mysql-load-data-infile的使用
MySQL批量插入数据的方法和技巧
MySQL批量插入数据的方法和技巧MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它的高效性和稳定性使得它成为许多应用程序的首选数据库。
在实际开发中，我们经常需要向 MySQL 数据库中插入大量数据，因此掌握一些批量插入数据的方法和技巧非常重要。
本文将介绍几种常用的 MySQL 批量插入数据的方式，并针对每种方式给出相应的优化技巧，以便开发人员可以更加高效地进行数据插入操作。
1. 使用 INSERT INTO 语句批量插入数据INSERT INTO 语句是最常见的插入数据的方式之一。
要实现批量插入数据，我们可以通过多次执行 INSERT INTO 语句来实现。
例如，假设有一个名为 `users`的表，包含 `id`、`name` 和 `age` 三个字段，我们可以使用如下的 SQL 语句将多条数据插入到该表中：```INSERT INTO users (id, name, age) VALUES(1, 'John', 25),(2, 'Emma', 30),(3, 'William', 35),...(1000, 'Olivia', 28);```使用这种方式插入数据的好处是简单直观，但对于大量数据的插入，每次都执行 SQL 语句会引起较大的性能开销。
2. 使用 LOAD DATA INFILE 语句批量插入数据LOAD DATA INFILE 语句是 MySQL 提供的一种高效的批量插入数据的方式。
该语句从一个文件中读取数据，并将其插入到指定的表中。
使用这种方式插入数据的好处是可以利用 MySQL 的优化机制，提升插入数据的效率。
以下是一个使用LOAD DATA INFILE 语句批量插入数据的例子：```LOAD DATA INFILE '/path/to/data.txt' INTO TABLE usersFIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';```在使用 LOAD DATA INFILE 语句插入数据时，需要保证文件的格式和表的结构一致，并且文件中的数据在插入前需要预处理，以确保数据的准确性。
mysql批量导入文本文件的方法
MySQL批量导入文本文件的方法1.概述在M yS QL数据库中，我们经常需要将大量的数据从文本文件中导入数据库中。
本文将介绍如何使用My SQ L提供的工具来实现批量导入文本文件的方法。
2.准备工作在开始导入之前，我们需要确保以下几点：-已安装并配置好MyS Q L数据库。
-创建好要导入的数据表，并确保表结构与文本文件中的数据一致。
3.导入方法3.1.使用L O A D D AT A I N F I L E语句`L OA DD AT AI NF IL E`是M yS QL提供的一条用于将文件数据导入表中的S Q L语句。
以下是使用该语句导入文本文件的步骤：步骤1：准备文本文件首先，我们需要准备好待导入的文本文件。
确保文件路径正确，并且文件内容符合表结构要求。
步骤2：修改M y S QL配置参数-打开M yS QL的配置文件my.c nf。
-找到`[m ys ql d]`部分，并添加以下行：```s e cu re-f il e-pr iv=""```这将允许My SQ L从任何路径读取文本文件。
步骤3：执行L O A D D A T A I N F I L E语句使用以下SQ L语句将文本文件导入到数据表中：```s qlL O AD DA TA IN FI LE'pa t h/to/y ou r/fi le.t xt'I N TO TA BL Ey ou r_tab l eF I EL DS TE RM IN AT EDB Y','L I NE ST ER MI NA TE DBY'\n'(c ol um n1,c ol um n2,c ol um n3,...)```其中，`pa th/t o/yo u r/fi le.t xt`是待导入的文本文件路径，`y ou r_ta bl e`是目标数据表名，`c ol um n1,co lu mn2,co lum n3`是目标表中对应的列名。
使用MySQL进行数据导入与导出
使用MySQL进行数据导入与导出导入和导出数据是在数据库管理中非常常见和重要的任务。
MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，提供了丰富的工具和功能来帮助用户进行数据导入和导出操作。
本文将介绍MySQL中的一些常用方法和技巧，以便更有效地进行数据导入和导出。
一、导入数据1. 使用LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中最常用的导入数据方法之一。
它允许将一个文本文件中的数据加载到数据库表中。
该语句的基本语法如下：LOAD DATA INFILE 'file_path'INTO TABLE table_name[OPTIONS];其中，'file_path'是要导入的文本文件的路径，table_name是要导入数据的表名，OPTIONS是一些可选的导入选项，如字段分隔符、行分隔符等。
下面是一个示例：LOAD DATA INFILE '/data/data.txt'INTO TABLE studentFIELDS TERMINATED BY ','LINES TERMINATED BY '\n';该示例将/data/data.txt文件中的数据导入到名为student的表中，字段之间使用逗号分隔，行之间使用换行符分隔。
2. 使用MySQL WorkbenchMySQL Workbench是MySQL官方提供的一款强大的数据库管理工具。
它提供了图形化的界面，使用户可以直观地进行数据导入和导出操作。
在MySQL Workbench中，可以使用“Server”菜单中的“Data Import”功能来导入数据。
首先，选择要导入数据的表和文件路径，然后选择适当的导入选项，最后点击“Start Import”按钮即可完成导入操作。
3. 使用mysqldump命令mysqldump命令是MySQL中用于备份和还原数据库的工具，但也可以用于数据导入。
MySQL中的数据批量导入与导出方法
MySQL中的数据批量导入与导出方法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和数据分析中。
在实际开发中，经常需要将大量数据批量导入或导出MySQL数据库。
本文将介绍MySQL中的数据批量导入与导出方法，旨在帮助开发者高效地处理大规模数据。
一、数据批量导入对于数据批量导入，MySQL提供了多种方式，适用于不同的场景。
以下将介绍常用的几种方法。
1. 使用LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL提供的一种快速导入数据的方式。
它可以从文本文件、CSV文件或其他格式的文件中读取数据，并将其直接导入到MySQL表中。
使用LOAD DATA INFILE需要注意以下几点：- 文本文件格式：导入的文本文件需要符合MySQL的规定格式，可以使用逗号、分号或制表符等符号分隔字段。
- 文件路径：需要指定正确的文件路径，可以是相对路径或绝对路径。
- 权限设置：MySQL用户需要有FILE权限，才能使用LOAD DATA INFILE语句。
2. 使用mysqldump命令导入mysqldump命令是MySQL自带的一个数据导出工具，除了导出数据库，它也可以用来导入数据。
具体操作步骤如下：- 使用mysqldump导出数据：首先需要使用mysqldump命令导出待导入的数据，生成一个.sql文件。
- 修改.sql文件：打开导出的.sql文件，将需要导入的数据插入至文件末尾，保存。
- 使用命令导入数据：使用mysql命令执行.sql文件，将数据导入到MySQL数据库。
3. 使用MySQL Workbench导入MySQL Workbench是MySQL官方提供的GUI工具，可以方便地管理MySQL 数据库。
它提供了一个导入向导，可以将各种文件格式的数据导入到MySQL数据库。
具体操作步骤如下：- 打开MySQL Workbench，选择对应的数据库连接。
如何使用MySQL进行快速数据导入导出
如何使用MySQL进行快速数据导入导出在当今快节奏的数据处理环境中，对于数据库管理者来说，快速而有效地进行数据导入导出是非常重要的。
MySQL作为一款开源数据库管理系统，具有广泛的应用和稳定的性能。
本文将介绍如何使用MySQL进行快速的数据导入导出操作，以满足日常的数据管理需求。
一、数据导入1. 使用LOAD DATA INFILE命令MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令，可以快速导入大量数据。
它通过读取指定的文件，将数据直接插入到数据库表中。
首先，确保你有足够的权限来执行LOAD DATA INFILE命令。
之后，使用下面的语法导入数据：LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE '表名';2. 使用mysqlimport工具mysqlimport是MySQL提示工具的一部分，它可以方便地导入数据。
它支持导入各种格式的数据文件，如CSV、TSV等。
下面是一个使用mysqlimport的示例：mysqlimport --ignore-lines=1 --fields-terminated-by=',' --local -u 用户名 -p 密码数据库名表名.csv其中，--ignore-lines参数用于忽略文件的头部行数，--fields-terminated-by参数用于指定字段之间的分隔符。
二、数据导出1. 使用SELECT INTO OUTFILE命令MySQL提供了SELECT INTO OUTFILE命令，可以将查询结果导出到文件中。
它的用法如下：SELECT 列1, 列2, ... INTO OUTFILE '文件路径' FROM 表名 WHERE 条件;该命令会将查询结果保存为文本文件，可以选择导出的列和指定导出的条件。
2. 使用SELECT INTO DUMPFILE命令SELECT INTO DUMPFILE命令是SELECT INTO OUTFILE命令的扩展版，它可以将整个表或查询结果导出到二进制文件中。
MySQL中的数据加载和数据追加操作
MySQL中的数据加载和数据追加操作MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在开发和运维过程中，数据加载和数据追加是常见的操作。
本文将介绍MySQL中的数据加载和数据追加操作的相关知识和技巧。
一、数据加载操作数据加载是指将数据从外部文件导入到MySQL中的过程。
MySQL提供了多种数据加载方式，包括LOAD DATA INFILE语句、INSERT INTO语句和LOADXML语句等。
1. LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中最常用的数据加载方式之一。
它可以将数据从文本文件、CSV文件或其他格式的文件中加载到MySQL表中。
使用LOAD DATA INFILE语句可以大大提高数据加载的效率和速度。
下面是一个使用LOAD DATA INFILE语句加载数据的示例：```LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE my_table (col1, col2, col3);```其中，data.txt是数据文件的路径，my_table是目标表的名称，col1、col2和col3是目标表的列名。
2. INSERT INTO语句除了LOAD DATA INFILE语句，INSERT INTO语句也可以用于数据加载操作。
INSERT INTO语句适用于较小规模的数据加载，可以一次插入多条数据。
```INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3), (val4, val5, val6);```其中，my_table是目标表的名称，col1、col2和col3是目标表的列名，val1、val2等则是对应的数据值。
3. LOAD XML语句如果需要加载XML格式的数据，可以使用MySQL提供的LOAD XML语句。
MySQL中的数据导入与导出方法
MySQL中的数据导入与导出方法MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持大规模数据的存储和管理。
在实际应用中，我们经常需要将数据从一个地方导入到MySQL中，或者将MySQL中的数据导出到其他地方。
本文将介绍MySQL中的数据导入与导出方法，帮助读者更好地理解和应用这些功能。
一、数据导入方法1. 使用LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中用于将外部文件数据导入到表中的功能。
首先，我们需要确保要导入的文件符合MySQL的格式要求，比如以逗号、制表符等分割字段，每行数据占一行等。
然后，我们可以使用以下语法将文件数据导入到表中：LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名;2. 使用mysqlimport命令mysqlimport是MySQL提供的一个实用工具，用于将数据文件导入到MySQL数据库中。
它的使用方式非常简单，我们只需要执行以下命令即可：mysqlimport -h 主机名 -u 用户名 -p 密码数据库名数据文件路径3. 使用INSERT INTO语句如果数据量较小，或者文件格式不符合MySQL要求，我们可以使用INSERT INTO语句逐条插入数据。
首先，我们需要创建与数据文件结构相同的表，然后使用以下语法逐条插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);二、数据导出方法1. 使用SELECT INTO OUTFILE语句SELECT INTO OUTFILE语句是MySQL中用于将表中数据导出为文件的功能。
我们可以使用以下语法将表数据导出到文件：SELECT * INTO OUTFILE '文件路径' FROM 表名;2. 使用SELECT语句导出数据并保存为csv文件如果我们需要将表数据导出为csv文件，可以使用以下语句将数据查询结果保存到文件中：SELECT 字段1, 字段2, ... INTO OUTFILE '文件路径'FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n'FROM 表名;3. 使用mysqldump命令导出整个数据库mysqldump是MySQL提供的一个实用工具，用于将整个数据库导出到文件中。
如何利用MySQL进行数据转换和合并
如何利用MySQL进行数据转换和合并引言：MySQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种数据处理场景中。
在实际业务中，我们经常会面临数据转换和合并的需求，如何利用MySQL来处理这些任务成为了一个关键问题。
本文将分享一些关于如何使用MySQL进行数据转换和合并的实践经验和技巧。
一、数据转换数据转换是指将数据从一种格式转换成另一种格式的过程。
在实际业务场景中，我们可能会遇到需要将数据从文本文件、Excel、JSON等格式转换成MySQL数据库格式的情况。
下面将介绍一些常见的数据转换方式。
1.使用LOAD DATA INFILE语句MySQL提供了LOAD DATA INFILE语句，可以将文本文件中的数据导入到MySQL数据库中。
通过设置合适的参数，我们可以灵活地处理不同格式的文本文件。
例如，如果我们有一个以逗号分隔的文本文件，可以使用以下命令将数据导入到MySQL表中：LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE mytable FIELDS TERMINATEDBY ',';2.使用Excel工具如果我们需要将Excel中的数据导入到MySQL数据库中，可以使用Excel的各种功能来处理数据，如另存为CSV文件，然后使用LOAD DATA INFILE语句导入到MySQL表中。
我们还可以使用VBA宏等技术来自定义数据转换逻辑，以满足特定需求。
3.使用Python脚本Python是一种常用的脚本语言，它提供了许多强大的库和工具，可以方便地进行数据转换。
我们可以使用Python的pandas库将各种格式的数据读取到内存中，然后再使用pandas的to_sql方法将数据导入到MySQL表中。
这种方式灵活性很高，适用于各种场景。
二、数据合并数据合并是指将多个数据集合并成一个数据集的过程。
在实际业务中，我们经常需要将来自于不同系统或不同数据源的数据进行合并，以便进行统一分析。
使用MySQL技术进行大批量数据导入和导出的方法
使用MySQL技术进行大批量数据导入和导出的方法概述MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，支持大批量数据的导入和导出是其重要的功能之一。
在实际的应用中，经常需要将数据从外部源导入到MySQL数据库中，或者将MySQL数据库中的数据导出到外部源。
本文将介绍一些常见且高效的方法，帮助解决大批量数据导入和导出的问题。
一、数据库导入方法1. 使用LOAD DATA INFILE命令MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令用于从外部文件导入数据到表中。
该命令可以读取本地或远程的文本文件，并将其解析存储到指定的数据表中。
这个方法非常高效，特别适用于大批量的数据导入。
2. 使用mysqldump命令mysqldump是MySQL提供的一个备份工具，除了备份数据，也可以用来导出数据。
通过mysqldump命令，可以将数据库的表结构和数据导出到一个文件中。
可以通过以下命令导出整个数据库中的数据：```mysqldump -u [username] -p [password] [database_name] > output_file.sql```3. 使用SELECT INTO OUTFILE命令SELECT INTO OUTFILE命令可以将查询结果导出到文件中。
我们可以编写SQL语句来选择需要导出的数据，并将结果存储到文件中。
该方法较为灵活，可以根据需要选择导出的数据，但速度相对较慢。
4. 使用数据管理工具除了MySQL自带的导入工具，还可以使用一些第三方的数据管理工具来导入数据。
这些工具通常提供了更多的功能和灵活性，能够更好地处理大批量数据的导入。
常见的工具包括Navicat、HeidiSQL等。
二、数据库导出方法1. 使用SELECT INTO OUTFILE命令除了用于导入数据，SELECT INTO OUTFILE命令也可以用于导出数据。
与导入相对应，我们可以编写SQL语句选择需要导出的数据，并将结果存储到文件中。
mysql load data infile 的用法
mysql load data infile 的用法(40w数据用了3-5秒导进mysql)测试数据的时候，生成txt文件应该快点，再用这种方式导入到mysql 速度上快点。
40w数据用了3-5秒导进mysql，牛逼毁了如果是导入有中文的数据，我的mysql 设置的utf8 字符集，所以你要导入的xxx.txt 文件也要保存utf-8的字符集，命令 load data infile "d:/Websites/Sxxxx/test1.txt" ignore into table `names` fields terminated by ',' enclosed by '"';不知道用replace 这个关键字的话，还是会乱码。
不同、等高手回答。
在详细的介绍，推荐大家去看mysql手册去吧、里面介绍的很详细、在使用LOAD DATA到MySQL的时候，有2种情况：（1）在远程客户端（需要添加选项：--local-infile=1）导入远程客户端文本到MySQL，需指定LOCAL（默认就是ignore）,加ignore 选项会放弃数据，加replace选项会更新数据，都不会出现唯一性约束问题。
（2）在本地服务器导入本地服务器文本到MySQL，不指定LOACL，出现唯一性约束冲突，会失败回滚，数据导入不进去，这个时候就需要加ignore或者replace来导入数据。
测试如下：（1）本地服务器导入本地服务器文本mysql> show create table tmp_loaddata\G;*************************** 1. row ***************************Table: tmp_loaddataCreate Table:CREATE TABLE `tmp_loaddata` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin11 row in set (0.00 sec)ERROR:No query specifiedmysql>select * from tmp_loaddata;+----+------+| id | name |+----+------+|1 | test |+----+------+1 row in set (0.00 sec)mysql>mysql>system cat /home/zhuxu/1.txt1,new update2,new updatemysql>mysql>LOAD DATA INFILE '/home/zhuxu/1.txt' INTO TABLE tmp_loaddata FIELDS TERMINATED BY ',';ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'#出现唯一性约束冲突，会失败回滚mysql>select * from tmp_loaddata;+----+------+| id | name |+----+------+|1 | test |+----+------+1 row in set (0.00 sec)mysql>LOAD DATA INFILE '/home/zhuxu/1.txt' IGNOREINTO TABLE tmp_loaddata FIELDS TERMINATED BY ','; Query OK,1 row affected(0.00 sec)Records: 2Deleted: 0Skipped: 1Warnings: 0#使用IGNORE对于冲突的数据丢弃掉。
mysql中的load命令使用方法
mysql中的load命令使⽤⽅法使⽤mysql 中的load 命令，讲txt ⽂件中的内容加载到数据库表中，例如,创建table，名称是user，⼀个字段username；当前有db.txt⽂件,内容是以空格分开的⽤户名，例如：xiaowang xiaoliu zhangsan将该⽂件加载到数据表user中，使⽤命令即可：复制代码代码如下:load data local infile "/home/beaver/db" into table user lines terminated by ' ';作者 Beaver's这是我们要介绍的最后⼀个导⼊数据到MySQL数据库中的⽅法。
这个命令与mysqlimport⾮常相似，但这个⽅法可以在mysql 命令⾏中使⽤。
也就是说您可以在所有使⽤API的程序中使⽤这个命令。
使⽤这种⽅法，您就可以在应⽤程序中导⼊您想要导⼊的数据。
使⽤这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运⾏。
启动mysql命令⾏：bin/mysql –p按提⽰输⼊密码，成功进⼊mysql命令⾏之后，输⼊下⾯的命令：USE Meet_A_Geek;LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;简单的讲，这样将会把⽂件data.sql中的内容导⼊到表Orders中，如mysqlimport⼯具⼀样，这个命令也有⼀些可以选择的参数。
⽐如您需要把⾃⼰的电脑上的数据导⼊到远程的数据库服务器中，您可以使⽤下⾯的命令：LOAD DATA LOCAL INFILE "C:\MyDocs\SQL.txt" INTO TABLE Orders;上⾯的LOCAL参数表⽰⽂件是本地的⽂件，服务器是您所登陆的服务器。
这样就省去了使⽤ftp来上传⽂件到服务器，MySQL 替你完成了. 您也可以设置插⼊语句的优先级，如果您要把它标记为低优先级（LOW_PRIORITY），那么MySQL将会等到没有其他⼈读这个表的时候，才把插⼊数据。
使用MySQL进行数据快速导入与导出的技巧
使用MySQL进行数据快速导入与导出的技巧一、背景介绍在现代信息时代，数据的快速处理和高效管理变得愈发重要。
作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL在各行各业的数据库管理中扮演着重要的角色。
本文将分享一些使用MySQL进行数据快速导入与导出的技巧，帮助读者更好地利用MySQL进行数据处理和管理。
二、数据导入技巧1. 使用LOAD DATA INFILE命令MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令，可以快速将数据从外部文件导入到数据库中。
通过指定文件路径和格式，可以轻松导入大数据集。
使用该命令时，可以结合各种选项和控制字符，进行数据格式化和处理。
例如，可以指定字段分隔符、行分隔符、字符转义符等。
2. 使用多线程并行导入如果要导入大量数据，单线程的导入速度可能太低。
MySQL支持使用多线程并行导入数据，可以大大提高导入效率。
通过设置max_allowed_packet参数和concurrent_insert参数，可以同时使用多个线程进行数据导入。
同时，还可以使用LOAD DATA CONCURRENT LOCAL INFILE命令来实现并行导入。
3. 事务处理在数据导入过程中，为了保证数据的完整性和一致性，可以使用事务处理机制。
通过使用BEGIN和COMMIT语句，可以将一系列导入操作包裹在一个事务中，确保在出现错误或中断情况下能够回滚操作。
这样可以避免数据不一致和损坏。
三、数据导出技巧1. 使用SELECT INTO OUTFILE命令MySQL提供了SELECT INTO OUTFILE命令，可以将查询结果导出到外部文件中。
通过指定输出文件路径和格式，可以方便地将数据导出到CSV、TXT等格式。
同时，还可以使用多种选项和控制字符进行数据格式化。
2. 使用mysqldump命令mysqldump是MySQL提供的一个实用工具，可以高效地将整个数据库或特定表导出为SQL脚本。
sql 导入 方法
sql 导入方法SQL导入方法在数据库管理中，经常会遇到需要将数据从一个系统导入到另一个系统的情况。
而SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言，它提供了一种简单、高效的方式来导入数据。
本文将介绍一些常用的SQL导入方法，帮助读者更好地理解和运用SQL。
一、使用LOAD DATA INFILE语句导入数据LOAD DATA INFILE语句是MySQL中用于导入数据的一种方法。
它允许将数据从一个文件中读取，并将其插入到指定的表中。
使用LOAD DATA INFILE语句导入数据的步骤如下：1. 创建一个包含要导入数据的文本文件，每行代表一个记录，每个字段之间使用制表符或逗号进行分隔。
2. 在MySQL客户端中，使用LOAD DATA INFILE语句指定要导入的文件路径和目标表。
例如，假设要将一个名为"students.txt"的文本文件中的学生信息导入到名为"students"的表中，可以使用以下SQL语句：LOAD DATA INFILE 'students.txt' INTO TABLE students;二、使用BULK INSERT语句导入数据BULK INSERT语句是SQL Server中用于导入数据的一种方法。
它类似于LOAD DATA INFILE语句，允许从一个文件中读取数据并将其插入到指定的表中。
使用BULK INSERT语句导入数据的步骤如下：1. 创建一个包含要导入数据的文本文件，每行代表一个记录，每个字段之间使用制表符或逗号进行分隔。
2. 在SQL Server管理工具中，使用BULK INSERT语句指定要导入的文件路径、目标表和字段分隔符。
例如，假设要将一个名为"students.txt"的文本文件中的学生信息导入到名为"students"的表中，可以使用以下SQL语句：BULK INSERT students FROM 'students.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = '\t', ROWTERMINATOR = '\n');三、使用INSERT INTO SELECT语句导入数据除了从文件中导入数据，还可以使用INSERT INTO SELECT语句从一个表中选择数据并将其插入到另一个表中。
（转）mysql中的loaddatainfile用法
（转）mysql中的loaddatainfile⽤法LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE]INTO TABLE tbl_name[FIELDS[TERMINATED BY '\t'][OPTIONALLY] ENCLOSED BY ''][ESCAPED BY '\\' ]][LINES TERMINATED BY '\n'][IGNORE number LINES][(col_name,...)]LOAD DATA INFILE语句从⼀个⽂本⽂件中以很⾼的速度读⼊⼀个表中。
如果指定LOCAL关键词，从客户主机读⽂件。
如果LOCAL没指定，⽂件必须位于上。
(LOCAL在MySQL3.22.6或以后版本中可⽤。
）为了原因，当读取位于服务器上的⽂本⽂件时，⽂件必须处于⽬录或可被所有⼈读取。
另外，为了对服务器上⽂件使⽤LOAD DATA INFILE，在服务器主机上你必须有file的权限。
见6.5 由提供的权限。
如果你指定关键词LOW_PRIORITY，LOAD DATA语句的执⾏被推迟到没有其他客户读取表后。
使⽤LOCAL将⽐让服务器直接存取⽂件慢些，因为⽂件的内容必须从客户主机传送到服务器主机。
在另⼀⽅⾯，你不需要file权限装载本地⽂件。
你也可以使⽤mysqlimport实⽤程序装载数据⽂件；它由发送⼀个LOAD DATA INFILE命令到服务器来运作。
--local选项使得mysqlimport从客户主机上读取数据。
如果客户和服务器⽀持压缩协议，你能指定--compress在较慢的上获得更好的性能。
当在服务器主机上寻找⽂件时，服务器使⽤下列规则：如果给出⼀个绝对路径名，服务器使⽤该路径名。
如果给出⼀个有⼀个或多个前置部件的相对路径名，服务器相对服务器的数据⽬录搜索⽂件。
load data infile语句
load data infile语句在 MySQL 中，`LOAD DATA INFILE`语句用于从指定的文件中导入数据到数据库表中。
以下是一个示例，演示如何使用`LOAD DATA INFILE`语句将数据从`data.csv`文件中导入到`your_table`表中：```sqlLOAD DATA INFILE 'data.csv'-- 指明导入的文件路径INTO TABLE your_table-- 指定要导入的表名FIELDS TERMINATED BY ','-- 指定字段之间的分隔符ENCLOSED BY '"'-- 指定字段的封装符LINES TERMINATED BY '\n'-- 指定行之间的分隔符IGNORE 1 ROWS-- 忽略文件的第一行(your_column1, your_column2, your_column3, ...)-- 指定要导入的列名SET your_column1 = 'value1', your_column2 = 'value2', your_column3 = 'value3', ...-- 指定要设置的列值```在上述示例中，你需要替换以下内容：- `data.csv`：要导入的文件的路径。
- `your_table`：要导入数据的表名。
- `your_column1, your_column2, your_column3, ...`：要导入的列名。
- `value1, value2, value3, ...`：要为相应列设置的值。
请确保文件路径和表名的正确性，并根据实际情况调整列名和值。
另外，还可以根据需要调整其他选项，例如指定字符集、导入模式等。
请注意，上述示例是在 MySQL 中使用`LOAD DATA INFILE`语句的一般语法。
mysql load data用法
mysqlloaddata用法==========MySQLLoadData是一种用于将数据从一个文件或输入流加载到数据库表中的命令。
它是一种方便快捷的方法，可用于将大量数据从外部源加载到MySQL数据库中。
本文将介绍MySQLLoadData的用法、语法和注意事项。
一、基本用法-----```scssLOADDATA[LOCAL]INFILE'filename'INTOTABLEtable_name[CHARACTERSETcharset_name][FIELDSTERMINATEDBY'field_delimiter'][LINESTERMINATEDBY'line_delimiter'][IGNOREnumber_of_lines][...n]```其中，`filename`是要加载的数据文件的路径和名称，`table_name`是要加载数据的目标表的名称。
其他选项包括：*`LOCAL`：指定数据文件位于本地文件系统。
*`charset_name`：指定数据文件的字符集。
*`field_delimiter`：指定字段之间的分隔符。
默认情况下，使用制表符（`\t`）作为分隔符。
*`line_delimiter`：指定行之间的分隔符。
默认情况下，使用换行符（`\n`）作为分隔符。
*`number_of_lines`：指定要忽略的行数，以跳过开头不需要的数据行。
例如，以下命令将本地文件`data.csv`中的数据加载到名为`users`的表中：```sqlLOADDATALOCALINFILE'data.csv'INTOTABLEusersFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'IGNORE1LINES;```二、注意事项-----在使用MySQLLoadData时，请注意以下几点：1.确保数据文件符合数据库表的列定义和格式要求。
如何使用MySQL执行批量数据操作
如何使用MySQL执行批量数据操作引言：MySQL是当前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。
在实际应用中，我们经常需要对数据库进行批量数据操作，以提高效率和性能。
本文将介绍如何使用MySQL执行批量数据操作的方法和技巧。
一、批量插入数据在插入大量数据时，逐条执行INSERT语句的效率太低。
MySQL提供了多种批量插入数据的方法，如LOAD DATA INFILE、INSERT INTO ... SELECT等。
1. LOAD DATA INFILELOAD DATA INFILE是MySQL提供的一种高效的批量数据导入方式。
它可以直接将文本文件中的数据导入到数据库表中，比逐条执行INSERT语句更快。
使用LOAD DATA INFILE需要注意以下几点：- 确保导入的文本文件格式正确，每行记录的字段个数和顺序与目标表一致。
- 提前创建好目标表，保证字段定义和文本文件中数据的类型匹配。
- 设置合适的字段分隔符和文本分隔符。
2. INSERT INTO ... SELECTINSERT INTO ... SELECT语句可以将一个表的查询结果插入到另一个表中，也可以将多个表的查询结果合并插入到目标表中。
这种方式适用于需要对原有数据进行处理后再插入的情况，比如数据合并、数据同步等。
使用INSERT INTO ... SELECT需要注意以下几点：- 确保查询结果的字段个数和顺序与目标表一致。
- 提前创建好目标表，保证字段定义和查询结果的类型匹配。
- 可以对查询结果进行筛选、排序、分组等操作，以满足业务需求。
二、批量更新数据在更新大量数据时，逐条执行UPDATE语句的效率也很低。
MySQL提供了多种批量更新数据的方法，如使用UPDATE ... CASE WHEN、使用临时表等。
1. UPDATE ... CASE WHENUPDATE ... CASE WHEN语句可以批量更新指定条件下的数据。
MySQL数据库LoadData多种用法
MySQL数据库LoadData多种⽤法⽬录MySQL Load Data 的多种⽤法⼀、LOAD 基本背景⼆、LOAD 基础参数三、LOAD ⽰例数据及⽰例表结构四、LOAD 场景⽰例五、LOAD 总结MySQL Load Data 的多种⽤法⼀、LOAD 基本背景我们在数据库运维过程中难免会涉及到需要对⽂本数据进⾏处理，并导⼊到数据库中，本⽂整理了⼀些导⼊导出时常见的场景进⾏⽰例演⽰。
⼆、LOAD 基础参数⽂章后续⽰例均使⽤以下命令导出的 csv 格式样例数据(以 , 逗号做分隔符，以 " 双引号作为界定符)-- 导出基础参数select * into outfile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'character set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'from employees.employees limit 10;-- 导⼊基础参数load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'...三、LOAD ⽰例数据及⽰例表结构以下为⽰例数据，表结构及对应关系信息-- 导出的⽂件数据内容[root@10-186-61-162 tmp]# cat employees.txt"10001","1953-09-02","Georgi","Facello","M","1986-06-26""10002","1964-06-02","Bezalel","Simmel","F","1985-11-21""10003","1959-12-03","Parto","Bamford","M","1986-08-28""10004","1954-05-01","Chirstian","Koblick","M","1986-12-01""10005","1955-01-21","Kyoichi","Maliniak","M","1989-09-12""10006","1953-04-20","Anneke","Preusig","F","1989-06-02""10007","1957-05-23","Tzvetan","Zielinski","F","1989-02-10""10008","1958-02-19","Saniya","Kalloufi","M","1994-09-15""10009","1952-04-19","Sumant","Peac","F","1985-02-18""10010","1963-06-01","Duangkaew","Piveteau","F","1989-08-24"-- ⽰例表结构SQL > desc demo.emp;+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| emp_no | int | NO | PRI | NULL | || birth_date | date | NO | | NULL | || first_name | varchar(16) | NO | | NULL | || last_name | varchar(16) | NO | | NULL | || fullname | varchar(32) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在| gender | enum('M','F') | NO | | NULL | || hire_date | date | NO | | NULL | || modify_date | datetime | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在| delete_flag | char(1) | YES | | NULL | | -- 表新增字段,导出数据⽂件中不存在+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+-- 导出的数据与字段对应关系emp_no birth_date first_name last_name gender hire_date"10001" "1953-09-02" "Georgi" "Facello" "M" "1986-06-26""10002" "1964-06-02" "Bezalel" "Simmel" "F" "1985-11-21""10003" "1959-12-03" "Parto" "Bamford" "M" "1986-08-28""10004" "1954-05-01" "Chirstian" "Koblick" "M" "1986-12-01""10005" "1955-01-21" "Kyoichi" "Maliniak" "M" "1989-09-12""10006" "1953-04-20" "Anneke" "Preusig" "F" "1989-06-02""10007" "1957-05-23" "Tzvetan" "Zielinski" "F" "1989-02-10""10008" "1958-02-19" "Saniya" "Kalloufi" "M" "1994-09-15""10009" "1952-04-19" "Sumant" "Peac" "F" "1985-02-18""10010" "1963-06-01" "Duangkaew" "Piveteau" "F" "1989-08-24"四、LOAD 场景⽰例场景1. LOAD ⽂件中的字段⽐数据表中的字段多只需要⽂本⽂件中部分数据导⼊到数据表中-- 临时创建2个字段的表结构SQL > create table emp_tmp select emp_no,hire_date from emp;SQL > desc emp_tmp;+-----------+------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-----------+------+------+-----+---------+-------+| emp_no | int | NO | | NULL | || hire_date | date | NO | | NULL | |+-----------+------+------+-----+---------+-------+-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.emp_tmpcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 只对导出数据中指定的2个列与表中字段做匹配,mapping关系指定的顺序不影响导⼊结果set hire_date=@C6,emp_no=@C1;-- 导⼊数据结果⽰例SQL > select * from emp_tmp;+--------+------------+| emp_no | hire_date |+--------+------------+| 10001 | 1986-06-26 || 10002 | 1985-11-21 || 10003 | 1986-08-28 || 10004 | 1986-12-01 || 10005 | 1989-09-12 || 10006 | 1989-06-02 || 10007 | 1989-02-10 || 10008 | 1994-09-15 || 10009 | 1985-02-18 || 10010 | 1989-08-24 |+--------+------------+10 rows in set (0.0016 sec)场景 2. LOAD ⽂件中的字段⽐数据表中的字段少表字段不仅包含⽂本⽂件中所有数据,还包含了额外的字段-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 将⽂件中的字段与表中字段做mapping对应,表中多出的字段不做处理set emp_no=@C1,birth_date=@C2,first_name=@C3,last_name=@C4,gender=@C5,hire_date=@C6;场景3. LOAD ⽣成⾃定义字段数据从场景 2 的验证可以看到，emp 表中新增的字段 fullname,modify_date,delete_flag 字段在导⼊时并未做处理，被置为了NULL 值，如果需要对其进⾏处理，可在 LOAD 时通过MySQL⽀持的函数或给定固定值⾃⾏定义数据，对于⽂件中存在的字段也可做函数处理，结合导⼊导出，实现简单的 ETL 功能，如下所⽰：-- 导⼊数据语句load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@C1,@C2,@C3,@C4,@C5,@C6) -- 该部分对应employees.txt⽂件中6列数据-- 以下部分明确对表中字段与数据⽂件中的字段做Mapping关系,不存在的数据通过函数处理⽣成(也可设置为固定值)set emp_no=@C1,birth_date=@C2,first_name=upper(@C3), -- 将导⼊的数据转为⼤写last_name=lower(@C4), -- 将导⼊的数据转为⼩写fullname=concat(first_name,' ',last_name), -- 对first_name和last_name做拼接gender=@C5,hire_date=@C6 ,modify_date=now(), -- ⽣成当前时间数据delete_flag=if(hire_date<'1988-01-01','Y','N'); -- 对需要⽣成的值基于某⼀列做条件运算场景4. LOAD 定长数据定长数据的特点如下所⽰，可以使⽤函数取出字符串中固定长度来⽣成指定列数据SQL > selectc1 as sample_data,substr(c1,1,3) as c1,substr(c1,4,3) as c2,substr(c1,7,2) as c3,substr(c1,9,5) as c4,substr(c1,14,3) as c5,substr(c1,17,3) as c6 from t1*************************** 1. row ***************************sample_data: ABC余振兴CDMySQLEFG数据库c1: ABCc2: 余振兴c3: CDc4: MySQLc5: EFGc6: 数据库定长数据导⼊需要明确每列数据占⽤的字符个数，以下直接使⽤ rpad 对现有的表数据填充空格的⽅式⽣成定长数据⽤作⽰例使⽤-- ⽣成定长数据SQL > selectconcat(rpad(emp_no,10,' '),rpad(birth_date,19,' '),rpad(first_name,14,' '),rpad(last_name,16,' '),rpad(gender,2,' '),rpad(hire_date,19,' ')) as fixed_length_datafrom employees.employees limit 10;+----------------------------------------------------------------------------------+| fixed_length_data |+----------------------------------------------------------------------------------+| 10001 1953-09-02 Georgi Facello M 1986-06-26 || 10002 1964-06-02 Bezalel Simmel F 1985-11-21 || 10003 1959-12-03 Parto Bamford M 1986-08-28 || 10004 1954-05-01 Chirstian Koblick M 1986-12-01 || 10005 1955-01-21 Kyoichi Maliniak M 1989-09-12 || 10006 1953-04-20 Anneke Preusig F 1989-06-02 || 10007 1957-05-23 Tzvetan Zielinski F 1989-02-10 || 10008 1958-02-19 Saniya Kalloufi M 1994-09-15 || 10009 1952-04-19 Sumant Peac F 1985-02-18 || 10010 1963-06-01 Duangkaew Piveteau F 1989-08-24 |+----------------------------------------------------------------------------------+-- 导出定长数据selectconcat(rpad(emp_no,10,' '),rpad(birth_date,19,' '),rpad(first_name,14,' '),rpad(last_name,16,' '),rpad(gender,2,' '),rpad(hire_date,19,' ')) as fixed_length_datainto outfile '/data/mysql/3306/tmp/employees_fixed.txt'character set utf8mb4lines terminated by '\n'from employees.employees limit 10;-- 导出数据⽰例[root@10-186-61-162 tmp]# cat employees_fixed.txt10001 1953-09-02 Georgi Facello M 1986-06-2610002 1964-06-02 Bezalel Simmel F 1985-11-2110003 1959-12-03 Parto Bamford M 1986-08-2810004 1954-05-01 Chirstian Koblick M 1986-12-0110005 1955-01-21 Kyoichi Maliniak M 1989-09-1210006 1953-04-20 Anneke Preusig F 1989-06-0210007 1957-05-23 Tzvetan Zielinski F 1989-02-1010008 1958-02-19 Saniya Kalloufi M 1994-09-1510009 1952-04-19 Sumant Peac F 1985-02-1810010 1963-06-01 Duangkaew Piveteau F 1989-08-24-- 导⼊定长数据load data infile '/data/mysql/3306/tmp/employees_fixed.txt'replace into table demo.empcharacter set utf8mb4fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\n'(@row) -- 对⼀⾏数据定义为⼀个整体set emp_no = trim(substr(@row,1,10)),-- 使⽤substr取前10个字符,并去除头尾空格数据birth_date = trim(substr(@row,11,19)),-- 后续字段以此类推first_name = trim(substr(@row,30,14)),last_name = trim(substr(@row,44,16)),fullname = concat(first_name,' ',last_name), -- 对first_name和last_name做拼接gender = trim(substr(@row,60,2)),hire_date = trim(substr(@row,62,19)),modify_date = now(),delete_flag = if(hire_date<'1988-01-01','Y','N'); -- 对需要⽣成的值基于某⼀列做条件运算五、LOAD 总结1.默认情况下导⼊的顺序以⽂本⽂件列-从左到右，⾏-从上到下的顺序导⼊2.如果表结构和⽂本数据不⼀致，建议将⽂本⽂件中的各列依次顺序编号并与表中字段建⽴ mapping 关系，以防数据导⼊到错误的字段3.对于待导⼊的⽂本⽂件较⼤的场景，建议将⽂件按⾏拆分为多个⼩⽂件，如⽤ split 拆分4.对⽂件导⼊后建议执⾏以下语句验证导⼊的数据是否有Warning,ERROR 以及导⼊的数据量GET DIAGNOSTICS @p1=NUMBER,@p2=ROW_COUNT;select @p1 AS ERROR_COUNT,@p2 as ROW_COUNT;5.⽂本⽂件数据与表结构存在过⼤的差异或数据需要做清洗转换，建议还是⽤专业的 ETL ⼯具或先粗略导⼊ MySQL 中再进⾏加⼯转换处理以上就是 MySQL Load Data 数据的多种⽤法的详细内容，更多关于MySQL Load Data 的⽤法的资料请关注其它相关⽂章！,希望⼤家以后多多⽀持！。
mysql快速导入5000万条数据过程记录（LOADDATAINFILE方式）
mysql快速导入5000万条数据ห้องสมุดไป่ตู้程记录(LOAD DATA INFILE方式)
首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下，并确保导入用户拥有这个txt文件的权限, 否则会报Error 13错误
1.${table_name}换myisam，我们的场景对事务没啥要求，innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完
2.导入前修改参数和禁止索引更新 mysql> SET SESSION BULK_INSERT_BUFFER_SIZE=256217728; mysql> SET SESSION MYISAM_SORT_BUFFER_SIZE=256217728;
3.导入后 mysql> ALTER TABLE ${table_name} ENABLE KEYS;
耗时统计： LOAD DATA INFILE... 这步耗时8分钟左右 ALTER TABLE... 这步耗时12分钟左右
mysql> set global KEY_BUFFER_SIZE=256217728; mysql> alter table ${table_name} disable keys;
mysql> LOAD DATA INFILE "top5000W.txt" INTO TABLE ${table_name} FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (id,day,app_ids,id_1,id_2,id_3,combine_rate,active_nums,id_size)
如何在MySQL中执行批量操作
如何在MySQL中执行批量操作在MySQL中执行批量操作是一个非常常见的需求，尤其是在处理大量数据时。
本文将介绍如何使用不同的方法在MySQL中执行批量操作，包括使用LOAD DATA INFILE语句、使用INSERT INTO VALUES语句和使用INSERT INTO SELECT语句。
1. 使用LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中用于将数据从文件加载到表中的一种快速方法。
它可以一次性插入大量记录，并比使用INSERT语句逐条插入要快得多。
要使用LOAD DATA INFILE语句，首先需要准备好一个包含要插入数据的文本文件。
文件内容应与要插入的表的列一一对应。
接下来，可以使用以下语法来执行批量插入操作：LOAD DATA INFILE '文件路径'INTO TABLE 表名[FIELDS[TERMINATED BY '分隔符'][ENCLOSED BY '引号字符'][ESCAPED BY '转义字符']][LINES[STARTING BY '行开始字符'][TERMINATED BY '行结束字符']];例如，假设有一个employees表，包含id、name和salary三列。
现在有一个文本文件data.txt，每行按逗号分隔，包含要插入的数据。
可以使用以下语句将数据批量插入到表中：LOAD DATA INFILE '/path/to/data.txt'INTO TABLE employeesFIELDS TERMINATED BY ',';使用LOAD DATA INFILE语句可以有效地在MySQL中执行批量操作。
2. 使用INSERT INTO VALUES语句另一种在MySQL中执行批量操作的方法是使用INSERT INTO VALUES语句。