基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测
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基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测
张乐;汪传旭
【期刊名称】《上海海事大学学报》
【年(卷),期】2018(039)004
【摘要】由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测.将组合模型与GM(1,1)的2012-2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2.3％,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25.2％),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测.【总页数】5页(P58-62)
【作者】张乐;汪传旭
【作者单位】上海海事大学经济管理学院,上海201306;上海海事大学经济管理学院,上海201306
【正文语种】中文
【中图分类】F259.2;TP183
【相关文献】
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5.基于BP神经网络与修正GM(1,1)模型的能源消费组合预测 [J], 张俊深;袁程炜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。