市场调查与预测试题及答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
市场调查与预测试题一
一、单项选择题(在下列每小题中,选择一个最合适的答案,每题2分,共16分。
)
1、一部正在畅销的小说被作者、编剧改编成电视连续剧,并投入制作,搬上荧屏,这是信息的
特征。
A。
可检索性B。
可共事性
C。
可转换性 D.可存贮性
2、运用科学的方法,有目的有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息,提出
解决问题的建议,供营销管理人员了解营销环境,发现机会与问题,作为市场预测和营销决策的依据,我们把它称之为
A.营销信息系统B。
市场调研
C。
市场预测 D.决策支持系统
3、企业在情况不明时,为找出问题的症结,明确进一步调研的内容和重点,通常要进行
.
A。
探测性调研B。
描述性调研
C.因果关系调研
D.临时性调研
4、将某种经济统计指标的数值,按时间先后顺序排列形成序列,再将此序列数值的变化加以
延伸,进行推算,预测未来发展趋势,这是。
A直线趋势法 B.时间序列分析法
5、11.某产品的销售额时间序列符合加法模型Y=T+C+S+E,此模型中的T是指。
A..趋势变动
B.周期变动
C.季节变动D。
随机波动
6、随着行业营销费用的增加,刺激消费的力度加大,市场需求一般会随之增大,但当营销费
用超过一定水平后,就不能进一步促进需求,市场需求达到极限值,这个极限值被叫做.
A。
市场需求B。
企业需求
C。
市场潜量D。
市场最低量
7、运用直线趋势法对某商场连续7年的营业额建立的直线趋势方程为Y=0.5+0。
3z(亿元),
则第8年可能实现的营业额预测值是.
A.2.6亿元B。
2。
9亿元
C。
0。
8亿元 D.1。
7亿元
8、下列市场调查中,最适合运用自由式问题问卷的是。
A。
编辑和出版科技丛书的市场调查
B。
经营一家大众快餐店的调查
C.生产中低档化妆品的市场调查
D.售卖家用厨具的市场调查
二、判断题(判断下列各题是否正确。
正确的在题后的括号内打“√”,错误的打"×"。
每题2分,共16分。
)
1、只有文字、数据类的信息,才能用某种物理介质贮存起来. (×)
2、信息在通过人际渠道传递过程中,可能会使接收者接收的信息与信息源发出的信息有很大的差异,即信息传递发生了失真现象。
( √)
3、探测性调研一般要进行实地调查,收集第一手资料. (×)
4、描述性调研主要是收集、整理和分析第二手资料。
(×)
5、依照同等可能性原则,在所调研对象的全部单位中抽取一部分作为样本,因此抽样调查的
目的是为了掌握样本的情况. (×)
6、抽样调查通常比普查在人力、物力、财力方面的开支大,所需要的时间长。
( ×)
7、综合销售人员意见法预测中,参加预测者的概率是一个主观概率,取决于参加预测者对未来市场乐观或悲观的判断。
(√)
8、德尔菲法的特点是专家互不见面,避免相互影响,且反复征询、归纳、修改,意见趋于一致,结论比较切合实际。
(√)三、综合分析题
1、假如你被公司委以一项市场调查任务,你力求将此项调查活动做得圆满而完善,那么你做的这项市场调查将包括哪些基本内容?你又会经过哪些调查程序?(12分)
1。
①确定该市场调查的性质和类型;②明确该公司市场调查的主要目的和任务;③调查程序的指定: 讨论调查主题,探索性研究,确定调查项目,编制调查方案,实验性调查,收集资料,资料审核与整理,资料统计与分析,撰写调查报告
2、在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?(12分)
①所选的自变量必须对因变量有显著的影响;②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料,而且自变量本身的变动有一定的规律,能够取得准确度较高的预测值,难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入;③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性,具有经济意义和内在因果联系,而不是形式上的相关;④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。
应当尽可能避免自变量之间高度线性相关,不致发生多重共线性问题。
3、案例分析(20分)
中国消费者需要什么样的快餐?
快餐不是一个新话题,却是最近几年的一个热门话题。
国外的快餐不仅进入中国的特大城市北京、上海等,而且开始在中国大城市、中等城市如雨后春笋般飞速布点,安家落户。
麦当劳、艾德熊、肯德基等西式快餐店雄心勃勃,说是要“从孩子抓起,彻底改变中国人的饮食习惯"。
如若果真如此,不仅中式快餐危在旦夕,就是素以“色、香、味”俱全获得世界各国称道的中国菜有一天也会面临从中国人餐桌上消失的危险。
中国人自然对此不以为然,中餐自然也不会消失。
不过,城里的孩子们对麦当劳和肯
德基如数家珍,小朋友聚会要去,过节日要去,平时也要哭着闹着要去。
人们的生活节奏
在改变,工作习惯也在变,一项被认为是“好习惯"的午休,也在一些部门悄然被取消。
对
生活情调的追求似乎也成为一种时尚。
越来越多的人们开始在自觉不自觉中和快餐结了缘。
零点调查中心在北京、上海、广州、武汉、沈阳五个城市对中国的快餐业做了一次深入调查.调查中心向每一个城市发放了300份问卷,由调查人员随机入户访问。
调查结果
显示:
·常吃快餐的人中,吃中式快餐的是吃西式快餐的1倍;
29.3%的人在过去一个月中没有吃过快餐;
8.3%的人说吃过,但实在记不得吃了几次和在什么地方吃的;
对于剩下那些吃过快餐的人来说,在过去的一个月间平均吃过9.6次.
·尽管西式快餐的声势强大,但是,人们最常吃的快餐还是米饭套餐,22.18%的受调查者说,他们首选米饭套餐。
西式的汉堡包位居第二,占21.57%;饺子、馄饨及其他类似面食占18.52%;
中式小吃占14.18%; 薯条占2.06%;
中式面条占10.06%;西式面条占0.53%;
西式烤鸡占5.03%;比萨饼占0.99%;
中式烤鸡占1.22%;.、其他各类占3.66%。
·不同年龄段的人对快餐的选择同样不同
12—30岁青少年、青年,偏爱汉堡包、薯条、比萨饼等。
尤其以20岁以下的青少年最为突出;60岁以上的老年人坚守中式套餐中的面条、馄饨等,南方人不爱吃面食的自然倾向于米饭类;青年人和中年人多在中午和晚上吃快餐,而老年人宁愿在早晨吃快餐;最年轻的和最老的两类人似乎对下午的休息附带快餐和夜宵更感兴趣;
·不同类型企业中供职的员工对快餐的选择居然也有一些差异,国有企业员工在早
餐时吃快餐的比例明显高于其他各类企业;三资企业员工早餐吃快餐的最少;三资企业和私营企业晚餐吃快餐的比例最高。
·在受调查的1309人中,喜欢西式快餐的达到33.69%,其余喜欢中式快餐,不过不同的城市还有一些区别;
北京市的受调查者有58.67%常吃西餐,其中女性比男性更爱吃西餐;
上海人42.5%的人首选西餐,而且,30岁以下吃快餐的是30岁以上的1倍,虽然按人均寿命73岁,考虑中国建国后的生育高峰,30岁以上的人口远远多于30岁以下的;
广州、武汉具有相似的特征,常吃西餐者占27.50%;收入的影响较朋显,吃快餐的人中年收入在4万元人民币以上的占到62.7%;
沈阳人吃快餐的少一些,只有16.12%。
·消费者在选择过程中,还会有一些侧重、偏爱,94.46%的人会较多考虑卫生程度;
75.38%的人考虑口味;
62.56%的人关心就餐环境;
51.17%的人要求较好的服务水平;
40.6%的人考虑价格;
13.03%的人会把快餐和正餐分开,吃快餐并不会影响适时的正餐。
试分析回答:
(1).零点调查中心采取了怎样的调查方法?
(2).根据零点调查中心的调查资料,结合自身的感受,你认为中式快餐应当如何应对西式快餐的大举进攻?
(1).零点调查中心采取了怎样的调查方法?
非随机抽样调查方法
(2).根据零点调查中心的调查资料,结合自身的感受,你认为中式快餐应当如何应对西式快餐的大举进攻?
①加大宣传力度,突出中式快餐的便捷性与营养性
②具有战略眼光,针对儿童及青年群体开发适宜的快餐种类,引导消费
③关注餐饮环境和饮食卫生
④形成和保持特色口味
⑤提升服务水平,减少顾客等待时间
⑥制定合理价格
四、计算题:(24分)
某公司下有10个五金交电连锁商店,其各自的劳动费用、流通费率对企业利润率的影响等有关资料如表所示。
试用二元线性回归分析预测法建立预测模型.若准备再建一个连锁店,打算投入劳动费用9。
8万元,流通费率达2.8%,试对该店的利润率作出预测.
四、计算题:(24分)相关公式:
y x z (y-8.47)2(x-8.67)2(z-2.8)2(z-2.8)
*(y-8。
47)
(x—8。
67)
*(z-2.8)
(x-8。
67)
*(y-8。
47)
9 9。
4 2.5 0.2809 0.5329 0.09 —0。
159 —0.219 0.3869
9。
2 8.8 2.6 0.5329 0。
0169 0。
04 —0。
146 -0。
026 0。
0949 9。
6 11.9 2.4 1。
2769 10。
3041 0.16 —0。
452 —1.284 3.6273 7。
9 8。
6 4。
1 0。
3249 0。
0049 1。
69 —0.741 —0.091 0。
0399
8 6.1 3 0.2209 6.6049 0.04 -0。
094 —0。
514 1。
2079
8。
1 8.7 2。
3 0.1369 0.0009 0.25 0.185 -0.015 —0.0111
8.8 6。
7 2。
9 0.1089 3。
8809 0.01 0。
033 -0。
197 -0。
6501
7。
3 7 3。
1 1。
3689 2.7889 0.09 —0.351 —0。
501 1。
9539 9。
8 12。
1 1.7 1.7689 11。
7649 1.21 -1.463 —3.773 4。
5619
7 7。
4 3。
4 2.1609 1。
6129 0.36 —0.882 —0.762 1.8669 ∑84.7 86。
7 28 8.181 37。
5122 3.94 -4.07 -7.382 13.0784
бy²=8。
181 бx²=37。
5122 бz²=3.94 бzy=-4.07 б
xz=—7.382 бxy=13。
0784。