光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响
影响光伏电站发电量的10个因素
影响光伏电站发电量的10个因素光伏电站是利用太阳能将光能转化为电能的设备，可以产生清洁能源。
虽然光伏电站具有稳定性和可靠性，但仍然受到一些因素的影响。
以下是影响光伏电站发电量的10个因素。
1.太阳辐射量：光伏电站的发电量主要依赖于太阳辐射量。
当太阳光辐射量越大，发电效率就越高。
2.太阳高度角：太阳高度角是指太阳在天空中的高度。
太阳高度角越大，太阳能照射角度更直接，光伏电站的发电量就越高。
3.气象条件：气象条件如温度、湿度和风速等都会影响光伏电站的发电效率。
在高温环境下，光伏电池的效率可能会下降。
4.阴影效应：即使只有一个光伏电池板被阴影覆盖住，整个光伏电站的发电效率也会受到影响。
因此，避免阴影对光伏电站的影响至关重要。
5.清洁度：光伏电池板表面的灰尘和污垢都会影响太阳光的吸收效率，减少光伏电站的发电量。
保持光伏电池板的清洁度非常重要。
6.光伏电池板的类型和质量：光伏电池板的类型和质量直接影响光伏电站的发电效率。
高效率和高质量的光伏电池板可以提高光伏电站的发电量。
7.倾角和朝向：光伏电池板的倾角和朝向对发电效率有很大影响。
根据光照条件和经纬度等因素，调整倾角和朝向可以最大化光伏电站的发电效率。
8.系统效率：光伏电站系统包括逆变器和电网连接等组件。
这些组件的效率也会影响光伏电站的发电量。
9.电网稳定性：光伏电站需要连接到电网上才能将发电量注入电网。
电网的稳定性和质量会影响光伏电站的发电量和运行。
10.维护和管理：正确的维护和管理对于保持光伏电站的高效运行至关重要。
定期清洁、检查和维护光伏电站的设备可以避免潜在的故障，并保持发电量的稳定。
总之，光伏电站的发电量受多个因素影响，包括太阳辐射量、太阳高度角、气象条件、阴影效应、清洁度、光伏电池板的类型和质量、倾角和朝向、系统效率、电网稳定性以及维护和管理等。
对于实现最高发电效率以及可靠运行的光伏电站，需要综合考虑和管理这些因素。
提高光伏系统发电量,从专业清洗开始
提高光伏系统发电量，从专业清洗开始对于建成投运的光伏电站，对光伏组件的清洗安检是其高效安全运行的基础。
为了保证光伏电站的系统效率，提高电站发电量，应该针对电站的环境和气候条件制定科学合理的清洗安检方案。
对于一般的家用光伏电站，灰尘遮蔽是影响发电量的重要因素，在风沙很大的气候条件，组件受到灰尘遮蔽的情况严重，灰尘遮蔽会减少组件接收的光辐照量，影响系统效率，降低发电量；局部遮蔽会引起热斑效应，造成发电量损失，影响组件的寿命，同时造成安全隐患。
另外，由于灰尘的遮蔽不均匀性，在降低辐照强度的同时，也会引起辐照强度的不均匀性，这会导致电池片的电流失配，会降低组件的输出功率。
根据前面的分析，灰尘遮蔽会严重影响组件的输出功率，进而会减少电站的发电量。
为了减少灰尘遮蔽的影响，交大蓝天会对组件进行定期清洗安检。
交大蓝天的工作人员结合光伏电站的环境和气候特点以及预测发电量，制定最佳的清洗方案。
光伏电站的光伏组件清洗工作应选择在清晨、傍晚、夜间或阴雨天气进行。
这主要是防止人为阴影带来光伏阵列发生热斑效应进而造成电量的损失甚至组件的烧毁。
早晚进行清洗工作须在阳光较弱的时间段进行。
有时阴雨天气也可以进行清洗工作，此时因为有降水的帮助，清洗过程会相对高效和彻底。
但阳光有时候能够部分穿透较薄的雨层，此时电站也会有少量电量产出，因此应注意人员安全，防止漏电情况的发生。
同时，应该评估清洗带来的电量损失和热斑效应的影响。
常规的清洗流程如下：1.用干燥的掸子或抹布等将组件表面的附着物如干燥浮尘，树叶等掸去。
如果组件表面没有其他附着物并通过本步骤已清除干净，则可免除下面的步骤。
如果组件上有紧密附着其上的硬性异物，如泥土、鸟粪、植物枝叶等物体，则需要使用中等硬度的器物进行刮擦，以防止对组件的玻璃表面形成破坏。
也不要轻易刮擦没有附着硬性异物的区域，做到清除异物即可。
如果组件表面有染色物质，如鸟粪的残留物、植物汁液等，或场内空气湿度很大灰尘无法掸去，则需要通过清洗来去除。
无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析
无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析摘要：对于已投产的光伏电站，组件表面的灰尘是影响发电效率的主要因素之一，清洗组件后有利于光伏电站发电效率的提高。
然而对于绝大多数没有小型气象站的分布式光伏电站以及有小型气象站但监测数据不准确的电站来说，清洗完电站的组件后，无法精确得出电站整体提升的发电效率。
本文将提供两种比较科学的方法去对比分析清洗前、后的电站发电效率，从而得出具有参考意义和说服力的提升发电效率。
关键词：光伏组件，清洗前，清洗后，发电效率一、电站简介1.1某光伏发电公司的大湖电站装机容量20.193MW，从2016年12月底并网至2021年5月已运行4年半，期间未进行过组件清洗。
大湖电站周围无工厂、无污染源，光伏组件表面的污渍主要为鸟粪和顽固积灰。
二、方法1：测试组串清洗前和清洗后换算成STC条件下的数据对比2.1 随机选取了无树木遮挡、污染程度与其他组串一致的#3光伏区B3汇流箱第13组串进行清洗前和清洗后的I-V数据测试。
测试的时间是6月15日下午14：00-14：30，天气是晴天。
测试结果如图1和图2所示。
2图1：#3-B3-13组串清洗前图2：#3-B3-13组串清洗后.2 根据测试结果可以得知#3-B3-13组串清洗前Pmax=225W，DPmax=-15%；清洗后Pmax=244W，DPmax=-7.9%。
由此数据可知该组串清洗后发电效率提升了7.1%，运行了4年半后，组件本身已衰减率7.9%。
（测出的Pmax和DPmax是22块组件平均的数据；Pmax指仪器测量的太阳电池板最大功率；DPmax指测量得出的最大功率与标称最大功率（在标态下）的偏差（单位为%））三、方法2：未清洗的光伏区和已清洗的光伏区发电量数据对比3.1组件清洗前两个实验组的发电量效率对比3.1.1 统计了组件清洗前两个同等条件下（装机容量以及设备型号一样、安装位置相近、两个区域地形较平坦、安装角度和朝向一致）的光伏区今年4月份30天内#16光伏区和#17光伏区的日发电量，如下表1所示。
光伏发电系统的自洁技术研究与应用
光伏发电系统的自洁技术研究与应用随着清洁能源的需求不断增长，光伏发电系统在全球范围内得到广泛应用。
然而，随着时间的推移，光伏组件表面的污染物会影响光伏系统的发电效率，因此对光伏发电系统自洁技术的研究与应用显得尤为重要。
本文将探讨光伏发电系统的自洁技术及其在实际应用中的效果。
一、自洁技术的分类根据实际应用情况，光伏发电系统的自洁技术可以分为物理自洁技术和化学自洁技术两大类。
物理自洁技术主要依靠雨水冲洗和风力吹扫的作用，将光伏组件表面的杂物和尘埃清除。
这种技术无需外部能源驱动，具有节能环保的优点。
化学自洁技术主要依靠外加涂层或液体喷洒等方式，通过降低光伏组件表面的粘附性，以减少污染物的附着。
其中，纳米材料涂层技术在化学自洁技术中具有广泛应用前景。
二、物理自洁技术的研究与应用1. 雨水冲洗技术雨水冲洗是最常见的物理自洁技术，通过自然降水清洗光伏组件表面的灰尘和污染物，从而提高光伏系统的发电效率。
然而，该技术在干旱地区或者长时间无降水的情况下效果有限。
2. 风力吹扫技术风力吹扫技术通过利用风力将光伏组件表面的尘埃和污染物吹去，也可以起到一定的自洁效果。
这种技术无需外部能源驱动，具有节能环保的特点。
但在高污染环境下，仅依靠风力吹扫可能难以彻底清除污染物。
三、化学自洁技术的研究与应用1. 纳米材料涂层纳米材料涂层技术是一种利用纳米颗粒的自洁效应来减少光伏组件表面污染物附着的技术。
这种涂层具有超疏水性和自净功能，能够有效减少尘埃、污染物和水滴在光伏组件表面的附着。
现有研究表明，纳米材料涂层技术对于提高光伏系统发电效率具有显著作用。
2. 液体喷洒技术液体喷洒技术通过向光伏组件表面喷洒一层导电液体，形成一层润滑薄膜，从而降低粘附物的附着。
这种技术能够在一定程度上减少污染物对光伏组件的遮挡和光学损失。
然而，喷洒液体的成本和喷洒设备的维护成本是该技术推广应用的难点。
四、光伏发电系统自洁技术应用效果评估通过对光伏发电系统自洁技术的应用效果评估，可以更加客观地了解不同技术对系统发电效率的影响。
光伏组件清洗方案
光伏组件清洗方案一、光伏组件清洗的必要性光伏组件是光伏系统的核心部分，也是光伏系统中价值最高的部分。
光伏组件的质量或成本将直接决定整个系统的质量和成本。
光伏组件的理论发电效率为25%,实际为23%；受污染后发电效率降为17-18%o 因此光伏组件的清洁程度对发电效率和效益影响非常之大。
光伏组件安装在户外，其表面附着的细小粉尘颗粒、积雪等会影响光线的透射率，进而影响组件表面接受到的辐射量，影响发电效率；表面泥土、鸟粪等局部遮挡的污浊会在光伏组件局部造成热斑效应，降低发电效率甚至烧毁组件。
为了提高光伏组件发电效率，需要定期对光伏组件进行清洗。
光伏组件的使用寿命都在20年以上。
为了在使用期限内保持正常的发电效率，光伏电站需安排专人定期对光伏组件表面灰尘、污染物进行清洁处理。
清洁方案包括一般性除尘、局部清洗、整体清洗三种方式。
一般性除尘：一般情况下，采用弹子或干拖布对光伏组件表面的灰尘进行清洁，以减少灰尘的发电量的影响。
局部清洗：当光伏阵列某个局部有鸟粪便等较难去除的污染物时,将用清水对光伏阵列进行局部清洗。
整体清洗：当由于清洁间隔时间长或恶劣气候造成光伏组件表面灰尘积累较厚时，需要对光伏阵列进行整体清洗。
光伏区组件清洗首先考虑采用自然雨水清洗，雨水少的季节则考虑人工清洗。
一般性除尘计划每两周进行一次，整体性清洗计划每三个月或特别恶劣天气周后进行一次。
光伏组件清洗工作应选择在清晨、傍晚、夜间或阴雨天（辐照度低于200W∕m2的情况下）进行，严禁选择中午前后或阳光比较强烈的时段进行清洗工作。
在早晚清洗时，也要选择在阳光暗弱的时间段内进行。
二、光伏组件清洗的方式常见的光伏组件的清洗方式有如下几种：1）人工清洗人工光伏组件清洗是原始的组件清洗方式，完全依靠人力完成。
这种清洗方式工作效率低、清洗周期长、人力成本高，存在人身隐患。
主要分为人工水洗和人工干洗。
a.人工水洗人工水洗是以接在水车上（或水管上）的喷头向光伏组件表面喷水冲刷，从而达到清洗的目的，这种清洗方式优于人工干洗，清洗效率高一些，但用水量较大。
光伏电站组件清洗方法及效果的若干思考
光伏电站组件清洗方法及效果的若干思考1、前言随着环境的日益恶化和人类环保意识的深入，光伏发电作为主要绿色能源之一，越来越多的得以应用。
光伏电站的建设数量和规模也越来越大。
而光伏电站一旦建成，其发电量基本上是靠天吃饭，人力所能控制的除了避免电气设备故障带来损失外，主要途径就是对组件表面进行清洗，这一点在有污染和沙尘的地方尤为明显。
因此在条件允许的情况下，对光伏电站的组件定期进行清洗是必要和有效的。
2、污浊物影响组件发电效率的原理分析光伏组件（以下简称组件）表面污浊对其发电效率的影响相当显著。
其影响的原理主要可理解为两个方面：一是表面的污浊影响了光线的透射率，进而影响组件表面接收到的辐射量。
二是组件表面的污浊因为距离电池片的距离很近，会形成阴影，并在光伏组件局部形成热斑效应，进而降低组件的发电效率，甚至烧毁组件。
当组件表面的污浊物为细小而均匀的粉尘颗粒附着时，其作用原理更多表现为降低了光线的透射率。
而如果组件表面污浊物为树叶、泥土、鸟粪等局部遮挡物时，其作用原理更多地表现为热斑效应所带来的影响。
3、污浊物影响组件发电效率的定量分析当起主要作用的为粉尘颗粒，改变大气透明度时，其对发电效率的影响与灰尘的透明度成一定的线性关系。
但在定性分析时仍需根据需要考虑此情况下较微弱的热斑效应的影响并对之前的线性关系进行一定的修正。
而当起主要作用的为热斑效应时，则其对组件效率的影响更多地体现为一种曲线关系。
综上所述，组件表面的污浊对其发电效率的影响主要为以上两种原理作用的叠加，对组件效率的影响是显著而直接的。
而综合以上两种主要影响效果，在计算光伏发电量时一般会在其公式中乘上一个“污蚀系数”，本文根据相关资料及环境条件取0.98。
4、清洗的经济效益分析以宁夏民勤20MWp光伏电站为例，其可行性研究报告中2014年全年的理论发电量为2 493万kwh。
如平均每半个月对全场进行一次清洗，并结合自然降雨的效果，能够保障组件表面全年保持基本清洁。
光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响
光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响【摘要】太阳能光伏发电站通常建在海拔较高，光资源好，但风沙大，水资源匮乏的西部地区，所以太阳能组件上很容易积累沙尘及脏物。
如果不及时除去电池板上的沙尘及脏物，将会影响发电效率，但积尘对光伏发电影响几何，清洁后能提高多少效率？却没有多少人做过精确的研究，笔者为了得到准确的数据，特在青海格尔木京能光伏发电站进行了试验研究，积累了一段时间的数据，以期行业内参考。
【关键词】效率清洁发电量1 项目研究背景太阳对电池组件的辐射量越大，系统发电量越高，大气中的灰尘、杂物容易附着在电池表面，长时间积聚会大大降低电池组件发电效率，美国国家航空航天局工研究显示：每平方米仅有4.05克的灰尘层就能减少太阳能转换40%，尤其是环境条件较差的北方地区，影响更加明显。
若进行人工清洁，难度较大，且成本较高。
国内2家研究机构的论文显示，安徽蚌埠2MW电站测试，20天的灰尘累积影响发电量下降24%，深圳光伏建筑一体化项目测试清洁干净的组件相对于15天未清洁的组件发电效率提高平均25%。
笔者前期对徐州协鑫光伏电站及格尔木地区的调研均显示，客户方对光伏电站的清洁都强调积尘对光伏电站有极大的影响，他们谈到当前电站电池组件的清理工作或采用外包或自行两种清理方式。
格尔木地区光伏电站地处荒漠戈壁滩上，沙尘袭来尘埃落在太阳能电池组件上，辐照强度降低，严重地影响了发电效率，做好电池组件面清理工作，是电站提高经济效益的途径之一。
当前市场上截止目前尚没有一家开发出自动清扫大型光伏电站的自动清洁装置，部分专利提到的均局限于单块电池组件的自动清扫，因而开发大型光伏电站的自动清洁装置是值得积极探索的方向。
本文论及的光伏组件自动清洁装置是笔者基于提升光伏组件发电效率而研发的高效节能的机电产品，根据光伏发电工程的特点利用柔性传动设计和自动控制系统相结合，由传动机构、控制器、清扫装置等组成，产品适用于大型光伏电站多种组件的自动清洁，为了验证产品的稳定性、环境适应性及自动清洁相对人工清扫的清洁程度和提高发电量等性能，特在青海格尔木京能光伏电站安装了500kw阵列的光伏组件自动清洁装置以供研究对比。
清洗组件对光伏发电量影响有多大？
清洗组件对光伏发电量影响有多大？在一些光伏电站运行过程中，运维人员忽视了光伏组件表面的积灰，使得透光率降低，结果光电转换效率降低，这大大影响了光伏组件的输出性能。
因此，研究积灰对光伏组件输出性能的影响与确定实际光伏组件清洁周期存在重大的意义。
近年来国内外一些专家与学者对积灰影响光伏组件输出性能进行了一系列的研究。
本文根据光伏工作原理建立光伏电池模型，结合ADEL A. Hegazy 的拟合曲线，建立光伏组件表面积灰对光伏组件辐照度影响模型，仿真分析在不同积灰浓度ω 下光伏组件的输出性能，并结合某研究院30 kW 光伏工程进行实例研究，拟得到该光伏工程的清洁周期与清洁方法。
1 太阳能光伏电池模型光伏电池是利用某些材料受到光照时而产生的光伏效应，将太阳能转化成电能的器件。
光伏电池的等效电路如图1所示。
图1 光伏电池等效电路图1 中Iph 为光生电流；Id 为二极管结电流；Cj为结电容；Rsh 为并联电阻（阻值较大，数量级为103Ω）；Rs为串联电阻（阻值较小，小于1 Ω）。
根据电路原理和SHOCKLOY 的扩散理论可得光伏电池的I-V 方程：式中：I0 为反向饱和电流（数量级为0.1 A）；q为电子电荷（1.6×10-19C）； n 为二极管因子（取值范围1~5）； k 为波尔兹曼常数（1.38×10-23 J/K）；T 为绝对温度。
2 光伏组件表面积灰对输出性能影响仿真分析根据ADEL A. Hegazy 等人得到的灰尘沉积和透光率降低的拟合公式：式中：τ为积灰光伏组件的透光率；τclean为干净光伏组件的透光率； erf(x)为高斯误差函数。
图2 不同积灰浓度下光伏组件的P-V 图由公式2可知，光伏阵列表面积灰越多，积灰光伏组件透光率越低，对光伏组件的输出性能影响越大。
设置积灰浓度从0逐步增加到4g/m2，仿真分析光伏组件的输出性能如图2所示。
由图2可知，随着积灰浓度的增加，单体光伏组件最大功率点数值明显下降，下降幅度分别为7.51%、13.27%、18.16%、22.24%。
光伏组件的自动清洁与维护技术研究
光伏组件的自动清洁与维护技术研究在当今世界日益关注可再生能源的背景下，光伏发电作为一种清洁、绿色的能源形式受到越来越多的重视。
光伏组件作为光伏发电系统的核心部件，其性能直接影响着整个系统的发电效率和稳定性。
然而，在实际运行过程中，光伏组件往往会受到各种污染物的侵蚀，从而影响其发电效率。
因此，对光伏组件的定期清洁和维护显得尤为重要。
光伏组件的自动清洁与维护技术研究便是针对这一问题展开的。
传统的光伏组件清洁方式主要依靠人工清洁，既费时费力又存在一定的安全隐患。
而采用自动清洁与维护技术不仅可以提高清洁效率，还可以减少人力成本并提高工作安全性。
因此，研究光伏组件的自动清洁与维护技术对于提高光伏发电系统的整体性能具有重大意义。
光伏组件在运行过程中会受到各种污染物的影响，主要包括灰尘、鸟粪、树叶等。
这些污染物会降低光伏组件的光吸收效率，从而影响光伏发电系统的发电效率。
因此，定期清洁光伏组件变得至关重要。
而采用自动清洁技术可以实现定期清洁，大大减少了清洁的成本和工作量。
同时，自动清洁技术还可以根据光伏组件的实际情况和环境条件进行智能调整，进一步提高清洁效率和清洁质量。
除了定期清洁，光伏组件的维护工作也是至关重要的。
光伏组件在长时间运行过程中会受到环境的侵蚀，例如风沙、雨水等。
这些环境因素会导致光伏组件表面的损坏和老化，从而影响其发电性能。
因此，对光伏组件进行定期维护可以延长其使用寿命，提高系统的可靠性。
采用自动维护技术可以实现定期巡检和维护，及时发现问题并解决，避免潜在故障的发生。
目前，光伏组件的自动清洁与维护技术主要包括机械清洁技术、化学清洁技术和光伏组件表面涂层技术等。
机械清洁技术是最常见的清洁方式，主要通过机械装置实现对光伏组件表面的清洁。
这种方式清洁效果好，但也存在能耗大、成本高等问题。
化学清洁技术则是利用化学溶液对光伏组件进行清洁，具有清洁效果好、成本低等优点，但对环境有一定的污染。
光伏组件表面涂层技术是在光伏组件表面涂覆一层保护膜，能有效防止污染物的侵蚀，延长组件的使用寿命。
光伏运维提升发电量的措施
光伏运维提升发电量的措施一、定期检查组件效率为了确保光伏电站的发电效率，定期检查组件效率是非常重要的。
通过对组件的效率进行检测，可以及时发现并更换低效组件，提高整体电站的发电能力。
建议定期进行组件效率检查，并建立详细的记录和报告制度，以便及时发现和处理问题。
二、保持组件清洁光伏组件的清洁度对发电效率有着重要影响。
定期清洗组件可以有效去除灰尘、污垢和其他杂质，提高光伏组件的受光面积和光能转化率。
同时，建议在电站周围设置防护措施，防止鸟类、落叶等杂物污染组件。
三、维修故障设备及时维修故障设备是保障光伏电站正常运行的关键。
一旦发现设备故障，应立即进行维修或更换。
同时，应建立完善的故障预警系统，通过实时监控和数据分析，提前发现潜在故障并采取相应措施，避免因设备故障导致发电量下降。
四、调整组件方向根据季节和时间的变化，适当调整光伏组件的方向可以有效提高发电量。
在夏季和秋季，太阳高度角较低，适当调整组件朝向可以使组件更好地受光；而在冬季和春季，太阳高度角较高，调整组件朝向可以避免阴影遮挡，提高发电效率。
五、监控电站状态实时监控电站状态可以帮助运维人员及时发现并处理问题。
建议安装监控系统，对电站的运行状态进行实时监测，包括组件温度、电压、电流等参数。
通过数据分析，可以及时发现异常情况并进行处理，保证电站稳定运行。
六、优化电站布局合理的电站布局可以有效提高发电量。
在规划阶段，应对场地进行充分的勘测和评估，根据地理位置、气候条件等因素选择合适的组件类型和安装方式。
同时，应考虑组件之间的间距和排列方式，以充分利用太阳能资源。
七、更新控制系统随着技术的不断发展，光伏电站的控制系统也在不断更新和完善。
及时更新控制系统可以提高电站的运行效率和安全性。
新的控制系统可以采用更先进的数据分析技术和智能控制策略，帮助运维人员更好地管理电站。
八、实施智能运维智能运维是提高光伏电站发电量的重要手段。
通过引入智能化技术和设备，可以实现自动化监测、远程控制、故障预警等功能，提高运维效率和质量。
户用光伏电站清洗可提升发电量
户用光伏电站清洗可提升发电量9月18日，浙江省正式发布了其省光伏项目补贴政策，政策中指出，重点聚焦家庭屋顶、工商业屋顶分布式光伏和光伏小康工程。
政策中还明确提出家庭屋顶光伏项目2023年发电量小于500小时的按500小时计，大于500小时的按实际发电量计，形成有效刺激。
随着户用光伏的利好政策相继出台，加之光伏扶贫范围的不断扩大，将来户用光伏依旧市场依旧会高速进展。
作为直接面对消费者的产品，户用光伏具有投资品和消费品的双重属性，由于其单位成本较高，短期内还是需要依靠补贴来保证收益率，从长远看便是要不断提升发电量来保证收益。
户用光伏电站的发电量主要由三个因素打算：装机容量、峰值小时数、系统效率，而电站收益由发电量和上网电价来打算。
装机容量和峰值小时数对一个既定的电站来说基本已经确定，那么我们只有从提升系统效率的角度来进行发电量的提升，从而提升电站的收益。
灰尘对系统效率的影响不容小觑光伏发电系统在实际运行中，组件都暴露在环境中，随着时间的推移，组件表面会积下许多灰尘，甚至有鸟的排泄物、树叶、积雪等局部遮挡，这是影响系统效率的因素中最大的一个因素之一。
希腊的某个讨论组的讨论结果显示，同样掩盖条件下土壤、石灰、灰尘沉积对电站系统效率的影响，其中灰尘(也就是空气污染的主要产物)的影响是最大的，当集灰密度达到3克每平方米时，发电量可以降低15%以上。
▲热斑效应烧毁光伏组件光伏组件对温度非常敏感, 随灰尘在组件表面的积累, 增大了光伏组件的传热热阻, 成为光伏组件上的隔热层, 影响其散热。
讨论表明太阳能电池温度上升1℃, 输出功率约下降0.5%。
且电池组件在长期阳光照耀下, 被灰尘遮盖的部分升温速度远大于未被遮盖部分, 被遮盖部分电池板会由发电单元变为耗电单元, 被遮挡的光伏电池会变成不发电的负载电阻, 消耗相连电池产生的电力,从而致使温度过高消失烧坏的暗斑。
此过程会加剧电池板老化, 削减出力, 严峻时会引起组件烧毁。
光伏板清洁机器人可使发电量增加3～23％
光伏板清洁机器人可使发电量增加3～23％发电量的增量效果能否大于清洁的耗费？太阳能电池板设置在室外，持续暴露在自然环境中。
鸟粪以及尘土、落叶、花粉、黄沙、火山灰的堆积等诸多因素，会致太阳能电池板表面脏污，可能导致发电效率降低。
有人说，在多雨的日本，即使表面沉积了污垢，雨水也会冲走电池板表面的附着物。
但是，倘若为了压缩间隔，增加设置的数量，而缩小太阳能电池板的设置角度，就会出现雨水冲不走尘土，在电池板上结块的情况。
时间长了，有可能会影响发电量。
在百万光伏电站等设置大量电池板的光伏电站，清洁电池板的主流方式是使用高压清洁机和人工刷洗（图6）。
图6：使用高压清洁机及清洁刷人工清洁需要高昂的人工成本、长时间繁重的体力劳动（摄影：J·E·T）这需要付出昂贵的人工成本，以及长时间繁重的体力劳动。
而使用高压清洁机则伴随着压力过大，使太阳能电池单元（发电元件）有产生裂纹的风险。
该公司表示，人工清洁时，4人清洁1MW电池板，需要4～5天。
因为需要站着操作高压清洁机、伴着水流进行刷洗，在感到疲劳之后，清洁的品质容易变得参差不齐。
而且还存在需要擦除电池板表面的水滴痕迹、覆盖电池板外周的框架和保护玻璃的边界容易积存污垢等课题。
而使用清洁机器人，这些课题就都不存在，可提高清洁品质。
而且，如果发电量增加带来的增收效果超过清洁成本，采用的优点就比较突出。
机器人清洁的业务性使用该公司的机器人，2人操作1台机器人，1天可清洁约2000张、总输出功率约为0.5MW的太阳能电池板。
约使用2000升水，2块蓄电池（1块供电4小时）。
此前的最快清洁纪录，是在接受委托清洁一座输出功率为1.2MW 的光伏电站时创造的，6名工人操作2台机器人，用大约13个小时就完成了清洗。
阵列的排列为4排×54列，电池板横向设置，是机器人容易提高清洁效率的阵列（图7）。
图7：横向缝隙越少，清洁的效率越高6人操作2台机器人，清洁1.2MW的光伏电站，大约13个小时就完成了清洗（摄影：J·E·T）清洁使用了大约4300升水。
太阳能光伏系统的清洁生产与环境影响
太阳能光伏系统的清洁生产与环境影响随着人们对可再生能源的需求日益增加，太阳能光伏系统作为一种环境友好且可持续发展的能源选择，正逐渐成为各国政府和企业的首选。
本文将从太阳能光伏系统的清洁生产和环境影响两方面进行讨论。
一、太阳能光伏系统的清洁生产1. 资源利用效率高太阳能光伏系统利用太阳能将其转化为可供人类使用的电能。
与传统能源相比，太阳能光伏系统的资源利用效率高，因为太阳能是一种免费、无限的能源来源。
2. 制造过程减少环境污染生产光伏电池的过程相对环保。
首先，太阳能电池的制造不需要类似石油化工、煤炭行业中产生的大量废气、废水和工业固体废弃物。
其次，在生产过程中，太阳能光伏系统所需的材料相对较少，减少了对自然资源的损耗。
3. 壽命長太阳能光伏系统的寿命较长，一般可达20-30年甚至更长。
这意味着，在整个使用过程中，太阳能光伏系统无需频繁更换设备，减少了废弃物的产生，是一种具有良好环境可持续性的能源系统。
二、太阳能光伏系统的环境影响1. 线上维护对环境影响较小太阳能光伏系统在运行过程中基本没有污染物的排放，因此对大气环境没有负面影响。
相比之下，燃煤发电厂的废气排放会导致空气污染，并对人类健康和生态系统造成危害。
2. 废弃物处理需谨慎虽然太阳能光伏系统在使用过程中几乎没有产生污染物，但在系统废弃后的处理过程中，废弃的太阳能电池有可能对环境造成一定影响。
因此，对于太阳能光伏系统的废弃物处理需谨慎。
目前，一些国家已开始研发和推广回收利用太阳能电池的技术，以减少废弃物对环境的负面影响。
3. 土地利用和生态系统保护太阳能光伏系统通常需要占用一定面积的土地进行布局。
因此，在光伏系统规划和建设过程中，需要注意保护生态系统，减少对生态环境的破坏。
例如，可以选择在人类活动较少的荒漠地区或建筑屋顶安装光伏系统，以减少土地利用的冲击。
综上所述，太阳能光伏系统作为一种清洁能源生产方式，在资源利用效率高、制造过程环境友好以及运行过程无污染排放等方面呈现出明显的优势。
太阳能光伏系统中阵列清洁对发电效率影响分析
太阳能光伏系统中阵列清洁对发电效率影响分析下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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机器人高效清洁光伏板研究
机器人高效清洁光伏板研究摘要：光伏组件智能清洁机器人可对运行中的光伏板全覆盖自动清洁，保障光线透射率。
使用光伏板智能清洁机器人后，延长光伏电站的使用寿命，提高光伏面板的工作效率，从而提高发电量，清洁后的光伏阵列日均发电量显著提高5%以上。
可对智能清洁机器人进行远程操作监控管理，可视化所有状态，智能管控，自动化清洁，更加高效便捷。
项目装置以小型化实用性为目的，机器人拆解便利，利于更换搬运，相比传统固定式清洁装置，采购成本降低，维修成本降低，相比人为清洁，降低清洁难度。
关键词：光伏板清洁；机器人引言光伏面板的清洁是光伏运维的重要一部分，光伏组件表面污浊对其发电效率的影响相当显著，其影响的原理主要可理解为两个方面：一是表面的污浊影响了光线的透射率，进而影响组件表面接收到的辐射量。
二是组件表面的污浊因为距离电池片的距离很近，会形成阴影，并在光伏组件局部区域形成热斑效应，进而降低组件的发电效率，甚至烧毁组件。
目前，光伏电站清洁模式采用的大都是人工清洗(干洗或水洗)，又或是工程车辆清洗，然而因风沙气候等因素，光伏面板的清洁度维持的时间极短。
这种清洁成本高、周期长、效率低，浪费大量的水资源，同时，在进行人工清洁时，受力不均匀容易产生刮痕或隐裂。
特别是水洗的时候，人工无法操作水压的变化，水压越大清洗速度和效果越好，但是对光伏电板的冲击力相对也大，另外，水洗后光伏面板需自行晾干，表面会形成水渍，对光伏面板来说也是微型阴影遮挡，影响发电效率。
1核心技术分析光伏组件智能清洁机器人,包括:行走装置,行走装置采用四驱轮式结构,包括车架,四个驱动轮和相应的四个驱动轮电机;电池及充电装置,电池及充电装置包含锂电池和自动充电装置;清洁组件,包括滚刷及滚刷驱动系统;图像检测与处理系统,图像检测与处理系统包括摄像头和图像处理组件;以及对行走装置,电池及充电装置,无水清洁组件,图像检测与处理系统进行总体控制的通信及控制系统,其中,车架的中间位置安装有推压装置;驱动轮的轮胎采用具有大附着系数的颗粒状轮胎.本发明的光伏组件智能清洁机器人能够以简单的结构实现在光伏组件表面的可靠灵活运动和智能清扫,提高光伏组件的清洁效率和有效性。
光伏组件清洁工作对光伏发电成本的经济性研究
光伏组件清洁工作对光伏发电成本的经济性研究摘要：本文通过对国内某500 MW光伏电站进行现场调研，统计了清洁工作对光伏电站发电效率和发电量的影响程度，并进一步分析了清洁成本与发电量之间的关系。
同时对组件清洁的成本发展现状进行分析，旨在降低光伏发电成本，提高光伏发电的经济性。
关键词：光伏电池板；全生命周期成本；发电量；投资收益引言：随着光伏发电的迅速发展，光伏电站建设对环境造成的污染越来越引起人们的重视，在光伏发电系统中，组件对环境污染的影响最为明显。
因此，研究如何提高组件在光照下的清洁度，降低清洁成本具有重要意义。
目前，光伏电站设计时对组件清洁度已经提出了要求，但对于组件清洁成本缺乏经济性分析。
因此需要重视起来其经济性。
1.光伏发电成本经济性探究的意义光伏发电是一种可再生能源发电方式，具有一定的经济性和可持续性。
以下是一些探究光伏发电成本经济性的意义：首先，光伏发电的成本可以由光伏组件、逆变器、基础设施和管理等要素组成。
不同的光伏组件和逆变器价格会影响发电成本，因此需要综合考虑。
另外，基础设施和管理成本也会对光伏发电成本产生影响。
其次，光伏发电的电价可以通过电价政策和电力市场来控制。
电价可以反映出光伏发电的成本和收益，同时也可以通过税收政策来控制电价。
电价的变化也会影响电力市场中光伏发电的需求，进而影响其经济性。
第三，光伏发电的可持续发展能力对于整个行业来说非常重要。
随着全球气候变化和能源安全问题的日益突出，发展光伏发电具有重要的战略意义。
光伏发电需要采取可持续的能源供应策略，减少对进口电力的依赖，同时也需要注重环境保护和资源利用。
综上所述，光伏发电成本经济性的探究意义在于为了解光伏发电的成本和经济性提供参考，并为发展可持续、高效、环保的光伏发电系统提供政策支持。
1.光伏组件清洁在光伏发电成本中的经济性2.1案例概况某500 MW光伏电站采用隆基股份生产的 PERC电池，组件正面总面积为4436m2,背面总面积为1446m2。
光伏电站发电能力提升分析
光伏电站发电能力提升分析摘要：我国的光伏产业起步较早，自2009年国家推出“金太阳”计划及首座10MW商业应用光伏电站在云南省石林县投产发电以来已有13个年头。
目前我国光伏产业已处于成熟期；对于一些投产时间较早的一些光伏电站来说，目前电站都存在发电能力降低的问题。
导致电站发电能力降低的原因多样，电站的发电能力降低随之带来的就是经济收益降低，因此本文主要对影响光伏电站发电能力的原因进行分析，以及提出对应的解决方法。
关键词：光伏；发电能力提升；效率1、组件影响1.1组件效率衰减的影响提到组件效率衰减就要说要电势诱导衰减这个概念，组件的封装材料和其上下表面材料以及电池片与其金属接地边框之间在高电压的作用下出现离子迁移，便会造成组件性能衰减。
除了电势诱导造成的组件效率衰减以外还有组件自身的自然效率衰减。
目前行业标准为首年不超过2%，2年功率衰减不超过2.45%，5年功率衰减不超过3.8%，10年功率衰减不超过6.05%，25年功率衰减不超过12.8%。
因此当组件效率衰减超过对应目标值时我们便判断为该组件为异常状态。
从技术监督的监督来说，组件效率的衰减测试周期为每年一次。
对于衰减效率不合格的组件，场站需要及时的更换和修复。
若是对不合格的光伏组件进行更换，则需更换为规格、参数一致的同型号组件，否则将会产生木桶效应导致串联电流失配的现象，导致发电能力的降低。
若是对光伏组件电势诱导进行修复，可参考GB/T 36567-2018中具体的修复条件及修复方法。
1.2灰尘损失的影响以新疆地区为例，一些大中型光伏电站选址区域靠近荒漠戈壁。
受周边自然环境的影响，一些地区浮尘和沙尘天气较多。
当组件表面脏污或有尘土时，会导致光线投射率减小，影响光伏组件的辐照量，从而直接影响发电量。
如何判定场站的组件脏污程度，脏污程度是否影响到场站的整体发电量，可通过对标来进行分析。
例如根据场站实际情况，选取两个具有代表性的方阵，要求两个方阵的容量、参数和型号一致。
组件清洗试验发电量对比分析报告
组件清洗试验发电量对比分析报告批准：审核：编制：杨旭辉、冯伟中宁隆基光伏电站2018年03月07日组件清洗试验发电量对比分析报告一、目的本报告通过选通过选取2月17日至2月27日对中宁电站II标段宁夏电力设计院清洗的样板机区域E32、E33、E34、E38、E39、E40、E41、E42和I标段新疆特变电工未清洗的样板机区域B01、C04、F01的发电量比较了光伏发电子站电量在清洗前后的变化，分析了光伏组件发电效率，从而得出了光伏组件的清洗是提高组件发电效率、增加发电量的一个重要途径的结论。
采集清洗后五天的区域每兆瓦发电量，与同容量同地形未清洗组件区域发电量进行对比分析，通过分析可更直观看出组件积灰而影响损失发电量的多少。
由于本站受到调度AGC控制，部分区域受限电影响，发电量数据受限，故只分析本站内不受调度AGC控制的样板区光伏组件发电量，是采用同辐射量、同天气条件下方阵发电量对比的方法进行。
二、对比数据分析1.同地形（平地）清洗组件和未清洗组件区域每兆瓦发电量对比1.1通过上表可看出清洗区域组件每兆瓦发电量明显比未清洗区域组件每兆瓦发电量多；1.2 通过上图还可以看出在不同天气和不同日照辐射量情况下清洗区域比未清洗区域组件发电量也有较明显的增加。
2.1 由表格数据可看出发电量增长率的变化和天气情况、日照辐射量有关系；2.2 发电量增长率=发电量差值/清洗区平均发电量*100%2.3 损失电量=203.94MW*发电增长比*1000；三、结论由以上比较可看出1.选取晴天3月2日的发电增长比做全月的损失电量计算：每月电量损失=30*4397.32kwh=13.19195万kwh每月电费损失=13.19195万kwh*0.75=9.8939万元2. 通过以上数据也可看出组件积灰的程度越重损失的发电量越多，组件积灰程度越轻损失电量越少，因此组件的清洗需要考虑积灰程度。
3.厂区光伏组件积灰严重全部清洗后可提高发电量，和光伏组件的转换效率，也避免设备因积灰、鸟粪等原因而产生热斑，加快了组件的衰减，影响光伏组件的使用寿命。
清洁度对光伏组件发电量的影响及脏污的危害
清洁度对光伏组件发电量的影响及脏污的危害杨浩雷【摘要】脏污、热斑对光伏组件性能会产生负面影响,甚至光伏组件上的局部阴影也会引起输出功率的明显减少,及时清洗组件表面,防止遮挡、热板效应的产生,对光伏组件的使用寿命和发电量的提高都大有好处.【期刊名称】《产业与科技论坛》【年(卷),期】2017(016)003【总页数】2页(P74-75)【关键词】脏污;组件清洗;热斑效应;发电量【作者】杨浩雷【作者单位】临城晶澳光伏发电有限公司【正文语种】中文通过观察组件表面脏污程度，对比负荷情况、发电量情况，控制清洗组件时间、频率，提高发电量及减少热斑效应，通过精细化管理提高清洗光伏组件清洗效率，使清洗光伏组件投入的费用与发电量提高的产能达到最大，保证经济效益最大化，延长光伏组件的使用寿命。
光伏产业是新兴产业，目前各大发电集团对光伏发电的运维经验相对较少，对如何提高光伏电站发电量及延长光伏组件的使用年限尚处于摸索中。
(一)国外研究进展。
我国的光伏电站的快速发展始于2009年，目前仍处于光伏电站管理的摸索和经验的积累中。
而脏污、热斑严重影响了发电量及组件使用寿命，国外研究人员在这方面做了大量工作，尤其是从事电站设计和管理工作的人员最看重的还是脏污对光伏电站发电量的具体数值。
图1是美国圣地亚哥市的一个光伏电站的脏污、灰尘导致的发电量的损失率，在没有降雨的5月15日到8月29日期间，脏污导致的光伏电站发电量的损失率一直在增加，最高时为22%，这也意味着在8月29日的时候大约有22%的发电量因为脏污而损失掉了。
而其它时间有零星的降雨存在，脏污的损失率很小。
圣地亚哥市属于热带沙漠气候：年降水量240毫米。
图2为位于地中海东案靠近西亚沙漠的塞浦路斯的某电站脏污对发电量的损失值。
从图中可以看出无论单晶硅组件、多晶硅组件还是非晶硅组件，都是随着在外面放置的时间越久，脏污程度越高，对发电量的减弱作用越强，而非晶硅受到的影响相对其他两个较小，在干旱持续14周以后，单晶和多晶的发电量的损失率达到了14%左右。
光伏提升发电量措施
光伏提升发电量措施以光伏提升发电量措施为标题，我们来探讨一下如何通过一些措施来提升光伏发电的效率和产量。
一、优化光伏组件布局光伏组件的布局对发电量有很大的影响。
合理的布局可以最大程度地利用光能，提高发电效率。
在布置过程中，需要考虑日照角度、阴影遮挡、组件间距等因素。
通过科学合理的布局，可以减少阴影对光伏组件的影响，提高发电量。
二、定期清洁光伏组件光伏组件表面的灰尘、污垢会降低光的透过率，导致光伏发电效率下降。
因此，定期清洁光伏组件是提高发电量的重要措施之一。
可以使用软刷或喷水清洗，避免使用硬物品刮擦，以免损坏组件表面。
三、定期检查和维护光伏系统定期检查和维护光伏系统是确保其正常运行和高效发电的关键。
包括检查光伏组件的连接是否紧固、电缆是否磨损、逆变器是否正常运行等。
及时发现和解决问题，可以避免系统故障造成的发电量损失。
四、优化光伏组件选型不同类型的光伏组件有不同的发电效率和适应性。
在选型时，可以根据实际情况选择高效率的光伏组件，以提高发电效率和产量。
同时，还要考虑组件的质量和可靠性，选择有信誉的供应商和品牌。
五、合理利用光伏发电系统的余热光伏组件在工作过程中会产生一定的余热。
合理利用余热可以提高光伏系统的总效率。
可以将余热用于供暖、热水等方面，实现能源的综合利用，提高整体能源利用效率。
六、采用跟踪太阳的光伏系统跟踪太阳的光伏系统可以根据太阳的位置自动调整光伏组件的角度和方向，最大限度地接收太阳能，提高发电效率。
与传统固定式光伏系统相比，跟踪太阳的光伏系统能够获得更高的发电量。
七、利用光伏组件的双面发电特性一些光伏组件具有双面发电特性，即可接收正面和背面的光照。
合理利用这一特性可以提高光伏组件的发电效率。
例如，可以将组件安装在反射板上，利用反射光照增加背面的发电量。
八、使用清洁能源配套技术光伏发电系统可以与其他清洁能源配套技术相结合，进一步提高发电量。
例如，结合风能发电系统、储能设备等，实现能源的互补利用，提高整体能源利用效率。
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光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响
【摘要】太阳能光伏发电站通常建在海拔较高，光资源好，但风沙大，水资源匮乏的西部地区，所以太阳能组件上很容易积累沙尘及脏物。
如果不及时除去电池板上的沙尘及脏物，将会影响发电效率，但积尘对光伏发电影响几何，清洁后能提高多少效率？却没有多少人做过精确的研究，笔者为了得到准确的数据，特在青海格尔木京能光伏发电站进行了试验研究，积累了一段时间的数据，以期行业内参考。
【关键词】效率清洁发电量
1 项目研究背景
太阳对电池组件的辐射量越大，系统发电量越高，大气中的灰尘、杂物容易附着在电池表面，长时间积聚会大大降低电池组件发电效率，美国国家航空航天局工研究显示：每平方米仅有4.05克的灰尘层就能减少太阳能转换40%，尤其是环境条件较差的北方地区，影响更加明显。
若进行人工清洁，难度较大，且成本较高。
国内2家研究机构的论文显示，安徽蚌埠2mw电站测试，20天的灰尘累积影响发电量下降24%，深圳光伏建筑一体化项目测试清洁干净的组件相对于15天未清洁的组件发电效率提高平均25%。
笔者前期对徐州协鑫光伏电站及格尔木地区的调研均显示，客户方对光伏电站的清洁都强调积尘对光伏电站有极大的影响，他们谈到当前电站电池组件的清理工作或采用外包或自行两种清理方式。
格尔木地区光伏电站地处荒漠戈壁滩上，沙尘袭来尘埃落在太阳能电
池组件上，辐照强度降低，严重地影响了发电效率，做好电池组件面清理工作，是电站提高经济效益的途径之一。
当前市场上截止目前尚没有一家开发出自动清扫大型光伏电站的自动清洁装置，部分专利提到的均局限于单块电池组件的自动清扫，因而开发大型光伏电站的自动清洁装置是值得积极探索的方向。
本文论及的光伏组件自动清洁装置是笔者基于提升光伏组件发电效率而研发的高效节能的机电产品，根据光伏发电工程的特点利用柔性传动设计和自动控制系统相结合，由传动机构、控制器、清扫装置等组成，产品适用于大型光伏电站多种组件的自动清洁，为了验证产品的稳定性、环境适应性及自动清洁相对人工清扫的清洁程度和提高发电量等性能，特在青海格尔木京能光伏电站安装了500kw阵列的光伏组件自动清洁装置以供研究对比。
2 清洁效果测试方案
选取2组光照资源相近及发电量相近逆变器单元，其中一组阵列安装清洁装置，一组不安装，连续观测一段时间（一周数据，一月数据），对比发电量即可；或者只安装一组阵列中的一部分阵列，通过折算的方式计算发电量的提升：（w1-w2）*n/n=△w，△w/w2=η其中：
w1：安装清洁装置后的阵列的发电量
w2：未安装清洁装置后的阵列的发电量
n：一个逆变单元的阵列数
n：逆变单元中安装清洁的阵列数
△w：安装和未安装清洁装置的发电量绝对值
η：单位时间内发电量提升的比例
3 测试方案实施验证数据
2012年7月于青海格尔木京能光伏电站安装清洁装置507.6kw，包含54组方阵，记为阵列 p1，与相邻阵列未装自动清洁装置517kw 阵列对比发电量，包含55组方阵，记为阵列p2。
京能光伏发电站于2013年3月份并网运行，为了数据真实可靠，在各自逆变室网侧装三相电能表监测记录累计发电量，逆变器数据仅供参考，每天或者每2天抄表一次，同时对安装清洁装置之前先研究对比阵列p1和p2之间的效率差异，在都未安装清洁装置之前，p1发电量为360683kwh，p2发电量为386975kwh，p2中55组折算到54组阵列数据（p2′）发电量为379939kwh，p1和p2都在2012年底同期运行（业主监控平台和逆变器显示提供数据，其中p1光利用小时数4686小时，p2光利用小时数4617小时，由此可见未装清洁之前p2发电效率确实要比p1高），依据上述数据可以计算出在都不安装清洁装置之前，p2比p1效率高4.98%，这是由于光照，组件串之间的差异等可能性因素造成的，所以在计算实际效率差异时候除了读数外需要加上这个差异。
在这里记为效率补偿。
（备注：效率补偿解释：在都不安装清洁之前，由于光照，组件串之间的差异等可能性因素造成阵列p2效率比p1高4.98%，计算结果来自于未装清洁之前的对比数据，所以在计算清洁装置清扫后实际效率的时候需要加上这个补偿值才是真实值。
）
4 数据分析及结论
从3月22日截止4月24日，29天（除去停电天数）累计提高发电量10399.68kwh，按照当地电价1.15元/kwh，增值价值为：11959.63元人民币。
其中4月5日下雪，全场光伏电池组件都很干净，相当于全场进行了人工清扫一遍，同时导致4月5日累计提升比例下降（注意是累计提升比例），4月7日至4月11日全场停电，随后提升比例恢复正常，从当前趋势分析，预计到30天时，整体提升比例可到14%以上。
当前格尔木属于比较干净的季节（冬季较脏），天气也比较好，灰尘对光伏电站影响不大，同时格尔木市地区工业污染少，积尘对光伏电站影响相对其他重污染地区较小。
预计冬季和其他地区的提升比例要稍高一些，预计可达到20%-30%。