需求预测管理
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一、需求的特征
• • • •
趋势性 季节性 随机性 周期性
11
二、衡量预测准确性的方法
• 预测误差=实际值-预测值 • 相对误差=（实际值-预测值）/实际值 • 预测精度=1-相对误差 • 平均误差 = 1 ∑ 预测误差 n
• 平均绝对误差 = 1 ∑ 预测误差 n • 平均相对误差 = 1 ∑ 相对误差 n
2 趋势移动平均
月份 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec demand 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 X(一次平 均） Y（二次 平均） a 14 b
a=2x-y 2 （x-y） n-1
b=
预测=a+n×b
四、百分比预测法
wk1
wk2
wk3
wk4
wk5
Hale Waihona Puke 100110125
140
？
15
五、季节性预测法
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2003 100 110 120 400 800 1300 1200 900 10 100 110 100 2004 110 120 120 140 150 160 160 140 130 120 110 110 2005 120 120 140 150 170 180 180 170 160 140 120 120 2006
12
三、移动平均法
1 一次移动平均法
月份 Jan Feb Mar demand 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
13
Ø 能够筛选出随机偏差 Ø 取长期数据的移动平均，可以减少 随机偏差的影响 Ø 如果某种趋势存在，移动平均很难 察觉
Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
一、需求的特征
• • • •
趋势性 季节性 随机性 周期性
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二、衡量预测准确性的方法
• 预测误差=实际值-预测值 • 相对误差=（实际值-预测值）/实际值 • 预测精度=1-相对误差 • 平均误差 = 1 ∑ 预测误差 n
• 平均绝对误差 = 1 ∑ 预测误差 n • 平均相对误差 = 1 ∑ 相对误差 n
2 趋势移动平均
月份 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec demand 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 X(一次平 均） Y（二次 平均） a 14 b
a=2x-y 2 （x-y） n-1
b=
预测=a+n×b
四、百分比预测法
wk1
wk2
wk3
wk4
wk5
Hale Waihona Puke 100110125
140
？
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五、季节性预测法
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2003 100 110 120 400 800 1300 1200 900 10 100 110 100 2004 110 120 120 140 150 160 160 140 130 120 110 110 2005 120 120 140 150 170 180 180 170 160 140 120 120 2006
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三、移动平均法
1 一次移动平均法
月份 Jan Feb Mar demand 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
13
Ø 能够筛选出随机偏差 Ø 取长期数据的移动平均，可以减少 随机偏差的影响 Ø 如果某种趋势存在，移动平均很难 察觉
Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec