基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码

基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码
吴一全;郭建军
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2009(025)007
【摘要】编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题,同时固定匹配门限影响着编码效率.本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法.该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量,将这些矩不变量构成特征向量,并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算.文中给出了实验结果,并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较.结果表明,本文方法不仅大幅度减少了编码时间,而且同时也能提高图像恢复质量.
【总页数】5页(P1033-1037)
【作者】吴一全;郭建军
【作者单位】南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京,210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
【相关文献】
1.基于自适应门限的快速分形编码方法 [J], 李万臣;贾宝;刘雪飞;张俊峰
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5.基于小波树和四叉树的图像分形编码算法研究 [J], 牟宇飞;张文普;彭畑;阳溢因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。