基于分解进化多目标优化算法的火力分配问题

基于分解进化多目标优化算法的火力分配问题
张滢;杨任农;左家亮;景小宁
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2014(000)012
【摘要】战前制定合理的火力分配方案，可以优化资源配置，用最小的代价获取最大的战场收益。

综合考虑攻击、资源和毁伤概率等约束条件，建立了火力分配多目标优化数学模型。

提出了一种求解火力分配模型的分解进化多目标优化算法，并设计了不可行解修复方法。

仿真实验得出两个结论，一是不可行解修复方法可以显著提高算法的收敛性；二是在解决火力分配优化问题上，所提算法具有较好的收敛性和分散性，采用合适的分解方法可以有效提高算法的性能。

%Making reasonable weapon-target assignment plans before the war can optimize the allocation of limited resources,which brings maximum awards with minimum costs.By integrating the constraints of attack, resource using and kill probability,a mathematic model on weapon-target assignment is formulated.Then,a decomposition-based evolutionary multi-objective optimization algorithm,with a repair method,is proposed. Simulation results indicate two conclusions.The first is that the proposed repair method can evidently improve the convergence performance of the decomposition-based algorithms.The second is that the decomposition-based algorithms can solve weapon-target assignment with good convergence performance and spacing perform-ance,and appropriate
decomposition approaches adopted can effectively improve the performances of decomposi-tion-based algorithms.
【总页数】7页(P2435-2441)
【作者】张滢;杨任农;左家亮;景小宁
【作者单位】空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安 710038
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型 [J], 张滢;杨任农;左家亮;景小宁;何贵波
2.基于改进量子免疫克隆多目标优化算法的火力分配问题 [J], 冯超;姚鹏;景小宁;李晓阳
3.基于协同进化的约束多目标优化算法 [J], 张祥飞;鲁宇明;张平生
4.基于协同进化的混合变量多目标粒子群优化算法求解无人机协同多任务分配问题[J], 王峰;张衡;韩孟臣;邢立宁
5.改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题 [J], 李瑞;龚文引
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