一种核局部Fisher鉴别分析算法及其人脸识别

一种核局部Fisher鉴别分析算法及其人脸识别
刘凯
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2015(011)027
【摘要】针对人脸识别应用中的特征抽取问题,对经典的Fisher判别分析和局部保持投影算法进行了相应研究,提出了一种核局部Fisher鉴别分析算法(Kernel Local Fisher Discriminant Analysis, KLFDA).该算法利用核方法提取高维数据图像中的非线性鉴别信息,并将其投影到一个高维特征空间;通过类别标签所含信息计算局部类间散度矩阵和类内散度矩阵,不仅有效的描述了样本的类间分离性和类内紧凑性,还保持了样本的局部几何特征.在AR、YALE和ORL人脸库上的仿真实验表明提出的算法具有较好的分类和识别性能.%Aiming at the feature extraction problem in face recognition, a new Fisher Fisher Fisher Analysis Discriminant (Local) algorithm is proposed. The algorithm using kernel methods extract nonlinear discriminant information from the high dimensional image data and its projection to a high dimensional feature space;through the class label information contained in local between class scatter matrix and the within class scatter matrix calculation, not only effectively de?scribe the sample class separability and compactness in, but also to maintain the local geometry of sample. Simulation ex?periments on AR, YALE and ORL face database show that the proposed algorithm has better classification and recogni?tion performance.
【总页数】4页(P152-155)
【作者】刘凯
【作者单位】江苏农牧科技职业学院农业物联网系,江苏泰州 225300
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用 [J], 刘晓亮;王福龙;黄诚;曾爱华
2.基于核的Fisher非线性最佳鉴别分析在人脸识别中的应用 [J], 成新民;蒋云良;胡文军;吴小红
3.一种新的核线性鉴别分析算法及其在人脸识别上的应用 [J], 郑宇杰;杨静宇;吴小俊;王卫东;张丽丽
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5.一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 [J], 高秀梅;杨静宇;杨健
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