基于机器视觉技术的智能停车系统设计与实现

基于机器视觉技术的智能停车系统设计与实
现
随着城市化进程的不断推进，停车难与交通拥堵问题越来越严重。

在传统停车场管理中，人工收费、车位情况实时监控等方面
存在很多不便，因此，基于机器视觉技术的智能停车系统应运而生，它最大的优势在于其高效、精准的车位分配监管，可以不仅
减少停车时间，还可以减少交通拥堵，提高车位使用率。

一、智能停车系统的概念和实现原理
智能停车系统是一个涵盖了机器视觉技术、物联网技术、云计
算技术等多种技术的集成应用，它利用摄像头和传感器等设备监
测车辆出入、车位情况等信息，并加上人工智能算法和数据分析，自动管理并优化停车场的使用效率，解决停车难等问题。

智能停车系统技术的实现原理主要分为三个步骤：一是车位检
测与计数；二是车牌识别；三是停车汇总管理。

1、车位检测与计数
车位监测功能是智能停车系统的核心部分之一。

在车位检测与
计数方面，利用高清晰度摄像头和智能算法分析车位是否占用，
记录在时空数据库上，然后计算车位被占用的时间。

智能停车场
管理系统可以通过车位的使用情况，调整车位分配，考虑到进出
车流和使用停车位的车辆，使停车场的车位得以最大车位利用率。

2、车牌识别
车牌识别主要是在车辆检测过程中，对过往车辆进行识别，以
获取有关进出车辆的信息。

识别系统由摄像机、电脑系统和车牌
识别软件组成。

在车辆入口处放置摄像头，软件可以自动将车牌
识别出来，并将图片和证书上传到云计算中心进行处理，并将数
据和访问时间存储在时空数据库中。

3、停车汇总管理
智能停车场管理系统利用大数据处理技术，对所有车辆进出记
录进行分析，以优化停车场的道路设计、车位的分配、车流的监
管等方面，实现停车场的管理流程的优化整合。

二、智能停车系统的优势和未来发展趋势
1、优势
智能停车场管理系统可以优化车位分配，降低寻找车位时间，
减少车辆对区域城市的交通贡献。

由于车辆能够快速找到空闲的
停车位置，他们可以尽快停车，停车场能够实现更高的车位使用率。

同时，车牌号识别技术，使停车场工作人员能够邀请车主，
提出其他有用的关于服务和停车设施的建议意见。

2、未来发展趋势
智能停车技术已成为未来交通运输领域中的重要组成部分之一，未来发展趋势将广泛应用于各类停车场、路旁停车区和私人寻找
车位的情景，甚至将逐渐发展为司机和车辆间的数据库系统，与
导航、远程请求服务以及联网的自动化系统进行整合。

此外，在
5G网络的基础上，智能停车系统将会得到更快速的在线技术支持，实现快速可靠的车辆检测、车位监控和信息汇总。

三、结论
总的来说，智能停车场技术可以优化现有的车位分配和管理模式，缩短停车时间，降低交通拥堵，在未来更能适应社会和工业
需求的巨大发展前景。

在未来，智能停车场将持续引领汽车产业
技术发展的进程，为社区内的居民和商业客户提供更简便、安全
和快捷的停车场服务。