正则表达式常用函数
史上最全常用正则表达式大全
史上最全常⽤正则表达式⼤全很多不太懂正则的朋友,在遇到需要⽤正则校验数据时,往往是在⽹上去找很久,结果找来的还是不很符合要求。
所以我最近把开发中常⽤的⼀些正则表达式整理了⼀下,在这⾥分享⼀下。
给⾃⼰留个底,也给朋友们做个参考。
⼀、校验数字的表达式1. 数字:^[0-9]*$2. n位的数字:^\d{n}$3. ⾄少n位的数字:^\d{n,}$4. m-n位的数字:^\d{m,n}$5. 零和⾮零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$6. ⾮零开头的最多带两位⼩数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$7. 带1-2位⼩数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$8. 正数、负数、和⼩数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$9. 有两位⼩数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$10. 有1~3位⼩数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$11. ⾮零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$12. ⾮零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$13. ⾮负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$14. ⾮正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$15. ⾮负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$16. ⾮正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$17. 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$18. 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$19. 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$⼆、校验字符的表达式1. 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$2. 英⽂和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$3. 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$4. 由26个英⽂字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$5. 由26个⼤写英⽂字母组成的字符串:^[A-Z]+$6. 由26个⼩写英⽂字母组成的字符串:^[a-z]+$7. 由数字和26个英⽂字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$8. 由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$9. 中⽂、英⽂、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$10. 中⽂、英⽂、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$11. 可以输⼊含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁⽌输⼊含有~的字符:[^~\x22]+三、特殊需求表达式1. Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$2. 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?3. InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$4. ⼿机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$6. 国内电话号码(0511-*******、021-********):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}7. ⾝份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$8. 短⾝份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$9. 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$10. 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$11. 强密码(必须包含⼤⼩写字母和数字的组合,不能使⽤特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$12. ⽇期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}13. ⼀年的12个⽉(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$14. ⼀个⽉的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$15. 钱的输⼊格式:16. 1.有四种钱的表⽰形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$17. 2.这表⽰任意⼀个不以0开头的数字,但是,这也意味着⼀个字符"0"不通过,所以我们采⽤下⾯的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$18. 3.⼀个0或者⼀个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有⼀个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$19. 4.这表⽰⼀个0或者⼀个可能为负的开头不为0的数字.让⽤户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下⾯我们要加的是说明可能的⼩数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$20. 5.必须说明的是,⼩数点后⾯⾄少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$21. 6.这样我们规定⼩数点后⾯必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$22. 7.这样就允许⽤户只写⼀位⼩数.下⾯我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$23 8.1到3个数字,后⾯跟着任意个逗号+3个数字,逗号成为可选,⽽不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$24. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以⽤"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在⽤函数时去掉去掉那个反斜杠,⼀般的错误都在这⾥25. xml⽂件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$26. 中⽂字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]27. 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))28. 空⽩⾏的正则表达式:\n\s*\r (可以⽤来删除空⽩⾏)29. HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (⽹上流传的版本太糟糕,上⾯这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒)30. ⾸尾空⽩字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等),⾮常有⽤的表达式)31. 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)32. 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)33. IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有⽤)34. IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))原⽂:/zxin/archive/2013/01/26/2877765.html。
常用正则表达式大全!(例如:匹配中文、匹配html)
常⽤正则表达式⼤全!(例如:匹配中⽂、匹配html)⼀、常见正则表达式 匹配中⽂字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5] 评注:匹配中⽂还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff] 评注:可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空⽩⾏的正则表达式:ns*r 评注:可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注:⽹上流传的版本太糟糕,上⾯这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式:^s*|s*$ 评注:可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等),⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注:表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式:^(http|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?$ 评注:⽹上流传的版本功能很有限,上⾯这个基本可以满⾜需求匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注:表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码:d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注:匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} 评注:腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码:[1-9]d{5}(?!d) 评注:中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证:d{15}|d{18} 评注:中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址:d+.d+.d+.d+ 评注:提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字: ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数(负整数 + 0) ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理⼤量数据时有⽤,具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字:“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字:“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字:“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字:“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符:“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串:“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串:“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串:“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。
sql 中正则表达式
sql 中正则表达式
SQL中的正则表达式是一个强大的工具,可以帮助用户有效地搜索和过滤数据。
通过使用正则表达式,用户可以指定特定的模式或模板,以匹配数据库中的数据。
SQL 中的正则表达式通常使用通配符、元字符和字符类等特殊字符来完成。
在 SQL 中,用户可以使用 LIKE 操作符来执行简单的模式匹配,但是正则表达式提供了更广泛的选择。
SQL 支持 POSIX 扩展正则表达式,并提供了一组内置函数来处理字符串。
以下是一些 SQL 中常用的正则表达式函数:
- REGEXP_LIKE:用于测试一个字符串是否与正则表达式模式匹配。
- REGEXP_REPLACE:用于替换一个字符串中与正则表达式模式匹配的子字符串。
- REGEXP_INSTR:用于查找一个字符串中与正则表达式模式匹配的子字符串的位置。
- REGEXP_SUBSTR:用于从一个字符串中提取与正则表达式模式匹配的子字符串。
使用 SQL 中的正则表达式可以使查询更加精确和高效。
例如,可以使用正则表达式来查找所有以数字开头的单词、所有包含特定字符的邮件地址等。
但是,需要注意的是,使用正则表达式可能会影响查询的性能,因此需要谨慎使用。
总之,SQL 中正则表达式是一种有用的工具,可以让用户更好地
处理和管理数据。
熟练掌握正则表达式的基本语法和函数,在进行数据库查询时将会大有裨益。
excel中正则表达式使用
excel中正则表达式使用正则表达式是一种强大的文本匹配工具,它可以在Excel中用于快速查找、替换、筛选等操作。
在Excel中使用正则表达式需要借助于函数,下面介绍几种常用的正则表达式函数:1. FIND 函数FIND函数用于查找一个文本串在另一个文本串中的位置,语法为:FIND( find_text, within_text, [start_num] )其中find_text为要查找的文本串,within_text为要查找的文本串所在的文本串,start_num为指定开始查找的位置,默认为1。
2. SEARCH 函数SEARCH函数与FIND函数类似,也是用于查找一个文本串在另一个文本串中的位置,不同的是SEARCH函数不区分大小写,语法为: SEARCH( find_text, within_text, [start_num] )3. REPLACE 函数REPLACE函数用于替换一个文本串中的部分文本,语法为:REPLACE( old_text, start_num, num_chars, new_text ) 其中old_text为要替换的文本串,start_num为要替换的文本串的起始位置,num_chars为要替换的文本串的长度,new_text为替换后的新文本串。
4. SUBSTITUTE 函数SUBSTITUTE函数用于替换一个文本串中的所有匹配项,语法为:SUBSTITUTE( text, old_text, new_text, [instance_num] ) 其中text为要替换的文本串,old_text为要替换的子串,new_text为替换后的新文本串,instance_num为指定替换第几个匹配项,默认为全部替换。
以上四个函数都可以使用正则表达式作为参数,从而实现更灵活的文本匹配和替换操作。
在使用正则表达式时需要注意一些特殊字符的转义,例如:- 转义字符,用于指定特殊字符;- . 匹配任意单个字符;- * 匹配前一个字符零次或多次;- ? 匹配前一个字符零次或一次;- + 匹配前一个字符一次或多次;- ^ 匹配字符串的开始;- $ 匹配字符串的结束;- [] 匹配括号中的任意一个字符;- () 分组,用于限定匹配范围;- {} 限定符,用于限定字符重复次数。
常用的正则表达式
70. [xyz] 字符集合。
71.
72. [^xyz] 负值字符集合。
73.
74. [a-z] 字符范围,匹配指定范围内的任意字符。
75.
76. [^a-z] 负值字符范围,匹配任何不在指定范围内的任意字符。
77.
23. "^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址
24.
25. 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
52.
53. {n,} n 是一个非负整数,至少匹配n 次。
54.
55. {n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。在逗号和两个数之间不能有空格。
56.
匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5]
1. 平时做网站经常要用正则表达式,下面是一些讲解和例子,仅供大家参考和修改使用:
2. "^\d+$" //非负整数(正整数 + 0)
3. "^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数
4. "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数(负整数 + 0)
^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数
匹配指定字符串的正则表达式
匹配指定字符串的正则表达式正则表达式是一种强大的文本处理工具,它可以用来匹配指定的字符串。
在实际开发中,我们经常需要使用正则表达式来处理字符串,比如验证邮箱、手机号码等。
本文将介绍如何使用正则表达式来匹配指定的字符串。
一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串,它可以用来匹配文本中的某些模式。
在正则表达式中,有一些特殊字符具有特殊的含义,比如:1. ^:匹配字符串的开头。
2. $:匹配字符串的结尾。
3. .:匹配任意字符。
4. *:匹配前面的字符零次或多次。
5. +:匹配前面的字符一次或多次。
6. ?:匹配前面的字符零次或一次。
7. []:匹配方括号中的任意一个字符。
8. ():将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
例如,正则表达式 ^hello$ 可以匹配字符串 "hello",但不能匹配 "hello world"。
正则表达式 .+ 可以匹配任意长度的字符串,而正则表达式[abc] 可以匹配字符 a、b 或 c。
二、常用正则表达式1. 匹配数字:^\d+$这个正则表达式可以匹配一个或多个数字,其中^ 表示字符串的开头,\d 表示数字,+ 表示匹配前面的字符一次或多次,$ 表示字符串的结尾。
例如,正则表达式^\d+$ 可以匹配字符串"123",但不能匹配"1a2b3c"。
2. 匹配邮箱:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$这个正则表达式可以匹配合法的邮箱地址,其中 \w 表示字母、数字或下划线,+ 表示匹配前面的字符一次或多次,* 表示匹配前面的字符零次或多次,() 表示将括号中的内容作为一个整体进行匹配,[] 表示匹配方括号中的任意一个字符,- 表示匹配一个范围内的字符,. 表示匹配任意字符。
例如,正则表达式 ^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 可以匹配邮箱地址"***********"。
C语言正则表达式用法
C语言正则表达式用法正文:C语言正则表达式用法正则表达式是一种强大的模式匹配工具,在编程中被广泛应用于字符串处理、文本分析等各个领域。
C语言作为一种常用的程序设计语言,也提供了正则表达式的支持。
本文将介绍C语言中正则表达式的用法,包括正则表达式的基本语法、常用的函数和示例应用。
一、基本语法1.字符匹配正则表达式由普通字符和特殊字符组成,其中特殊字符具有特殊的含义。
最基本的正则表达式就是用普通字符进行匹配。
例如,正则表达式“hello”可以用于匹配字符串中的“hello”。
2.元字符除了普通字符,正则表达式还包含一些特殊的元字符,用于匹配多个字符或特殊的字符类型。
常见的元字符包括:- '.':匹配任意字符;- '*':匹配0个或多个前面的字符;- '+':匹配1个或多个前面的字符;- '?':匹配0个或1个前面的字符;- '^':匹配行首;- '$':匹配行尾;3.字符类为了匹配某个字符集合中的任意一个字符,可以使用字符类。
字符类用方括号括起来,其中列出了要匹配的字符。
例如,正则表达式“[abc]”可以用于匹配字符串中的任意一个字符“a”、“b”或“c”。
4.转义字符当需要匹配正则表达式中的特殊字符本身时,可以使用反斜杠来进行转义。
例如,正则表达式“\?\.com”可以用于匹配字符串“?.com”。
5.预定义字符类C语言提供了一些预定义的字符类,可以用于匹配一些常见的字符类型,例如字母、数字、空白字符等。
常见的预定义字符类包括: - '\w':匹配任意字母、数字或下划线;- '\d':匹配任意数字;- '\s':匹配任意空白字符;- '\b':匹配单词边界;二、常用函数C语言提供了一系列用于正则表达式操作的函数,可以方便地进行匹配、替换和提取等操作。
c语言中的正则表达式
c语言中的正则表达式C语言中的正则表达式正则表达式是一种强大的模式匹配工具,常用于字符串的匹配、查找和替换。
在C语言中,我们可以使用正则表达式库来实现对字符串的高效处理。
本文将介绍C语言中的正则表达式的基本语法和用法,并通过示例代码展示其在实际应用中的作用。
一、正则表达式的基本语法C语言中的正则表达式使用的是POSIX标准的正则表达式语法。
下面是一些常用的正则表达式元字符和操作符:1. 字符类- []:匹配方括号中的任意一个字符,例如[abc]可以匹配字符a、b或c。
- [^]:匹配除方括号中的字符以外的任意一个字符,例如[^abc]可以匹配除了a、b和c以外的任意字符。
- -:表示字符范围,例如[a-z]表示匹配任意小写字母。
2. 重复次数- *:匹配前面的表达式零次或多次。
- +:匹配前面的表达式一次或多次。
- ?:匹配前面的表达式零次或一次。
- {n}:匹配前面的表达式恰好n次。
- {n,}:匹配前面的表达式至少n次。
- {n,m}:匹配前面的表达式至少n次但不超过m次。
3. 特殊字符- .:匹配任意一个字符。
- \:转义字符,用于匹配特殊字符本身,例如\.匹配点字符。
- ^:匹配行的开始位置。
- $:匹配行的结束位置。
二、C语言中的正则表达式库在C语言中,我们可以使用正则表达式库来实现对字符串的匹配、查找和替换。
常用的正则表达式库有POSIX标准库和PCRE库。
1. POSIX标准库POSIX标准库提供了一系列函数来处理正则表达式,包括编译正则表达式、执行匹配和释放资源等。
常用的函数有:- regcomp:编译正则表达式。
- regexec:执行正则表达式匹配。
- regfree:释放已编译的正则表达式。
下面是一个使用POSIX标准库的示例代码:```c#include <regex.h>#include <stdio.h>int main() {regex_t regex;int ret;// 编译正则表达式ret = regcomp(®ex, "a.*b", REG_EXTENDED); if (ret != 0) {printf("正则表达式编译失败\n");return -1;}// 执行匹配ret = regexec(®ex, "abc", 0, NULL, 0);if (ret == 0) {printf("匹配成功\n");} else if (ret == REG_NOMATCH) {printf("未匹配到结果\n");} else {printf("匹配失败\n");}// 释放资源regfree(®ex);return 0;}```2. PCRE库PCRE库是Perl Compatible Regular Expressions的缩写,是一个功能强大的正则表达式库,提供了更多的特性和功能。
C语言中的正则表达式
标准的C和C++都不支持正则表达式,但有一些函数库可以辅助C/C++程序员完成这一功能,其中最著名的当数Philip Hazel的Perl-Compatible Regular Expression库,许多Linux发行版本都带有这个函数库。
C语言处理正则表达式常用的函数有regcomp()、regexec()、regfree()和regerror(),一般分为三个步骤,如下所示:C语言中使用正则表达式一般分为三步:1.编译正则表达式 regcomp()2.匹配正则表达式 regexec()3.释放正则表达式 regfree()下边是对三个函数的详细解释1、int regcomp (regex_t *compiled, const char *pattern, int cflags)这个函数把指定的正则表达式pattern编译成一种特定的数据格式compiled,这样可以使匹配更有效。
函数regexec 会使用这个数据在目标文本串中进行模式匹配。
执行成功返回0。
参数说明:①regex_t 是一个结构体数据类型,用来存放编译后的正则表达式,它的成员re_nsub 用来存储正则表达式中的子正则表达式的个数,子正则表达式就是用圆括号包起来的部分表达式。
②pattern 是指向我们写好的正则表达式的指针。
③cflags 有如下4个值或者是它们或运算(|)后的值:REG_EXTENDED 以功能更加强大的扩展正则表达式的方式进行匹配。
REG_ICASE 匹配字母时忽略大小写。
REG_NOSUB 不用存储匹配后的结果。
REG_NEWLINE 识别换行符,这样'$'就可以从行尾开始匹配,'^'就可以从行的开头开始匹配。
2. int regexec (regex_t *compiled, char *string, size_t nmatch, regmatch_t matchptr [], int eflags)当我们编译好正则表达式后,就可以用regexec 匹配我们的目标文本串了,如果在编译正则表达式的时候没有指定cflags的参数为REG_NEWLINE,则默认情况下是忽略换行符的,也就是把整个文本串当作一个字符串处理。
使用正则表达式进行文本匹配
使用正则表达式进行文本匹配1. 简介正则表达式是一种强大的工具,用于在字符串中进行模式匹配和搜索操作。
它通过定义一定规则的字符组合来描述所需匹配的模式,并且可以用于各种编程语言和文本编辑器中。
2. 正则表达式基础语法正则表达式由字符和特殊字符组成。
以下是一些常见的正则表达式元字符:•.: 匹配任何单个字符(除了换行符)•*: 匹配前面的元素零次或多次•+: 匹配前面的元素一次或多次•?: 匹配前面的元素零次或一次•\: 转义字符,用于转义特殊字符,例如\.匹配句号•[ ]: 字符类,匹配括号中的任意一个字符•[^ ]: 否定字符类,匹配除括号内指定字符以外的任意一个字符•|: 或操作符,匹配两个或多个模式之一•^: 匹配输入字符串开始位置•$: 匹配输入字符串结尾位置3. 常见应用示例3.1 邮箱地址验证使用正则表达式可以有效地验证电子邮箱地址是否符合格式要求。
示例代码(Python):import repattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'email = "*******************"if re.match(pattern, email):print("邮箱地址有效")else:print("邮箱地址无效")该正则表达式通过匹配规则验证了一个标准的邮箱地址格式,其中^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$表示匹配以字母、数字、下划线、百分号、加号或短横线开头的字符串,紧接着是@符号,再之后是由字母、数字或短横线组成的域名部分,最后是两个以上字母组成的顶级域名。
3.2 关键词提取利用正则表达式可以解析文本并提取关键信息。
例如,我们可以使用正则表达式来提取一个句子中的所有英文字母单词。
MySQL中的正则表达式用法详解
MySQL中的正则表达式用法详解正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本匹配和处理工具,广泛应用于各种编程语言和数据库系统中。
在MySQL数据库中,正则表达式同样可以被用来进行复杂的模式匹配和查询操作。
本文将详细介绍MySQL中的正则表达式用法,包括基本语法、常用函数和应用案例。
一、基本语法1. 字符类正则表达式中的字符类用于匹配指定范围内的字符。
在MySQL中,字符类由方括号[]括起,并且可以使用连字符-来表示范围。
例如,[a-z]表示匹配任意小写字母。
2. 元字符元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符,可以用于匹配特定的字符模式。
常见的元字符包括:- .:匹配除换行符以外的任意字符。
- ^:匹配输入字符串的开始位置。
- $:匹配输入字符串的结束位置。
- *:匹配前面的字符零次或多次。
- +:匹配前面的字符一次或多次。
- ?:匹配前面的字符零次或一次。
- {n}:匹配前面的字符恰好n次。
- {n,}:匹配前面的字符至少n次。
- {n,m}:匹配前面的字符至少n次,但不超过m次。
3. 转义字符正则表达式中使用反斜杠\作为转义字符,用于匹配具有特殊含义的字符本身。
例如,\d表示匹配任意数字字符。
4. 预定义字符类预定义字符类是正则表达式中预先定义好的一些常用字符类,可以简化正则表达式的书写。
在MySQL中,常见的预定义字符类包括:- \d:匹配任意数字字符。
- \D:匹配任意非数字字符。
- \w:匹配任意字母、数字或下划线字符。
- \W:匹配任意非字母、数字或下划线字符。
- \s:匹配任意空白字符。
- \S:匹配任意非空白字符。
二、常用函数1. REGEXPREGEXP函数是MySQL中用于进行正则表达式匹配的主要函数。
它接受两个参数,第一个参数为待匹配的字符串,第二个参数为正则表达式模式。
例如,SELECT * FROM table WHERE column REGEXP '^A'将返回列column以字母A开头的所有行。
python 正则表达式匹配判断
python 正则表达式匹配判断Python正则表达式是一种强大的工具,可以用来匹配和处理文本数据。
正则表达式是一种特殊的语法,用于描述一种模式,该模式可以用来匹配文本中的特定字符序列。
Python中的re模块提供了一组函数,用于处理正则表达式。
Python正则表达式的基本语法如下:1. 字符匹配在正则表达式中,可以使用普通字符来匹配文本中的相应字符。
例如,正则表达式“hello”可以匹配文本中的“hello”字符串。
2. 元字符元字符是正则表达式中的特殊字符,用于匹配文本中的特定字符序列。
例如,正则表达式“\d”可以匹配文本中的任何数字字符。
3. 字符集字符集是一组字符,用于匹配文本中的任何一个字符。
例如,正则表达式“[abc]”可以匹配文本中的任何一个字符“a”、“b”或“c”。
4. 量词量词用于指定匹配字符的数量。
例如,正则表达式“a{3}”可以匹配文本中的“aaa”字符串。
5. 边界边界用于指定匹配字符的位置。
例如,正则表达式“\bhello\b”可以匹配文本中的“hello”单词。
6. 分组分组用于将正则表达式中的一部分作为一个整体进行匹配。
例如,正则表达式“(ab)+”可以匹配文本中的“ab”、“abab”、“ababab”等字符串。
Python正则表达式的使用方法如下:1. 导入re模块在使用Python正则表达式之前,需要先导入re模块。
2. 编写正则表达式根据需要编写相应的正则表达式。
3. 使用re模块进行匹配使用re模块中的函数进行匹配。
常用的函数包括match()、search()、findall()、sub()等。
例如,以下代码演示了如何使用Python正则表达式匹配文本中的数字字符:```import retext = "The price of the book is $20."# 匹配文本中的数字字符pattern = "\d+"result = re.findall(pattern, text)print(result)输出结果为:```['20']```以上就是Python正则表达式匹配判断的基本内容。
kotlin regex函数用法
Kotlin中的正则表达式函数主要是通过Regex类来实现的。
下面是一些常用的Kotlin正则表达式函数用法:1. Regex(pattern: String): 通过给定的正则表达式模式创建一个Regex对象。
例如:val regex = Regex("[0-9]+")2. matches(input: CharSequence): 判断给定的输入字符串是否与正则表达式匹配。
例如:val isMatched = regex.matches("12345")3. find(input: CharSequence): 在给定的输入字符串中查找第一个匹配的子字符串。
例如:val matchResult = regex.find("12345")4. findAll(input: CharSequence): 在给定的输入字符串中查找所有匹配的子字符串。
例如:val matchResults = regex.findAll("12345")5. replace(input: CharSequence, replacement: String): 将给定的输入字符串中与正则表达式匹配的部分替换为指定的字符串。
例如:val replacedString = regex.replace("12345", "abc")6. split(input: CharSequence, limit: Int = 0): 将给定的输入字符串根据正则表达式进行分割,并返回分割后的字符串数组。
例如:val splitArray = regex.split("1a2b3c4d5e")这些函数都是Regex类的成员函数,可以直接通过Regex对象调用。
在使用正则表达式时,可以使用常见的正则表达式语法来定义模式,例如字符类、量词、分组等。
mssql正则用法 -回复
mssql正则用法-回复MSSQL (Microsoft SQL Server)是一种关系型数据库管理系统,它在处理和管理大量数据时非常强大和可靠。
它支持使用正则表达式来优化和增强数据处理和查询操作,以提高数据库的性能和灵活性。
在这篇文章中,我们将一步一步地介绍如何在MSSQL中使用正则表达式。
第一步:了解正则表达式的基本语法在开始学习如何在MSSQL中使用正则表达式之前,我们需要了解正则表达式的基本语法。
正则表达式是一种强大的模式匹配工具,它可以用来描述,搜索和替换文本。
以下是一些常用的正则表达式元字符和符号:- `.`:匹配除换行符之外的任何字符。
- `*`:匹配前一个字符的零个或多个实例。
- `+`:匹配前一个字符的一个或多个实例。
- `?`:匹配前一个字符的零个或一个实例。
- `^`:匹配行或字符串的开头。
- ``:匹配行或字符串的结尾。
- `[]`:定义一个字符类,其中包含可以匹配的字符。
- `()`:定义一个带有子表达式的组。
这只是正则表达式的基础知识,还有更多高级的用法和特殊符号可以用于更复杂的模式匹配。
现在,让我们看看如何在MSSQL中应用这些知识。
第二步:使用正则表达式进行模式匹配和搜索在MSSQL中,可以使用`LIKE`关键字进行模式匹配和搜索,但它只支持简单的通配符,无法实现复杂的模式匹配。
为了实现更灵活和高级的模式匹配,我们需要使用正则表达式函数。
MSSQL提供了一些正则表达式函数,最常用的是`PATINDEX`和`LIKE`。
`PATINDEX`函数用于在字符串中查找模式,而`LIKE`函数使用正则表达式模式匹配字符串。
以下是使用`PATINDEX`函数查找模式的示例:SELECT PATINDEX('[0-9]', 'Hello123World')该查询将返回字符串`Hello123World`中第一个数字(在这种情况下是1)的位置。
以下是使用`LIKE`函数进行模式匹配的示例:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '[0-9]'该查询将检索`table_name`表中,`column_name`列包含至少一个数字的所有记录。
re包函数
re包函数
re包是Python的正则表达式包,包含了许多函数,常用的函数包括:
1. repile(pattern, flags=0):编译正则表达式,返回一个正则表达式对象。
2. re.search(pattern, string, flags=0):在字符串中搜索正则表达式的第一个匹配项,返回一个匹配对象。
3. re.match(pattern, string, flags=0):从字符串的开头匹配正则表达式,返回一个匹配对象。
4. re.findall(pattern, string, flags=0):从字符串中匹配所有符合条件的字符串,以列表的形式返回。
5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):将字符串中符合正则表达式的部分替换成指定字符串,返回一个新的字符串。
6. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0):按照正则表达式的模式分割字符串,返回分割后的列表。
等等。
正则表达式函数
正则表达式函数正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以帮助我们在文本中搜索、替换、匹配特定的模式。
而正则表达式函数则是一种将正则表达式应用到程序中的方法,它可以让我们在程序中更加高效地使用正则表达式。
在本文中,我们将介绍一些常见的正则表达式函数,包括在Python、Java和JavaScript中的实现。
我们将探讨如何使用这些函数来实现各种文本处理任务,以及它们在实际应用中的一些注意事项。
Python中的正则表达式函数在Python中,re模块提供了一系列正则表达式函数,包括re.match()、re.search()、re.findall()、re.sub()等。
我们将逐一介绍这些函数的用法。
1. re.match()re.match()函数用于从字符串的开头匹配一个模式。
如果匹配成功,它将返回一个匹配对象,否则返回None。
下面是一个简单的例子,用于匹配一个以字母开头的字符串:import repattern = r'[a-zA-Z]w*'string = 'Hello, World!'match = re.match(pattern, string)if match:print('Match found:', match.group())else:print('Match not found.')输出结果为:Match found: Hello2. re.search()re.search()函数用于从字符串中搜索一个模式。
如果匹配成功,它将返回一个匹配对象,否则返回None。
下面是一个简单的例子,用于搜索一个包含字母的字符串:import repattern = r'[a-zA-Z]w*'string = 'Hello, World!'match = re.search(pattern, string)if match:print('Match found:', match.group())else:print('Match not found.')输出结果为:Match found: Hello3. re.findall()re.findall()函数用于从字符串中查找所有匹配的模式,并返回一个列表。
正则表达函数
正则表达函数
正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以在文本中进行复杂的查找和替换操作。
在许多编程语言和操作系统中都有正则表达式的支持,其中最常用的是在字符串处理函数中使用正则表达式。
常见的正则表达式函数包括:
1. preg_match:在字符串中查找匹配的模式,并返回匹配结果。
2. preg_replace:在字符串中查找匹配的模式,并将其替换为
指定的字符串。
3. preg_split:将字符串分割成数组,根据指定的正则表达式
模式进行划分。
4. preg_grep:在数组中查找匹配的元素,并返回匹配结果。
5. preg_filter:在数组中查找匹配的元素,并将其替换为指定的字符串。
正则表达式函数的使用需要一定的正则表达式知识,包括元字符、字符类、量词、分组等概念。
熟练掌握正则表达式可以提高文本处理的效率和精度,是程序员和文本处理人员必备的技能之一。
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mysql正则函数
mysql正则函数MySQL提供了一组正则函数,用于在查询中执行正则表达式的匹配操作。
这些函数可以用于进行字符串的模式匹配、提取、替换等操作。
以下是MySQL常用的正则函数:1.REGEXP_LIKE:判断一个字符串是否与正则表达式匹配。
例如:SELECT * FROM table WHERE REGEXP_LIKE(column,'pattern');2.REGEXP_INSTR:返回一个字符串中匹配正则表达式的位置。
例如:SELECT REGEXP_INSTR(column, 'pattern') AS position FROM table;3.REGEXP_SUBSTR:返回一个字符串中匹配正则表达式的子串。
例如:SELECT REGEXP_SUBSTR(column, 'pattern') AS match FROM table;4.REGEXP_REPLACE:替换一个字符串中匹配正则表达式的部分。
例如:SELECT REGEXP_REPLACE(column, 'pattern', 'replacement') AS result FROM table;5.REGEXP_EXTRACT:提取一个字符串中匹配正则表达式的部分。
例如:SELECT REGEXP_EXTRACT(column, 'pattern') AS result FROM table;6.REGEXP_SPLIT:将一个字符串按照正则表达式进行分割,返回一个数组。
例如:SELECT REGEXP_SPLIT(column, 'pattern') AS result FROM table;这些函数中,第一个参数是要匹配的字符串,第二个参数是正则表达式。
正则表达式可以包含通配符、限定符、分组、字符类、锚点等语法元素。
regexp_like正则表达式 中文
regexp_like正则表达式中文中文是世界上最古老、最常用的语言之一,也是中华民族的母语。
中文文字的特点是表意性强,符号简洁,适合用来表达复杂的概念和思想。
在计算机中,使用正则表达式(regexp)可以对文本进行匹配和处理。
本文将介绍正则表达式的基本概念和用法,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
正则表达式是一种描述字符模式的工具,可以用来匹配、查找和替换文本中的字符序列。
在正则表达式中,可以使用特殊字符和语法规则来定义要匹配的模式。
比如,使用点号(.)可以匹配任意一个字符,使用星号(*)可以匹配前面的字符零次或多次,使用问号(?)可以匹配前面的字符零次或一次,使用方括号([])可以匹配其中的任意一个字符等等。
在使用正则表达式时,可以使用regexp_like函数来进行匹配。
该函数接受两个参数,第一个参数是要匹配的文本,第二个参数是正则表达式。
如果文本符合正则表达式的模式,则返回true,否则返回false。
使用regexp_like函数可以方便地判断一个字符串是否符合某种模式。
下面是一些常用的正则表达式示例:1. 匹配手机号码:^[1][3,4,5,7,8][0-9]{9}$2. 匹配邮箱地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码:^\d{17}[\dX]$4. 匹配URL地址:^((https|http|ftp|rtsp|mms)?:\/\/)[^\s]+$5. 匹配日期:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$6. 匹配汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$以上正则表达式示例只是其中的一部分,实际应用中可能还需要根据具体的需求来编写更复杂的正则表达式。
在编写正则表达式时,需要注意一些常见的问题,比如转义字符的使用、匹配规则的选择等。
同时,还可以使用一些正则表达式的高级特性,比如分组、捕获、反向引用等,来更精确地匹配和处理文本。
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正则表达式函数
eregi_replace
(PHP 3, PHP 4 )
eregi_replace -- 不区分大小写替换正则表达式
说明
string eregi_replace ( string pattern, string replacement, string string)
本函数和 ereg_replace() 完全相同,只除了在匹配字母字符时忽略大小写的区别。
参见 ereg(),eregi() 和 ereg_replace()。
ereg
(PHP 3, PHP 4 )
ereg -- 正则表达式匹配
说明
bool ereg ( string pattern, string string [, array regs])
注: 使用 Perl 兼容正则表达式语法的 preg_match() 函数通常是比 ereg() 更快的替代方案。
以区分大小写的方式在 string 中寻找与给定的正则表达式 pattern 所匹配的子串。
如果找到与 pattern 中圆括号内的子模式相匹配的子串并且函数调用给出了第三个参
数 regs,则匹配项将被存入 regs 数组中。
$regs[1] 包含第一个左圆括号开始的子串,$regs[2] 包含第二个子串,以此类推。
$regs[0] 包含整个匹配的字符串。
注: 直到 PHP 4.1.0 为止,$regs 将被填充为正好十个单元,即使实际匹配的子串少于十个。
这并不影响 ereg() 匹配更多子串的能力。
如果没有找到匹配,则 $regs 不会被 ereg() 更改。
如果在 string 中找到 pattern 模式的匹配则返回 TRUE,如果没有找到匹配或出错则返回 FALSE。
以下代码片断接受 ISO 格式的日期(YYYY-MM-DD)然后以 DD.MM.YYYY 格式显示: 例子 1. ereg() 例子
<?php
if (ereg ("([0-9]{4})-([0-9]{1,2})-([0-9]{1,2})", $date, $regs)) {
echo "$regs[3].$regs[2].$regs[1]";
} else {
echo "Invalid date format: $date";
}
?>
参见 eregi(),ereg_replace(),eregi_replace(),preg_match(),strpos() 和 strstr()。
eregi
(PHP 3, PHP 4 )
eregi -- 不区分大小写的正则表达式匹配
说明
bool eregi ( string pattern, string string [, array regs])
本函数和 ereg() 完全相同,只除了在匹配字母字符时忽略大小写的区别。
例子 1. eregi() 例子
<?php
if (eregi("z", $string)) {
echo "'$string' contains a 'z' or 'Z'!";
}
?>
参见 ereg(),ereg_replace(),eregi_replace(),stripos() 和 stristr()。
split
(PHP 3, PHP 4 )
split -- 用正则表达式将字符串分割到数组中
说明
array split ( string pattern, string string [, int limit])
提示: preg_split() 函数使用了 Perl 兼容正则表达式语法,通常是比 split() 更快的替代方案。
如果不需要正则表达式的威力,则使用 explode() 更快,这样就不会招致正则表达式引擎的浪费。
本函数返回一个字符串数组,每个单元为 string 经区分大小写的正则表达式 pattern 作为边界分割出的子串。
如果设定了 limit,则返回的数组最多包含 limit 个单元,而其中最后一个单元包含了 string 中剩余的所有部分。
如果出错,则 split() 返回 FALSE。
将 /etc/passwd 中的前四个字段分割出来:
例子 1. split() 例子
<?php
list($user, $pass, $uid, $gid, $extra) =
split (":", $passwd_line, 5);
?>
如果字符串中有 n 个与 pattern 匹配的项目,则返回的数组将包含 n+1 个单元。
例如,如果没有找到 pattern,则会返回一个只有一个单元的数组。
当然,如果 string 为空也是这样。
解析可能用斜线,点,或横线分割的日期:
例子 2. split() 例子
<?php
// 分隔符可以是斜线,点,或横线
$date = "04/30/1973";
list($month, $day, $year) = split ('[/.-]', $date);
echo "Month: $month; Day: $day; Year: $year<br />\n";
?>
想仿效 Perl 中类似的 @chars = split('', $str) 行为,请参考 preg_split() 函数中的例子。
注意 pattern 是一个正则表达式。
如果想要用的分割字符是正则表达式中的特殊字符,要先将其转义。
如果觉得 split()(或其它任何 regex 函数)行为古怪的话,请阅读包含在 PHP 发行包中 regex/ 子目录下的 regex.7 文件。
该文件是手册页面格式,可以用类似 man /usr/local/src/regex/regex.7 的命令来阅读。
参见 preg_split(),spliti(),explode(),implode(),chunk_split() 和 wordwrap()。
spliti
(PHP 4 >= 4.0.1)
spliti -- 用正则表达式不区分大小写将字符串分割到数组中
说明
array spliti ( string pattern, string string [, int limit])
本函数和 split() 相同,只除了在匹配字母字符时忽略大小写的区别。
参见 preg_spliti(),split(),explode() 和 implode()。
sql_regcase
(PHP 3, PHP 4 )
sql_regcase -- 产生用于不区分大小的匹配的正则表达式
说明
string sql_regcase ( string string)
返回与 string 相匹配的正则表达式,不论大小写字母。
返回的表达式是将 string 中的每个字母字符转换为方括号表达式,该方括号表达式包含了该字母的大小写形式。
其它字符保留不变。
例子 1. sql_regcase() 例子
<?php
echo sql_regcase ("Foo - bar.");
?>
输出为:
[Ff][Oo][Oo] - [Bb][Aa][Rr].
可以用于在仅支持区分大小写正则表达式的产品中完成不区分大小写的模式匹配。