基于LSC图像分割的LBP立体匹配算法

基于LSC图像分割的LBP立体匹配算法
杨艳;许道云
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2018(044)006
【摘要】在传统的全局立体匹配方法中,基于像素点的置信传播存在计算量大、单个像素点容易导致误差等缺点.为此,在图像分割处理方法的基础上,提出基于简单线性迭代聚类图像分割的循环置信度传播(LBP)立体匹配算法.运用LSC算法对图像进行分割,并利用一组平面模型进行建模,使每个分割区域至少对应一个视差平面标签.引入自适应匹配代价计算视差,获取可靠匹配像素点,通过最小二乘法平面拟合进行视差平面估计,并运用LBP算法优化视差平面标签.实验结果表明,与GC+ occ 、MultiCamGC等算法相比,该算法具有较高的匹配精度,能够处理低纹理区域和遮挡区域.
【总页数】5页(P259-262,269)
【作者】杨艳;许道云
【作者单位】贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于LBP/C纹理分析的立体匹配算法 [J], 葛亮;朱庆生;傅思思
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