自适应模糊C均值聚类彩色图像分割方法

自适应模糊C均值聚类彩色图像分割方法
王婷婷;张晓庆
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》
【年(卷),期】2007(000)006
【摘要】模糊C均值聚类用于彩色图像分割具有简单直观,易于实现的特点,但存在聚类性能受中心点初始化影响且计算量大等问题,为此,提出一种自适应模糊C均值分割方法.算法根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,结合具体图像的色彩分布,自动确定初始聚类中心及聚类数目,继而进行模糊C均值聚类.实验表明,该方法无需人为的干预,分割速度快,分割效果跟人的主观视觉感知保持了良好的一致性.
【总页数】3页(P34-36)
【作者】王婷婷;张晓庆
【作者单位】山东农业大学信息科学与工程学院,泰安,271018;山东科技大学信息科学与工程学院,泰安,271019
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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