基于HVS时频特性的视频质量评价方法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
t r s od w s d tr n d b sn h t t t e r ig me h d a d t e f tr g o h h e h l a ee mi e y u i g t e sai i la n n t o n h l i f t e HVS w s b i p sc i en a u l u .T e ma k n f t h sig o
m dli oe h w e oa f trso h u nV sa S s m ( S , w ih l d otedvao e en te oe g rstetot n mprl e ue fte H ma i l yt a u e HV ) hc e st h eitn bt e h a i w sbet eadojc v vlai eut.T poeteelai efr ac fterpdyc ag gvdo,tev ul ujc v n bet eea t nrsl i i u o s oi rv h vut npr m neo h a i h ni ies h i a m o o l n s
A bsr c : Fo h i o h th v a tc n ig mot n s e e ,t e e itng sm u ain o u a vs ls se i e s ta t rte vde sta a ef s ha gn i c n s h xsi i lto ft h m n iua y tm sl s o he
W ANG if n Ha .e g ,
( . colf fr ain i i nvrt,Ln i hn og2 60 ,C ia 1Sho I om t ,Ln i sy iy ad n 7 02 hn ; o n o y U ei S 2 Sho n gm n,U i r t o ag afr c nea dTcnl y h n h i 0 0 3 hn ) . colfMa a e et nv syf S n h io i c n ehoo ,S a g a 0 9 ,C ia o ei h Se g 2
杂度 。
关键 词 : 视频 质量评 价 ; 类视 觉 系统 ; 人 带通 滤波 ; 衰减权 函数
中 图 分 类 号 : N 4 . ;P 0 . T 9 11 T 3 16 文 献 标 志码 : A

Vi e ua iy e a ua i n ba e n t mpo a e t r fHVS d o q l v l to s d o e t r lf a u e o
hu n e e multd t o g e at n a in— ihtf nci . Th e pe i ntlr s ls de o srt h tt o s d ma y swase a e hr u h a n w te u to weg u t on e x rme a e u t m n tae t a he prpo e
C 0DE YIDU NJ I
ht / tp: ,
. c.n o a c
di1 .7 4 S ..0 7 2 1 .0 1 o:0 3 2/ P J1 8 .0 2 07 5
基 于 HV S时频 特 性 的 视 频 质 量 评 价 方 法
王 海峰
(. 1I 大学 信息学 院, 艋沂 山东 临 沂 2 6 0 ; 2 上 海 理 工 大 学 管理 学 院 , 海 2 0 9 ) 702 . 上 0 0 3
meh d o t ie h e tp ro a c h n t e ls a k t rt swa o rt a e c n o a e i h e k S g a-o to b an d t e b s e r n e w e h o t c es ae slwe h n 5 p r e t mp rd w t te P a in lt ・ fm p c h - -
e e t ei q ai s s n.D e t teb n p s a d m s igf trso e sbe t ets r,t bet e e a ai f ci u ly as s t u a d as n akn aue f h u jc v et s h o jc v vl t n f v n t e me oh e t i e e i u o
J u n lo o u e p l ai n o r a fC mp tr A p i t s c o
IS S N 1 01 9 0 — 081
2 2— 3— 01 0 01
计算机应 用,0 2 3 () 75— 1 2 1 ,2 3 : 1 7 8
文 章 编 号 : 0 9 8 (0 2 0 0 1 0 1 1— 0 1 2 1 )3— 7 5— 4 0
( 通信作者 电子 邮箱 gdl @16 cn) af7 2 .o y

要 : 于 内容 变化快的视 频 , 有仿真人 类视 觉 系统的质 量评价 方法效 果较差 。因为主观评 价 者具有 带通 对 现
和掩 蔽两种重要 时域特征 , 现有方 法中并 未考 虑这 类与运动 变化 相关 的视 觉特性 , 导致客观 与主观 评价存 在较 大偏 差。为提 高运动变化快视频 的评价 准确性 , 用统计 学习的方法确定人 类视 觉 阂值 并建 立模 拟视 觉 系统的带通 滤波 利 模型; 通过 衰减权 函数仿 真人 眼掩蔽特性 。与基 于信 号特征 的峰值 信噪 比( S R 方法 、 PN ) 常权 特征组合 法 、 于规 则 基 的变权特征 评价法进行 实验 比较 , 在丢 包率 小于 5 %情 况下获得 最优 评价 效果。在 带通模 型的滤 波作 用下评价算 法 的执 行效率得到提 高。总之 , 该方 法用简单 方式有 效地模 拟复 杂人类视 觉特性 , 不仅 提 高评价性 能 而且 降低计 算复
相关文档
最新文档