离散事件系统的故障诊断方法研究

离散事件系统的故障诊断方法研究
摘要
离散事件系统是一种统计过程控制系统，主要用于进行瞬态和持续的复杂任务。

为了提高它的可靠性，有必要采用有效的故障诊断方法。

本文研究了基于模型检测的离散事件系统故障诊断方法。

首先，通过建立基于定时时序模型的Petri网模型，将离散事件系统模型化；然后，通过状态机计算机和ttp算法，实现了模型检测的离散事件系统故障诊断；最后，通过考虑时间等因素，提出了基于模型检测的离散事件系统故障诊断的异常检测算法。

实验结果表明，该方法能够有效地识别离散事件系统中的故障，具有一定的实用价值。

关键词：离散事件系统；故障诊断；模型检测；Petri网
1绪论
随着研究工作的深入，离散事件系统发展成为一个重要的研究领域。

它具有实时、可靠、高效等优势，成为复杂系统设计和控制的理想平台。

但是，由于复杂性的特点，离散事件系统也存在着特定的故障。

为了提高系统的可靠性，有必要进行有效的故障诊断。

传统的故障诊断方法大多基于回归分析，多用于时间序列数据中的故障诊断，而对离散事件系统的诊断则相对较少。