基于T-S型模糊神经网络的软件过程可信评价模型研究
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（ ａａｉ ｕｅ ｏＦ ｚｙＮ ｕａ Ｎ ｔｏ Ｍｏ ｅ）作 为一 种 常 Ｔ ｋｇ —Ｓ ｇｎ ｕｚ ｅ ｒｌ ｅ ￣ ｗ ｄ１ 用 的多指标决 策评 估工具 已经成 功应用 于许 多数据 分析领
好， 但它 同时又存在人工 干预多 、推理速度慢等 缺点。如果
将 二者有机地结合起来 ，可以起到互补 的效果。
靠性不 断 的发 展 ，建 立 了各 种软件 可信 度评价模 型 。总体
看来 ，国 内外 对软件 可信度 的研究 主要分 为软件 的过程 可 信和软件 产 品的可信 ，其 中任 何一个 方 面出现 问题 都可 能 导致整个 软件 项 目的可信度不 足 问题的 出现 。本 文主要 对 第一方 面进行详 细 的分析 、研 究和设 计 。
侯雅明：基亏 Ｔ— Ｓ型模糊神经网络的软件过程可信评价模型研究
理 论研 讨
基 于 Ｔ—Ｓ型 模 糊 神 经 网络 的 软 件 过 程 可 信 评 价 模 型 研 究
侯雅 明
（ 首都 经济 贸易大学 信息 学院 ，北京 １０ ７ ） ００ ０
［ 摘 要 ］研 究软件 项 目的可信度 是 当今 信 息 技 术领 域 的 一 个热 点 问题 。本 文 首先 介 绍研 究软 件过 程 可信 度 的 背
件过程 划分为 主要 的三个研 究对象 ，即过程 行 为 、过程 产 ２２ Ｔ— ． Ｓ模 糊神经 网络原 理 （ ）前件 网络 １ 第 一层 为输入 层 ；第 二层每个 节点代 表一个 语言变 量
值 ；第三用
２１６ ０． １
］
的连接权值 。
＝ ∑ ／
Ｊ＝ Ｉ
３ 基于 Ｔ—Ｓ模糊 神经 网络 建立评估 模型
３１ 建立评 价指标体 系 ． 软件 过程可 信度评 估指标 体系 的建立是 可信度评 估 的 关 键 ，对 软件 过程可信 度 的分 析是基 于分解 的思想 ，将整
过程 可信度 结果量化 。
［ 关键 词 ］软件 项 目的可信 度 ；软件 过程 可信度 ；Ｔ—Ｓ型模糊 神经 网络 ；结果量化
［ 中图分类号 ］ ２ ４
［ 文献标 识码 ］ Ａ
［ 文章编 号 ］ １ｏ ６３ （０ １ ２ ０２ — ４ ０５— ４２ ２ １ ）２ — １５ ０
品 、过程 实体 。并对 三个对 象 的质 量可信 、成本 可信 和进 度可信 三个角 度 中的因素 进行分析 ，确立 可信 过程评价 指
输入层 中 间层
域 。但 是 ，这 种 方 法 却 很 少 用 于 软 件 可信 度 评 估 中。 因 此 ，本 文基于模 糊理论 特别 是 Ｔ—ｓ模糊 神 经 网络 提 出 了
软件 过程可信 性评估 模型 。
１ 软件项 目的可信 度概 述
１ 软 件项 目的可信 度定 义 ． １ 自２ ０世 纪 ７ ０年代初 ，Ｍｏ 首 次提 出可信 性 软件 的 ｍｓ 概念 以来 ，软件 的可信 性问题 就一直 受到 国 内外 学者 的广
随着 软件 系统的 急剧 复 杂化 和应 用 领域 的广 泛深 入 ，
研 究软件 项 目的可信度 是 当今 信息技 术领域 的一个 热点 问 题 。 目前 ， 为可 信软件 的一个研 究分 支 ，软 件可信 性 的 作
评估 问题 已成为 国内外学 术机构 和软件 产业 界关注 的重要 课题 。随着人 们对 软件可信 度要求 的不 断提高 ，软件 的可
理 论研 讨
来 配模 糊规则 的前件 ，计算 出每条规 则 的适 用度 ；第 四 层的节 点数与第 三层相 同 ，它 所实现 的是归 一化计算 ：
ｍ
一
中国市场 ２ １ 年 第２ 期 （ ０１ ２ 总第６３期） ３
归 一化适用 度 ，也 是前 件网络 的输 出用 作后 件网络第 三层
软件 过程 可信度评 估涉及 指标 很多 、结构复 杂 ，既 包
含大量 的客观指标 也包 含很多 主观 指标 ，可归属 于多指 标 决 策 （ ｌ —Ｃ ｔ ａＤ ｃ ｉ ｋｎ ，ＭＣ Ｍ）问 题 。 目 Ｍｕｔ ｒｅ ｅ ｉｏ Ｍａ ｉｇ ｉ ｉｒ ｉ ｓｎ Ｄ 前 ，确定 权 重 的 方 法 很 多 ，其 中 Ｔ—ｓ模 糊 神 经 网 络
标 体 系 ，对整 个软件 实施过 程进行 全面 系统 的控制 。
２ 模糊 神经 网络 方法研 究
２１ 模 糊神 经网络 的定 义 ．
模糊神经 网络 （ ｕｚ ｅｒ ｅｗ ｒ ，Ｆ Ｎ）就是模 糊 Ｆ ｚ Ｎ ｕａ Ｎ ｔｏｋ Ｎ ｙ ｌ 理论同神经 网络相结合的产物 ，它 汇集 了神经 网络 与模糊 理 论的优点 ，集学 习、联想 、识别 、信息处 理于一 体。人 工神 经网络是模拟人脑结构的思维 功能 ，具 有较强 的 自学 习和联 想功能 ，但却不能很好利用已有 的经验知识 ；模糊 系统相对 于神经网络 而言 ，具有推理过程容 易理解 、专家知识利用 较
泛 关注 。但 是 目前 对 于可信度 定义并 没有严 格 、一 致的 定 义 ，笔者通 过对 国 内外学 者 的理 论 了解 ，认 为软件 的可信
输 入 层 中 间层 １ 中 间 层 ２ 中间 层 ３
度主要指 软件实施 过 程 中质 量 、成 本 、进 度 的 可信 控 制 ， 以及最终 软件产 品的可 信度 。 １ 软件过程 的可 信度及 其内容 ． ２ 本文 主要研究 软件 可信性 的第一个 主要 方面 软件过程 可 信 ，通过 对整个 软件 实施过程 中 的各 种 因素分析 ，将 软
景 、 内容和 意义 ；然后 分析软 件项 目实施 过程 中的可信 度 因素 ，从 不 同角度 评价 软件过 程 的可信 性 ；最后基 于 Ｔ—Ｓ型 模糊神 经 网络 模型建 立评价 结构和 方 法， 实现软 件过程 可信度 评价 系统 。结果表 明 ：通 过对 影响 因素的研 究可 以将 软件
好， 但它 同时又存在人工 干预多 、推理速度慢等 缺点。如果
将 二者有机地结合起来 ，可以起到互补 的效果。
靠性不 断 的发 展 ，建 立 了各 种软件 可信 度评价模 型 。总体
看来 ，国 内外 对软件 可信度 的研究 主要分 为软件 的过程 可 信和软件 产 品的可信 ，其 中任 何一个 方 面出现 问题 都可 能 导致整个 软件 项 目的可信度不 足 问题的 出现 。本 文主要 对 第一方 面进行详 细 的分析 、研 究和设 计 。
侯雅明：基亏 Ｔ— Ｓ型模糊神经网络的软件过程可信评价模型研究
理 论研 讨
基 于 Ｔ—Ｓ型 模 糊 神 经 网络 的 软 件 过 程 可 信 评 价 模 型 研 究
侯雅 明
（ 首都 经济 贸易大学 信息 学院 ，北京 １０ ７ ） ００ ０
［ 摘 要 ］研 究软件 项 目的可信度 是 当今 信 息 技 术领 域 的 一 个热 点 问题 。本 文 首先 介 绍研 究软 件过 程 可信 度 的 背
件过程 划分为 主要 的三个研 究对象 ，即过程 行 为 、过程 产 ２２ Ｔ— ． Ｓ模 糊神经 网络原 理 （ ）前件 网络 １ 第 一层 为输入 层 ；第 二层每个 节点代 表一个 语言变 量
值 ；第三用
２１６ ０． １
］
的连接权值 。
＝ ∑ ／
Ｊ＝ Ｉ
３ 基于 Ｔ—Ｓ模糊 神经 网络 建立评估 模型
３１ 建立评 价指标体 系 ． 软件 过程可 信度评 估指标 体系 的建立是 可信度评 估 的 关 键 ，对 软件 过程可信 度 的分 析是基 于分解 的思想 ，将整
过程 可信度 结果量化 。
［ 关键 词 ］软件 项 目的可信 度 ；软件 过程 可信度 ；Ｔ—Ｓ型模糊 神经 网络 ；结果量化
［ 中图分类号 ］ ２ ４
［ 文献标 识码 ］ Ａ
［ 文章编 号 ］ １ｏ ６３ （０ １ ２ ０２ — ４ ０５— ４２ ２ １ ）２ — １５ ０
品 、过程 实体 。并对 三个对 象 的质 量可信 、成本 可信 和进 度可信 三个角 度 中的因素 进行分析 ，确立 可信 过程评价 指
输入层 中 间层
域 。但 是 ，这 种 方 法 却 很 少 用 于 软 件 可信 度 评 估 中。 因 此 ，本 文基于模 糊理论 特别 是 Ｔ—ｓ模糊 神 经 网络 提 出 了
软件 过程可信 性评估 模型 。
１ 软件项 目的可信 度概 述
１ 软 件项 目的可信 度定 义 ． １ 自２ ０世 纪 ７ ０年代初 ，Ｍｏ 首 次提 出可信 性 软件 的 ｍｓ 概念 以来 ，软件 的可信 性问题 就一直 受到 国 内外 学者 的广
随着 软件 系统的 急剧 复 杂化 和应 用 领域 的广 泛深 入 ，
研 究软件 项 目的可信度 是 当今 信息技 术领域 的一个 热点 问 题 。 目前 ， 为可 信软件 的一个研 究分 支 ，软 件可信 性 的 作
评估 问题 已成为 国内外学 术机构 和软件 产业 界关注 的重要 课题 。随着人 们对 软件可信 度要求 的不 断提高 ，软件 的可
理 论研 讨
来 配模 糊规则 的前件 ，计算 出每条规 则 的适 用度 ；第 四 层的节 点数与第 三层相 同 ，它 所实现 的是归 一化计算 ：
ｍ
一
中国市场 ２ １ 年 第２ 期 （ ０１ ２ 总第６３期） ３
归 一化适用 度 ，也 是前 件网络 的输 出用 作后 件网络第 三层
软件 过程 可信度评 估涉及 指标 很多 、结构复 杂 ，既 包
含大量 的客观指标 也包 含很多 主观 指标 ，可归属 于多指 标 决 策 （ ｌ —Ｃ ｔ ａＤ ｃ ｉ ｋｎ ，ＭＣ Ｍ）问 题 。 目 Ｍｕｔ ｒｅ ｅ ｉｏ Ｍａ ｉｇ ｉ ｉｒ ｉ ｓｎ Ｄ 前 ，确定 权 重 的 方 法 很 多 ，其 中 Ｔ—ｓ模 糊 神 经 网 络
标 体 系 ，对整 个软件 实施过 程进行 全面 系统 的控制 。
２ 模糊 神经 网络 方法研 究
２１ 模 糊神 经网络 的定 义 ．
模糊神经 网络 （ ｕｚ ｅｒ ｅｗ ｒ ，Ｆ Ｎ）就是模 糊 Ｆ ｚ Ｎ ｕａ Ｎ ｔｏｋ Ｎ ｙ ｌ 理论同神经 网络相结合的产物 ，它 汇集 了神经 网络 与模糊 理 论的优点 ，集学 习、联想 、识别 、信息处 理于一 体。人 工神 经网络是模拟人脑结构的思维 功能 ，具 有较强 的 自学 习和联 想功能 ，但却不能很好利用已有 的经验知识 ；模糊 系统相对 于神经网络 而言 ，具有推理过程容 易理解 、专家知识利用 较
泛 关注 。但 是 目前 对 于可信度 定义并 没有严 格 、一 致的 定 义 ，笔者通 过对 国 内外学 者 的理 论 了解 ，认 为软件 的可信
输 入 层 中 间层 １ 中 间 层 ２ 中间 层 ３
度主要指 软件实施 过 程 中质 量 、成 本 、进 度 的 可信 控 制 ， 以及最终 软件产 品的可 信度 。 １ 软件过程 的可 信度及 其内容 ． ２ 本文 主要研究 软件 可信性 的第一个 主要 方面 软件过程 可 信 ，通过 对整个 软件 实施过程 中 的各 种 因素分析 ，将 软
景 、 内容和 意义 ；然后 分析软 件项 目实施 过程 中的可信 度 因素 ，从 不 同角度 评价 软件过 程 的可信 性 ；最后基 于 Ｔ—Ｓ型 模糊神 经 网络 模型建 立评价 结构和 方 法， 实现软 件过程 可信度 评价 系统 。结果表 明 ：通 过对 影响 因素的研 究可 以将 软件