二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

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二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿 工作面瓦斯浓度
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渊员援 潞安集团 余吾煤业公司袁山西 长治摇 园源远员园猿曰圆援 大同煤矿集团 通风处袁山西 大同 摇 园猿苑园园猿冤
摇 摇 煤矿企业灾害众多袁是我国安全生产事故最严
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大尧人员死亡多等特点袁被称为煤矿安全生产的野 第 一杀手冶 咱员暂 遥 当前袁主要采用安全监测系统对工作面 瓦斯浓度进行 监 测袁 该 方 法 只 能 进 行 实 时 的 浓 度 测 量袁不能预测未来时刻的瓦斯浓度袁对瓦斯灾害的预 报存在时间滞后性遥 井下瓦斯浓度预测的结果直接
摘摇 要院煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素袁瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预 防有重大意义遥 为准确预测工作面瓦斯浓度袁将灰色 郧酝渊员袁员冤 模型与马尔科夫理论相结合袁通过对灰色 郧酝渊 员袁员冤 模型预测结果的二次马尔科夫优化袁挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的 信息袁同 时预测 值的 精调实 现了对真实值的进一步逼近袁大幅减小预测误差袁且根据少量数据即可预测遥 结合现场数据袁二次优化的 灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度袁为瓦斯治理提供数据支撑遥 关键词院瓦斯浓度曰灰色预测曰马尔科夫理论曰二次优化 中图分类号院栽阅苑员圆摇 摇 摇 文献标识码院粤摇 摇 摇 文章编号院员园园缘蛳圆苑怨愿渊圆园员苑冤员员蛳园园员怨蛳园源
述遥 史会余尧马科伟尧刘见中等分别基于神经网络方 法对工作面瓦斯浓度进行预测咱缘 原 苑暂 袁王其军尧谢国民 等分别将免疫尧粗糙集算法与神经网络方法相结合袁 提高了预测精度及环境监测的准 确率咱愿 原 怨暂 袁吕品等 使用灰色 郧酝渊员袁员冤 模型对上隅角瓦斯浓度动态预 测咱员园暂 遥 神经网络模型和灰色预测模型尽 管已用于 瓦斯浓度预测袁但仍有一定的局限性遥 神经网络模 型预测需要大量的典型样本实例袁且收敛速度慢曰灰 色 郧酝渊员袁员冤 模型的解为一条指数型曲线袁对随机波 动性较大的原始样本预测精度较低咱员员 原 员圆暂 遥 为解决 上述问题袁提出 采 用 二 次 优 化 的 灰 色 马 尔 科 夫 模 型 来预测工作面瓦斯浓度袁将灰色预测的野 小样本尧贫
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关系到矿工的 生 命 安 全袁 准 确 预 测 瓦 斯 浓 度 是 煤 矿 安全信息处理面临的重大问题咱圆暂 遥
煤矿工作面 瓦 斯 浓 度 具 有 不 确 定 性袁 是 受 自 然 因素和开采技术等多种因素综合作用的结果咱猿暂 袁具 有灰色系统 的特 点咱源暂 袁通 常波 动 较 大袁 难 以 定 量 描
收稿日期院圆园员苑蛳园远蛳员猿 作者简介院葛路军渊员怨愿缘 原 冤袁男袁山西长治人袁助理工程师袁从事煤矿瓦斯治理工作遥
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圆园员苑 年 员员 月摇 摇 摇 摇 摇 摇 葛路军等院二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度摇 摇 摇 摇 摇 摇 第 圆远 卷第 员员 期
信息冶 的特点与 马 尔 科 夫 理 论 的 随 机 动 态 变 化 特 点 相结合袁实现优势互补袁解决了灰色 郧酝渊员袁员冤 模型 预测随机波动 显 著 的 误 差 较 大 的 难 题袁 且 用 少 量 样 本即可预测袁提高了预测精度袁同时二次优化的灰色 马尔科夫 模 型 实 现 了 对 预 测 值 从 粗 调 到 精 调 的 转 变袁进一步逼近真实值袁使预测更精确遥
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