计量经济学eviews详解

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计量经济学EViews操作

计量经济学EViews操作

计量经济学作业操作过程详解1.进入Eviews软件2.主菜单-->File--->Workfile3.打开工作文件范围选择框,选择Annual,分别输入1985,1998。

点击完成。

4.数据输入:方法一:导入excel文件中的数据1)在excel中先建立数据文件2)点击file/import/read text-lotus-excel选项,在对话框中选择已建立的excel文件4)打开后,在新的对话框中输入想要分析的变量名称,然后点击OK即可。

此时工作文件中出现变量图标。

方法二:手工数据输入主菜单--->Quick----->Empty Group分别输入变量Y、GDP的数据。

点击obs后面的灰色格子中分别输入Y、GDP。

(方法一:一个一个输入方法二:在Excel中输入完再复制粘贴)5.主菜单---->Quick----->Estimate Equation打开估计模型对话框,输入Y C GDP ,(如上图所示,注意字母之间要有空格)点击OK键。

得出Eviews的估计结果:β(上面还要带个帽子,电脑打不出来),26.95415为1β。

其中12596.27为0第五步可以直接输入LS Y C GDP 等出结果6.一元线性回归模型的预测1)在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围),弹出对话框,在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号,点击OK2)在工作文件窗口中双击解释变量文件,在变量窗口中点击edit+/-键,进入编辑模式,在变量窗口底端输入新序号的数值,再点击edit+/-键,关闭编辑模式3)再次进行估计,点击quick/estimate equation,在对话框中输入方程,注意样本范围应不包括新序号,点击OK得到估计结果4)点击结果窗口中的forecast键,产生对话框,在对话框中选择样本范围,点击OK可得预测曲线图。

计量经济学EVIEWS软件学习

计量经济学EVIEWS软件学习

实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的:1、熟悉Eviews的窗口与界面2、掌握Eviews的命令与菜单的操作3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型实验内容:1、启动Eviews双击Eviews图标,出现Eviews窗口,它由以下部分组成:标题栏“Eviews”、主菜单“File,Edit,…,Help”、命令窗口(空白处)和工作区域。

命令窗口工作区域图1-12、产生文件Eviews的操作在工作文件中进行,故首先要有工作文件,然后进行数据输入、分析等等操作。

(1)读已存在文件:File→Open→Workfile。

(2)新建文件:File→New→Workfile,出现对话框“工作文件范围”,选取或填上数据类型、起止时间。

OK后,得到一个无名字的工作文件,其中有:时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。

在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图所示),由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。

图1-2工作文件对话框其中, Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日前1985和1998。

然后点击OK按钮,将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图所示)。

图1-3工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。

(3)命令方式新建文件在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。

《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型详解

《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型详解

计量经济学》实验报告一元线性回归模型-、实验内容(一)eviews基本操作(二)1、利用EViews软件进行如下操作:(1)EViews软件的启动(2)数据的输入、编辑(3)图形分析与描述统计分析(4)数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1年份X(GDP)Y(社会消费品总量)200099776.339105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.62006217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0156998.42011484123.5183918.62012534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1数据来源:二、实验目的1.掌握eviews的基本操作。

2.掌握一元线性回归模型的基本理论,一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法,以及相应的EViews软件操作方法。

三、实验步骤(简要写明实验步骤)1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Isycx回车得到下图DependsntVariable:Y Method:LeastSquares□ate:03;27/16Time:20:18 Sample:20002014 Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3J73.7023i820.535-2.1917610.0472X0416716 0.0107S838.73S44 a.ooao R-squared0.991410 Meandependentwar119790.2 AdjustedR.-squared 0.990750 S.D.dependentrar 7692177 S.E.ofregression 7J98.292 Akaike infocriterion20.77945 Sumsquaredresid 7;12E^-08 Scliwarz 匚「爬伽20.37386 Loglikelihood -1&3.3459Hannan-Quinncriter. 20.77845 F-statistic 1I3&0-435 Durbin-Watsonstat0.477498Prob(F-statistic)a.oooooo在上图中view 处点击view-中的actual ,Fitted ,Residual 中的第一 个得到回归残差打开Resid 中的view-descriptivestatistics 得到残差直方图/icw Proc Qtjject PrintN^me FreezeEstimateForecastStatsResids凹Group:UNIIILtD Worktile:UN III LtLJ::Unti1DependentVariablesMethod;LeastSquares□ate:03?27/16Time:20:27Sample(adjusted):20002014Includedobservations:15afteradjustmentsVariable Coefficient Std.Errort-Statistic ProtJ.C-3373.7023^20.535-2.191761 0.0472X0.4167160.01075S38.735440.0000R-squared0.991410 Meandependeniwar1-19790.3 AdjustedR-squa.red0990750S.D.dependentvar 76921.77 SE.ofregre.ssion 7J98.292 Akaike infacriterion20.77945 Sumsquaredresid 7.12&-0S Schwarzcriterion 20.S73S6 Laglikelihood -153.84&9Hannan-Quinncrite匚20.77545 F-statistic1I3&0.435Durbin-Watsonstat 0.477498 ProbCF-statistic) a.ooaooo在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图roreestYFM J訓YForea空巾取且:20002015 AdjustedSErmpfe:2000231i mskJddd obaerratire:15Roof kter squa red Error理l%2Mean/^oLteError畐惯啟iJean Afe.PereersErro r5.451SSQThenhe鼻BI附GKWCE口.他腐4Prop&niwi□ooooooVactaree Propor^tori0.001^24G M『倚■底Props^lori09®475在上方空白处输入lsycs…之后点击proc中的forcase根据公式Y。

如何用EViews进行计量经济学分析

如何用EViews进行计量经济学分析

如何用EViews进行计量经济学分析EViews是一个功能强大的计量经济学软件,广泛应用于经济学和金融学领域。

本文将介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。

一、EViews的基本功能和特点EViews是一款广泛用于经济学分析的软件,具有以下几个特点:1. 数据管理:EViews可以方便地导入、处理和管理各种类型的数据,包括时间序列数据和截面数据。

2. 统计分析:EViews提供了丰富的统计分析和计量经济学方法,如描述统计、回归分析、时间序列分析等。

3. 模型建立:EViews支持各种经济模型的建立和估计,如线性回归模型、ARMA模型、VAR模型等。

4. 图表展示:EViews具有强大的图表绘制功能,可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。

二、使用EViews进行计量经济学分析的步骤下面将以线性回归模型为例,介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。

1. 导入数据首先,将需要分析的数据导入EViews。

通过点击"File"菜单,选择"Import",然后选择合适的数据文件类型进行导入。

2. 创建工作文件在导入数据后,可以创建一个新的工作文件,以便进行后续的分析和建模操作。

点击"File"菜单,选择"New",然后选择"Workfile"创建一个新的工作文件。

3. 创建方程在工作文件中,可以创建一个回归模型方程。

点击"Quick"菜单,选择"Estimate Equation",然后在弹出的对话框中输入回归方程的表达式和变量。

4. 估计模型在创建回归方程后,可以进行模型的估计。

点击"EViews"菜单,选择"Estimate Equation",然后选择适当的估计方法和设置。

5. 解释结果估计模型后,EViews将显示回归结果的详细报告。

计量经济学eviews表解读

计量经济学eviews表解读

计量经济学eviews表解读Eviews 是一种广泛使用的计量经济学软件,可用于数据分析和模型构建。

在 Eviews 中,用户可以通过输出表来查看分析结果。

下面将介绍 Eviews 输出表的解读方法。

1. 参数估计表参数估计表是 Eviews 输出表中最基本的表之一。

它包含了模型中所有参数的估计值、标准误差以及置信区间。

参数估计表可以帮助我们了解模型的参数估计情况,判断模型是否成立。

2. 估计误差表估计误差表是 Eviews 输出表中另一个重要的表。

它包含了模型中所有估计误差的值和标准误差。

估计误差表可以帮助我们了解模型的估计误差情况,判断模型是否准确。

3. 统计量表统计量表是 Eviews 输出表中用于描述模型结果的表。

它包含了模型中所有统计量的估计值、标准误差以及置信区间。

统计量表可以帮助我们了解模型的结果,判断模型是否显著。

4. 模型诊断表模型诊断表是 Eviews 输出表中用于诊断模型的表。

它包含了模型中所有变量的显著性、相关性、缺失值等因素的诊断结果。

模型诊断表可以帮助我们诊断模型的问题,从而优化模型。

5. 估计方程表估计方程表是 Eviews 输出表中用于估计方程的表。

它包含了模型中所有方程的估计值、标准误差以及置信区间。

估计方程表可以帮助我们了解模型的估计方程情况,判断模型是否成立。

6. 方差分析表方差分析表是 Eviews 输出表中用于方差分析的表。

它包含了模型中所有变量的方差分析结果,包括总体方差、组间方差和组内方差等。

方差分析表可以帮助我们了解模型的方差分析情况,判断模型是否显著。

Eviews 输出表的解读可以帮助我们了解模型的结果和问题,从而优化模型并得出结论。

《计量经济学》讲义 第三章 EVIEWS基础

《计量经济学》讲义 第三章 EVIEWS基础

第三章 EVIEWS基础EVIEWS的核心是对象,对象是指有一定关系的信息或算子捆绑在一起供使用的单元,用EVIEWS工作就是使用不同的对象。

对象都放置在对象集合中,其中工作文件(workfile)是最重要的对象集合。

§3.1 工作文件一、建立新的工作文件选择菜单File/New/workfile,则出现数据的频率对话框。

可在“Workfile frequency”中选择数据的频率,可选的频率包括年度、半年、季度、月度、星期、天(每周5天、每周7天)以及非时间序列或不规则数据。

可在“Start date”文本框中输入起始日期,“End date”文本框中输入终止日期,年度与后面的数字用“:”分隔。

日期的表示法为:年度:二十世纪可用两位数,其余全用四位数字;半年:年后加1或2;季度:年后加1-4;月度:年后加1-12;星期:月/日/年;日:月/日/年;非时间序列或不规则数据:样本个数。

二、打开旧的工作文件利用菜单File/open/workfile可打开已有的工作文件。

三、工作文件窗口建立工作文件或打开旧的工作文件后可看到下面的工作文件窗口四、保存工作文件保存工作文件可选菜单File/Save或F ile/Save as在出现的WINDOWS标准对话框内选择文件要保存的目录及文件名。

五、设置默认路径打开EVIEWS文件对话框开始都显示默认路径下的内容。

可以通过两种方法改变默认路径,一是选择对话框下端的Update default directory即可使当前目录成为默认路径;二是在命令窗口键入CD后面跟着目录名也可使该目录成为默认路径。

六、引用TSP文件EVIEWS能以与MicroTsp相容的方式读入和储存工作文件。

七、重置工作文件范围为了改变工作文件的范围区间,可选择Procs/Change workfile Range然后输入新的起始日期和终止日期。

也可通过双击工作文件目录中的Range来改变工作文件范围。

[整理]eviews手把手教你入门

[整理]eviews手把手教你入门

[整理]eviews⼿把⼿教你⼊门EVIEWS简介Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,俗称计量经济学软件包。

●计量经济学研究的核⼼是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运⽤模型进⾏预测。

Eviews是完成上述任务的必不可少的⼯具。

正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长⾜的进步,发展成为实⽤严谨的经济学科。

●Eviews的前⾝是美国GMS公司1981年发⾏的第1版的Micro TSP,⽬前最新版本是7.0。

本讲义是基于Eviews 5.0编写。

实验⼀EViews 软件概述实验⽬的:熟悉Eviews软件的基本功能试验要求:熟悉描述统计和线性回归分析试验数据:1978~2000年⼴东省消费与国内⽣产总值的统计数据(试验1数据.xls)实验步骤:(1)EViews软件的安装(略)(2)EViews过程我们通过⼀个简单的回归分析例⼦来显⽰⼀个EViews过程,不对EViews的详细功能展开讨论,⽬的是先对EViews有个概括了解,该例⼦是⼴东省消费⽔平与国内⽣产总值的数量关系分析,Y=消费⽀出,X=国内⽣产总值。

试验步骤为:STEP1:双击桌⾯上EViews快捷图标,打开EViews(参见图1)图1STEP2:点击Eviews主画⾯顶部按钮file/new/Workfile,弹出workfile create对话框(图2)。

图2在workfile structure type中选择dated-regular frequency,在右端frequency中选择Annual,在start和end中分别输⼊1978和2000,点击OK,出现图3画⾯,Workfile定义完毕。

图3STEP3:点击Eviews主画⾯顶部按钮objects/new objects ,弹出new objects 对话框(图4),在Type of Object中选择group,并给new objects⼀个名字g1,然后点击OK,弹出⼀个表格Group对话框,(图5),在该对话框中即可输⼊变量及变量值。

计量经济学eviews术语

计量经济学eviews术语

计量经济学eviews术语一、Eviews概述1. Eviews(强大的计量经济学软件)是由IHS Econometric Software开发的一种功能强大的计量经济学统计处理软件,它可以方便快捷地进行数据处理、分析和可视化操作。

2. Eviews能够便捷地帮助用户完成计量经济学研究,包括统计模型估计、模型诊断检验、多变量时间序列分析和计量经济学分析等;它还能方便快捷地使用MS office将分析结果编辑和可视化。

二、Eviews的功能1. 数据管理:Eviews自带了一系列的数据输入和数据输出工具,可以帮助用户快速方便地管理资料,以及对资料进行编辑和可视化处理;2. 统计模型估计:Eviews支持多种统计模型,包括OLS回归分析、层次序贯回归模型、正交调整后最小二乘回归模型、线性混合效应模型和定量萃取法等;3. 模型检验:内置强大的检验工具,能够帮助用户完成关键的模型检验,比如偏差检验、Wald检验、F检验、变量检验等;4. 数据预测:当给定模型后,Eviews可以用来作出预测、预测标准误差和预测置信区间等;5. 计量经济学分析:Eviews能完整支持计量经济学的常规分析,包括模型检验和模型反校正、波特尔共同分析、多变量滞后效应模型等;6. 时间序列分析:Eviews支持多种时间序列模型,能够用来完成季节性分析、指数平滑法、ARIMA模型、VAR/VECM模型等。

三、 Eviews的优点1. 功能强大:Eviews支持多种计量经济学和数据处理功能,能够实现完整的计量经济学分析工作;2. 易学易用:Eviews设计为易学易用,它拥有完备的在线帮助、脚本以及可视化界面,容易上手,操作简单;3. 多种文件支持:支持Excel, Access和其他常见的文件格式,实现多样数据传输;4. 多种输出形式:Eviews输出形式支持多种文件,如EPS、PDF、XLS、DOC、HTML等,方便快捷地与MS Office交互;5. 易于升级:Eviews的升级也十分简便,可以在线自动更新,不需要重新安装只需要下载更新即可。

计量经济学软件EViews的使用简介

计量经济学软件EViews的使用简介

SHOW(打开对象窗口) (打开对象窗口) 格式: 格式: SHOW 对象名 CLOSE (关闭对象窗口) 关闭对象窗口) 格式: 格式: CLOSE 对象名
(4)估计方法命令
• LS普通最小二乘法 LS普通最小二乘法 格式: 格式: LS 被解释变量 • TSLS二阶段最小二乘法 TSLS二阶段最小二乘法
(2)工作文件(Workfile) )工作文件( )
在启动软件包以后,必须在内存RAM中建立工作文件,工作方作中 中建立工作文件, 在启动软件包以后,必须在内存 中建立工作文件 可以包括的对象有序列、 方程、图形、系统、模型及系数向量等。 可以包括的对象有序列、组、方程、图形、系统、模型及系数向量等。
计量经济学软件EViews的使用简介 的使用简介 计量经济学软件
• 一、EViews的基本概念 的基本概念
• 二、 EViews的使用简介 的使用简介
1、创建工作文件 、 2、输入与编辑数据 、 3、图形分析 、 4、用OLS估计模型中的求知参数 、 估计模型中的求知参数 5、模型检验 、 6、预测 、
格式: 格式: GENR
数据序列对象表达式 SERIES(创建数据序列对象)。 SERIES不需要赋值。 不需要赋值。 (创建数据序列对象)。 不需要赋值 格式: 格式: SERIES 数据序列名
EQUATION(创建估计式对象) (创建估计式对象) 格式: 格式: EQUATION 估计式对象
EQUATION 估计式对象 及估计表达式
(6)剪切板 ) 先使用主菜单上的Edit Copy,再使用 先使用主菜单上的 ,再使用Edit Paste 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 (7)窗口间切换 ) (8)数据文件(Data bank) )数据文件( ) 2、方程、指数平滑、标签、程序、残差、t统计量 、方程、指数平滑、标签、程序、残差、 统计量 (1)方程 方程(Equation) 方程 新建方程方法一: 新建方程方法一:New Object Equation后打开一个对 后打开一个对 话框,然后列出包含在方程里的变量名, 话框,然后列出包含在方程里的变量名,因变量之后排 列回归解释变量。例如,设定一个y关于 关于x和截距进行归 列回归解释变量。例如,设定一个 关于 和截距进行归 的线性消费的例子如下: 的线性消费的例子如下:y c x 新建方程方法二:例如:道格拉斯生产函数: 新建方程方法二:例如:道格拉斯生产函数: Y=c(1)*(L^c(2))*(k^c(3))

计量经济学Eviews介绍

计量经济学Eviews介绍
点击EViews主窗口上菜单命令的Quick\Estimate Equation,弹出Equation Specification 对话框(图1.1.14),在Equation specification 下的空框中输入Y C X(注意被解释变量要放到 第一个位置,变量用空格隔开。除c外,其他变 量须为序列对象,变量均不带下标),点击“确 定”,得到Y对X回归模型估计结果(图1.1.15)。 该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具 有较强的解释能力。
图1.2.1
图1.2.2
其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年 度数据的选择方法,对于截面数据,则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择 Unstructure/Undated选项,在右侧Date Range中填入 样本个数。 在Workfile窗口顶部,有一些主要的菜单命令,使用这 些菜单命令可以查看Object、改变样本范围(Range)、 存取Object、生成新的Object等操作,这些命令和 EViews主窗口上的菜单命令功能相同。稍后我们会详细 介绍其功能。 在新建的Workfile中已经默认存在两个Object,即c和 resid。c是系数向量、resid是残差序列,当估计完一个 模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。
STEP3 新建Object,用以录入数据。 方法一:新建Group对象(如g1)。 点击EViews主窗口顶部菜单命令Object\new Object或者 Workfile上面的菜单命令Object ,弹出New Object对话框 (图1.1.5),在Type of Object中选择Group类型,然后 在右边文本框中为新建的group对象(Object)命名,比 如为g1,然后点击OK,弹出一个表格形式的Group对话 框(图1.1.6),同时在Workfile中出现了新建的这个 group对象g1。在g1对话框的obs栏可输入多个序列对象 名并在表格中录入这些序列的数据。 方法二:新建序列对象(如Y、X) 建立序列对象方法同方法一,不同之处仅在于选择对象类 型时,不是选group,而是选Series。序列对象建立后, 可以直接在序列对象中录入数据。

计量经济学 eviews详解

计量经济学 eviews详解

作业:2.自己设计一个一元线性回归模型,并查阅2012年统计年鉴,用1985-2011年数据完成下列要求:(1) 作散点图; (2) 拟合样本回归函数;(3) 对所建立的模型进行经济意义检验;(4) 对所建立的模型进行统计检验,并详细解释检验结果; (5) 作历史模拟图,并计算平均绝对百分比误差:%100ˆ11⨯-=∑=ni iii Y Y Y nMAPE(6) 用2011年数据对模型作外推检验;(7) 预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。

(注:用Eviews 完成)解:由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。

因此,我们设定居民消费水平i Y (绝对数(元))与国内生产总值i X (亿元)的关系为:011,1,2,...,27i i Y X i ββμ=++=数据来源:中国统计年鉴2012 (1) 散点图:在Eviews 中,通过Quick →Gragh →Scatter Diagram ,得到如下散点图:(2)拟合样本回归函数:通过Quick estimation equation,在如下窗口中输入:得到:由此可得样本回归函数:^=665.6063+0.02534i iY X ,(7.398) (50.495)2R=0.9903(3) 其中^1β=0.02534是回归方程的斜率,它表示1985-2011年期间,GDP 每增加1亿元,居民消费水平平均增加0.02534元;^0β=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP 影响的居民消费水平的起始值。

^1β,^β的符号大小均符合经济理论及实际情况。

(4) 统计检验。

2R =0.9903,说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线所解释,只有0.97%未被解释,因此样本回归对样本点的拟合优度很高。

给出显著性水平,α=0.05,查自由度n-2=25的t 分布表,得临界值0.05(25) 2.060t =,^0tβ=7.398 > 0.05(25) 2.060t =,^1tβ=50.495 > 0.05(25) 2.060t =,拒绝回归系数为零的原假设,说明X 变量显著地影响Y 变量。

计量经济学Eview分析教程

计量经济学Eview分析教程

第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是Eviews(全称Econometric Views)Eviews 软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件,最新版本是Eviews6.0。

该软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。

与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测。

二、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。

一、Eviews软件对对象(objects)的具体操作是在Workfile 中进行,也就是说,如果想用Eviews进行具体的操作,必须先新建一个或打开一个已经存在在硬盘(或软盘)上的Workfile,在此Workfile中进行输入数据、建造模型等操作;二、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(sereis)方程(equations)、模型(models)、系数(coefficients)等objects。

objects可以不同形式浏览(views),比如表格(spreadsheet)、图(graph)、描述统计(descriptive statistics)等,但这些浏览(views)不是独立的objects,他们随原变量序列(views)的改变而改变。

如果想将某个浏览(views)转换成一个独立的objects,可使用freeze 按钮将该views“冻结”,从而形成一个独立的objects,然后可对其进行编辑或存储。

三、一个作示例在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程,不对Eviews的功能展开讨论,目的是使读者先对Eviews有个概括了解。

计量经济学EVIEWS软件学习

计量经济学EVIEWS软件学习

计量经济学EVIEWS软件学习计量经济学是一门运用数理统计与经济学方法来研究经济问题的学科。

随着科技的不断发展,计量经济学的研究也得到了极大的促进。

EVIEWS软件作为计量经济学中常用的统计分析软件之一,具有方便、高效的特点,能够帮助研究人员进行数据处理和分析。

本文将介绍EVIEWS软件的基本操作和常用功能,以及如何在计量经济学研究中应用该软件。

一、EVIEWS软件的安装与基本操作1. 软件安装首先,我们需要从官方网站下载EVIEWS软件的安装包。

安装包下载完成后,双击运行安装程序,按照提示完成软件的安装。

2. 软件启动安装完成后,在桌面上找到EVIEWS软件的图标,双击打开软件。

软件启动后,我们可以看到主界面显示出一个空白的工作区。

3. 工作区介绍EVIEWS软件的主界面由多个窗口组成,包括数据窗口、命令窗口、结果窗口等。

在数据窗口中,我们可以打开或创建数据文件;在命令窗口中,我们可以输入命令来进行数据操作和分析;结果窗口则显示了命令操作的结果。

4. 数据导入与管理在EVIEWS软件中,我们可以通过打开已有的数据文件或者创建新的数据文件来进行数据的管理与导入。

通过点击菜单栏中的"File"选项,我们可以选择打开已有的数据文件,支持的数据文件格式包括Excel、CSV等。

同时,我们也可以通过在命令窗口中输入相应的命令来导入数据。

二、EVIEWS软件的常用功能1. 数据描述统计数据描述统计是计量经济学中最基本的分析方法之一,EVIEWS软件提供了丰富的数据描述统计功能。

通过在命令窗口中输入"summary"命令,我们可以得到数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计信息。

2. 回归分析回归分析是计量经济学中常用的方法之一,用于研究变量之间的关系。

EVIEWS软件提供了简单易用的回归分析功能。

通过在命令窗口中输入"ols"命令,我们可以进行线性回归分析,并获得回归系数、拟合优度等回归结果。

eviews

eviews

上机指导第一节Eviews简介1、Eviews是什么2、运行Eviews3、Eviews的窗口4、Eviews的主要功能5、关闭Eviews第二节单方程计量经济模型Eviews操作案例一、创建工作文件二、输入和编辑数据三、图形分析四、OLS估计参数五、预测六、非线性回归模型的估计七、异方差检验与解决办法八、自相关检验与解决办法第三节联立方程计量经济模型Eviews操作第一节 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。

它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。

Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。

Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

目前最新的版本是Eviews4.0。

我们以Eviews3.1版本为例,介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。

虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。

eviews基本操作介绍

eviews基本操作介绍
的Procs或对象窗口工具栏上的 Procs来选择过程
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4 对象类型
除了序列对象和方程对象外还有许多其他类型的对象; 每种对象在对象集合中都有一个特定的图标表示 对象集合 虽然也是对象但对象集合没有图标;因此工作文件和数据库 不能放在其他的工作文件或数据库中
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基本对象操作
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3 对象过程PROC
许多EViews对象还包括过程Procedure 与视图一样的是;过 程通常以图表或坐标的形式显示在对象窗口中;与视图不同的 是;过程改变数据;无论对象本身中的还是其他对象中的
很多过程还创建新的对象 比如说序列对象含有进行平滑与 季节调整的过程;该过程可以创建一个新的含有平滑以及调整 后的数据的序列 方程对象的过程可以建立新的序列来包含残差 拟合值 以及预测
Eviews 统计分析 从入门到精通
第一章 Eviews简介
Eviews简介 Eviews的主窗口 工作文件的建立与工作文件窗口 对象的建立和对象窗口
Eviews简介
EViews的用途:统计 计量分析和预测 除菜单操作外;EViews还提供命令语言;矩阵语言和程序 设计 Eviews软件基础 —— 介绍EViews的基本用法 解释如何使 用EViews来管理数据 第一部分:数据分析基础 —— 描述使用EViews来完成数 据的基本分析
Eviews 全称 Econometrics Views ; 是美 国 QMS 公司 推 出 的 基于 Windows平台的专门从事数据分析 回归分析和预测的 计算机软件;Eviews是当今世界上最优秀的计量经济软件之一 ;其具有操作简便 界面友好 功能强大等特点;在科学数据分析 与评价 金融分析 经济预测 销售预测和成本分析等领域具有 广泛的影响 虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济 领域应用;但它的适用范围不应只局限于经济领域

计量经济学应用软件之EViews软件基础

计量经济学应用软件之EViews软件基础
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§A.2 工作文件(Workfile)基础 工作文件(Workfile)基础

EViews的核心是对象,对象是指有一定关 的核心是对象, 的核心是对象 系的信息或算子捆绑在一起供使用的单元, 系的信息或算子捆绑在一起供使用的单元,用 EViews工作就是使用不同的对象。对象都放置 工作就是使用不同的对象。 工作就是使用不同的对象 在对象集合中, 其中工作文件( 在对象集合中 , 其中工作文件 ( workfile) 是 ) 最重要的对象集合。 最重要的对象集合。
4
EViews的特点 EViews的特点
• EViews提供便利的从键盘, 磁盘文件得到数 提供便利的从键盘, 提供便利的从键盘 据的方法,并能从已有的数据得到新的数据, 据的方法,并能从已有的数据得到新的数据,及 显示和打印数据, 显示和打印数据,做数据序列的统计分析和相关 分析。 分析。 • EViews得益于 得益于WINDOWS的可视的特点,能 的可视的特点, 得益于 的可视的特点 通过标准的WINDOWS菜单和对话框,用鼠标选 菜单和对话框, 通过标准的 菜单和对话框 择操作,并且能通过标准的WINDOWS技术来使 择操作,并且能通过标准的 技术来使 用显示于窗口中的结果。 用显示于窗口中的结果。

打开后即被调入内存中, 一、打开后即被调入内存中,以便快速的 获得其中的对象; 获得其中的对象;
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工作区

位于窗口中间部分的是工作区。 EViews在这 位于窗口中间部分的是工作区。 在这 里显示各个目标窗口, 里显示各个目标窗口,这些窗口会相互重叠且当 前活动窗口处于最上方, 前活动窗口处于最上方,只有活动窗口的标题栏 是深色的。当需要的窗口被部分覆盖时,可单击 是深色的。当需要的窗口被部分覆盖时, 该窗口的标题栏或该窗口的任何可见部分使该窗 口处于最上方;此外,还可通过单击菜单、 口处于最上方;此外,还可通过单击菜单、选择 需要的窗口名称来直接选择窗口。 需要的窗口名称来直接选择窗口。移动窗口可通 过单击标题栏并拖拽窗口来完成。 过单击标题栏并拖拽窗口来完成。单击窗口右端 底部的角落并拖拽角落可改变窗口的大小。 底部的角落并拖拽角落可改变窗口的大小。

Eviews快速入门-超详细

Eviews快速入门-超详细

囚经济计量学软件包Eviews快速使用袁建文整理编写内容导引:一、启动软件包假定用户在经济计量学软件包Eviews的使用方面没有经验。

试图通过一个实际问题研究我国人均消费水平问题(见人大何晓群《回归分析与经济数据建模》第50页)的处理过程,使用户对EViews的应用有一些感性认识。

达到快速掌握的目的。

启动软件包进入WINDOWS后的启动步骤:(1) 开始==>(2) 程序==>(3) Econo metric Views==>(4) EViews启动过程示意:1程序时•立裆@) ・*设萱(S) ・1箜找⑺* :帮肋001运行⑥…•目匚弐电恼才庭裁!1帀高中?Ei:plcrfUil进入EViews窗口畐HLH CAI .詞Win!ip 宜阳件㊂金山词蔚忌启动Internet呼Tnt«rn«tlEit«rn&t冬Microsoft Exc^l^lEcoikomgtric Vie^ws标题栏 窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或 复原)和关闭。

标题栏左边是控制框,控制框也有上述三个按钮的功 能且双击它关闭该窗口。

File Edit Qbj «cts 芸 iww Procs Quick O^ti Window窗口简介控制按钮菜单标懸l9^1 fcVK?n«%ric ¥»«ifilo 显注 Opticas JLtndyr IfWnlmmr M『州喘Pflik CAT!;PMX7 | N fl WnrKM*菜单栏标题栏下是主菜单栏。

主菜单栏上共有7 个选项:File ,Edit ,Objects , View, Procs, Quick, Options , Window Help。

用鼠标点击打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),双击某个选项电脑执行对应的操作响应。

命令窗口主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews (TSP风格)命令。

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作业:
2.自己设计一个一元线性回归模型,并查阅2012年统计年鉴,用1985-2011年数据完成下列要求:
(1) 作散点图; (2) 拟合样本回归函数;
(3) 对所建立的模型进行经济意义检验;
(4) 对所建立的模型进行统计检验,并详细解释检验结果; (5) 作历史模拟图,并计算平均绝对百分比误差:
%
100ˆ11⨯-=∑=n i i
i
i Y Y Y n MAPE
(6) 用2011年数据对模型作外推检验;
(7) 预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。

(注:用Eviews 完成)
解:
由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。


此,我们设定居民消费水平i Y
(绝对数(元))与国内生产总值i X (亿元)
的关系为:
011,1,2,...,27
i i Y X i ββμ=++=
数据来源:中国统计年鉴2012 (1) 散点图:
在Eviews 中,通过Quick →Gragh →Scatter Diagram ,得到如下散点图:
(2)拟合样本回归函数:通过Quick estimation equation,在如下窗口中输
入:
得到:
由此可得样本回归函数:
^
=665.6063+0.02534i i
Y X ,
(7.398) (50.495) 2
R =0.9903
(3) 其中^
1β=0.02534是回归方程的斜率,它表示1985-2011年期间,GDP 每增加1亿元,居民消费水平平均增加0.02534元;^
0β=665.6065是回
归方程的截距,她表示不受GDP 影响的居民消费水平的起始值。

^
1β,^
0β的符号大小均符合经济理论及实际情况。

(4) 统计检验。

2R =0.9903,说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线
所解释,只有0.97%未被解释,因此样本回归对样本点的拟合优度很高。

给出显著性水平,α=0.05,查自由度n-2=25的t 分布表,得临界值0.05(25) 2.060t =,^
t
β=7.398 > 0.05(25) 2.060t =,
^
1
t
β=50.495 > 0.05(25) 2.060t =,
拒绝回归系数为零的原假设,说明X 变量显著地影响Y 变量。

(5)作历史模拟图,并计算平均绝对百分比误差:
1.通过Forecast →name: yf ,S.E: s 得到:
1ˆ1100%20.93%
n i i
i i
Y Y MAPE n Y =-=⨯=∑
2.历史模拟图
通过:选中y 、yf 右键→open as group →新得的表中点击view →graph →line 得到历史模拟图如下
:
(6) 用2011年数据对模型作外推检验
通过Quick→Estimate Equation→Y C X →sample:1985—2010
得到的新表中点击:forecast→Forecast name:yf,sample range for forecast:1985—2011
201112272
y=,^
201112819.87
y=
MAPE=19.69%,说明该模型对历史数据拟合能力差。

(7) 预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。

(1)先对解释变量M2进行预测:
画出时序图如下:
发现X很难用线性拟合,则截取(2005-2011年)做预测
建立新的组:quick→empty group
进行预测:quick→estimate equation →x c t,sample:2005—2011 得到预测表如下:
在t列输入8、9,进行预测得到:
将预测得到的X值输入到Y与X组的表中,进行Y的预测:X与Y的新组(2005-2011年):
对2012、2013年进行预测,得到数值:
另得:
1、2012年的y 预测值为:12877.87元,
^0
Y S ==80.895,2
(5) 2.571t α=,^^0
^^
2012201220122
2
(5)()(5)Y Y S E Y S t t Y Y αα-⨯<<⨯+,
总体均值的95%的预测区间为:(12669.89,13085.85) 2、2013年的y 预测值为:13964.77元
^0
Y S ==97.37,2
(5) 2.571t α=,^^0
^^
2012201220122
2
(5)()(5)Y Y S E Y S t t Y Y αα-⨯<<⨯+
总体均值的95%的预测区间为:(13714.43,14251.12)。

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