伪装目标检测与分割研究进展

伪装目标检测与分割研究进展

何淋艳;王安志;任春洪;杨元英;欧卫华

【期刊名称】《软件导刊》

【年(卷),期】2022(21)3

【摘要】伪装检测作为一个新兴研究方向,其目标是将隐藏在图像背景中的目标对象快速准确地检测出来,可应用于物种保护和军事监测等领域,具有较高的应用价值。介绍伪装目标检测的基本概念,并按照伪装检测算法所采用的关键技术进行分类,具

体从传统的伪装检测方法和基于深度学习的伪装检测方法两大类进行论述,详细地

分析相关方法的原理和技术细节。并且,介绍伪装目标检测与分割相关数据集和性

能评价指标,并对代表性算法进行实验对比和性能分析,得出基于深度学习的伪装检

测方法效果更好。

【总页数】7页(P237-243)

【作者】何淋艳;王安志;任春洪;杨元英;欧卫华

【作者单位】贵州师范大学大数据与计算机科学学院

【正文语种】中文

【中图分类】TP301

【相关文献】

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5.改进的YOLOv3算法对伪装目标检测

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