ods层方案

ods层方案
数据仓库的ODS（Operational Data Store）层方案主要包括以下几个步骤：
1. 数据抽取和加载：从业务系统中抽取数据，并确保数据的及时性和准确性。

2. 数据清洗和加工：对数据进行初步的清洗和加工，例如去重、格式化、转换等，使其符合企业的业务需求和规范。

3. 数据分类和组织：将数据按照相关业务进行分类和组织，方便后续的数据整合和分析。

4. 设计数据结构：根据业务需求和数据特点，设计合理的数据结构，包括表结构、索引、分区等，以满足数据查询和检索的高效性和灵活性。

5. 数据交互和转换：确保ODS层与其他层级之间的数据交互和数据转换的正确性和稳定性。

此外，设计ODS层时还需要注意以下几点：
1. 实时采集和存储操作性数据。

2. 支持数据仓库ETL过程，将ODS层中的数据转换为适合DW层使用的格式。

3. 支持历史数据追溯，以便用户进行历史趋势分析。

4. 减轻源系统负担，提高系统性能。

5. 增量变化的获取。

在实施ODS层方案时，需要根据实际情况选择合适的数据同步方式，如文
件抽取、数据库表的抽取或原始日志的抽取等。

例如，如果ODS层需要对
接多个不同类型的业务系统库，一种比较简单实用的做法是和各个业务系统约定好数据接口，并让业务系统按照数据接口格式生成数据文件和完结标示文件给到ODS。

这种方式可以降低ODS处理多种类型数据库系统能力需求，同时也减少了对业务系统的性能影响。