大数据技术在民航空管监控系统中的运用

大数据技术在民航空管监控系统中的运用
发布时间：2023-01-10T07:51:42.371Z 来源：《工程建设标准化》2022年8月16期作者：韩雪冬
[导读] 近些年我国大数据技术飞速提升，为各行各业的日常经营起到了良好的帮助作用。

韩雪冬
珠海航城机场建设有限公司珠海市 519199
摘要：近些年我国大数据技术飞速提升，为各行各业的日常经营起到了良好的帮助作用。

而民航空管监控系统作为航班正常飞行的重要保障，若能合理融入大数据技术，则可以进一步增加航班飞行过程中的安全系数，有效降低各种事故的发生概率，为乘客出行提供更加优质的服务体验，促进我国民航事业的快速发展。

本文根据大数据技术的应用特征，浅谈一下民航空管监控系统应用大数据技术的具体方法。

关键词：大数据技术；民航空管；监控系统
引言：大数据技术是信息时代的典型代表，凭借着较为强大的数据信息传递能力为各行各业的日常经营解决了诸多难题，使其整体发展进程大大加快。

而民航空管监控系统所涉及的数据信息非常多，如果将大数据技术应用于该系统中，不仅可以大幅度加快数据信息的处理效率，还能够发挥出智能化趋势分析的良好效果，在风险预警、数据监控与资源整合等多个方面均起到有利的帮助作用，为乘客的航班出行提供极大的安全保障。

本文详细探讨了大数据技术在民航空管监控系统中的运用方法，以此为改善该系统的管理质量提供信息参考，具体的研究内容如下。

一、大数据技术的应用特征
1.高速性。

传统的数据整合处理技术在实时性这个方面存在着较大的不足，经常会出现数据延时搜集的问题，进而导致信息实用性显著下降，无法满足各个行业对数据信息的相关应用要求，对行业今后的经营发展产生了一定程度的阻碍效果。

寻求一种数据搜集实时性强的技术手段，现成为行业经营过程中亟待解决的重要问题，也是加快行业发展进程的主要方向。

而高速性是大数据技术的显著特征，该种技术依托数据流和网络共享可以满足使用者随时随地获取实时信息资源的需求，令使用者工作体验也显著改善。

而且，大数据技术凭借高速性这一优势特征，还让决策部署工作拥有更加实时准确的数据参考，有效避免了因信息搜集不及时带来的风险隐患，促进各行各业的平稳健康发展。

2.规模性。

从信息规模的角度来看，大数据技术所涉及的数据量远远高于传统的数据整合处理技术，能够为决策部署工作提供全面完整的信息内容，从而降低因数据搜集不全而产生的判断失误，保障各行各业的正常有序运营。

而且，运用大数据技术后的存储容量也远超从前，在数据调取和信息查阅等多个方面均可以发挥出良好的帮助作用。

由此可见，应用大数据技术可以从信息产生量和数据存储量两个方面改善数据信息的整合处理效果，令整体工作效率大大加快，为各行业的经营发展起到有利的促进效果。

3.价值性。

大数据技术在应用过程中除了具备高速性和规模性这两个特征，还存在价值性的优势，即可以根据使用者的具体需求精准调整数据搜集范围、智能化处理信息内容和科学预测数据演变趋势，从而满足使用者的多样化应用需求，而且，多样化的信息来源、个性化的处理条件和可调控的趋势分析能够进一步提高使用者的数据整合处理质量，彻底消除信息来源单一、数据处理简单和趋势分析不明显的弊端问题，为各个行业的经营发展提供更大的便利。

二、民航空管监控系统应用大数据技术的具体方法
1.构建平台。

构建平台是民航空管监控系统应用大数据技术的首要步骤，也是最为重要的一个环节。

因为平台的构建效果与大数据技术的应用水平密切相关，会对民航空管监控系统的管理质量产生较为直接的影响。

而该平台通常由采集、传输、处理和存储四个部分组成，每个部分都是缺一不可的，且相互之间都存在着紧密的关联。

倘若某一部分构建不合理，则会严重干扰大数据技术的应用效果，甚至导致该技术手段无法正常使用。

所以，应先基于现行监控要求和空管设备的运行状态，通过引入先进成熟的仪器设备，合理运用数据接入、通信和采集等技术，使其发挥出实时监控各项数据、随时开启即时通信、个性化精密监视的作用。

紧接着以空管ATM网络为基础，按照全国、区域和地方等多个级别，完成数据组网传输系统的构建工作，使构建完毕的空管监控系统可以实时接受各个位置的数据内容。

同时运用Hadoop平台和NOSQL数据库实现数据信息的长期保存与分布式存储，为不同位置信息资料的调取查阅和趋势分析奠定坚实的基础。

除此之外，通过智能化和自动化的处理功能可以在分析完毕各项参数后，以分析结果为依据将设备性能、趋势走向和备件管理等内容以信号的形式发送至用户设备，最终实现全面管理、实时监控、服务评估等效果，让空管监控系统的整体管理质量迈上一个全新的台阶。

2.平台实现。

利用Hadoop平台架构、HDFS分布件文件系统、NOSQL数据库完成平台的构建工作，并在MapReduce编程模型上进行计算。

采取这种方式构建的平台不仅具备实时监控和数据采集两个基础功能，还包括专家系统、趋势分析、历史查询和实时告警等多项先进技术。

而且，在数据展现形式方面也多种多样，可以根据使用者的具体需求以图形或表格的方式呈现出相关信息，令数据分析变得一目了然，为接下来的决策部署工作提供极大的便利。

而根据预先设定的程序模型对数据信息进行挖掘与分析，能够进一步明确空管设备的运行状态、趋势情况和各因素之间的关联性，为设备的安全正常运行提供良好的安全保障。

并以处理后的数据信息为依据，向维修单位提供专家系统服务，从而可以及时发现各种故障问题，为后续的维修工作起到有利的帮助作用，让民航空管监控系统的整体管理质量随之提高。

举个例子，当空管设备在运行过程中已出现故障问题，WebGIS地图上会以闪烁报警这类直观的形式呈现出来，以此引起相关工作人员的重视与关注，确保民航空管监控系统的可靠使用，为航班的正常飞行提供良好的安全保障。

3.数据监控。

专家系统模块是基于数据监控功能，结合专家的生产知识、工作经验和推理逻辑，在模仿人类发现问题和分析问题的同时，起到检查数据、信息分析和维修故障的多重效果。

并具备故障问题自动存储功能和自主学习功能，实现系统内部的自我排查与更新升级，让民航空管监控系统的整体管理质量得以提高。

而且，专家系统还能够对设备状态的以往使用情况进行回顾复盘，深入分析故障问题的产生原因、系统决策的逻辑流程、故障问题的性质类型，并以此为依据给出针对性的建设性意见，使民航空管监控系统的管理效果不断提高。

举个例子，当THALES厂商生产的DMR监控设备出现故障问题时，系统一方面会发出明显的报警信号，引起相关工作人员的关注与
重视。

另一方面会基于设备的各项数据信息，分析出故障问题的产生原因和性质类型，以及提供相关的维修建议。

从而显著提升设备的维修效率，让设备尽快恢复到正常使用状态。

4.趋势分析。

趋势分析是基于以往的各项数据信息，通过建模的形式，深入挖掘时间变化对象的规律和趋势，以此判断设备现在的运行性能和未来性能变化情况，为使用者今后的决策部署提供有利的信息参考。

举个例子，通过研究国内某机场航向设备的输出功率，并将该设备以往的温湿度数据、航班数量等信息内容纳入到算法内，可以精准分析出未来三天或未来一周该设备的输出功率趋势，让相关的决策部署工作更具针对性、科学性和准确性，为航班的正常运行提供良好的安全保障，促进我国民航事业的快速发展。

结束语：综上所述，大数据技术具有高速性、规模性和价值性的特点。

而利用Hadoop平台架构、HDFS分布件文件系统、NOSQL数据库构建平台，不仅可以实现数据信息的搜集、处理、存储和分析等基础功能，还能够发挥出故障自检、问题分析、趋势预测、实时监控和优化更新等多重作用，显著提高民航空管监控系统的整体管理质量，为我国民航事业的快速发展起到有利的促进作用。

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