基于小波变换的一种图像增强去噪算法

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基于小波变换的一种图像增强去噪算法
袁修贵;王军;黄修建;张泊
【期刊名称】《中南大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2005(036)002
【摘要】利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法.该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单独使用软阈值或硬阈值处理的缺点,保证了图像达到比较好的去噪效果;同时引入的增益因子,可以自适应地补充图像的弱信息.
【总页数】4页(P298-301)
【作者】袁修贵;王军;黄修建;张泊
【作者单位】中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083;中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083;中南民族大学,计算机科学学院,湖北,武汉,430074;中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72;TN911.73
【相关文献】
1.一种新的基于振动滤波和各向异性扩散的图像增强和去噪算法 [J], 陈冠楠;杨坤涛;陈荣;谢志明
2.一种基于人眼视觉特性和静态小波变换的乳腺图像增强和去噪方法 [J], 温学兵
3.基于小波变换的一种红外图像增强算法 [J], 常宏韬;孟庆虎
4.基于一种小波变换的图像增强去噪算法分析 [J], 白书华;陈志龙
5.一种基于Retinex算法和小波变换的图像增强方法 [J], 王新竹;吕绪良;李凌;张治;吴远江
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