分层式大数据存储系统缓存调度策略与性能优化

分层式大数据存储系统缓存调度策略与性能优化
吴俊
【期刊名称】《九江学院学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(37)2
【摘要】近年来,数据呈爆炸式增加,传统的单机系统已经无法在短时间内完成大规模数据处理工作。

文章提出一种分层式大数据存储系统缓存调度策略与性能优化方法,通过运筹学的优先制排队模型对虚拟机做出的请求进行分析,调整不同文件的输出顺序,以最小运行成本为目标,构建分层式大数据存储系统缓存调度模型。

采用量子粒子群算法(QPSO)对模型求解,同时对性能进行优化,获取最优缓存调度策略。

仿真实验实验结果表明,文章所提方法可以最快的速度为分层式大数据存储系统提供最佳调度策略。

【总页数】5页(P49-53)
【作者】吴俊
【作者单位】安徽医学高等专科学校
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种P2P环境下分布式文件存储系统的缓存策略
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