QC7工具培训(wtb)061129.pptx

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QC7大手法培训课件(PPT课件79页)

QC7大手法培训课件(PPT课件79页)
( % 0.1 )
0.05
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
不良率
6
Z圖
生産数
Zグラフ
120
100
80
60
計画
実績
40
20
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
日付
7
圓形圖
円グラフ
寸法不良 外観不良 はんだ不良 断線 破損 変色 その他
42
手順1 收集數據
Date至少要50個以上、 100個左右最好。 層別して性質をなるべく均質にしておくと良い。
應層別性質,最為均等性質較好.
43
手順2 數據範圍的計算
找到數據中的最大 値「L」和最小値 「S」、並計算全距 「R」。 全體數據的全距R 的計算如下。
「R=L-S」
44
手順3 組距的計算方法
40
演習3
散布図練習
依據散布図的做法、看法來確認問題。
41
直方圖Βιβλιοθήκη 度数SL 25SU 平均
20
15
10
5
0 29.10 29.29 29.48 29.67 29.86 30.05 30.24 30.43 30.62 30.81
データ区間
何為直方圖?
通過目視來了解數據的 分布状況的一種手法。 目視可以把握分布的中 心(平均値)或數據的分 布状況(波動狀況等)。
3
推移圖的選擇方法
目的
種類
比較數據大小的 時候
表示時間變化的 時候
柱狀圖 折線圖 Z圖
表示內部關係的 時候

QC七大工具培训(PPT75页).pptx

QC七大工具培训(PPT75页).pptx
公司的系统环 境不允许 公司内部网 速度太慢
软件
对软件不熟悉
没有意识到 技术的存在
员工不愿使 用软件
软件没有得到安 装和调试
6.因果图
6.5 例子
材料
人员
材料来源不同 硬度不一致
材质不纯
刚性不足
未按规定方法 设备调整
纪律松懈
光线不足 温度变化 环境
夹具不 良 未按时保养 噪音 操作规程不全
冷却油 方法
4.直方图
4.1 定义 它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图,
长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定 间隔内的数据数的次数。
块数
阻抗值的分布
阻抗值
4.直方图
4.2 目的
① 了解品质分布的状况,对品质状况分析有重要参考价值; ② 显示波动的形态,知道其是否变异; ③ 较直观地传递有关过程质量状况的信息; ④ 制定产品的规格界限; ⑤ 求分配的平均值和标准值。
报废原因及块数
5.柏拉图
5.3 制作步骤-步骤2:排序 把分类好的数据进行汇总,由多到少进行排序,并计算累计
百分比。
5.柏拉图
5.3 制作步骤-步骤3:绘图 根据排列的数据绘制柏拉图。
不良项目
累计百分比
94.70%
98.10%
100% 100%
140
90%
90%
130
83.20%
120 110
75.10%
4.5常见的直方图形态
④离岛型 ❖说明:在右端或左端形成小岛
结论:测量有错误,工艺调整错误,或不同原料。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑤高原型 ❖说明:形状似高原狀

QC七大手法培训课件PPT课件

QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

QC七种工具培训课件(PPT 96页)

QC七种工具培训课件(PPT 96页)

2019/8/25
CATARCTR
42
常规计量值控制图控制线计算公式
控制图名称
X R X s X~ R X Rs
控制线公式
X
图:UCLX X A2 R
CLX X
UCL
;R图:
R

D4 R
CLR R
CLCX X A2 R
CLC R D3 R
UCLX X A3s
2019/8/25
CATARCTR
30
使用检查表法的步骤
对观察到的事物或现象做出统一规定 决定由谁收集资料 确定资料的来源和范围 设计检查表 收集资料 整理
2019/8/25
CATARCTR
31
检查表的种类
工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表
机 器


B ▲▲
○ ▲
○○○ ▲▲▲
○○○ ○ ▲▲
○○○○○○ ○○○
▲▲
▲▲
○○○ ○○○○ ○○○○ ○
▲▲▲ ▲▲▲ ▲
▲▲

●●
○○○○○○○○○○○○○○○○○ ○○○
▲▲

▲▲





●●
○○

○○
○○○○○ ○○○○○○○○




C


○○




○○
○○○ ○○○ ○○○○○ ○○
2019/8/25
CATARCTR
28
检查表
检查表法,又称调查表法, 是利用统计表来进行数据整理和 初步分析的一种方法。

简述QC7大工具ppt课件

简述QC7大工具ppt课件

检查表
所谓“检查表〞,即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认工程无脱漏,合理进展检查时、预先设计的表格」。
数据三要素: 有效性 真实性 及时性
利用此表格,只 需进展简单的检 查就能整理统计 必要的数据,检 查表是方便以下 工具任务进展时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良工程以不良品数和损失金额由大到小陈列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(%)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良工程表示出来,这 就是“柏拉图〞的来源。
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果: ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制造简单
用途的分类:①阐明用②解析用③管理用④方案用⑤计算用
直方图
所谓“直方图〞、即「把数据的存在范围分割成假设干区 域、统计各区域里数据的出现度数制形成度数表、然后化为图 表」。
找出根本缘由!
图表
所谓“图表〞,即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现方式分类 :①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
圆饼图
它把搜集的数据,以不良缘由(情况)等作为工程区分规范, 找出比例最大的工程,并按照从大(多)到小(少)陈列,配上累积 值的一种图形。
柏拉图制造步骤:
[步骤1]确定分类工程、搜集数据。 [步骤2]数据由大到小陈列。 [步骤3]计算累积数。 [步骤4]在图表用纸上记入横轴和纵轴。 [步骤5]柱状图的制造。 [步骤6]累积曲线的记入。 [步骤7]在右端划纵轴、标出刻度。 [步骤8]记入必要事项。

QC-七工具PPT课件

QC-七工具PPT课件
28
-
5、散布图(散点图、相关图)
定义: 把成对的2个数据绘制在图上,形成数据之间关系的曲线 (散布看相关) 特点: 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性, 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系: 正相关——当X增加,Y也呈现增加趋势(强正、弱正) 负相关——当X增加,Y呈现减少趋势(强负、弱负) 无相关——无论X增加或减少,Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
35
-
6、直方图
注意事项: 1、样本数不小于50个,样本数量过少会产生误差,可信度低 2、组数选用不当,会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整,标注不齐全
36
-
7、管制图(统计图)
定义:
相对于管理界限来说,判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具(控制找异常)
特点:
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法,可掌握工序状态,即管 理状态是否异常
22
-
3、检查表
点检表的分类: 1、日常管理用(质量检查、设备检查、安全检查):举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用(原始数据,便于分析和报告):举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用(原因、纠正措施等有效性等调查):举例前后围间隙分析表
23
-
3、检查表
制作流程: 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图(散点图、相关图)
制作流程: 1、收集2个变数间对应的相关数据,至少30组(如温度与粘度、压力与流速……) 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图(散点图、相关图)
注意事项: 1、要注意对数据的正确分层,否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现,对于异常点应查明异常的原因,若是因错误操作造成的 因剔除该点;对于那些找不出明显原因的异常点,应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时,对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论,应注重数据的取值范围。

QC七大工具培训(PPT 75页)

QC七大工具培训(PPT 75页)

作用 集数据 作解析 看分布 抓重点 追原因 看相关 找异常
2.检查表
2.1 定义 查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。
将需要检查的内容或项目一一列出来; 定期的或不定期的逐项检查; 将问题点记录下来; 是最简单,使用最多,用途最广的一种品管手法。
2.检查表
2.1 定义
2.检查表
2.2应用时的注意事项:
江苏省镇 江中学 陈乃香 说明: 本系列 稿共24讲,20XX年1月6日开 始在资 源上连 载【要 义解说 】文章 主旨确 立以后 ,就应 该恰当 地分解 层次, 使几个 层次构 成一个 有机的 整体, 形成一 篇完整 的文章 。如何 分解层 次主要 取决于 表现主 旨的需 要。【 策略解 读】 一般说来,记人叙事的文章常按时间 顺序分 解层次 ,写景 状物的 文章常 按时间 顺序、 空间顺 序分解 层次; 说明文 根据说 明对象 的特点 ,可按 时间顺 序、空 间顺序 或逻辑 顺序分 解层次 ;议论 文主要 根据“ 提出问 题-— 分析问 题—— 解决问 题”顺 序来分 解 层次。当然,分解层次不是一层不变 的固定 模式, 而应该 富于变 化。文 章的层 次,也 常常有 些外在 的形式 :1.小 标题式 。即围 绕话题 把一篇 文章划 分为几 个相对 独立的 部分, 再给它 们加上 一个简 洁、恰 当的小 标题。 如《世 界改变 了模样 》四个 小标题 : 寿命变“长”了、世界变“小”了、 劳动变 “轻” 了、文 明变“ 绿”了 。 2.序号式。序号式作文与小标题作文 有相同 的特点 。序号 可以是 “一、 二、三 ”,可 以是“A、B、 C”, 也可以 是“甲 、乙、 丙”… …从全 文看, 序号式 干净、 明快; 但从题 目 上看,却看不出文章内容,只是标明 了层次 与部分 。有时 序号式 作文, 也适用 于叙述 性文章 ,为故 事情节 的展开 ,提供 了明晰 的层次 。 3.总分式。如高考佳作《人生也是一 张答卷 》。开 头:“ 人生就 是一张 答卷。 它上面 有选择 题、填 空题、 判断题 和

QC七大工具--PPT课件

QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴,折线终点为100%。 0~100%分成10等分,把%的分度记上。 (7)记入收集时间,总检查数,记录者。
18
5、注意事项
(1)横轴依项目别大小顺序排列,其他项排最后。 (2)横轴距离相同。 (3)纵轴是品质特性,如不良数、缺点数。 (4)最高尺度包含总数。 (5)适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格,查检表。 2、查检表设计步骤
11
2-1:决定收集数据的项目与数据
数据:衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2-2:决定记录格式
层别:4M(人员、机器、原料、方法)+1E(环境) 时间(早、中、晚班) 地区(A、B区)
2-3:决定记录方式 划记:////、正 符号:△ × 数字:阿拉伯数字
不良项目 A×× B×× C×× D×× E×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间:7/18~7/30
累计
累计影
不良率% 不良率% 响度%
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用:
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌:a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图, 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.

QC七大工具培训课件

QC七大工具培训课件

QC七大工具培训课件1. 介绍QC七大工具〔也称为质量控制七大工具〕是一组根本的质量管理工具,用于统计数据的收集、分析和问题解决。

这些工具帮助质量控制专业人员和团队有效地收集和分析数据,以便准确地识别和解决问题。

在本课件中,我们将会介绍QC七大工具的定义、用途和具体应用。

2. 箭图箭图是一种用于分析过程流程的工具。

它能够显示不同环节之间的依赖关系和流程方向,进而帮助我们识别和解决问题。

箭图可以用于优化生产流程、设计改良方案和改善团队协作。

在本节中,我们将会学习如何绘制箭图,并讨论其具体应用。

3. 柱状图柱状图是一种用于显示数据分布和比照的工具。

它通过垂直的柱子来表示不同类别或组之间的数据差异。

柱状图常用于展示数据的变化趋势、比照不同工程的性能以及评估过程改良的效果。

在本节中,我们将会学习如何绘制柱状图,并探讨其在质量控制中的应用。

4. 流程图流程图是一种用于描述和分析过程流程的工具。

它通过使用不同形状的图标和连线来表示不同的操作和决策步骤。

流程图能够帮助我们更好地理解和改良过程,并识别潜在的问题和瓶颈。

在本节中,我们将会学习如何绘制流程图,并讨论其在质量控制中的应用。

5. 直方图直方图是一种用于显示数据分布和频率的工具。

它通过使用垂直的柱状图来表示不同数值范围内的数据频率。

直方图常用于描述数据的分布情况、检测异常值以及进行数据分析和决策。

在本节中,我们将会学习如何绘制直方图,并探讨其在质量控制中的应用。

6. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。

它通过在坐标轴上绘制不同数据点来表示两个变量的取值和分布。

散点图可以用于查找变量之间的关联性、发现异常点、进行回归分析以及评估过程的稳定性。

在本节中,我们将会学习如何绘制散点图,并探讨其在质量控制中的应用。

7. 矩阵图矩阵图是一种用于比照和分析多个变量之间关系的工具。

它通过使用方格网格来表示不同变量交叉组合的数据结果。

矩阵图能够帮助我们发现变量之间的模式、相互影响以及潜在的问题。

QC培训QC七大工具运用介绍幻灯片

QC培训QC七大工具运用介绍幻灯片

1
2
3
4
7
8
9
外观不合格数??1/10?? 本期中
决定以下的项目。 ? 什么?????? ? 多少个 ??? ? 到什么时候???
管理特性 目标值 达成期限
9
1.2 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
5
1.2 问题解决型的程序 补充资料
1.选定主题
问题-1 问题-4
问题-6
问题-2
问题-7
问题 -5
问题-3
问题-8
有哪些问题?对哪一问题进行重点推进?
2.掌握现状和设定目标
问题-5
不良现象-A 不良现象-B 不良现象-C 不良现象-D 不良现象-E
重点推进问题的内容
3.编制活动计划
项 目 负责人
(3) 特性要因图
(4) 散布图
(5) 直方图
(6) 控制图、图表
(7) 层化

整理特性(问题点)与主要原因的关系
性特
并找出原因。
了解两种成对数据的关系,用于管理方 法的决定方面。
使〝偏差? 视觉化,用于管理方法的 决定方面。
管理图:了解工程是否处于稳定状态的图表。
n= 520
图表: 使数据视觉化,领悟相关信息。
程序8 落实标准化与管理
拟定改善计划 ? 该做的事 ? 何时开始、何时结束 ? 谁做
10
1.2 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标

《QC七大工具》课件

《QC七大工具》课件

施,降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上,实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化,QC七大工具将不断优化和完善, 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合,打破部门壁垒,实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步, QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具,实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境,有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图,用于分析因果关系,可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中,因果图常用于分析质量问题产生的原因,以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表,用于分析两个变量之间的关系,可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ,散布图常用于分析两个质量特性之间的关系,以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法,它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类,以便更好地分析和解决问题。在质量管理中,层别法常用于对质量 数据进行分类整理,以便找出问题的根本原因。

QC七大工具培训课件

QC七大工具培训课件
对策和计划; • 针对改善对策可以进行有效评价,从实效、
实现性、等级考虑;
第四章 系统图
思考题 如果公司5S定置管理不良,请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
第四章 系统图
专业知识不足 实施课内专业教育培训
素养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数 据分组规律的明显性,且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家:吉特 吉斯
➢ 作次数分配表;
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第四章 系统图
二、适用范围: • 新产品研制过程中设计质量的展开; •制订质量保证计划,对质量活动进行展开; •可与因果图结合使用; •目标、方针、实施事项的展开; •明确部门职能、管理职能; • 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创
意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开; 易于统一成员的意见; 容易整理,手段又一目了然;
第一章 质量管理七大手法简介
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件) 。于是收集资料作分层法分析(见表一、表二), 试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止 渗漏?

新qc七大工具培训课程PPT98页

新qc七大工具培训课程PPT98页
新qc七大工具培训课程
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
பைடு நூலகம்
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭

QC七工具培训(PPT 103张)

QC七工具培训(PPT 103张)
规格下限 规格上限
A设备 下限 上限 下限
B设备 上限
C设备 下限 上限
六、层别时注意事项
1 对各种因素,进行层别
2 要有跟品质原因相对应的数据 3 层别到处可以使用
七、层别对象项目
时间类别:月,周,日,昼,夜,星期,时间,上午,下
午等 作业者类别:系,组,班,交接组,新旧,熟练度,年龄, 经历等
象连续在现场观察2个小时,直至能够回答“为什
么”为止。
「进行改善的5原则」
• ⑷

5—WHY原则
5—WHY原则,即“5个为什么”,以5M1E(人、机、料、
法、环、测)为基础,明确理解现象,抛弃固有观念或过去的经 验性想法,并根据现象反复提出为什么,目的是要从表面上的问 题找到隐藏在深处的根本问题。对“为什么”的回答应具有一定
「进行改善的5原则」
机器停止运转
WHY?
轴承没有足够润滑 WHY?
润滑油泵输油不够
WHY?
油泵的转轴由于磨损而震动
WHY? 油泵没有过滤器,使得材料碎屑进入泵体
「进行改善的5原则」
• ⑸ 循环分析的原则
基本方案 哪个位置 放些什么 效果怎样 这样试一下效果 怎样
改善方案A
改善后再看这个 问题
现场的改善活动主要是

NO 1 2 3 4
需带物品
需准备的物品 牙膏,牙刷,梳子 毛巾,香皂,剃须刀 换洗衣服, 相机,胶卷 确认 其他
5
6 7
身份证,车票
拖鞋,球鞋 水壶,食品
8
9
药品,风油精
money
QC7工具培训
之二 层别
一、定义:
就是把构成集团的许多东西按照某种特性 分成几个集团
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前言
▪ QC七大手法是关于品质控制和改善的七种工 具,也是质量管理组成部分。他是在工业企业 进行数据分析时所用的工具,后经总结,形成 了七种工具。具体各种工具在每个章节中详细 讲解。
QC7工具
直方图
• DATA的分布(散布,平均)
相对频度
区间
因果图
• 鱼骨图 Man Machine
Material Method
计量型 计数型
计件 计点
调查表
定义:又称检查表、核对表,系统地收集和整理数据,进行初步 整理和分析的统计图表。
特点: ·动态管理,定时收集变化的数据,发现问题及时处置。 ·记入方法只用“是”、“否”或“有”、“无”等其它简单 标识。
应用: 不合格项目调查表 质量分布调查表 缺陷位置调查表 缺陷原因调查表 点检确认用检查表
排列图
Data







◆100% 80%

检查表
ⓐⓑⓒⓓ
A正
B


Y
• 查找问题偏重的项目和其程度 → 选定重点改善(或者管理)项目
C D
• 排列图等的背景数据
控制图

◆◆
◆◆◆◆
◆◆
散布图
• 两个变数间相关关系
.
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..
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层别 法 •按照 DATA的特性要因分成
应用:产品全数检查结果。
石川馨先生曾多次强调:不对数据进行分层,就不能搞好质量管理。
时间 人员
批量
作业方法 机器 , 设备
原材料, 资材别 测量 , 检查类
按日 , 按周 , 按月 , 按季节 , 按小时 按组 , 按男女 , 按年龄, 按熟练度 按日期 , 按成分 按车间, 按压力 , 按速度, , 按产品 按工序 , 按夹具, 按线, 按新旧, 按机型
层别法
实施步骤
1.选定调查对象。 2.设计收集数据所使用的表格。 3.设定数据收集点并培训员工如何填写表格。 4.观察及记录数值。 5.整理数据、分类绘制规定的图表。 6.比较分析与最终判断。
产品代号:HJ—018
本日产量:2.3万
日期:2003年2月18日
时间
不良项
8:0
9:00
10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00
本日产量:2.3万
日期:2003年2月18日
时间
不良项
8:0
9:00
10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺
22
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂
57
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋
10
2
3
1
31
33
27
26
18
26
305
获取的信息:
1. 从不良内容来层别,本日不良数最高的是粘 合不良,计109PCS,其次是弯曲,计50 PCS, 不良数最低的是划伤,计8PCS。
2. 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多, 计64PCS,下午4点发现的不良数最少,计 18PCS。
产品代号:HJ—018
按供应商 , 按购入时间 , 按储存期间,,按场所,按批量 按试验时间, 按测量仪器, 按方法 , 按场所,按测量者
金额 品质 时间 安全 士气
损失金额 , 销售金额 , 人工费用, , 各产品成本 . . . 不良件数 , 缺点数 , 退货数 , 修理件数 工作时间 , 运转时间 , 故障时间 事故次数 , 灾害次数 , 故障件数 出勤率 , 缺勤率 , 参加率 , 提案件数
1
11/3/98
R4,Q1 R33*5,R18*4 R19, R33
3
11/4/98 R33*5,C40*2 R4*3,R33*3 R4*2,C79*1
2
11/5/98 R33,R11 R33*2,Q1*2 R33,R11
3
11/6/98 R4*2,Q1*1 R33*3,R11*2 R13*2,R33*2 1
填写必要事项 确定层别内容
不合格项检查表
写入检查项目 记录数据
合计
缺陷位置检查表
检查对象 的形状
加上数量
确定检查项目
层别法
定义:将数据按影响质量的因素分别整理,层层分析,从而使分析准 确无误。
依照何种方法进行分类?
特点: ·目的不同,分层方法不同。 ·同条件、同性质数据放一起。 ·不单独使用,和其它6种方法结合使用。
调查表记录完成后, 可用排列图加以整理。
调查表
制作方法 1.制作目的 2.调查项目 3.调查频率 4.调查实施的场所、人员及方法 5 调查表格式 6.结果的整理(使用什么统计方法) 7.决定调查符号 8.传递途径-谁要了解?要报告给谁? 公布结果? 9.定期总结,持续改进。
调查表
注意事项
1. 愈简单愈好 2. 易记录、易看(一目了然)、 不可让使用者产
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺
22
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂
57
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋
10
2
3
1
2
0
0
1
10
划伤
12
1
0
0
0
1
2
1
8
爆叻
25
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污
02
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹
01
3240源自12114
小计 26 64 54
QC7七大手法(工具)
---用于分析问题、解决问题
ZKM
前言
每个人都应具有质量意识、问题意识,不断寻 求工作方法的改进机会。
数据=事实。一切用数据说话,数据是管理活 动的基础。质量管理八原则中的“基于事实的决策 方法”原则强调:“有效决策是建立在数据和信息 分析基础上的”。
而数据需要采用数理统计方法来处理,除合理、 客观以外,还具有相当的说服力。
生错误理解。 2. 集思广益,不可遗漏重要项目,调查项目应随作业改
善而改变。 3. 数据收集应注意随机性、代表性。数据是否因时间经
过而有变化?各项之间的差异点为何?
自动焊接机后缺陷位置调查表
日期 锡珠
短路
假焊
其它
11/1/98 R33,R11 R33*2,Q1*2
Q1
2
11/2/98 R87*2,R33*2 C62,R33 R4*2,Q1*1
几个部分
• 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用
图表
质量特性分类
▪ 计量型 用仪器测出、可连续获得的、以数值形式 表现的测量结果,包括零件直径、长度、 形位误差等,也包括制造过程中的切削力、 压力、温度、浓度等。
▪ 计数型 通常是指不用仪器即可获取的单个数据。 计件:不合格件数; 计点:PCB上的漏焊数、溢胶数等。
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