Schema
第5讲Schema高级语法
全局属性实例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xs:schema xmlns:xs="/2001/XMLSchema" elementFormDefault="qualified" attributeFormDefault="unqualified">
<!-- 定义一个全局属性(属于任何复杂类型)，通过type属性指定属性类型 -->
<xs:attribute name="name" type="xs:token"/> </xs:schema>
扩展包含简单内容的复杂类型的实例
extendSimpleContent.xsd <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xs:schema xmlns:xs=/2001/XMLSchema elementFormDefault="qualified" attributeFormDefault="unqualified"> <xs:complexType name="book_Type"> <!-- 定义一个book_Type类型 --> <xs:simpleContent> <xs:extension base="xs:token"> <!-- 从token类型派生出book_Type类型 --> <xs:attribute name="name" type="xs:token" use="required"/> <!-- 增加一个name属性 --> <xs:attribute name="isbn" use="required"> <!-- 增加一个isbn属性 --> <xs:simpleType><!-- 使用simpleType子元素定义isbn属性的类型 --> <xs:restriction base="xs:int"> <xs:totalDigits value="8"/> </xs:restriction> </xs:simpleType> </xs:attribute> </xs:extension> </xs:simpleContent> </xs:complexType>
数据库中Schema和Database有什么区别
数据库中Schema和Database有什么区别在MySQL中创建⼀个Schema好像就跟创建⼀个Database是⼀样的效果，在SQL Server和Orcal数据库中好像⼜不⼀样. ⽬前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。
数据库中User和Schema的关系假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，⾸先必须了解⼀下数据库中User和Schema到底是什么概念。
在SQL Server2000中，由于架构的原因，User和Schema总有⼀层隐含的关系，让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念，不过在SQL Server2005中这种架构被打破了，User和Schema也被分开了。
⾸先我来做⼀个⽐喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是⾏，什么是User？我们可以可以把Database看作是⼀个⼤仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，⼀个Schema代表⼀个房间，Table可以看作是每个Schema中的床，Table（床）就被放⼊每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉⽆家可归了J。
，然后床上可以放置很多物品，就好⽐Table上可以放置很多列和⾏⼀样，数据库中存储数据的基本单元是Table，现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床， User 就是每个Schema的主⼈，（所以Schema包含的是Object，⽽不是User），其实User是对应与数据库的（即User是每个对应数据库的主⼈），既然有操作数据库（仓库）的权利，就肯定有操作数据库中每个Schema（房间）的权利，就是说每个数据库映射的User有每个Schema（房间）的钥匙，换句话说，如果他是某个仓库的主⼈，那么这个仓库的使⽤权和仓库中的所有东西都是他的（包括房间），他有完全的操作权，可以扔掉不⽤的东西从每个房间，也可以放置⼀些有⽤的东西到某⼀个房间，呵呵，和现实也太相似了吧。
数据库schema含义
数据库 sc hema含义数据库Sche ma有两种含义，一种是概念上的Schem a，指的是一组DDL语句集，该语句集完整地描述了数据库的结构。
还有一种是物理上的 Sche ma，指的是数据库中的一个名字空间，它包含一组表、视图和存储过程等命名对象。
物理Schem a 可以通过标准SQL语句来创建、更新和修改。
例如以下SQL语句创建了两个物理Sc hema： crea te sc hemaSCHEM A_A;c reate tabl e SCH EMA_A.CUST OMERS(ID i nt no t nul l,……); cre ate s chema SCHE MA_B;creat e tab le SC HEMA_B.CUS TOMER S(IDint n ot nu ll,……);简单的说：就是一个数据库用户所拥有的数据库的对象。
比如sco tt用户建立了表，索引，视图，存储过程等对象，那么这些对象就构成了sc hema sco tt在一个数据库中可以有多个应用的数据表，这些不同应用的表可以放在不同的s chema之中，同时，每一个s chema对应一个用户，不同的应用可以以不同的用户连接数据库，这样，一个大数据库就可以根据应用把其表分开来管理。
不同的s chema之间它们没有直接的关系，不同的shcem a之间的表可以同名，也可以互相引用（但必须有权限），在没有操作别的sc hema的操作根权下，每个用户只能操作它自己的sc hema下的所有的表。
不同的s chema下的同名的表，可以存入不同的数据（即sc hema用户自己的数据).----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------如果我们想了解数据库中的User和Schem a到底什么关系，那么让我们首先来了解一下数据库中U ser和S chema到底是什么概念。
schema 相互作用的知识结构
schema 相互作用的知识结构英文回答：Introduction.Schema theory is a cognitive theory that explains how people represent knowledge in their minds. According to schema theory, knowledge is stored in schemas, which are mental structures that represent our understanding of the world. Schemas can be about anything, from specific objects (e.g., a chair) to abstract concepts (e.g., democracy).Types of Schemas.There are many different types of schemas, but some of the most common include:Event schemas: These schemas represent our understanding of how events typically occur. For example, we have an event schema for going to a restaurant. Thisschema includes information about what to expect when we go to a restaurant, such as being greeted by a host, ordering food from a menu, and paying for our meal.Object schemas: These schemas represent our understanding of objects. For example, we have an object schema for a car. This schema includes information about the typical features of a car, such as four wheels, a steering wheel, and a motor.Role schemas: These schemas represent our understanding of the roles that people play in society. For example, we have a role schema for a teacher. This schema includes information about the typical responsibilities of a teacher, such as teaching lessons, grading papers, and meeting with parents.Schema Interaction.Schemas interact with each other in a number of ways. One way that schemas interact is through schema activation. When a schema is activated, it becomes more accessible inmemory. This can happen when we encounter something that is related to the schema, such as an object or an event. For example, if we see a car, it may activate our schema for a car. This activation makes it easier for us to remember information about cars and to understand new information about cars.Another way that schemas interact is through schema combination. When two or more schemas are activated at the same time, they can combine to form a new schema. For example, if we see a car that is being driven by a teacher, we may combine our schema for a car with our schema for a teacher to form a new schema for a teacher driving a car. This new schema allows us to understand the situation more quickly and easily.The Importance of Schema Interaction.Schema interaction is important because it allows us to process information more quickly and efficiently. By activating and combining schemas, we can quickly access the information that we need to understand the world around us.Schema interaction also helps us to make inferences and predictions. For example, if we see a car driving down the street, we can infer that the car is going to stop at a stop sign. This inference is based on our schema for driving, which includes the information that cars are supposed to stop at stop signs.Conclusion.Schema theory is a powerful theory that can help us to understand how people represent knowledge in their minds. Schemas are mental structures that represent our understanding of the world, and they interact with each other in a number of ways. Schema interaction allows us to process information more quickly and efficiently, make inferences and predictions, and understand the world around us.中文回答：导言。
第四讲Schemappt课件
xmlns
<!-- Schema 主体-->
</xs:schema>
属性
要使用任意一种 XML Schema 数据类型，需指定 XML Schema 数据类型的命名空间
XML Schema 中的元素
数据类型
语法：
<… type = "float"/>
允许作为数据类型的值
char boolean
int float number
基本类型数据类型
整型 小数 实数 时间 时间间隔
XML Schema 中的元素
Schema 中的元素或属性使用 <element> 和 <attribute> 标签来声明
<xs:schema xmlns:xs="/2001/XMLSchema"
> Schema 元素
支持其他功能，如开放内容模型和命名 空间集成
XML Schema 的优势
使用 XML 语法创建，所以可以使用相同的软 件工具处理 XML Schema 和 XML 实例
所需的数据管理和数据行政管理支出较少，使 得总体规划支出较低
由于 XML Schema 是在 Namespace Recommendation（命名空间建议）之后定稿 的，所有命名空间的概念可以为设计所使用并 涵盖。因此，使用 XML Schema 可以定义利用 命名空间声明的词汇集
Schema 支持的数据类型
XML Schema 数据类型
Schema 支持的数据类型
ID
IDREF
IDREFS
ENTITY
ENTITIES
NMTOKEN
NMTOKEN S
python schema 语法
在Python中，"schema"通常指的是数据结构的定义或模板，用于规定数据应该具有的格式和结构。
这可以用于多种目的，例如数据验证、数据库模式定义等。
如果您提到的"schema"是指SQL数据库的模式或数据结构的定义，那么在Python中，通常使用SQLAlchemy库来定义和管理数据库模式。
下面是一个简单的示例：```pythonfrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)email = Column(String)```在上面的示例中，我们使用SQLAlchemy库定义了一个名为"User"的模型，它具有三个属性：id、name和email。
这些属性通过`Column`对象定义，并指定了它们的数据类型。
`__tablename__`属性定义了表的名称，而`primary_key=True`指定了id列为主键。
如果您提到的"schema"是指JSON模式或XML模式的语法，那么在Python中，可以使用jsonschema库来验证JSON数据是否符合指定的模式。
下面是一个简单的示例：```pythonimport jsonschemafrom jsonschema import validate, ValidationErrorschema = {"type": "object","properties": {"name": {"type": "string"},"age": {"type": "integer"}},"required": ["name"]}data = {"name": "John Doe", "age": 30}validate(data, schema) # 验证数据是否符合模式```在上面的示例中，我们定义了一个JSON模式，指定了一个对象类型，其中包含两个属性：name和age。
Schema的基本语法
Schema的基本语法XSDL（XML Schema定义语言）由元素、属性、命名空间和XML文档种的其他节点构成的。
一、XSD中的元素XSD文档至少要包含：schema根元素和XML模式命名空间的定义、元素定义。
1、schema根元素语法如下：<xsd:schema xmlns:xsd=“/2001/XMLSchema”>…</xsd:schema>在XSD中必须定义一个且只能定义一个schema根元素。
根元素中包括模式的约束、XML 模式命名空间的定义，其他命名空间的定义、版本信息、语言信息和其他一些属性。
2、元素语法如下：<xsd:element name=”user” type=”xsd:string” />XSD中的元素是利用element标识符来声明的。
其中name属性是元素的名字，type属性是元素值的类型，在这里可以是XML Schema中内置的数据类型或其他类型。
例子：<xsd:schema xmlns:xsd=“/2001/XMLSchema”><x sd:element name=”user” type=”xsd:string” /></xsd:schema>以上文档对应的有效XML文档如下：<?xml version=”1.0”?><user>string</user>在元素的定义中还有2个属性：minOccurs和maxOccurs。
其中minOccurs定义了该元素在父元素中出现的最少次数（默认为1，值为大于等于0的整数），maxOccurs定义了该元素在父元素中出现的最多次数（默认为1，值为大于等于0的整数）。
在maxOccurs中可以把值设置为unbounded，表示对元素出现的最多次数没有限制。
例子：<xsd:schema xmlns:xsd=/2001/XMLSchema><xsd:element name=”user” type=”xsd:string” minOccurs=”0” maxOccurs=”unbounded” /></xsd:schema>表示为元素user的类型为string，出现的次数最少为0（也就是可选），最多不限制。
Schema
xsd:restriction :限制基类型元素
简单类型元素
数据类型限定
Enumeration(枚举)取值
见例：简单元素enumeration.xsd及简单元 素enumeration.xml
Pattern限定(主要通过正则表达 式)
见例：简单元素pattern.xsd及简单元素 pattern.xml
引用元素和替代
引用元素是利用element的ref属性实现。 作用：避免在文档中多次定义同一个元素， 应当将经常使用的元素定义为根元素的子 元素，即为全局元素，这样方便在任何地 方引用它。如每本书有作者，其他产品也 会有作者，这样就可以将作者属性设为全 局元素，在每个地方引用它。
实例
还可以为某个定义的元素起个别名，替代 元素的声明使用。这时利用element的属 性substitutionGroup来实现。
实例book.xsd与book.xml
实例说明： 1、元素book使用element定义。由于包含 了子元素，则通过complexType来定义复 合元素，不需要type来定义其元素类型。 2、其他的几个元素为简单类型，元素内 容只能为值。由于需要按顺序排列，则使 用sequence标记进行描述。
在xml文档中first、middle与last三个元素 不能同时出现，只能出现一个。
定义属性
在XML Schema文档中可以按照定义元素 的方法定义属性，但受限制的程度较高。 它们只能是简单类型，只能包含文本，且 没有子属性。可以应用在attribute元素定 义中的属性如下：
可选的和必须的属性
在缺省情况下，属性是可选的。如需要固 定属性是必选，则使用”use”属性： <xsd:attribute name=“lang” type=“xsd:string” use=“required”/>
scheme词根词缀
scheme词根词缀
Scheme是一个英语单词，它的词根词缀来自于古法语的“esqueme”，源自于拉丁语的“schema”和希腊语的“σχήμα”。
前缀：
- S-是表示“特定”的前缀，如：special（特殊的）、specific（具体的）等。
- Sch-表示“计划”、“组织”等含义，如：schedule（时间表）、school （学校）等。
后缀：
--ize 后缀表示“使成为”、“使具有某种性质”等含义，如：organize （组织）、realize（意识到）、analyze（分析）等。
--er 后缀表示“人员”、“职业”等含义，如：programmer（程序员）、teacher（教师）等。
词根：
- Sch-表示“计划”、“组织”等含义，如：scheme（计划）、schematic
（示意图）等。
--tema 表示“主题”、“教学”等含义，如：system（系统）、problem （问题）等。
学习技巧：
-熟悉常见的前缀、后缀和词根，可以帮助我们更好地理解和记忆单词。
-通过学习词根词缀，可以快速推断单词的含义，有助于扩充词汇量和提高阅读能力。
-背单词时，可以将具有相同前缀、后缀或词根的单词归为一类，便于记忆和记忆相关单词。
schema规则
schema规则[schema规则]，以中括号内的内容为主题，写一篇1500-2000字文章，一步一步回答首先，让我们来了解一下什么是[schema规则]。
Schema规则是一种定义数据结构的标记语言，用于定义数据实体之间的关系和属性。
它用于描述数据的结构、数据类型、约束条件和关系等细节。
这种规则可以被应用于各种领域，例如数据库设计、API设计、网络通信等。
在本文中，我们将深入探讨[schema规则]的相关细节，包括它的基本概念、语法、常见的应用场景以及如何使用它来构建数据结构。
让我们一起来了解吧！1. 什么是[schema规则][schema规则]是一种用于定义数据结构的标记语言。
它定义了数据实体之间的关系和属性，以及它们之间的约束和限制。
通过使用[schema规则]，我们可以确保数据在应用程序中的一致性和完整性。
具体来说，它包括以下几个方面：- 数据结构：[schema规则]定义了数据实体的结构，包括属性名称、属性类型和属性之间的关系。
- 数据类型：[schema规则]规定了每个属性的数据类型，例如整数、字符串、日期等。
- 约束条件：[schema规则]可以定义属性的限制条件，例如必填、唯一性和范围等。
- 关系：[schema规则]可以定义实体之间的关系，例如一对一、一对多和多对多等。
通过使用[schema规则]，我们可以确保数据的一致性和有效性，并在应用程序中建立一个具有良好可维护性的数据结构。
2. [schema规则]的语法[schema规则]的语法通常有一定的标准和约定，下面是一个简单的示例：{"type": "object","properties": {"name": {"type": "string"},"age": {"type": "integer"},"email": {"type": "string","format": "email"}},"required": ["name", "email"]}在上面的示例中，我们定义了一个对象类型的[schema规则]，包含了三个属性：name、age和email。
经典介绍DTD和Schema及区别
使用内部DTD
<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?> <!DOCTYPE 家庭 [ <!ELEMENT 家庭 (人+,家电*)> <!ELEMENT人 EMPTY> <!ELEMENT 家电 EMPTY> <!ATTLIST 人 名字 CDATA #REQUIRED 性别 (男|女) #REQUIRED 年龄 CDATA #REQUIRED 爱好 CDATA #IMPLIED > <!ATTLIST 家电 名称 CDATA #REQUIRED 数量 CDATA #REQUIRED 说明 CDATA #IMPLIED > ]> <家庭> <人 名字＝"郭大路" 性别="男" 年龄="25"/> <人 名字="李寻欢" 性别="男" 年龄="38" 爱好="作个教育家和伟人"/> <家电 名称="彩电" 数量="3"/> </家庭> 14 14/50
12 12/50
DTD与XML文档关联形式
一个DTD文件可以与多个XML文档联系起来。这样，这些XML文 档就具有相同的DTD模板，其元素、元素属性、元素排列顺序、 元素内容都必须符合DTD定义的格式。该DTD文档可以根据用户 的实际需求创建，以适应特定的应用业务领域。 将DTD与XML文档关联的方式有三种：
<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?> <!DOCTYPE 家庭 SYSTEM "Home.dtd"> <家庭> <人 名字="郭大路" 性别="男" 年龄="25"/> <人 名字="李寻欢" 性别="男" 年龄="38" 爱好="作个教育家和伟人"/> <家电 名称="彩电" 数量="3"/> </家庭>
数据库Schema两种含义
数据库Schema两种含义2010-09-01 17:07数据库Schema有两种含义，一种是概念上的Schema，指的是一组DDL语句集，该语句集完整地描述了数据库的结构。
还有一种是物理上的Schema，指的是数据库中的一个名字空间，它包含一组表、视图和存储过程等命名对象。
物理Schema可以通过标准SQL语句来创建、更新和修改。
例如以下SQL语句创建了两个物理Schema：create schema SCHEMA_A;create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……);create schema SCHEMA_B;create table SCHEMA_B.CUSTOMERS(ID int not null,……);简单的说：就是一个数据库用户所拥有的数据库的对象。
比如scott用户建立了表，索引，视图，存储过程等对象，那么这些对象就构成了schema scott数据库schema与catalog简介按照SQL标准的解释，在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，可以把它们理解为一个容器或者数据库对象命名空间中的一个层次，主要用来解决命名冲突问题。
从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等），反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema，而该Schema又必然属于一个Catalog，这样我们就可以得到该数据库对象的完全限定名称从而解决命名冲突的问题了；例如数据库对象表的完全限定名称就可以表示为：Catalog名称.Schema名称.表名称。
这里还有一点需要注意的是，ＳＱＬ标准并不要求每个数据库对象的完全限定名称是唯一的，就象域名一样，如果喜欢的话，每个ＩＰ地址都可以拥有多个域名。
从实现的角度来看，各种数据库系统对Catalog和Schema的支持和实现方式千差万别，针对具体问题需要参考具体的产品说明书，比较简单而常用的实现方式是使用数据库名作为Catalog名，使用用户名作为Schema名，具体可参见下表：表1 常用数据库最后一点需要注意的是Schema这个单词，它在SQL环境下的含义与其在数据建模领域中的含义是完全不同的。
PostgreSQL学习----模式schema
PostgreSQL学习----模式schemaPostgreSQL学习---模式schema⼩序接触PostgreSQL也有好长时间了，知识不总结梳理，似乎总不是⾃⼰的，继续努⼒吧少年！以此记录我的软件⼯艺之路！模式(Schema)⼀个 PostgreSQL 数据库集群包含⼀个或多个命名的数据库。
⽤户和⽤户组在整个集群的范围内是共享的，但是其它数据并不是共享的。
任何给定的与服务器的客户连接都只能访问在⼀个数据库⾥的数据，就是那个在连接请求⾥声明的。
注意: ⼀个集群的⽤户并不⼀定要有访问集群内所有数据库的权限。
共享⽤户名的意思是不能有同名⽤户，也就是，在同⼀个集群⾥的两个数据库⾥都有叫 joe 的⽤户；但是系统可以配置成只允许 joe 访问某些数据库。
⼀个数据库包含⼀个或多个命名的模式，模式⼜包含表。
模式还包含其它命名的对象，包括数据类型，函数，以及操作符。
同⼀个对象名可以在不同的模式⾥使⽤⽽不会导致冲突；⽐如，schema1 和 myschema 都可以包含叫做 mytable 的表。
和数据库不同，模式不是严格分离的：⼀个⽤户可以访问他所连接的数据库中的任意模式中的对象，只要他有权限。
我们需要模式的原因有好多：允许多个⽤户使⽤⼀个数据库⽽不会⼲扰其它⽤户。
把数据库对象组织成逻辑组，让它们更便于管理。
第三⽅的应⽤可以放在不同的模式中，这样它们就不会和其它对象的名字冲突。
模式类似于操作系统层次的⽬录，只不过模式不能嵌套。
创建⼀个schema创建⼀个模式(schema)使⽤CREATE SCHEMA命令，如：create schema demo_schema;在指定模式⾥创建表，如：CREATE TABLE myschema.mytable (...);删除⼀个空的schema，如：删除drop schema myschema;删除⼀个模式以及模式⾥⾯所有的对象，如：删除drop schema myschema CASCADE;pulic schema(public 模式)在创建表时，如果没有指定schema,则表会⾃动被归属到⼀个叫做'public‘的模式中，每⼀个数据库中都会有⼀个这样的模式。
schema翻译
schema翻译Schema（模式）是一种用于描述数据结构的概念工具，它可以用来定义数据库中的表、字段、关系和约束等。
Schema可以提供数据的组织结构以及数据之间的关联方式。
下面是一些常见的Schema用法和相应的中英文对照例句：1. 创建Schema:- SQL: CREATE SCHEMA schema_name;- 例句：创建一个名为"my_schema"的Schema。
- CREATE SCHEMA my_schema;2. 创建表：- SQL: CREATE TABLE schema_name.table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 例句：在Schema "my_schema"下创建一个名为"my_table"的表。
- CREATE TABLE my_schema.my_table (id INT, name VARCHAR(50));3. 创建外键约束：- SQL: ALTER TABLE schema_name.table_name ADD CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES referenced_table_name (referenced_column_name);- 例句：在表"orders"中，为"customer_id"列添加外键约束，引用"customers"表的"customer_id"列。
- ALTER TABLE my_schema.orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES my_schema.customers (customer_id);4. 修改表结构：- SQL: ALTER TABLE schema_name.table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;- 例句：在表"my_table"中，将"age"列的数据类型修改为INT。
oracle的schema用法
oracle的schema用法Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统，它采用了schema 的概念来进行数据的组织和管理。
schema是一种逻辑结构，它用于将数据库中的对象（表、视图、索引等）分组并归类，这样就能方便地对它们进行管理和控制。
本文将介绍oracle的schema用法，包括它的创建、授权、查询和删除等操作。
1. 创建schema在oracle中，创建schema的方法有很多种。
其中最常见的是使用CREATE USER语句。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为Scott 的schema：CREATE USER Scott IDENTIFIED BY tiger;这条语句将创建一个用户Scott，并设置它的密码为tiger。
默认情况下，创建一个新的schema时，它没有权限访问任何表、视图或其他数据库对象。
这些权限需要通过授权来进行分配。
2. 授权schema在oracle中，用GRANT语句来授权给定schema的访问权限。
例如，以下命令将授予Scott用户对EMPLOYEES表的SELECT权限：GRANT SELECT ON EMPLOYEES TO Scott;如果需要授予Scott用户对EMPLOYEES表的所有操作权限，我们可以使用以下命令：GRANT ALL ON EMPLOYEES TO Scott;要注意的是，授权操作涉及到数据库中的安全性方面，因此在进行授权时需要非常小心，确保只将最小必要的权限授予给每个用户。
3. 查询schema在oracle中，可以使用SYS用户下的ALL_USERS表来查询所有可见的schema。
例如，以下命令将返回所有可见schema的列表：SELECT USERNAME FROM ALL_USERS;可以使用DESCRIBE语句来查看给定schema中的特定对象信息，例如以下命令将返回EMPLOYEES表的结构：DESCRIBE Scott.EMPLOYEES;在描述语句中，我们需要指定要查询的对象所属的schema，以及对象本身的名称。
表空间与用户的关系表空间和数据文件的关系schema
表空间与⽤户的关系表空间和数据⽂件的关系schema1. ⼀个表空间有多个数据⽂件，⼀个数据⽂件只能属于⼀个表空间。
2. ⼀个数据库可以有多个表空间，每⼀个库都有⼀个system表空间。
3. ⼀个⽤户可以使⽤⼀个或多个表空间，⼀个表空间也可以供多个⽤户使⽤。
4. ⽤户和表空间没有⾪属关系，表空是⼀个⽤来管理数据存储逻辑概念，表空间只是和数据⽂件发⽣关系，数据⽂件是物理的，⼀个表空间可以包含多个数据⽂件，⽽⼀个数据⽂件只能⾪属⼀个表空间。
5. ⽤户在创建表的时候没有指定表空间，使⽤该⽤户的默认表空间（创建⽤户的时候需要指定）。
⽅案（schema）⼜叫模式，是⽐表空间⼩⼀级的逻辑概念，它也是⼀个逻辑容器。
多个⽤户可能共⽤⼀个表空间，那如何区分开每⼀个⽤户？那么在表空间中对每个⽤户都有⼀个对应的⽅案，⽤于保存单个⽤户的信息。
Schema为数据库对象的集合，为了区分各个集合，我们需要给这个集合起个名字。
schema⾥⾯包含了各种对象如tables, views, sequences, stored procedures, synonyms, indexes, clusters, and database links。
⼀个⽤户⼀般对应⼀个schema,该⽤户的schema名等于⽤户名，并作为该⽤户缺省schema。
Oracle数据库中不能新创建⼀个schema，要想创建⼀个schema，只能通过创建⼀个⽤户的⽅法解决，在创建⼀个⽤户的同时为这个⽤户创建⼀个与⽤户名同名的schem并作为该⽤户的缺省shcema。
⼀个⽤户有⼀个缺省的schema，其schema名就等于⽤户名，当然⼀个⽤户还可以使⽤其他的schema。
如果我们访问⼀个表时，没有指明该表属于哪⼀个schema中的，系统就会⾃动给我们在表上加上缺省的sheman名。
⽐如我们在访问数据库时，访问scott⽤户下的emp表，通过select * from emp; 其实，这sql语句的完整写法为select * from scott.emp。
PostgreSQL从小白到专家 - 用户与schema之间的关系
PostgreSQL 用户与schema对应关系Objectives•Schema概念•用户与schema对应关系•Public schema•Schema管理Schemas（模式）•什么是schema（模式）？Ø用户对象的集合叫做模式。
比如：scott用户下有表emp、dept、salgrade等，还有几个索引，还有一些约束等等，那么scott用户下所有对象的集合就叫scott模式。
Ø可以把用户下拥有的对象根据业务分类，不同的对象存放在不同的模式下。
Ø新建的数据库默认会创建不同的模式来管理对象。
比如：information_schema、pg_catalog、pg_temp_1、pg_toast、pg_toast_temp_1、public 等。
Ø不同的schema下可以有相同名字的表、函数等对象，互相之间是不冲突的。
只要有权限，每个schema的对象是可以互相调用的。
用户与模式的对应关系•一个用户可以创建与拥有多个模式。
•一个模式只能属于一个用户。
•普通用户创建模式时需要授权在指定的数据库下创建模式的权限。
GRANT { { CREATE | CONNECT | TEMPORARY | TEMP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] }ON DATABASE database_name [, ...]TO role_specification [, ...] [ WITH GRANT OPTION ]模式管理•授权GRANT CREATE ON DATABASE testdb TO u1; •创建模式create schema sport;create schema art;•查看模式testdb=> \dnList of schemasName | Owner--------+----------art | u1public | postgressport | u1模式管理•Schema管理--授权某个模式下的对象访问权限给其它用户，则需要先授权访问该模式的权限给其它用户GRANT USAGE ON SHEMA sch_name TO role_name;GRANT SELECT ON sch_name.tab_name TO role_name;模式管理•Schema管理--删除模式，模式只能由其拥有者或超级用户删除drop schema schema_name;--删除模式时同时删除所依赖的对象drop schema chema_name cascade;Public模式•初始化数据库时会自动创建一个Public模式，共享给所有用户使用，任何用户都可以把对象创建在该模式下，由于PostgreSQL下一个用户对应多个模式，创建用户时没有创建对应的默认模式，而对象都是基于模式管理的，所以创建一个公用的模式public。
schema 逻辑表
schema 逻辑表
在数据库中，Schema 和逻辑表是两个相关的概念，但它们有不同的含义。
1.Schema：
o在数据库中，"Schema" 是指数据库的整体设计或结构，它描述了数据库中对象的类型、关系和约束。
o一个Schema 可以包括多个逻辑表、视图、索引、存储过程等。
o它定义了数据库的逻辑结构，但不包含实际的数据。
o在某些数据库系统中（例如PostgreSQL），"schema" 是一个特定的术语，指的是一个命名空间，其中可以包含表、视图、函数等。
2.逻辑表：
o逻辑表是数据库中存储实际数据的表。
o它对应于数据库模式中的一个或多个物理存储结构。
o逻辑表通常与特定的Schema 相关联，但不一定每个Schema 都包含逻辑表。
o在复杂的数据库设计中，可能有多个逻辑表共享相同的Schema。
简而言之，Schema 是一个更广泛的概念，它描述了数据库的结构，而逻辑表是其中的一个组成部分，用于存储实际数据。
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什么是XML SchemaXML Schema如同DTD一样是负责定义和描述XML文档的结构和内容模式。
它可以定义XML文档中存在哪些元素和元素之间的关系，并且可以定义元素和属性的数据类型。
XML Schema本身是一个XML文档，它符合XML语法结构。
可以用通用的XML解析器解析它。
为什么要使用Schema我们前面已经使用DTD来定义一个XML的结构和数据类型,那为什么还要Schema呢?因DTD有着不少缺陷：1) DTD是基于正则表达式的，描述能力有限；2) DTD没有数据类型的支持，在大多数应用环境下能力不足；3) DTD的约束定义能力不足，无法对XML实例文档作出更细致的语义限制；4) DTD的结构不够结构化，重用的代价相对较高；5) DTD并非使用XML作为描述手段，而DTD的构建和访问并没有标准的编程接口，无法使用标准的编程方式进行DTD维护。
而XML Schema正是针对这些DTD的缺点而设计的，XML Schema的优点:1) XML Schema基于XML,没有专门的语法2) XML可以象其他XML文件一样解析和处理3) XML Schema支持一系列的数据类型(int、float、Boolean、date等)4) XML Schema提供可扩充的数据模型。
5) XML Schema支持综合命名空间6) XML Schema支持属性组。
一个简单的XML Schema文档在这个Schema里面定义了一个元素:quantity,它的类型是nonNegativeInteger(非负整数),xmlns是Schema的命名空间，这在前面第3章已经叙述过了。
下面的XML片段是合法的:<quantity>5</quantity>下面的XML片段是非法的:<quantity>-4</quantiy><quantity>some</quantity>Schema中的类型Schema中主要包括三种部件：元素(element)、属性(attribute)、注释(notation)。
这三种基本的部件还能组合成以下的部件：a)类型定义部件：简单类型和复合类型b)组部件c)属性组部件简单类型XML Schema中定义了一些内建的数据类型，这些类型可以用来描述元素的内容和属性值。
一个元素中如果仅仅包含数字、字符串或其他数据，但不包括子元素，这种被称为简单类型。
如同图中元素quantity就是一个简单类型。
它的元素内容必须是非负整数，不包括任何属性和子元素。
所有内建的简单类型原始类型string,boolean,decimal,float,double,durationdatetime,time,date,gYearMonth,gYear,gMonthDay,dDay,gMonth,hexBinary,base64Binary,any URI,QNameNOTATION衍生类型(括号中为基类型)normalizedString(string),language(tonken),token(normalizedString)NMTOKEN(token),Name(token),NCName(Name),ID(NCName),IDREF(NCName) IDREFS(list of IDREF),ENTITY(NCName),ENTITIES(list of ENTITY) integer(decimal),nonPositiveInteger(integer),negativeInteger(noPositiveInteger),long(integer),int(long),short(int),byte(short),nonNegativeInteger(integer)unsignedLong(nonNegativeInteger),unsignedInt(unsignedLong),unsignedShort(unsignedInt),unsignedByte(unsignedShort),positiveInteger(nonNegativeInteger)创建简单类型图中我们先创建了一个简单类型:quantityType，它是从integer继承过来的，minInclusive和maxInclusive定义了它的最小值2和最大值5。
最后我们定义元素quantity的类型为quantityType。
正确： <quantity>3</quantity错误： <quantity>10</quantity><qauntity>aaa</quantity>使用restriction我们可以限制只能接受一定数值或者只能接受一定文字，基本方面：equal,ordered,bounded,cardinality,numeric限制方面：length,minLength,maxLengthpattern,enumerationwhiteSpacemaxInclusive,maxExclusive,minInclusive,minExclusivetotalDigits,fractionDigits简单类型的例子 1这个SKU的类型的取值：3个数字后面根着一个连字号接着跟着两个大写的英文字母。
pattern后面跟的是正则表达式。
有关正则表达式的语法请参阅其他书籍。
正确: <ourSKU>123-AB</ourSKU>错误: <ourSKU>abc-AB</ourSKU><ourSKU>123-ab</ourSKU>简单类型的例子 2这是一个用来描述美国州名的类型USState，通过enumeration来列出所有州名，取值时就只能取里面列出的州名。
<!-- and so on ...-> 这是一个注释语句。
正确： <statename>AK</statename>错误： <statename>Alaska</statename>列表类型list可以用来定义列表类型，listOfIntType这个类型被定义为一个Integer的列表，元素listOfMyInt的值可以几个整数，他们之间用空格隔开。
正确： <listOfMyInt>1 5 15037 95977 95945</listOfMyInt>错误： <listOfMyInt>1 3 abc</listOfMyInt>联合类型图中用union来定义了一个联合类型，里面的成员类型包括USState和listOfMyIntType,应用了联合类型的元素的值可以是这些原子类型或列表类型中的一个类型的实例，但是一个元素实例不能同时包含两个类型。
正确： <zips>CA</zips><zips>95630 95977 95945</zips><zips>AK</zips>错误： <zips>CA 95630</zips>匿名类型定义前面我们在定义元素类型时总是先定义一个数据类型，然后再把元素的type设成新定义的数据类型。
如果这个新的数据类型只会用一次，我们就可以直接设置在元素定义里面，而不用另外来设置。
如图中元素quantity的类型就是一个从1到99的整数。
这种新的类型没有自己的名字的定义方法我们称之为匿名类型定义。
复合类型前面我们所讲到的都是属于简单类型，即元素里面只有内容，不再包括属性或者其它元素。
接下来我们要让元素里面包含属性和其它元素，称之为复合类型。
图中我们用complexType表示这是一个复合类型（这里我们是用匿名类型定义的）。
simpleContent表示这个元素下面不包括子元素，extension表示这个元素值是decimal的，attribute来设置它的一个属性currency，类型为string.正确：<internationalPrice currency="EUR">423.46</internationalPrice>混合内容同样，我们采用了匿名类型方式来定义一个元素salutation。
我们注意到在complexType后面多了一个mixed="true"，这表明这是一个混合类型：里面既有元素本身的内容，又有其它子元素。
name元素就是salutation的子元素。
正确： <salutation>Dear Mr.<name>RobertSmith</name>.</salutation>错误： <salutation>Dear Mr.</salutation>sequence表示子元素出现的顺序要和schema里面的顺序一样。
我们在后面还会讲到和sequence对应的choice和all两种方式。
空内容有的时候元素根本没有内容，他的内容模型是空。
为了定义内容是空的类型，我们可以通过这样的方式：首先我们定义一个元素，它只能包含子元素而不能包含元素内容，然后我们又不定义任何子元素，依靠这样的方式，我们就能够定义出内容模型为空的元素。
图中complexConet表示只包含子元素，然后我们定义了两个属性currency和value，但是却不定义任何子元素。
正确：<internationalPrice currency="EUR" value="423.46"/>错误：<internationalPrice currency="EUR" value="423.46">Here is a mistake!</interanationPrice>还要更简洁的方法定义：<xsd:element name="internationalPrice"><xsd:complexType><xsd:attribute name="currency" type="xsd:string"/><xsd:attribute name="value" type="xsd:decimal"/></xsd:complexType></xsd:element>因为一个不带有simpleContent 或者complexContent的复合类型定义，会被解释为带有类型定义为anyType的complexContent，这是一个默认的速记方法，所以这个简洁的语法可以在模式处理器中工作。