基于云计算的视频监控平台的研究
基于云计算的智能视频监控系统设计与应用
基于云计算的智能视频监控系统设计与应用智能视频监控系统是一种结合了云计算和人工智能技术的先进安防监控系统。
它通过高清摄像头采集视频数据，并通过云计算平台实现视频数据的存储、分析和管理。
基于云计算的智能视频监控系统具有智能化、实时性强、扩展性好等优点，广泛应用于各个领域，如公共安全、智能交通等。
在基于云计算的智能视频监控系统设计中，需要考虑以下几个方面：1. 系统架构设计智能视频监控系统的架构设计是关键步骤之一。
它应包括摄像头采集模块、视频传输模块、云存储模块、云计算模块和应用展示模块等几个主要模块。
摄像头采集模块负责采集视频数据；视频传输模块负责将采集到的数据传输到云端；云存储模块负责对数据进行存储；云计算模块对数据进行分析处理；应用展示模块负责对处理后的数据进行展示和呈现。
2. 数据传输与存储在智能视频监控系统中，大量的视频数据需要进行传输和存储。
为了实现高效传输和存储，可以采用压缩算法对视频数据进行压缩，减小数据量。
同时，数据传输和存储应具备较高的安全性，采用加密技术保护数据的隐私和完整性。
在云计算平台中，可以利用分布式存储和负载均衡技术，提高数据的传输效率和系统的可靠性。
3. 视频数据分析与处理云计算平台为智能视频监控系统提供了强大的计算能力和存储容量。
在云计算模块中，可以利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理。
例如，可以利用图像识别技术实现人脸识别、车辆识别等功能，通过建立数据库和算法模型，实现对异常事件的智能检测和预警。
此外，还可以利用深度学习算法进行行为分析，实现对行人、交通状况等的智能分析。
4. 实时监控与远程管理智能视频监控系统需要能够实时监控摄像头采集到的视频数据，并实现远程管理。
通过云计算平台，监控人员可以通过移动设备随时查看和管理视频监控系统。
同时，系统还应支持报警功能，即时发送报警信息给相关人员，以提高安全和应急响应能力。
此外，系统还应具备远程配置、远程升级等功能，以方便系统的维护和管理。
基于云服务的城市级智能视频监控系统架构初探
件． 而改用 向服务 提供 商租用 基 于 Ｗｅ ｂ的软件 ． 管 来
控制 ． 智能视频 系统信 息资源共享云架构如 图 ２
３２ 系统 应 用 服 务 云 架 构 ．
搭 建 城 市 智 能 视 频 云 （ Ｐ ａ ） 现 视 频 监 控 基 本 Ｖ ａＳ 实
的， 而在 云端 ， 终端 适配可 以灵活定制 ． 变得非常 简单 ，
易于部署 。
管理与服务 ， 实现虚拟化 资源管 理 、 虚拟化存储与服务
基础 软件 系统 、 基础管理 、 视频数据 的分布式存储 以及 数据挖掘 、 分析等 内容 。 基础资源包括物理资源和虚拟 资源， 以云存储的方式为终端提供视频服务 ： 础软件 基
系 统 包 括 Ｗｅ ｂ服 务 、 据 库 服 务 、 用 服 务 、 息 服 数 应 消 务 、 据 库 服 务 等 内 容 ； 础 管 理 包 括 用 户管 理 、 源 数 基 资 管 理 、 务 管 理 、 全 管 理 、 署 管 理 、 控 管 理 、 费 任 安 部 监 计 管 理 等 功 能 。 撑 层 主 要 对 外 提 供 平 台 即 服务 （ Ｐ ａ ） 支 Ｖ ａＳ 和 基 础设 施 即 服 务 （ ｌａ ） Ｖ ａＳ 。
（） ４ 应用层 ： 主要根据各 种不 同的业务 用户 ， 组合 各种相关服务 ， 构成一个完整 的 、 能够满 足用户各种需
求 的 视 频 应 用 子 系统 在 云 服务 平 台 架 构 中主 要 提 供 视 频 监 控 即 服 务 （ Ｓａ ） 它 解 决 了 用 户 多 样 化 终端 访 Ｖ ａＳ 。 问 的 问 题 ， 如 Ｐ 手 机 、 ａ ， 求 的视 频 格 式 都 是 不 例 Ｃ、 ｉ ｄ要 Ｐ 同的 ．这 种 适 配 工 作 放 在 前 端 设 备 上 完 成 是 不 可 想 象
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现随着科技的日益发展与应用，视频监控系统被广泛应用于各个领域，如城市安全、交通管理、金融安全等。
而随着云计算和深度学习技术的发展，新型智能视频监控系统也越来越受到重视。
本文将从设计与实现两方面，介绍基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统。
设计方案一、系统框架新型智能视频监控系统的框架主要分为三个部分：视频采集、云端处理和应用。
1. 视频采集方案采集方案需要保证视频质量、稳定性和可扩展性。
对于现代智能设备，传感器的发展和成本的下降使得高清晰度的摄像头成为可能。
而对于应用场景，如需使用更多的摄像头，通过模块化方法可以很容易地实现扩展。
2. 云端处理方案云端处理部分按照功能分为四个模块：视频分析、存储、网络传输以及安全控制和发布。
视频分析：视频分析是整个系统的核心。
利用深度学习的图像识别算法，实现画面的识别、分析和分类，可以对视频进行人脸识别、行人跟踪、目标检测等。
同时，也可对视频进行内容分析，如场景分析、人物行为分析等。
存储：视频数据量巨大，对存储的要求也非常高。
因此，系统需要具备高效的存储模块，支持视频流存储、快照数据存储等模式。
网络传输：高速稳定的网络传输也是系统中必不可少的部分。
系统可通过自适应码率控制和多路复用技术来解决数据传输时的延迟和拥塞问题。
安全控制和发布：保证视频数据的安全是保障系统运行的重要因素之一。
因此，系统要求有完善的安全控制机制，支持以云应用程序的形式发布。
3. 应用方案应用方案主要包含三个方面：监控派遣、远程控制以及实时告警。
监控派遣：系统能够自动识别视频内容和特征，根据不同应用场景和应用需求，提供画面分析结果，支持自动化派遣监控人员进行处理。
远程控制：利用云平台与终端设备的协同作用，实现对远程控制，通过云平台的虚拟组件，实现视频画面的远程监控与控制。
实时告警：应用场景需要实时响应各种情况，如火灾、交通事故等。
对于这种情况，系统通过特定的算法快速判断画面，实现实时告警，提高应急响应速度。
云端视频监控方案
云端视频监控方案近年来，随着科技的快速发展和互联网的普及，云端视频监控在安防领域逐渐成为主流。
云端视频监控方案利用云计算和网络技术，将监控设备连接至云端服务器，实现远程实时监控、存储和管理。
本文将探讨云端视频监控方案的优势、设计原理、应用范围以及未来发展趋势。
一、云端视频监控方案的优势云端视频监控方案相比传统的本地存储监控系统具有许多优势。
首先，云端视频监控方案不受地域限制，只要接入互联网，就可以随时随地通过手机、电脑等设备进行监控。
其次，云端视频监控采用云存储方案，有效地解决了本地存储设备容量有限的问题。
通过云端方案，用户可以根据自身需求进行存储空间的扩展，而无需购买昂贵的本地存储设备。
此外，云端视频监控方案还具备可靠的备份功能，即使监控设备发生故障，视频数据也能在云端得到保护和恢复。
二、云端视频监控方案的设计原理云端视频监控方案的设计原理主要包括设备接入、视频传输、云存储和用户访问等环节。
首先，监控设备（如摄像头、录像机等）需要连接至云端服务器。
这一步骤可以通过有线或无线方式实现。
接下来，通过视频传输技术将实时的视频数据传输至云端服务器。
常见的视频传输技术包括IP网络传输和实时流协议传输等。
在云端服务器上，视频数据经过压缩编码和存储处理后，以文件或流的形式存储在云端存储设备中。
最后，用户可以通过授权登录的方式，通过云端平台或相关应用程序实时查看、回放和管理视频数据。
三、云端视频监控方案的应用范围云端视频监控方案广泛应用于各个领域，包括住宅小区、商业中心、公共交通、工厂企业、学校医院等。
在住宅小区中，云端视频监控方案可以提供安全的居民管理和物业监控；在商业中心中，可以实现远程监控和实时警报，提高安全性和管理效率；在公共交通领域，可以监控车站、站台等区域，提供车辆安全和乘客服务；在工厂企业中，可以监控生产过程、防止事故发生等；在学校医院中，可以提供校园、病房的安全保障。
总之，云端视频监控方案在各个领域都发挥着重要的作用。
云端视频监控技术的优势和实现方法
云端视频监控技术的优势和实现方法随着信息技术的不断发展，视频监控已经成为现代社会的重要组成部分。
而在云计算的背景下，云端视频监控技术也逐渐成为了一种新的趋势。
那么，云端视频监控技术有哪些优势？如何实现这种技术？下面，就让我们一起来探讨一下。
一、云端视频监控技术的优势1.更高效的存储和管理传统的视频监控设备需要在本地存储数据，而云端视频监控则不需要。
视频数据可以直接传输到远程云服务器进行存储和管理，不仅可以节省硬件成本，还可以提高数据存储的效率和安全性。
2.跨地域监控云端视频监控技术打破了传统监控设备的空间限制，可以实现跨地域的监控和管理。
只需要一个网络连接，就可以对跨越城市、省份或国家的监控项目进行远程访问和管理。
3.更高的灵活性和可扩展性云端视频监控技术是一种基于云计算的系统，其灵活性和可扩展性比传统监控设备更高。
只需要增加一些云服务器，就可以轻松扩展监控节点的数量，并可按需增加监控规模。
同时，基于云的视频监控系统也可以通过软件升级实现功能的增强或更新。
4.更高的安全性和数据备份能力基于云计算的视频监控系统可以实现数据备份、冗余备份和跨机房备份，使用多重备份策略确保数据安全和可靠性。
同时，云端视频监控还可以实现加密传输和数据隔离，提高系统的安全性和隐私保护能力。
二、云端视频监控技术的实现方法1.视频采集和转换基于云计算的视频监控系统需要采集现场视频信号，并将信号转化为数字信号进行数据处理。
视频采集方法可以根据具体情况选择，包括传统模拟录像机、数字录像机以及网络高清摄像头等。
采集设备需要与云服务器连接或通过公网连接到云服务器上。
2.数据传输和存储传输和存储数据是基于云计算的视频监控系统的重要环节。
数据传输是通过互联网进行的，需要确保传输的时效性和数据安全性。
云服务器需要提供高效的存储和数据管理功能，以确保数据的可靠性和完整性。
3.数据处理和分析基于云计算的视频监控系统需要进行视频数据的处理、分析和识别。
基于云平台的视频监控系统分析与设计
Research and Exploration |研究与探索•工艺与技术基于云平台的视频监控系统分析与设计梁任智，喻武龙(北京理工大学珠海学院，广东珠海519085)摘要：近几年来云计算技术飞速发展，推动了云计算与视频监控的结合，使视频监控技术步入一个新的时代。
本文通 过与传统视频监控系统对比，对基于云平台监控系统的系统模式、基础架构、系统拓扑设计等方面进行分析与改进，将基 于云平台的监控系统设计为监控视频采集、用户接入、云计算服务器集群等的几个模块，实现基于云平台的视频监控系统 设计。
关键词：视频监控；云平台；存储；VSaaS中图分类号：TP391.41; T P277 文献标识码：A文章编号：1671-0711 (2017) 02 (上）-0112-02在经济全球一体化、IT技术成熟的背景下，云计算技术成为了我国近年来最炙手可热的新兴技术之一，以虚拟化技术、强大的网络存储能力为核心，成为了新一代的网络科技产物。
而云计算的计算能力和存储能力可以帮助现代视频监控系统突破管理、存储瓶颈，使得基于云平台的视频监控系统有着广阔的发展前景。
1当前监控系统分析1.1模拟监控系统通过矩阵中简单的电子切换开关，将视频分别接人到监视器和V C R中，便于监视、存储，这也就是以前常说的CCTV(Closed Circuit Television,闭路电视）。
由于使用的是传统的V C R存储，所以存储的能力和视频的质量都是亟待升级的。
1.2数字监控系统D V R采用了新的编码压缩算法，使总体存储的容量和接入视音频通路的数量大大改善，视频资料真正以数字化的形式进行存储且不会随时间而降低质量。
虽然D V R完全替代了 V C R,但其P C式或嵌人式的硬件形式又带来了易故障或功能单一的问题，而且由于前端与摄像机间传输的仍然是模拟信号，所以此设备不属于完全数字化。
1.3智能化监控系统N VR、IPC、D VS是智能化监控系统中的标志性设备。
基于云计算的视频监控系统设计
基于云计算的视频监控系统设计随着互联网的普及，视频监控技术已经成为社会发展、公共安全和个人隐私保护不可或缺的一部分。
现今，许多城市的交通、学校、银行等场所都有安装视频监控系统来确保安全。
然而，这些监控系统的设计、维护和管理却面临着一系列的挑战。
基于云计算的视频监控系统应运而生，解决了传统监控系统的许多缺陷和问题，成为了最为普遍和有效的监控方式。
一、云计算视频监控系统的概述云计算视频监控系统是指将视频监控设备连接到互联网并通过云计算技术进行数据处理和存储。
它通过将视频信号转换为数字信号，并进行数据压缩和传送，实现了远程监控和数据共享。
该系统通常由若干个视频监控设备（如摄像头、录像机等）和一个云计算平台组成。
该平台通过网络连接到监控设备上，并提供数据处理、存储和管理功能。
由于无需进行大量的投资和管理，基于云计算的视频监控系统在社会各个领域中得到了广泛的应用。
二、基于云计算的视频监控系统的优势1. 低成本和易部署相对于传统的安防系统，基于云计算的视频监控系统成本更低，无需购置专业的硬件设备和软件，只需根据需求购置普通的摄像头和网络设备，再通过云计算技术进行管理和处理。
同时，系统的部署和维护也更加容易，大大降低了用户的投入。
2. 强大的数据存储和处理能力基于云计算的视频监控系统采用了云端存储，免去了传统硬盘存储的缺点。
云端存储保证数据的安全性、可靠性和持久性，并有效地克服了相关硬件的问题。
同时，由于云计算具有强大的数据处理能力，系统可以快速处理并查看监控视频、提取关键数据、分析数据变化等。
3. 高效的远程监控和控制基于云计算的视频监控系统的优越性在于可以远程实时监控和控制，无需实地查看视频和图像。
系统可以通过互联网连接到相关的移动设备上，如智能手机和平板电脑等，从而让用户方便地远程查看监控画面和控制设备。
4. 可扩展性和兼容性基于云计算的视频监控系统具有良好的可扩展性和兼容性，可以增加、删除、修改监控设备，同时保持整个系统的稳定性。
基于云平台的远程监控系统的设计与实现
基于云平台的远程监控系统的设计与实现远程监控系统是一种利用云计算平台进行远程监视、管理和控制的系统，它可以实时获取远程终端设备的状态信息、视频图像等，并对其进行监控、管理和控制。
本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现等多个方面进行论述。
一、系统需求分析1. 功能需求：(1) 远程监控：能够实时获取远程终端设备的状态信息和视频图像。
(2) 远程管理：能够远程对终端设备进行管理，如查看设备信息、配置设备参数等。
(3) 远程控制：能够远程对终端设备进行控制，如实时控制设备的开关状态、执行设备的操作等。
(4) 历史记录：能够记录和查询终端设备的历史状态信息和操作记录。
(5) 报警通知：能够在设备状态异常或发生特定事件时发送报警通知。
2. 非功能需求：(1) 可靠性：系统能够稳定运行，并能够及时处理大量的实时数据。
(2) 安全性：系统的数据传输和存储需要进行加密和权限控制，确保用户数据的安全性。
(3) 扩展性：系统应支持多种不同类型的终端设备，并能够方便地进行功能扩展和升级。
(4) 性能：系统需要具备较高的性能，能够实时响应用户的请求并处理大量的数据。
二、系统设计1. 架构设计：(1) 由云平台和终端设备组成，云平台负责接收和处理终端设备的数据，并提供监控、管理和控制的功能。
(2) 终端设备通过传感器采集数据，并通过网络将数据传输到云平台。
(3) 云平台负责存储终端设备的数据，并提供监控、管理和控制的接口，同时还需要保证数据的安全性和可靠性。
2. 数据流程设计：(1) 终端设备采集数据，并通过网络发送到云平台。
(2) 云平台接收到数据后进行存储，并提供接口供用户查询和操作。
(3) 用户通过界面访问云平台，获取终端设备的状态信息、视频图像等，并进行监控、管理和控制操作。
(4) 云平台对终端设备的状态信息和操作记录进行存储，并发送报警通知给用户。
3. 数据安全设计：(1) 数据传输：采用SSL加密传输数据，确保数据的传输安全。
短视频平台的云计算与大数据应用研究
短视频平台的云计算与大数据应用研究近年来，随着移动互联网的蓬勃发展，短视频平台在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
随着用户数量的不断增加，短视频平台面临着海量数据的处理与存储问题。
为了应对这一挑战，短视频平台纷纷采用了云计算和大数据技术，以提高平台的性能和用户体验。
一、云计算在短视频平台中的应用云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用软件等进行统一管理和调度，提供给用户按需获取和使用。
在短视频平台中，云计算技术的应用可以为平台带来以下几个方面的优势：1. 提供弹性扩展能力：短视频平台的用户数量和数据流量通常是极其庞大且高度不稳定的，传统的服务器很难应对这种突发的访问压力。
而云计算平台可以根据需求自动分配和释放计算资源，实现对用户规模变化的快速响应。
2. 降低成本并提高效率：短视频平台需要大量的硬件资源和服务器来处理和存储海量的视频数据。
而云计算提供了共享和集约化使用硬件资源的方式，降低了平台的硬件成本，并且通过优化算法和资源调度，提高了数据处理和传输的效率。
3. 加强数据安全性：短视频平台需要保护大量用户上传的隐私和版权信息。
云计算平台在数据存储和传输过程中，提供了强大的加密和安全措施，保障了用户数据的安全和隐私。
二、大数据在短视频平台中的应用随着用户数量和视频数量的不断增加，短视频平台面临着大数据处理和分析的挑战。
大数据技术的应用使得短视频平台能够从庞大的数据中获取有价值的信息，并且为用户提供个性化的推荐和服务。
1. 用户兴趣分析：通过收集和分析用户在平台上的浏览记录、点赞、评论等行为数据，短视频平台可以了解用户的兴趣爱好和行为偏好，从而为用户提供个性化的推荐视频和内容。
2. 视频内容分析：利用大数据技术，短视频平台可以对视频内容进行标签、分类和关键词提取，从而实现对视频的智能搜索和过滤，提高用户对视频内容的发现和使用效率。
3. 实时数据分析：短视频平台需要对视频的点击率、观看时长、点赞数等指标进行实时监控和分析，以便对热门视频和用户活动进行及时响应和调整，提高平台的用户体验和粘性。
基于云计算的视频取证监控系统
证 计算 问题 ， 出 了一种基 于云计 算的视频取证 监控 系统 的解 决方 案。在 该 方案 中 ， 提 各摄像 头采 用协作 工 作方 式 ， 控 系统 中的视频 数据保存 在 云计 算 系统 中， 监 终端用 户需要 的视 频监控服 务 由云计算平 台来提供 ， 取证 过程 中的 目 标识 别和跟 踪等 复杂计算也 由云计 算平 台提供 。该 系统 可 以充分 利 用云计 算 平 台的虚 拟存 储和 虚拟 计 算 能力 ， 解决取证 现场 的 多摄像 头的协作 工作 能力 ， 高视 频取证 的 处理 效 率和取 证 的准 确性 以及 提 高各种 终 提
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视频监控云平台
视频监控云平台近年来，随着科技的迅速发展和互联网的普及应用，视频监控技术也得到了广泛的应用和推广。
而在视频监控技术的发展过程中，视频监控云平台的出现和快速发展则成为了一个关键因素。
本文将就视频监控云平台的概念、特点、应用和未来发展进行探讨。
一、视频监控云平台的概念视频监控云平台是基于云计算技术和视频监控技术相结合的一种新型应用平台。
它通过将传统的视频监控设备与云计算技术相连接，将监控数据上传至云端服务器进行存储和处理。
用户可以通过互联网平台实时查看和管理监控数据，实现对各种监控设备的集中管理和控制。
二、视频监控云平台的特点1. 高可靠性：视频监控云平台采用云计算技术，集成了大规模的服务器和存储设备，具备高可靠性和高稳定性，能够有效地防止监控数据的丢失和损毁。
2. 强大的数据处理和存储能力：视频监控云平台通过云计算的技术优势，能够实时处理大量的监控数据，在保证视频质量的同时实现高效的存储和管理，满足用户对数据的快速检索和回放需求。
3. 便捷的远程管理：用户可以通过云平台随时随地实时查看和管理监控设备，无需局限于特定位置，提高了监控设备的利用率和管理效率。
4. 多平台支持：视频监控云平台支持多个终端平台，如PC端、手机端和平板电脑等，用户可以根据自己的需求选择适合自己的平台进行监控设备的管理和查看。
三、视频监控云平台的应用1. 公共安全领域：视频监控云平台在公共安全领域具有广泛的应用。
通过云平台，各大城市可以实现对公共场所的实时监控，及时发现和解决安全隐患，提高城市的治安水平。
2. 企事业单位：视频监控云平台可以满足企事业单位对内部安全的需求。
通过云平台，上级管理者可以随时了解到下级部门的监控情况，及时解决问题。
同时，员工也可以通过云平台随时查看监控情况，提高工作效率。
3. 居民小区：视频监控云平台可以为居民提供全天候的安全监控服务。
居民可以通过云平台随时查看小区内的监控情况，及时报警和处理突发事件，提高小区的整体安全水平。
云端视频监控系统
云端视频监控系统随着科技的不断发展和进步，云端视频监控系统作为一种现代化的监控手段逐渐走进人们的生活。
云端视频监控系统是基于云计算、物联网、视频图像处理等技术而建立的一种安全监控系统，它通过将监控摄像头拍摄的画面传输到云平台上进行实时处理和存储，实现了对视频内容的远程观看、管理和控制。
本文将对云端视频监控系统的工作原理、应用场景、优势和未来发展进行分析与探讨。
一、工作原理云端视频监控系统的工作原理可以简单分为四个步骤：信号采集、传输、处理和存储。
1. 信号采集：云端视频监控系统通过摄像头对监控区域进行实时采集，将采集到的视频信号转换为数字信号。
2. 传输：采集到的视频信号通过网络传输到云平台，并将数据进行编码压缩，减小数据量。
3. 处理：云平台对传输过来的视频信号进行分析和处理，如图像识别、人脸识别、运动检测等，将处理后的结果返回给用户。
4. 存储：云平台将处理后的视频数据进行存储，并提供数据的备份和恢复功能，用户可以随时查看和管理存储的视频内容。
二、应用场景云端视频监控系统在各个领域都有广泛的应用，如家庭安防、商业区域、工业园区、交通监控等，它可以帮助人们实时监控和管理自己关心的区域。
1. 家庭安防：通过在家中安装云端视频监控系统，可以随时查看家中的情况，对窃贼、火灾等危险状况进行实时监控和预警。
2. 商业区域：商超、银行、酒店等场所安装云端视频监控系统，可以有效监控和管理员工的工作状态，保障健康的商业经营。
3. 工业园区：工业园区大多分布在偏僻的地带，对于管理者来说，实时监控工业园区的安全情况非常重要，云端视频监控系统可以帮助他们实现远程监控和管理。
4. 交通监控：云端视频监控系统在交通领域的应用非常广泛，如交通信号控制、交通违法监测、交通拥堵预警等。
三、优势与传统的监控系统相比，云端视频监控系统有以下几个明显的优势：1. 实时性：云端视频监控系统可以实时采集、传输和处理视频信号，用户可以随时查看监控区域的情况，及时进行处理和决策。
基于云平台的远程监控系统的设计与实现
基于云平台的远程监控系统的设计与实现1. 引言1.1 背景介绍远程监控系统是一种利用网络技术实现对远程设备进行监测、控制和管理的系统，随着云计算技术的快速发展，基于云平台的远程监控系统逐渐成为工业控制领域的热门研究方向。
本文旨在通过设计和实现一个基于云平台的远程监控系统，提高监控系统的灵活性、可靠性和扩展性，以满足不同应用场景对远程监控的需求。
传统的远程监控系统往往存在着设备互相独立、监控数据传输受限等问题，而基于云平台的远程监控系统通过将监控设备接入云端，实现设备之间的互联互通，集中管理数据和资源，提高了监控系统的整体效率和可靠性。
云平台提供了强大的计算和存储能力，可以支持大规模监控数据的处理和分析，为远程监控系统的功能优化和性能提升提供了有力支持。
本研究将结合云计算和物联网技术，设计并实现一个功能完善、性能优越的基于云平台的远程监控系统，为实际工业控制应用提供可靠的监控解决方案。
1.2 研究意义云平台的远程监控系统是目前智能化发展的重要组成部分，具有重要的研究意义和实践意义。
随着科技的迅速发展和社会的进步，人们对于安全和便利性的需求日益增加，传统的监控系统已经不能满足多样化和复杂化的需求。
研究基于云平台的远程监控系统可以提高监控系统的智能化和自动化水平，更好地满足人们的需求。
云计算技术在信息技术领域具有广泛的应用前景，提供了强大的计算和存储能力，能够为远程监控系统的设计和实现提供有力支持。
研究基于云平台的远程监控系统具有重要的理论和技术意义，有助于推动智能监控系统的发展和应用。
基于云平台的远程监控系统的研究可以促进传统监控系统向智能化、自动化和网络化方向发展，提高监控效率和管理水平，推动社会信息化和智能化进程。
这一研究具有重要的应用前景和社会价值。
1.3 研究现状目前，随着物联网技术的迅速发展，远程监控系统在各领域得到了广泛应用。
现有的远程监控系统大多基于传统的硬件设备和专用软件，存在着设备成本高、安装维护复杂、功能受限等问题。
视频监控系统的调研报告
视频监控系统的调研报告目录一、内容综述 (3)1. 调研背景 (4)2. 调研目的 (5)3. 调研范围与方法 (5)二、视频监控系统概述 (7)1. 视频监控系统的定义 (8)2. 视频监控系统的发展历程 (9)3. 视频监控系统的分类 (10)a. 核心设备 (12)b. 控制设备 (13)c. 传输设备 (14)d. 存储设备 (16)4. 视频监控系统的应用领域 (17)三、主流视频监控系统分析 (19)1. 海康威视 (20)2. 大华股份 (20)四、视频监控系统技术发展 (22)1. 高清晰度技术 (23)2. 人工智能技术 (24)3. 云计算技术 (25)4. 物联网技术 (26)五、市场调研数据分析 (27)1. 市场规模 (29)2. 市场增长速度 (30)3. 主要客户需求分析 (31)4. 竞争格局分析 (31)六、行业应用案例分析 (33)1. 企事业单位 (34)2. 教育行业 (35)3. 金融行业 (37)4. 交通行业 (38)5. 公共安全 (39)七、未来发展趋势及挑战 (41)1. 技术发展趋势 (42)2. 应用领域拓展 (43)3. 智能化发展 (44)4. 隐私保护与数据安全 (45)5. 行业面临的挑战 (46)八、建议与展望 (48)九、结论 (49)1. 调研总结 (50)2. 调研成果展示 (51)一、内容综述随着信息技术的快速发展，视频监控系统在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
本次调研报告将对当前市场上的视频监控系统进行全面而深入的分析，以期为相关企业和个人提供有价值的参考信息。
视频监控系统是一种集成了图像处理、计算机视觉、网络通信等多种技术的综合性系统，它能够实时捕捉、传输、存储和显示监控场景的图像信息。
通过视频监控系统，用户可以远程查看监控画面，及时发现异常情况，并采取相应的措施。
视频监控系统还可以与报警系统相结合，实现自动报警和联动处理，进一步提高安全防范水平。
基于云计算的智能视频监控系统
基于云计算的智能视频监控系统随着科技的不断发展，智能视频监控系统已成为现代安防领域中不可或缺的重要组成部分。
基于云计算的智能视频监控系统具有高效、精准、实时等特点，已经被广泛应用于各种场所，例如公共场所、商场、住宅区等。
本文将阐述基于云计算的智能视频监控系统的概念、特点、应用等方面的内容。
一、概述基于云计算的智能视频监控系统是指将视频监控设备连接到云平台上，通过云计算技术实现视频数据的处理、存储和分析。
智能视频监控系统主要由视频采集设备、网络传输设备、存储设备、云平台和应用软件等部分组成，具备自动化、高效、实时、安全等优点，能够为用户提供一站式的安全监测服务。
二、特点1. 高效云计算技术的应用使得智能视频监控系统具有高效的特点。
通过云计算技术，系统可以快速处理并分析视频数据，提高识别率和预警效率，从而实现更快速、更有效的反应。
2. 精准智能视频监控系统能够通过人工智能、机器学习等技术对视频进行分析和处理，实现对人、车、物等目标的自动识别和跟踪，快速准确地发现异常情况，并发出相应的警报。
3. 实时基于云计算的智能视频监控系统可以实时监控视频流，及时发现异常情况并提供实时警报。
同时，系统支持远程访问，用户可以随时随地通过云平台访问视频监控数据，实现实时掌控。
4. 安全智能视频监控系统采用云平台进行视频存储和数据处理，保证了视频数据的安全性和可靠性。
同时，在数据传输和存储过程中，系统会采用加密等多种手段保证数据的安全。
三、应用场景基于云计算的智能视频监控系统已经广泛应用于各种场所，如公共场所、商场、住宅区、工厂、办公室等。
下面将结合具体实例，介绍系统在不同场景下的应用。
1. 公共场所在公共场所，如机场、火车站、地铁站等，智能视频监控系统可以通过对人群密度、物品等进行实时监控，发现和预防恐怖袭击和其他紧急事件，保障公共安全。
2. 商场在商场，智能视频监控系统可以通过对商场内外部人员活动的实时监控，有效预防窃贼、缓解人流拥堵等问题，保障商场安全及消费者的购物体验。
基于云计算架构的远程视频监控系统应用设计
计 算 架 构 的存 储 越 来 越 体现 优 势 ， 与云 架 构 技 术 相 结 合 的 远 程 监 控技 术 正 好 满 足 客 户 的 需 求 ，充 分 挖 掘 了 云 技 术 存 储 的 功 能 ，将 云 技 术架 构 的优
［４ 第３ 卷 １１ ４ 第９ 期 ２ １ —９ 下 ） ０２ （
如 图 ３所 示 ，在 实 验 中首 先摆 放 几个 静 态 障 碍 物 。机 器 人 只 调 用 了反 应 式 模 块就 成功 避 开这 些 障 碍 物 ；并 且 探 测到 了一 个 动 态 障 碍 物 Ａ，运 动 的 速 度 比较 慢 ，机 器 人 改 变 成 较 快 的 速 度 后 实 现 蔽障 ；然后 又探 测到 另一 个动 态障 碍 Ｂ，速度 相 对 比较 快 ，机 器 人 通 过 减 慢 速 度 蔽 障 ；最 后 是 同
势 发 挥 到 了极 致 ，是 日后远 程 监 控 系 统 的 发 展 所 趋 。本 文 从 云 计 算 架 构 的 基 本 功 能 出发 ，阐 述 了 其 主要 的 特 点 ， 同时 与 监 控 系统 结 合 起 来 ，充 分
显 示 了 云 存储 架构 的独 特 强大 的存 储 能 力 ，能 够
［］于 金 霞 ， 自兴 ， ３ 蔡 段琢 华 ． 于 激 光 雷 达 的 移 动 机 器 人 运 基
动 目标 检 测与 跟 踪 ［ ． Ｊ 电子 器 件 ，０ ７ Ｊ ２０ ． 【］ 郑敏 捷 ， 自兴 ， 金 霞 ． 种 动 态环 境 下 的移 动 机 器 人 ４ 蔡 于 一 避 障 策略 ｆ ． 技 术 通 讯 ，０ ６ Ｊ 高 ］ ２０ ．
适 用 于 各种 大 型 的监 控 系统 中 ，满 足 了用 户 的 需 求 ，体 现 了实 用 的价 值 ，也 使 得 监 控 系统 得 到 了 进一 步 的提升 。
基于云计算的视频监控技术
基于云计算的视频监控技术近年来，基于云计算的视频监控技术越来越受到关注和应用。
随着社会的不断发展和城市化进程的不断加速，安防领域也在不断发展和创新。
而基于云计算的视频监控技术就是一种新型的安防技术，它能够提供更加智能、高效和便捷的安全保障服务。
一、云计算的特点云计算是一种计算模式，它基于互联网，将服务器、存储系统、应用程序等资源进行集成。
云计算的特点可以概括为以下几点：1.高度可扩展性：云计算能够根据客户的不同需求进行灵活调整，无需进行复杂的修改。
2.高效性：云计算能够通过网络实现数据共享，使计算机系统更加高效。
3.安全性：云计算拥有先进的安全技术，能够确保客户的数据不受到非法访问和破坏。
二、基于云计算的视频监控技术的意义基于云计算的视频监控技术可以将设备中的监控视频上传到云端服务器，实现对视频的存储、加密、传输和管理。
通过云端平台，用户可以随时随地通过网络浏览监控视频，并能够进行远程控制和管理。
基于云计算的视频监控技术的意义主要体现在以下几个方面：1.方便性：用户可以通过互联网随时随地浏览监控视频，不再局限于特定时间和地点。
2.高效性：基于云计算的视频监控技术实现了对监控视频的快速上传和存储，以及远程控制和管理，提高了监控的效率和精度。
3.安全性：通过云端服务器，监控视频可以进行加密传输和存储，确保了视频的隐私和保密性。
4.成本效益：基于云计算的视频监控技术可以减少监控设备的投资成本和维护费用，提升了企业的经济效益。
三、基于云计算的视频监控技术的应用实例基于云计算的视频监控技术已经在各行各业得到了广泛的应用。
以智能交通为例，通过安装高清摄像头，将监控视频上传到云端进行存储和处理，实现了对交通流量、交通安全和车辆管理的实时监控。
在金融领域，通过基于云计算的视频监控技术，银行可以实现对ATM机的管理和监控，保障客户的资金安全。
在智能家居领域，基于云计算的视频监控技术则可以实现对家庭环境的监控和管理，保障家庭的安全。
萤石云原理
萤石云原理萤石云是一种基于云计算技术的视频监控解决方案，它通过将视频数据上传至云端存储，并提供远程访问和管理的功能，为用户带来了便利和高效。
萤石云原理的核心是云计算技术，它包括了视频数据的上传、存储、处理和访问等环节，下面将对萤石云原理进行详细介绍。
首先，萤石云通过摄像头将视频数据采集并传输至云端服务器。
摄像头将实时的视频信号转换为数字信号，并通过网络传输至云端服务器，实现视频数据的上传。
在传输过程中，萤石云采用了先进的加密技术，保障视频数据的安全性和完整性。
其次，云端服务器接收并存储视频数据。
一旦视频数据到达云端服务器，它将被存储在云端的大容量存储设备上。
萤石云采用了分布式存储技术，确保视频数据的可靠性和稳定性。
同时，云端服务器还会对视频数据进行备份和冗余处理，以应对意外情况的发生。
接着，云端服务器对视频数据进行处理和分析。
萤石云提供了丰富的视频处理和分析功能，包括智能识别、运动检测、人脸识别等，这些功能都是基于云计算技术实现的。
云端服务器通过强大的计算能力和算法支持，对视频数据进行实时处理和分析，为用户提供了智能化的监控服务。
最后，用户可以通过互联网远程访问和管理视频数据。
萤石云提供了多种访问方式，包括手机App、PC客户端、Web页面等，用户可以随时随地通过互联网访问和管理自己的视频数据。
同时，萤石云还支持多种远程管理功能，如远程回放、远程配置、远程报警等，为用户带来了便利和高效。
总的来说，萤石云原理是基于云计算技术的视频监控解决方案，它通过摄像头采集、云端存储、数据处理和远程访问等环节，为用户提供了高效、便利和智能化的视频监控服务。
萤石云的出现，为视频监控领域带来了革命性的变革，成为了行业发展的重要推动力量。
基于云计算的广域级视频监控综合业务平台
（ １ ． Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ，Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ６ ４ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ．Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ，Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｎｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ，Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ６ ３ １ ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
程 的 整 合 及 融合 。
关 键 词 ：广 域 ； 视 频 综 合 平 台 ；面 向 服 务 的 体 系架 构 ；云 计 算 ；Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ分布 式 文 件 系统 ；分布 式 编 程框 架
中图法分类号 ：Ｔ Ｐ ３ ９ ３ 文 献标 识号 ：Ａ 文章编号 ：１ ０ ０ ０ — ７ ０ ２ ４（ ２ ０ １ ３ ）０ ５ — １ ６ ５ ７ — ０ ６
平 台。采用云计算 中的虚拟化技 术对平 台底层 中多种异构软硬件 资源进行整合 管理 ，采用 ＨＤ Ｆ Ｓ分布 式文件 系统 和 ＨＢ ａ ｓ ｅ 分布式存储 系统 对海量视 频数 据进行 高效的分布式存储 管理 ，采用 Ｍａ ｐ Ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ 分布 式编程框 架 实现用户业务的分布式 并行 处理与资源调度 。在此基础上 ，众多用户业务最终 实现 为￣ － ） ｌ ｌ ｔ 务 并在 Ｓ ＯＡ 架构 下部 署成 为分布 式 系统 ，有效 实现 业务 流
云视频监控系统方案
云视频监控系统方案简介随着技术的不断发展，视频监控系统已经成为许多企业和组织中重要的安全设备。
传统的视频监控系统需要大量的硬件设备和人员维护，而云视频监控系统则通过将视频数据存储在云端，通过网络实现实时监控和远程管理。
本文将介绍云视频监控系统的基本原理以及搭建云视频监控系统的方案。
云视频监控系统的基本原理云视频监控系统是基于云计算和网络技术实现的一种视频监控方案。
系统通过硬件设备将实时视频数据传输到云端，然后用户可以通过云端平台实时观看和管理视频。
硬件设备云视频监控系统的硬件设备包括摄像头、视频编码器、网络传输设备等。
摄像头用于捕捉视频画面，视频编码器将视频数据进行压缩和编码，网络传输设备将编码后的视频数据传输到云端。
云端平台云端平台是云视频监控系统的核心部分，它负责接收、存储和管理视频数据。
云端平台具有强大的计算和存储能力，可以支持大规模的视频数据传输和存储。
用户可以通过云端平台实时观看视频、进行录像回放、设置报警等。
客户端云视频监控系统的客户端可以安装在各种终端设备上，如电脑、手机、平板等。
用户可以通过客户端实时观看视频、进行远程管理操作。
客户端需要通过网络将用户的操作传输到云端平台，然后再将云端平台返回的数据展示给用户。
网络传输云视频监控系统的网络传输部分需要保证视频数据的实时性和稳定性。
传统的云视频监控系统一般采用互联网传输，但在一些特殊场景下可能会使用专用网络传输。
为了保证视频数据的实时性和稳定性，网络传输设备需要具备较高的带宽和稳定的网络连接。
搭建云视频监控系统的方案搭建云视频监控系统需要考虑硬件设备、云端平台、网络传输等多个方面的因素。
下面将介绍一个基本的云视频监控系统搭建方案。
硬件设备选择云视频监控系统的硬件设备选择需要根据实际场景进行。
摄像头可以选择分辨率高、画质好的产品，视频编码器可以选择支持多种编码协议的设备。
此外，还需要选择适合的网络传输设备和存储设备。
云端平台搭建搭建云端平台可以选择开源的云计算平台或者使用第三方的云服务提供商。
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未来架构中存在两个改变：用 Hive 和 HBase 取代 数据库，用 SMDFS 取代流媒体服务器。
（3）扩展能力弱。 原流媒体服务器作为联系两端的 枢 纽 ，每 台 主 机 都 是 基 于 固 定 IP 地 址 的 ，若 要 扩 展 则 整个架构每一端都要做相应修改， 且扩展的同时必须 切换或者直接关机重启。
2 结合 Hadoop 后的视频监控平台
2.1 HDFS 并发 I/O 测试
作为智慧城市的一部分， 监控平台有对多个视频 同时进行观看的要求， 因此本文先测试 HDFS 的并发 I/O 性能，能否满足多视频同时读取的要求。 因为 HDFS 上的视频主要是一次写入，多次读取，故这里仅测试对 不同大小文件的读取。
SMDFA：是 HDFS 后流媒体分发系统的简称，旨在 提供类 HDFS 功能，发送存储视频的电脑的视频流。 本 文计划在 HDFS 中添加一个 SMDFS 模块， 就像 Linux 模块。 这样也不会改变 HDFS 的核心。
与之前架构相比，此版本把除了 Web 服务器外的 几乎所有服务器都放在了 Hadoop 上。
新的业务， 并以灵活的形式向平台用户提供该业务的 应用流程。
结合现在流行的开源的 Hadoop 分布式计算框架， 可以打造一种全新的云视频监控平台。 通过 Hadoop 平 台，可以有效地解决当前视频监控平台的几个问题：
●负载过重； ●容灾能力弱； ●扩展能力弱。
1 当前视频监控平台
1.1 系统现状
现代计算机 2014.07 上 趶趩
开发案例
程来模拟多 PC 的完全分布式，操作系统 ubuntu10.10， Hadoop 版本 0.20.2。
（2）测试结果
1.2 主要缺陷
上面结构可以明显看出，随着业务量的增大，瓶颈 将出现在中间的流媒体服务器上， 目前对视频的处理 基本上是简单地修改分辨率， 计算量较大的格式转换 等尚比较少；若未来用户端数量增加，各种终端如 iOS、 Android 等系统的智能手机对视频格式要求不一，彼时 流媒体服务器将出现以下问题：
0 引言
云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服 务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提 供 动 态 易 扩 展 且 虚 拟 化 的 资 源 [1]。
随着云计算、 物联网等新一代信息技术的发展， IBM 提出了“智慧城市”的概念。 智慧城市基于物联网、 云 计 算 等 新 一 代 信 息 技 术 以 及 维 基 、 社 交 网 络 、Fab Lab、Living Lab、 综合集成法等工具和方法的应用 ，营 造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带 泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创 新、大众创新、协同创新为特征的信息化城市 。 [2，9]
从所花费时间来看，读取一个 100M 的文件，最少 花费 20 秒，最多的花费 25 秒，相差近 5 秒。 若是在完 全分布式情况下，效率更高。
表 3 4 个线程同时分别读取不同大小文件，4 个进程分别上 传不同大小文件
趷趩 现代计算机 2014.07 上
开发案例
从表中可以看到， 分别对 HDFS 中不同文件的读 和写的线程的开始时间戳是交叉的， 表示读和写不同 文件源自以并发。 2.2 结合 Hadoop
（1）负载过重。 未来用户端数量和各种新的流媒体 业务大量增加，除了基本的流媒体转发，还将加入高度 考验计算能力的视频格式转换， 此时单单以一台大型 机为支撑的流媒体服务器将不堪重负， 处理能力大大 减弱，严重影响业务的运行；
（2）容灾能力弱。 流媒体服务器作为结构中间的唯 一节点，若服务器出了故障，则整个平台的业务中断， 系统瘫痪；
基于上面的问题，可以引入 Hadoop。 将服务器对 视频处理的部分用 Hadoop 框架来代替，同时将转码后 的视频文件用 HDFS 保存。 新架构如图 2：
通过用云计算中的 Hadoop 平台，可以有效地解决 流媒体服务器的几个问题：
（1）负载过重。 Hadoop 平台可以有效分散负载，通 过 MapReduce 来实现视频转换， 将耗时耗力的视频转 换任务分发到集群中每台机器并行计算；
客户端： 使用浏览器通过 HTTP 协议访问 Web 服 务器，可以操作数据库和 Hadoop 集群。 根据权限不同 分为管理员和一般用户， 管理员可以增删改数据库和 Hadoop 中文件，一般用户就是只读权限。 同时播放由 流媒体服务器发过来的视频流。
流 媒 体 服 务 器 ： 主 要 从 Hadoop 集 群 中 读 取 出 文 件，然后通过 RTSP 等流媒体协议2.html [2]理解 IBM 智慧城市的基础. /smarterplanet/cn/zh/smarter_cities/ideas/index.html [3]刘鹏. 云计算[M]. 电子工业出版社,2010 [4]王鹏. 云计算的关键技术与应用实例[M], 人民邮电出版社, 2010 [5]Tom White. Hadoop 权威指南[M] 清华大学出版社，2010 [6]林清滢. 基于 Hadoop 的云计算模型[J]，现代计算机，2010.07 114~116 [7]Hadoop Apache 文档. Hadoop 分布式文件系统：架构和设计[EB/OL] [8]岑 文 初. 分 布 式 计 算 开 源 框 架 Hadoop 入 门 实 践[EB/OL]. /cenwenchu79/archive/2008/08/29/2847529.aspx, 2008 [9]张鹏.IBM 在华践行“蓝云 6+1”计划[J]. 通信世界,/OL]. /view/187793d73186bceb19e8bbb6.html, 2010 [11]Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat. MapReduce: a Flexible Data Processing Tool[J]. Communications of ACM.2010.Volume 53 Issue 1,
Hive：是 一 个 数 据 仓 库 系 统 ，为 Hadoop 提 供 了 简 单数据总结，Ad-hoc 查询，以及存储在 Hadoop 兼容文 件系统中的大数据分析。 Hive 提供了一种通过类 SQL 语 言 查 询 数 据 的 机 制 ， 叫 做 HiveSQL。 通 过 Hive 和 HiveSQL， 我们可以查询建立在 HBase 上的数据库，这 是大数据的要求。
智慧城市概念逐渐普及的同时， 视频监控的使用 越来越广泛， 目前的视频监控平台体现出服务器负荷 过重，不容易扩展等弱点。 考虑到云计算的特点，可以 在视频监控平台中结合云计算， 基于云计算的视频监 控平台，核心服务是设备接入、数据存储、流媒体转发， 它们具有弹性的运算能力和存储能力， 当平台规模扩 大时，可方便增加服务器，进行简单配置就能加入服务 集群，从而实现平台能力的扩展。 此外，平台还具有弹 性业务能力，通过分层的架构，可将相关的功能聚合成
（1）总体测试环境 单 PC 的 Hadoop 伪分布式，通过启动多个 Java 进
10 个线程同时开始， 可以从时间戳看到，10 个线 程的起始时间点 startTime 和结束时间点 endTime 是交 叉的，说明 HDFS 可以并发读取文件；
从所花费时间来看，读取一个 30M 的文件，大约需 要 5 秒，10 个线程的时间相差不超过 1 秒。 若是在完全 分布式情况下，理应效率更高。
（2）容灾能力弱。 Hadoop 平台的高容错正好解决 这个问题，Hadoop 最初的设计目标就假设每台电脑都 会出现故障。
（3）扩展能力弱。 Hadoop 的扩展相对简单，只需要 加入新配置好的主机后， 在 NameNode 节点简单配置 即可。 且 Hadoop 对外提供一个统一的接口来管理，扩 展机器只在内部自动更新，不需要涉及到两端，也不需 要关机。 2.3 具体实现架构
HBase： 当 你 需 要 随 机 、 实 时 读 /写 访 问 大 数 据 的 时 候，就会用到 HBase。 它是继 Google 的 Bigtable 后的开 源、分布式、面向队列存储的。就像 Bigtable 利用 Google
现代计算机 2014.07 上 趹趩
开发案例
文 件 系 统 提 供 的 分 布 式 数 据 存 储 。 Apache HBase 在 Hadoop 和 HDFS 之上提供类似 Bigtable 的功能。
由于 Hadoop 目前属于比较新的技术，主流的流媒 体播放器还没有实时支持 HDFS 协议， 即直接播放从 HDFS 读取的流式文件，因此目前具体的实现架构仍需 加入流媒体服务器，但相比之前的架构，此时流媒体服 务器承载的业务已经大大减少， 仅需处理流媒体转发 的业务。
图 3 基于 Hadoop 的云监控平台
3 结语
本文通过结合 Hadoop 框架，对当前视频监控平台 进行改造，解决了一些瓶颈问题。 未来希望会有越来越 多的播放器能够直接支持 HDFS 协议， 实现播放器对 HDFS 中视频文件的直接读取，这样在上面具体架构中 就可以减少流媒体服务器，完全去除单端点的隐患，真 正实现云计算。
图 4 将来架构
Web 服务器：主要起到一个中间层的作用，隐藏了 下层的具体细节，向客户端提供服务。 另外还有资源管 理的作用，包括对数据库下达操作指令、限制访问用户 连接数等。
数据库：存放视频监控文件的元数据，包括文件名、 大小、格式、录制时间段、在 HDFS 中的存放地址等。
Hadoop 集群： 在 HDFS 中存放由摄像头传送的视 频文件， 同时还利用 MapReduce 将视频格式转换为适 合流媒体协议使用的格式。 2.4 未来架构设想