计算机辅助翻译概述ppt课件

Linguists.
2004
Yorick Wilks
Frederick Jelinek
Professor of Artificial Intelligece
Julian Sinclair Smith DPeropfaerstmsoern, t of Computer
Department of ElectriSccaileanncdeComputer Engineering
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不能完全指望机器翻译
词典
词库广泛性：收录够不够 新造词是否有对应译法? 不

词词条典描适写应性性：：框加架载合不适同不属合性适词折典腾Will you
嫁给我/娶 ma我rry me
规则
mouse
规则广度与精度
规则冲突的解决
数据
是否有足/电子工具 熟练基本的翻译规则和流程
知识广博，并且精通某一行业领域 的知识
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我们的教学与现实的差? 距
1.信息技术支 持
2.协同翻译模 式
3.标准项目管 理
4.市场需求导 向
文本处理、机器翻译、翻译记忆、 术语库、语料库、百科全书、在 线词典、搜索引擎、专业资料等
协同翻译、角色分工、资源共享 角色分工、行业标准 关注市场需求、实用文体、专 业翻译
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几个术语
HT – Human Translation CAT – Computer-aided Translation MT – Machine Translation
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IT:自动化程度划分
人机结合,各得其 所
模拟最类似的实例的译文的
方式获得。
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基于实例的机器翻译
EBMT的优点 ■ 系统维护容易 * 系统中知识以翻译实例和义类词典等形式存在， 可以很容 易的利用增加实例和词汇的方式扩充系 统。 ■ 容易产生高质量的译文 * 尤其是利用了较大的翻译实例或和实例精确匹配 时更是如 此。 ■ 可避免进行深层次的语言学分析
Johns Hopkins UniveUrsniitvyersity of Sheffield
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MT是语言学问题
词序
I have enjoyed hearing about your experience in Africa.
多义词
spririt
I saw a girl with a telescope in the bank.
介词
The fish was bought by the cook/river.
连词and 问题
It is necessary to study the history and grammar of
Chinese language.
参见刘涌泉 1997
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机器翻译的基本类型
Give m理e性en主ou义gh的pa规ral则lel-d智at能a, a法nd you can
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关于CAT
全自动高质量翻译FAHQT不行， CAT呢
计算机辅助翻译的主体是谁？计算 机辅助翻译的主体是人。相对比较 容易，很实用。
人机结合，各得其所
机器储存、记忆能力 人工智能
核心：翻译记忆(相似性的评判标准) 22
狭义与广义翻译技术
翻译技术体现为一组翻译工具，是若干软件工具的集合。
虚拟系统：登陆客户方系Dict统ion翻ary译
杀毒防毒: kaspersky, 360;搜索工具
网络收藏夹：资源分类和F电u子ll整-t词ex典理t search （google） 即时交流: MSN, SkypeC、onQcoQrdancer (语料库)
Bitexts
系统管理: 分割、压缩(WinZip、WinRar)
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基于实例的机器翻译
EBMT的关键问题
■ 大规模的双语语料库 ■ 双语对齐问题
* 语篇、句子、短语和词汇等各种级别
■ 建立合理的相似度准则 ■ 高效的实例检索机制 ■ 译文生成
翻译记忆技术和基于模板的翻译技 术
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基于统计的机器翻译
Statistic-Based Machine Translation(SBMT) 50年代初曾有提及，遭到以Chomsky为代表的语言学家的反对 90年代初，统计翻译技术复苏 ■ 统计技术在语音识别领域获得成功 ■ 目前计算机性能已能胜任密集型计算 ■ 目前也有大量联机双语电子文本
参见短片：认识不同的翻译H1软9u9t2ch件ins & Somers,
什么是CAT
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MT:发展历程
参见 冯志伟《机器翻译研究》2004.中国对外 翻译出版公司
制造一种机器，让使用不同语言的人无障碍地自由 交流，一直是人类的一个梦想。 MT早于计算机(1629,笛卡尔)
机器翻译的研究始于上世纪四十年代。
为什么要学习翻译技术
身处信息时代，任何职业都离不开计算机技术，翻译行 业当然也不例外。（参见短片：MIIS计算机辅助翻译课 程介绍）
掌握翻译技术，可能对求职是一个优势。全球化带来了
前所未有的翻译需求（非文学文本占到了翻译总量的 95%(李长栓, 2004) ，如本地化的特点：量大、时间
紧迫。传统的翻译手段难以满足需要。
计算机辅助翻译
Computer Aided Translation
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为什么要学习翻译技术
工欲善其事，必先利其器。
《论语·卫灵公》
生产工具的重要意义
君子生非异也，善假于物也。
生产工具是生产力的主要标志，生产工具在生产力的发展
荀子《劝学篇》 中起着决定性的作用，生产力的质的飞跃是以生产工具的
重大变革为先导的。 ——社会发展简史
机器翻译(Machine Translation)：利用计算机及其软件把 一种语言(自动)翻译成为另外一种语言的技术。
MT:发展历程
1933-1954, 初创阶段
1949年，Warren Weaver提倡MT研究 ■ 翻译的过程可用解密过程(decoding)来类比
1954-1966,发展阶段
Georgetown+IBM 第一个俄英翻译实验
1966-1976低潮（难以跨越的 “语义障 碍”(semantic barrier)，机器翻译很困难，这个结论来
之不易）
ALPAC(自动语言处理顾问委员会，Automatic Language Processing Advisory Committee)报告
90年代，平台. 难以提高, 新方法出现1999. 统计MT突破 机器翻译方法的多样化
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机器翻译的理论基础或类型: Rule/Statistics
Whenever I fire a linguist, our
system performance
improves
Sto19n8e8 soup
Some of my Best Friends are
have tran直sl接ati转on换sytsratenmsfeforr a词n典y +tw规o则 language中s 间in 语a m言aitntteerrolinf ghuoaurs.
Franz经Jo验se主ph义Oc的h 语料统计法 语料+统计 统计机器翻译 statistical MT
正确使用翻译技术能有效提高你的工作效率为你带来效倍增生产力提高翻译速度提高翻译质量降低劳动强度语言服务人才技能语言基础交流沟通行业知识项目经验职业道德it技术现代语言服务人才素质需求恪守职业道德敬业态度忠诚责任心细心保密安全新一代语言服务人才素养要求文本处理机器翻译翻译记忆术语库语料库百科全书在线词典搜索引擎专业资料等协同翻译角色分工资源共享角色分工行业标准关注市场需求实用文体专业翻译我们的教学与现实的差距我们的教学与现实的差距humantranslationcatcomputeraidedtranslationmtmachinetranslation几个术语it
文档分类管理
多媒体工具：Open Subtitle Translator 辅助写作工具: Arbortext 排版工具：处理不同格式
正确使用翻译技术能有效提高你的工作效率，为你带来
效益。
提高翻译速 度
提高翻译质 量
降低劳动强 度
倍增
生产力
现代语言服务人才素质需求
IT技术 职业道德
语言基础
语言服务 人才技能
项目经验
交流沟通 行业知识
新一代语言服务人才素养 要求
过硬的英中文表达、转换能力 信息技术基础知识
熟练利用多种网络检索技术来获取 信息和知识
1976-复苏
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机器翻译研究的发展历程
70年代，机器翻译研究开始复苏 ■ TAUM-METEO系统获得成功 ■ 欧共体启用SYSTRAN系统 ■ 人工智能、知识工程进展的影响。
80年代，机器翻译研究呈繁荣局面，系统产品出现 ■ 日本实施五国合作的ODA计划 ■ 欧盟实施Eurotra计划 ■ 多个公司推出了MT产品 ■ 机器翻译方法的进展
计算机辅助翻译（CAT）关注的是“如何应用 计算机软件，最大限度地实现翻译流程的自动 化，提高人工翻译的效率，保证人工翻译的质 量，并能够管理翻译流程”
CAT，范围较广，凡是有助于翻译的IT工具
上传下载: Email /FTP/ SPpoelrl tcahelcker Grammar checker
时，效果不好
■
人在翻译时不做深层次语言学分析
■ 人在学外语的时候，首先要作大量的对照记忆，在遇到新的句子时， 会和记忆中的句子类比
建立基于类比思想的机器翻译
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基于实例的机器翻译
基本思想
■
主要知识库是双语对
照的实例库
■
当需要翻译一个新句
子时，通过检索的办法在实
例库中寻找和该句类似的翻
译实例。
■
新句子的翻译可通过
Stone so基up于实例“统的计机+器规翻则译”Example英汉机器b翻a译se测d试M大T纲 (俞士汶)
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基于实例的机器翻译
Example Based Machine Translation(EBMT) 1984年由日本著名机器翻译专家 长尾真提出 背景
■
建立在转换基础上的机器翻译系统，在差异较大语言对间进行互译