第四章抽样调查
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第四章抽样调查
系统抽样的步骤为：
（1）先编制抽样框，将各抽样单位按照一定标志排列编号 （2）用总体单位除以样本单位求得抽样间隔 （3）在第一抽样间隔内随机抽取一个号码作为第一个样本
（4）按照抽样间隔等距抽样，直到抽取最后一个样本为止
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时，采用简单随机抽样；系统抽样每次抽样时， 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等。
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如 N＝100时编号可以是00,01,02，99，这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数 表。
第四章抽样调查
注：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向 可以向右，也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串 两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重 复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依 次从总体中抽取的各个个体的号码。由于随机数 表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每 次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪 一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数 表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
由?简单随机抽样优点在抽样过程中完全排除了主观因素的干扰而且简单易行只要有总体各单位名单就可进行?缺点只适应于总体单位数量不多的调查对象如果总体单位数量很大果总体单位数量很大编制抽样框的工作就十分复杂甚至无法编制样本代表性较差抽样误差较大抽取的样本可能比较分散或过于集中这将给实际调查工作带来许多困难
第四章抽样调查
1、简单随机抽样或纯随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的 方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率 相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点：
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；
第四章抽样调查
• 三、什么时候用：
– 当事实上不可能进行或不必要进行普查时。 – 当对具体调查的统计资料的正确性进行检查和
核对时，例如对于全国人口普查的统计资料可 靠性进行检查和评估。 – 当需要对问题进行更全面、精密、深刻的探讨 时。
第四章抽样调查
• 四、优越性成立的前提：
– 部分包含与整体之中。 – 更重要的是，部分和整体有同样的特征、现象、
第四章抽样调查
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 18 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
第四章抽样调查
• 抽样框，又称抽样范畴，是从中抽取样本的抽样 单位名单。在一次抽样中，抽样框的数目是与抽 样单位的层次相对应的，上面例子中有三个层次 的抽样单位：乡、村、家，则对样的抽样单位有 三个：全部乡的名单、乡样本中所有村组成的名 单、村样本中所有家庭的名单。
第四章抽样调查
• 衡量样本质量的两个标准
第四章抽样调查
• 简单随机抽样优点
– 在抽样过程中完全排除了主观因素的干扰，而 且简单易行，只要有总体各单位名单就可进行
• 缺点
– 只适应于总体单位数量不多的调查对象，如果 总体单位数量很大，编制抽样框的工作就十分 复杂，甚至无法编制
– 样本代表性较差，抽样误差较大 – 抽取的样本可能比较分散或过于集中，这将给
第四章 抽样调查
第四章抽样调查
• 李景汉在1937年出版的《定县社会概况调查》一 书的自序中写到：“定县是中国1900余个县中的一 个县，人口约四十万众，等于全国人口的千分之 一。县内的农民生活、乡村组织、农业等情形可 以相当地代表中国的农村社会，尤其是华北的各 情形。也可以大致说明全国农村社会的缩影，有 许多定县的社会现象和问题也就是其他地方的现 象和问题，吾人要继续集中精神彻底地从事研究 定县的各种社会问题，求得解决的方案也即在此； 因为不是单为定县而研究，而是为全国而研究 的。”
了解）
第四章抽样调查
• 研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体， 它必须受几个方面的限定：内容、单位、范围、 时间。例如一项关于妇女生育率的研究，如果未 加界定，妇女只是个模糊的整体，还不是研究总 体，只有经界定为“2005年年满15-49岁的中国妇 女”后，才成为可用于调查的研究总体。研究总体 是在理论上明确定义的整体，但在实际中很难做 到使符合这一定义的一切个体均能有机会被选入 样本，例如本例中西藏游牧区的妇女、在部队服 役、劳教、患病特别是患精神疾病的妇女等，虽 然在理论上符合研究总体的定义，但实际上无法 对其进行调查。实际上，样本是从调查总体而非 研究总体中抽取的。
（4）它是一种等概率抽样。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本，总体中每
一个体被抽取的可能性是等同的，而且任何个体之间彼
此被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体
中抽取一个容量为n的样本，那么每个个体被抽取的概
卒等于n/N。
第四章抽样调查
简单随机抽样的方法：抽签法 随机数表法 1、抽签法
先将总体中的所有个体（共N个）编号（号码可以 从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上 （号签可以用小球、卡片、纸条等制作），然后将这些 号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。抽签时，每次 从中抽出1个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n 的样本。对个体编号时，也可以利用已有的编号。例如 学生的学号，座位号等。
关系和过程。 – 部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群
体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。
第四章抽样调查
• 抽样调查成功的关键：样本能够代表总体，所谓 代表也就是说，所选取的样本从调查研究的总体 特征来看，能再现总体的结构。
• “如何判断一个样本的误差大小”
• “怎样才能抽到一个有代表性的样本”
第四章抽样调查
总体 规模
样本 占总 体比 重
100人 100以下 1000
人
50% 50% 以上 —
20%
1000 — 5000
人
30% — 10%
5000 —1万 人
15% —3%
1万 人— 10万 人
5%— 1%
10万人 以上
1%以下
第四章抽样调查
来自百度文库
第四章抽样调查
• 抽样方法：根据抽样原则的简不单同随，机抽分样为随 机 抽抽样样）和非随机概率抽抽样样（概率系分抽统层样抽抽与样样 非概率
第四章抽样调查
• 调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体 的集合体，它往往是对研究总体的进一步界定， 即对时间、范围做更进一步规定，例如本例中的 调查总体可界定为：2005年7月1日零点（除台湾 和西藏外）28个省市自治区15-49岁妇女，并且 要将住在医院、精神病院、监狱、劳教所、军队 中的妇女除外。一般地说，样本只能推论调查总 体而不是研究总体。
第四章抽样调查
2、用随机数表法进行抽取
（1）随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数，并 保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
（2）随机数表并不是唯一的，因此可以任选一个数作为开始， 读数的方向可以向左，也可以向右、向上、向下等等。 （3）用随机数表进行抽样的步骤：将总体中个体编号；选 定开始的数字；获取样本号码。
第四章抽样调查
例如，为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 打算从中抽取一个容量为50的样本。假定这1000名学生 的编号是1，2，…，1000，由于50:1000＝1:20，我们 将总体均分成50个部分，其中每一部分包括20个个体， 例如第1部分的个体编号是1，2，…，20。然后在第一 部分随机抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：
实际调查工作带来许多困难。
第四章抽样调查
2．系统抽样（等距抽样）
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻 烦，这时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定 出的规则，从每一部分中抽取1个个体，得到所需 要的样本，这种抽样称为系统抽样（等距抽样）。
（1）一个礼堂有30排座位，每排有40个座位。一次 报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位 号为20的30名听众进行座谈。
– 准确性
• 所谓准确性就是指样本没有偏差，偏差也称系统误 差，有很多的原因，主要（1）抽样程序上没有严格 遵循随机原则；（2）无回答
– 精确性
• 精确性指的是抽样误差的大小。抽样误差是抽样这 种方法固有的误差，是随机误差。
第四章抽样调查
• 样本的评估
– 有两个阶段：正式调查前和调查后（这里阐述 的是前者）
第四章抽样调查
第三步，从选定的数5开始向右读下去，得到一个两位 数字号码59，由于59＞39，将它去掉；继续向右读，得 到16，将它取出；继续下去，又得到 19,10,12,07,39,38,33,21，随后的两位数字号码是12，由 于它在前面已经取出，将它去掉，再继续下去，得到34。 至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取的样本 号码是 16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
– 目的是初步检查样本对于总体的代表性，以剔 除那些偏差太大的样本，重新抽样。
– 评估可以采取收集若干容易得到的资料，如年 龄、性别、文化程度等作为样本与总体之间的 比较的方法。
第四章抽样调查
• 六、样本容量的确定
– 1、对调查精确度的要求 – 2、调查总体的规模大小 – 3、调查总体内部的异质程度 – 4、抽样方法：分层最小、整群最大 – 5、调查所拥有的人力、物力和时间
• 遵循随机原则的概率抽样可以保证抽选出一定代 表性的样本，并能够通过计算估计样本和总体间 的误差的大小以及这种估计的可信程度。这就给 抽样方法奠定了科学的基础，从而使抽样调查成 为宏观社会研究的主要方法之一。
第四章抽样调查
• 五、抽样的一般步骤：
– 确定研究总体和调查总体 – 选择抽样方法 – 设计抽样方案 – 制定抽样框 – 设计和抽取样本 – 评估样本和对总体进行估计（前提对总体有些
第四章抽样调查
第一节 抽样调查的基本原理与概 念
• 一、概念
– 就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为 样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体 的方法。
– 包括概率抽样和非概率抽样。
第四章抽样调查
第二次全国残疾人抽样调查
• 二、优越性：
– 调查费用低 – 速度快 – 应用范围广 – 可获得内容丰富的资料 – 准确度高
18，38，58，…，978，998
在上面的抽样中，由于在第1部分（个体编号1～20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率 都等于0.05，所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
整群抽样
抽样方法
多段抽样
非概率抽样
第四章抽样调查
偶遇抽样 定额抽样 判断抽样 雪球抽样
• 一、概率抽样
– 以概率论原理为基础，按照随机原则抽取样本 的抽样方法，即机会均等，即抽样框中每一个 抽样单位都有被抽取的同等可能性。
– 概率抽样的一般程序：
• 界定调查总体 • 决定抽样方法 • 制定抽样框 • 实际抽取样本 • 评估样本质量
（4）由于随机数表是等概率的，因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随 便抽取都会带有主观或客观的影响因素
第四章抽样调查
随机数表法例 下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取 10件进行检查，在利用随机数表抽取这个样本时， 可以按下面的步骤进行： 第一步，先将40件产品编号，可以编为 00,01,02,38,39。 第二步，在附录1随机数表中任选一个数作为开始， 例如从第8行第9列的数5开始，为便于说明，我们将 附录1中的第6行至第10行摘录如下。
系统抽样的步骤为：
（1）先编制抽样框，将各抽样单位按照一定标志排列编号 （2）用总体单位除以样本单位求得抽样间隔 （3）在第一抽样间隔内随机抽取一个号码作为第一个样本
（4）按照抽样间隔等距抽样，直到抽取最后一个样本为止
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时，采用简单随机抽样；系统抽样每次抽样时， 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等。
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如 N＝100时编号可以是00,01,02，99，这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数 表。
第四章抽样调查
注：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向 可以向右，也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串 两位数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重 复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依 次从总体中抽取的各个个体的号码。由于随机数 表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的，每 次读到哪一个两位数字号码，即从总体中抽到哪 一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数 表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
由?简单随机抽样优点在抽样过程中完全排除了主观因素的干扰而且简单易行只要有总体各单位名单就可进行?缺点只适应于总体单位数量不多的调查对象如果总体单位数量很大果总体单位数量很大编制抽样框的工作就十分复杂甚至无法编制样本代表性较差抽样误差较大抽取的样本可能比较分散或过于集中这将给实际调查工作带来许多困难
第四章抽样调查
1、简单随机抽样或纯随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的 方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率 相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点：
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；
第四章抽样调查
• 三、什么时候用：
– 当事实上不可能进行或不必要进行普查时。 – 当对具体调查的统计资料的正确性进行检查和
核对时，例如对于全国人口普查的统计资料可 靠性进行检查和评估。 – 当需要对问题进行更全面、精密、深刻的探讨 时。
第四章抽样调查
• 四、优越性成立的前提：
– 部分包含与整体之中。 – 更重要的是，部分和整体有同样的特征、现象、
第四章抽样调查
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 18 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
第四章抽样调查
• 抽样框，又称抽样范畴，是从中抽取样本的抽样 单位名单。在一次抽样中，抽样框的数目是与抽 样单位的层次相对应的，上面例子中有三个层次 的抽样单位：乡、村、家，则对样的抽样单位有 三个：全部乡的名单、乡样本中所有村组成的名 单、村样本中所有家庭的名单。
第四章抽样调查
• 衡量样本质量的两个标准
第四章抽样调查
• 简单随机抽样优点
– 在抽样过程中完全排除了主观因素的干扰，而 且简单易行，只要有总体各单位名单就可进行
• 缺点
– 只适应于总体单位数量不多的调查对象，如果 总体单位数量很大，编制抽样框的工作就十分 复杂，甚至无法编制
– 样本代表性较差，抽样误差较大 – 抽取的样本可能比较分散或过于集中，这将给
第四章 抽样调查
第四章抽样调查
• 李景汉在1937年出版的《定县社会概况调查》一 书的自序中写到：“定县是中国1900余个县中的一 个县，人口约四十万众，等于全国人口的千分之 一。县内的农民生活、乡村组织、农业等情形可 以相当地代表中国的农村社会，尤其是华北的各 情形。也可以大致说明全国农村社会的缩影，有 许多定县的社会现象和问题也就是其他地方的现 象和问题，吾人要继续集中精神彻底地从事研究 定县的各种社会问题，求得解决的方案也即在此； 因为不是单为定县而研究，而是为全国而研究 的。”
了解）
第四章抽样调查
• 研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体， 它必须受几个方面的限定：内容、单位、范围、 时间。例如一项关于妇女生育率的研究，如果未 加界定，妇女只是个模糊的整体，还不是研究总 体，只有经界定为“2005年年满15-49岁的中国妇 女”后，才成为可用于调查的研究总体。研究总体 是在理论上明确定义的整体，但在实际中很难做 到使符合这一定义的一切个体均能有机会被选入 样本，例如本例中西藏游牧区的妇女、在部队服 役、劳教、患病特别是患精神疾病的妇女等，虽 然在理论上符合研究总体的定义，但实际上无法 对其进行调查。实际上，样本是从调查总体而非 研究总体中抽取的。
（4）它是一种等概率抽样。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本，总体中每
一个体被抽取的可能性是等同的，而且任何个体之间彼
此被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体
中抽取一个容量为n的样本，那么每个个体被抽取的概
卒等于n/N。
第四章抽样调查
简单随机抽样的方法：抽签法 随机数表法 1、抽签法
先将总体中的所有个体（共N个）编号（号码可以 从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上 （号签可以用小球、卡片、纸条等制作），然后将这些 号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。抽签时，每次 从中抽出1个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n 的样本。对个体编号时，也可以利用已有的编号。例如 学生的学号，座位号等。
关系和过程。 – 部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群
体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。
第四章抽样调查
• 抽样调查成功的关键：样本能够代表总体，所谓 代表也就是说，所选取的样本从调查研究的总体 特征来看，能再现总体的结构。
• “如何判断一个样本的误差大小”
• “怎样才能抽到一个有代表性的样本”
第四章抽样调查
总体 规模
样本 占总 体比 重
100人 100以下 1000
人
50% 50% 以上 —
20%
1000 — 5000
人
30% — 10%
5000 —1万 人
15% —3%
1万 人— 10万 人
5%— 1%
10万人 以上
1%以下
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第四章抽样调查
• 抽样方法：根据抽样原则的简不单同随，机抽分样为随 机 抽抽样样）和非随机概率抽抽样样（概率系分抽统层样抽抽与样样 非概率
第四章抽样调查
• 调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体 的集合体，它往往是对研究总体的进一步界定， 即对时间、范围做更进一步规定，例如本例中的 调查总体可界定为：2005年7月1日零点（除台湾 和西藏外）28个省市自治区15-49岁妇女，并且 要将住在医院、精神病院、监狱、劳教所、军队 中的妇女除外。一般地说，样本只能推论调查总 体而不是研究总体。
第四章抽样调查
2、用随机数表法进行抽取
（1）随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数，并 保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
（2）随机数表并不是唯一的，因此可以任选一个数作为开始， 读数的方向可以向左，也可以向右、向上、向下等等。 （3）用随机数表进行抽样的步骤：将总体中个体编号；选 定开始的数字；获取样本号码。
第四章抽样调查
例如，为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 打算从中抽取一个容量为50的样本。假定这1000名学生 的编号是1，2，…，1000，由于50:1000＝1:20，我们 将总体均分成50个部分，其中每一部分包括20个个体， 例如第1部分的个体编号是1，2，…，20。然后在第一 部分随机抽取一个号码，这样得到一个容量为50的样本：
实际调查工作带来许多困难。
第四章抽样调查
2．系统抽样（等距抽样）
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻 烦，这时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定 出的规则，从每一部分中抽取1个个体，得到所需 要的样本，这种抽样称为系统抽样（等距抽样）。
（1）一个礼堂有30排座位，每排有40个座位。一次 报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位 号为20的30名听众进行座谈。
– 准确性
• 所谓准确性就是指样本没有偏差，偏差也称系统误 差，有很多的原因，主要（1）抽样程序上没有严格 遵循随机原则；（2）无回答
– 精确性
• 精确性指的是抽样误差的大小。抽样误差是抽样这 种方法固有的误差，是随机误差。
第四章抽样调查
• 样本的评估
– 有两个阶段：正式调查前和调查后（这里阐述 的是前者）
第四章抽样调查
第三步，从选定的数5开始向右读下去，得到一个两位 数字号码59，由于59＞39，将它去掉；继续向右读，得 到16，将它取出；继续下去，又得到 19,10,12,07,39,38,33,21，随后的两位数字号码是12，由 于它在前面已经取出，将它去掉，再继续下去，得到34。 至此，10个样本号码已经取满，于是，所要抽取的样本 号码是 16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
– 目的是初步检查样本对于总体的代表性，以剔 除那些偏差太大的样本，重新抽样。
– 评估可以采取收集若干容易得到的资料，如年 龄、性别、文化程度等作为样本与总体之间的 比较的方法。
第四章抽样调查
• 六、样本容量的确定
– 1、对调查精确度的要求 – 2、调查总体的规模大小 – 3、调查总体内部的异质程度 – 4、抽样方法：分层最小、整群最大 – 5、调查所拥有的人力、物力和时间
• 遵循随机原则的概率抽样可以保证抽选出一定代 表性的样本，并能够通过计算估计样本和总体间 的误差的大小以及这种估计的可信程度。这就给 抽样方法奠定了科学的基础，从而使抽样调查成 为宏观社会研究的主要方法之一。
第四章抽样调查
• 五、抽样的一般步骤：
– 确定研究总体和调查总体 – 选择抽样方法 – 设计抽样方案 – 制定抽样框 – 设计和抽取样本 – 评估样本和对总体进行估计（前提对总体有些
第四章抽样调查
第一节 抽样调查的基本原理与概 念
• 一、概念
– 就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为 样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体 的方法。
– 包括概率抽样和非概率抽样。
第四章抽样调查
第二次全国残疾人抽样调查
• 二、优越性：
– 调查费用低 – 速度快 – 应用范围广 – 可获得内容丰富的资料 – 准确度高
18，38，58，…，978，998
在上面的抽样中，由于在第1部分（个体编号1～20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率 都等于0.05，所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
整群抽样
抽样方法
多段抽样
非概率抽样
第四章抽样调查
偶遇抽样 定额抽样 判断抽样 雪球抽样
• 一、概率抽样
– 以概率论原理为基础，按照随机原则抽取样本 的抽样方法，即机会均等，即抽样框中每一个 抽样单位都有被抽取的同等可能性。
– 概率抽样的一般程序：
• 界定调查总体 • 决定抽样方法 • 制定抽样框 • 实际抽取样本 • 评估样本质量
（4）由于随机数表是等概率的，因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随 便抽取都会带有主观或客观的影响因素
第四章抽样调查
随机数表法例 下面举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取 10件进行检查，在利用随机数表抽取这个样本时， 可以按下面的步骤进行： 第一步，先将40件产品编号，可以编为 00,01,02,38,39。 第二步，在附录1随机数表中任选一个数作为开始， 例如从第8行第9列的数5开始，为便于说明，我们将 附录1中的第6行至第10行摘录如下。