定过程特性和计量标准值; §收集数据,必须是计量值数据; §数据针对一个范围时期收集至少50-100个;
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界; §作次数分配表;
品管七大手法
直方图示例：
废 品
数4000
100 累
90 计
80
频 率
70
3000
60
50
2000
40
30
1000
20
10
0
0
焦化 水份超重量超形状超其他
品管七大手法
三、散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。
注意几点: §收集足够的数据,至少30对; §横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变量(结果); §正确判断变量之间的关系模式; §因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
检查表示例： 加工不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
焦化 水份超标 重量超标 形状超标
其他 合计
膨化质量不良 品质管理部
4月 5月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2015年4~9月
6月 7月 8月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
品管七大手法
一、检查表(数据采集表) 系统地收集数据和累积数据,确认事实并对数据进行粗
略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点:
§用在对现状的调查,以备今后作分析; §对需调查的事件或情况,明确项目名称; §确定数据收集人、时间、场所、范围; §数据汇总统计; §必要时对人员进行培训;
品管七大手法
品管七大手法
表一 泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
过程波动大
品管七大手法
七、控制图 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,