一种组合式的特征点检测OFAST+BRISK算法

一种组合式的特征点检测OFAST+BRISK算法
杨建松
【期刊名称】《江西科学》
【年(卷),期】2018(036)006
【摘要】为了快速准确地进行特征定位与描述,提出了一种基于比较二进制的快速特征点组合检测算法OFAST+BRISK.该算法改进了传统的FAST角点检测算法,赋予特征点主方向,使得组合检测算法具有旋转不变性,再利用BRISK特征描述算法计算描述子,最后使用暴力匹配方法计算汉明距离从而完成特征匹配.通过多组对比实验可以发现本文研究的特征点检测算法具有多种图像不变性,每个特征点检测时间约为0.014 ms左右,在实验图像受到常见干扰的情况下匹配正确率基本在80％以上,证明了该方法的可行性,为快速检测描述特征点的实际应用提供一定参考.
【总页数】7页(P1017-1023)
【作者】杨建松
【作者单位】东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.一种基于 Facet模型的 SAR图像特征点检测算法 [J], 黄鹏杰;王宏力;赵爱罡;陆敬辉;姜伟
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