人工智能在车联网中的应用

人工智能在车联网中的应用随着无线网络、互联网和智能手机等技术的大力发展，车联网（Connected Car）正势头正猛，车联网技术的推广及应用也日趋广泛，如自动驾驶、车联网智能交通系统等，但车联网的概念已经超出了车辆、移动电话和GPS的单纯物理范畴，还牵涉到网络和云计算。

人工智能，是计算机科学的分支，是针对人类智能的研究和仿真的综合性学科，包括了机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域。

车联网中的人工智能模块，即车内智能系统，全面罩住整个车内，运用机器学习、图像识别等技术，对车内外进行数据采集、分析、学习、推理，并通过人工智能系统输出相应的解决方案，创造出更加智能、自主的汽车。

一、安全性

1.1 自动驾驶系统

具有人工智能的自动驾驶系统能够预测并回应驾驶员的意图，

例如车道变更、超车等，如特斯拉（Tesla）的Autopilot，大量的

数据采集，如GPS、地图、射频（RFID）、激光雷达（Lidar）等，使自动驾驶车辆可以准确地“看”到周围的环境，避免发生碰撞事故。

1.2 驾驶员监测

另外，车内的人工智能监测系统可以监测驾驶员的疲劳度、视觉、注意力，分析并提出预警，例如由日本发明的Eyesight，对驾驶员进行监测分析，防止驾驶员在高速公路上疏忽大意或是睡意

袭来。

二、智能连接

车联网中的人工智能模块可以进行智能连接，例如吉利（Geely）和百度（Baidu）合作开发的车辆智能语音交互系统，通过同步车辆的信息和网络服务，实现车辆与人的交互，并能够处

理人的提问，提供相应的回答。

此外还可以通过人工智能模块进行数据的管理和分析，例如将

汽车数据与其他领域数据进行结合，获得更大范围的信息，以实

现智能化管理、决策和应用。如科大讯飞和SAIC联合开发探索专家系统，通过与整车控制系统模块的数据对接，通过企业网络及

涉及的公共服务网络，实现汽车行业和其他行业、部门、产业的

信息协同，以实现汽车行业的更高水平的智能化。

三、智能维护

车联网中的人工智能模块还可以对车辆进行智能维护，例如通

过汽车诊断的机器学习技术，可以实现对车辆发生故障的预测，

及时发现维修问题。如大众汽车在Audi、VW、Porsche等品牌的

车辆中采用了云端数据采集和处理来进行故障预测和维护管理，

大大提升了车辆的可靠性，避免了故障在高速路上的发生。

四、寻找商业应用

车联网的人工智能相信未来还会在商业领域发挥出巨大的作用，如保险公司、金融公司、金属银行、汽车厂商等行业均可利用车

辆的数据和人工智能模块，以更加科学化的方式进行评估、定价、风险控制等管理和应用。

以上只是车联网中人工智能应用的一部分，但它们都展现了车

联网和人工智能相互融合的无限潜力，未来，随着技术和应用的

不断发展，人工智能在车联网中的应用也将不断深入、更加广泛。