利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度

利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度
王琦;孟伟;马云峰;胡筱敏
【期刊名称】《东北大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(034)012
【摘要】利用H J-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD 数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.
【总页数】5页(P1792-1795,1800)
【作者】王琦;孟伟;马云峰;胡筱敏
【作者单位】东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819;沈阳航空航天大学能源与环境学院,辽宁沈阳110136;沈阳航空航天大学能源与环境学院,辽宁沈阳110136;东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819
【正文语种】中文
【中图分类】X87
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