基于图像检测的家庭花草监护智能系统

基于图像检测的家庭花草监护智能系统
图2 实测功能
3.4 害虫图像识别测试
系统使用害虫图片来进行模拟图像识别。

自动识别到害虫以及大致种类后,显示系统自动启动喷洒杀虫剂。

3.5 云端查看历史数据图
系统将温湿度和害虫识别等测试数据上传云端并保存,用户通过PC 端或手机端查看。

4 结语
本文基于树莓派并结合传感器技术设计了一款智能家庭花草养护系统,该系统使用多种传感器实现对环境温湿度、环境光照强度、酸碱值等数据进行采集,使用摄像头实现对现场环境的实时精确监控。

该系统以目前物联网开发中比较流行的树莓派4 代B开发板为掌握核心,该树莓派集Web 服务器、数据库、掌握系统于一体,便于后期的维护与管理,并且体积小,安装简便,云服务器远程监控。

整个系统使用Python 编程语言进行编写,使用云端服务器和App 进行监控提示和数据的通信,具有简洁轻巧的优点。

整个系统运行流畅,在家庭绿植养护上具有良好的有用价值。