计算机视觉作业

答:图象分割:把图像划分成区域，使得每一个区域对应一个候选的目标，这种划分称为图象分割．
1.图像分割最简形式: 把灰度图(gray image)转换成二值图
简单阈值化方法,自动阈值化方法:模态方法(mode),迭代式阈值选择法,自适应阈值化方法,变量阈值化方法,双阈值方法
3、区域增长的双阈值算法的内容是什么？
1、选择两个阈值T1和T2．
2、把图像分割成三个区域：R1，包含所有灰度值低于阈值T1
的像素；R2，包含所有灰度值位于阈值T1和T2之间的像
素；R3，包含所有灰度值高于阈值T2的像素．
3、查看分配给区域R2中的每一个像素．如果某一像素邻接区
域R1，则把这一像素重新分配给R1．
4、重复步骤3直到没有像素被重新分配．
5、把区域R2剩下的所有像素重新分配给R3
阵列表示,层级表示,基于特征的区域表示。

均值滤波和高斯滤波
中值滤波器、边缘保持滤波器
7、边缘检测算法有哪四个步骤？
（1）滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能．需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折衷．（2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值．增强算法可以将邻域（或局部）强度值有显著变化的点突显出来．边缘增强一般是通过计算梯度幅值来完成的．（3）检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点．最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据．
（4）定位：如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来．
8、请举出三种边缘检测器算子的卷积模板。

(1)Roberts算子
(2)Sobel算子
(3) Prewitt算子
9、LoG边缘检测算法的基本特征是什么？
基本特征：
•平滑滤波器是高斯滤波器．
•增强步骤采用二阶导数(二维拉普拉斯函数)．
•边缘检测判据是二阶导数零交叉点并对应一阶导数的较大峰值．
•使用线性内插方法在子像素分辨率水平上估计边缘的位置
10、什么是链码？
链码是沿着轮廓记录边缘表的一种表示方法．链码规定了边缘表中每一个边缘点的轮廓方向，其中方向被量化为四个或八个方向中的一个．
11、请说明轮廓表示的多直线段分裂方法的内容。

灰度级同现矩阵P[i,j]是一个二维相关矩阵，规定一个位移矢量d=(dx,dy),计算被d分开且具有灰度级i和j的所有象素对的个数。

14、什么是图像的幅照度和双向反射分布函数BRDF？
15、什么是反射图？。