数据要素市场化进展综述

数据要素市场化进展综述

魏凯　闫树　吕艾临

(中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京100191)

摘要:随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高㊁数据应用程度不深㊁数据产权和交易等基础制度缺失㊁数据安全治理落实不到位等挑战㊂应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力㊂此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平㊁发展与安全的平衡㊂

关键词:大数据;数据要素;数据要素市场;数据治理;数据安全

中图分类号:TP393.08㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A

引用格式:魏凯,闫树,吕艾临.数据要素市场化进展综述[J].信息通信技术与政策,2022,48(8):59-64.

DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2022.08.009

0㊀引言

早在2015年,国务院就发布了‘促进大数据发展行动纲要“[1],作出了 数据已成为国家基础性战略资源 的论断,并针对当时政府数据开放共享不足㊁产业基础薄弱㊁缺乏顶层设计和统筹规划㊁法律法规建设滞后㊁创新应用领域不广等问题,提出 全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国 的目标,并部署了三方面任务,包括加快政府数据开放共享㊁推动产业创新发展以及强化安全保障㊂

随后,国内大数据技术产业和应用蓬勃发展㊂一方面,互联网行业的数据率先起步㊂2015 2021年,我国互联网普及率从50%提高到73%,网民总量突破10亿,人均每月移动网络流量从380MB上涨到14GB,增长36倍[2]㊂与此同时,国内崛起了一批世界级的互联网企业,他们充分挖掘海量用户和数据红利,成功地将大数据应用于搜索㊁电商㊁出行㊁娱乐等领域㊂另一方面,随着互联网大数据的发展,以及国家大力推动 互联网+ [3],大数据技术也加速向其他行业外溢扩散,政务㊁通信㊁金融㊁制造等领域的大数据能力逐渐发展起来㊂在这一阶段,数据资源加速向少数头部企业聚集,极大提升了企业的内部效率,但也引发社会对数据要素分配的公平性和安全性等一系列问题的讨论,其中一个突出问题就是数据资源配置错位,特别是大型平台数据垄断,有损公平竞争[4],逐渐成为社会关注的热点㊂这些问题的出现,制约了数据作为 基础性战略资源 价值的发挥,不利于数字经济长远发展㊂2020年4月,中共中央㊁国务院‘关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见“[5]发布,进一步提出要培育数据要素市场㊂随后,‘要素市场化配置综合改革试点总体方案“‘关于加快建设统一大市场的意见“等一系列文件陆续出台,都把数据要素市场化作为发展数字经济的重要抓手㊂政策的着眼点不再仅是单个组织内部的大数据应用,更多强调数据作为生产要素,参与价值创造和分配,并通过市场化的手段实现全局最优配置㊂回顾2015年以来数据政策和产业实

践脉络,从 大数据 到 数据要素 ,体现了从追求局部优化,到追求全局优化的转变㊂

按照‘关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见“,数据要素市场培育主要有三个方面的内容:推进政府数据开放共享;提升社会数据资源价值;加强数据资源整合和安全保护㊂因此,数据要素市场建设,不仅是让数据在市场上流通交易,实际上也包含了数据价值创造的全过程㊂

1㊀我国数据要素市场培育进展

随着我国数据战略顶层设计的逐步细化和落地,地方政府和各个行业企业在大数据方面的探索也在快速推进,在政府数据开放共享㊁数据资源价值提升㊁数据资源整合流通㊁数据安全保护等方面取得了积极进展㊂

1.1㊀政府数据开放共享持续推进

政府数据规模大㊁价值高㊂李克强总理曾经指出, 目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里, 深藏闺中 是极大浪费㊂ [6]政府数据的开放共享不仅能够促进政府数据价值的释放,也能够激发市场主体的创新活力,吸引更多主体参与数据要素市场建设与发展㊂

近年来,各地政府围绕政府数据开放共享的制度与平台建设持续推进㊂一方面,政府数据开放共享的制度体系逐步完善㊂据统计,截至目前,全国共有30个省份出台了56份政府数据开放的相关政策文件[7]㊂另一方面,各地省级㊁副省级和地市级政府上线的数据开放平台数量已达193个,提供了包括数据查询㊁数据可视化㊁数据应用㊁研究成果㊁创新方案等多种数据服务形式[7]㊂但整体来看,相较于国外,我国数据开放共享在数据质量㊁更新频率㊁开放利用持续性等方面仍有一定差距㊂

1.2㊀社会数据资源价值不断提升

数据要素的核心价值体现在支撑更明智的决策,从而创造经济效益和社会福利㊂调查显示[8],高度数据驱动型企业比一般企业在作出重大决策时效率可提高3倍以上㊂随着各行业数据应用的不断深入,数据驱动的新业态㊁新模式正在加速涌现㊂

在金融㊁消费㊁互联网等领域,数据要素已广泛应用于智能风控㊁广告推荐㊁精准营销等场景,帮助企业了解客户偏好和市场动向,提升业务效率和用户体验,以银行业为例,大数据在其科技创新应用中的占比近70%;在工业制造等领域,随着大数据基础设施和技术能力的不断完善,数据应用已从最初的生产监控到降本增效,逐步向网络化协同㊁全流程运营㊁柔性制造等全流程应用解决方案转型探索㊂研究显示[9],2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币,并预计将在2021 2025年保持31.6%的年复合增长率;在政务领域,政务数据与行业数据的融合分析在城市管理㊁交通运输㊁市场监管等方面催生大量新应用,提升政府治理和民生服务效率,特别是在新冠肺炎疫情防控中,数据分析应用为疫情监测㊁病毒溯源㊁资源调配㊁人员管控等防疫工作提供了强大支撑㊂

1.3㊀数据交易流通探索逐步加深

数据要素市场化配置的关键在于通过市场化的流通手段,使数据资源向最需要的地方聚集,并在跨领域数据融合中产生更大效益㊂近年来,中央及地方政府相继出台政策鼓励数据流通㊁培育数据交易市场㊂借鉴传统生产要素市场化的经验,各地积极采取政策措施推动数据交易机构建设试点,先后成立了由地方政府发起㊁参与或批准成立的数据交易机构,探索推动数据资源的整合流通㊂尽管前期的运营成效未达预期,2021年以来成立的新一批数据交易机构仍然积极探索,围绕交易资源供给㊁服务商引入㊁业务规则制定㊁技术平台升级等方面做出了一系列创新安排[10-11]㊂例如,北京国际大数据交易所接入北京市金融公共数据专区㊁北京市公共政务资源网的数据资源,对全市公共数据进行托管运营,以期通过增加公共数据资源供给来撬动市场需求;上海数据交易所提出 数商 概念,围绕合规咨询㊁质量评估㊁资产评估㊁技术支持等交易配套服务,签约100余家 数商 ,丰富交易生态[12];近期完成投资重整的贵阳大数据交易所,以 1个中心+1个公司 的运营体系架构进行优化提升,并制定发布了一系列配套完整的交易规则;筹建中的深圳数据交易所则着重与技术服务公司建立合作,引入隐私计算技术,构建新型数据交易平台,并联合50余家机构和企业发起隐私计算开源社区[13],为提升交易所的技术服务能力提供支撑㊂

1.4㊀数据安全保护不断强化

近年来,数据安全的涵义不断迭代,不再局限于封