llm预训练数据格式
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
llm预训练数据格式
LLM(Language Model)预训练数据格式通常采用文本文件的形式,其中包含一系列的文本序列,用于训练语言模型。
这些文本序列可以是句子、段落或其他语言单位,具体取决于预训练任务的需求。
常见的LLM预训练数据格式如下:
1. 序列对齐格式:将多个源语言和目标语言序列对齐排列,形成一个数据集。
这种格式通常用于机器翻译任务的预训练。
2. 文本对齐格式:与序列对齐格式类似,将源语言和目标语言文本对齐排列。
这种格式通常用于文本生成任务的预训练。
3. 句子对齐格式:将多个源语言句子和目标语言句子对齐排列,形成一个数据集。
这种格式通常用于文本分类、情感分析等任务的预训练。
4. 文本块对齐格式:将多个源语言文本块和目标语言文本块对齐排列,形成一个数据集。
这种格式通常用于问答、摘要生成等任务的预训练。
无论采用哪种格式,LLM预训练数据都需要进行适当的预处理,包括分词、去除停用词、词干提取等操作,以确保
模型能够正确地处理输入数据。
同时,为了提高模型的泛化能力,通常会使用无监督学习的方法来预训练语言模型,例如使用大规模无标注语料库进行预训练。