基于KGMM改进的动态目标检测算法

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ｄｉ１．９９ｊｉｓ．０１３９．０２０．０ｏ：０３６／．ｓｎ１０ —６５２１．８１４
ＩｒｖｄｄｎｍｉａｇｔｄｔｃｉｎａｇｒｔｍａｅｎＫＧＭＭｍｐｏｅｙａｃｔｒｅｅｅｔｏｌｏｉｈｂｓｄｏ
ｒｔｍｓｍｏｅｉｅ１ｉｈｉｒｄａ．
Ｋｅｏｄ：ＧｕｓｎｍｉｕｅｍｄｌＣｍｅｎｌｓｒｄｎｍｉｏｊｃｄｔｔｇｙｗｒｓａｓｉｘｒｏｅ； — ａｓｕｔ；ｙａｃｂｅｔｅｅｉａｔｃｅｃｎ
郭春凤，何建农
（州大学数学与计算机科学学院数学系，州３００）福福５０２
摘要：针对在线Ｋ均值聚类法初始化混合高斯模型（Ｇ一ＫＭＭ）在运行时间、间复杂度、声等方面存在的缺空噪
陷，出了于ＫＭ提基ＧＭ改进的检测方法，采用加入方差因子的ｃ均值聚类准则来初始化混合高斯模型，一有效解
ｓａｅｃｍｐｅｉｙａｄｎｉｅｈｖｏｎｓｄｎａｅｐｃｏｌｘｔｎｏｓａｅｓｌｅｄｉａｖａｔｇｓ．ｔｉｐｒｐｒｐｏｅｎｉｒｖｄｍｅｈｄｏｅｅｔｏｓｄｎＫＧＭＭ．ｈｓｐａｅｏｓｄａｍｐｏｅｔｏｆｄｔｃｉｎｂａｅｏａｄｅｈｅｖｒａｅｆｅｏｏｔｍｅｎｓｃｕｔｒｎｇｃｉｅｉｎｔｎｉａｉｅＧａｓａｘｕｒｄ１Ｉｆｅｔｖｌｏｖｄｔｅｐｏ — ｄｄｔａｉｎｃａｔｒｔｈｅＣ．ａｌｓｅｉｒｔｒｏｏｉｔｌｚｕｓｉｎｍｉｔｅｍｏｅ．ｔｅｆｃｉｅｙｓｌｅｈｒｂｉ
ｄｅｅｔｏｔｃｉｎ：ｉｒｖｄｔｅｍａｃｉｒｔｒｏｆＧａｓｉｎｍｏｌａｎｅｅｓｄｔｅａｃａｙｏｈｅｅｔｏｌｏｔｍ：ｅｓａ — ｍｐｏｅｈｔｈｎｇｃｉｅｎｏｕｓａｄｅｎｄｉｒａｅｈｃｕｒｃｆｔｅｄｔｃｉｎａｇｒｈｉｉｔｂｌｓｅｘｄＧａｓｉｎｄｓｒｂｕｉｎｆｒｅｅｙｏｈｒｐｘｌｐｉｔｔｒｄｕｅｈｅａｏｔｏｕｓｉｎｍｏｅ，ｓｖｄｓｏａｅｓｃｉｈｄｍｉｅｕｓａｉｔｉｔｏｏｖｒｔｅｉｅｏｎ，ｉｅｃｄｔｍｕｎｆＧａｓａｄｌａｅｔｒｇｐａｅ，ａｅｕｃｄｔｕｎｉｇｔｍｅｏｈｅａｇｒｔｍ．Ｔｈｅｅｐｒｍｅａｅｕｔｈｏｔａｈｅｅｆｃｆｔｍｐｏｅｅｅｔｏｌｏｎｄｒｄｅｈｅｒｎｎｉｆｔｌｏｉｈｘｅｉｎｔｌｒｓｌｓｓｗｈｔｔｆｅｔｏｈｅｉｒｖｄｄｔｃｉｎａｇ．
ｌｍｔａｉｅａｕｙｂｌｎｉｅｅｔｉｔｂｔｎｃａｓｓｄｉｉｇｄｆｒｎｒｂｂｌｉｓｎｍｐｏｅｈｅｉｉｔｆｅｈｔｐｘｌｌｅｍａｅｏｇｔｄｆｒｎｓｕｉｌｓｅｒｖｎｉｅｅｔｏａｉｔ，ａｄｉｒｖｄｔｅｆｘｂｌｙｏａｖｏｆｄｒｉｏｆｐｉｅｌｉ
ＡｂｔａｔｈｎｉｅＫ— ａｓｃｕｔｒｇｍｅｈｄｆｒｉｉａｉａｉｎＧｕｓａｘｕｅｍｏｅ（ｓｒｃ：ＴｅｏｌｍｅｎｌｓｉｔｏｔｌｔａｓｉｎｍｉｔｒｄｌＫＧＭＭ）ｗｔｅｐｃｏｒｎｔ，ｎｅｎｏｎｉｚｏｉｒｓｅｔｕｉｈｔｍｅ
ＧＵＯＣｈｎｆｎ，ＨＥＪａ — ｏｇｕ— ｇｅｉｎｎｎ
（ｅｔｆＭａｈｍｔｓＭａｈｍｔｓＣｍｕｅＳｉｃＩｓｔｔ，ｕｈｕＵｉｒｔＦｚｏ５０２，ＣｉａＤｐ．ｏｔｅａｉ，ｔｅｉ＆ｏｐｔｃｎｅｎｔｕｅＦｚｏｎｅｓｙ，ｕｈｕ３００ｃａｃｒｅｉｖｉｈｎ）
第２９卷第８期２１０２年８月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Hale Waihona Puke Ｖ０．９Ｎｏ８１２．Ａｕ．０１ｇ２２
基于Ｋ改进的动态目标检测算法术ＧＭＭ
决了可能出现的某一像素值属于不同分布类从而概率不同的问题，高了检测的灵活性；提改进了高斯匹配准则，提高了检测算法的准确性；对每个像素点间隔地建立混合高斯分布，少了高斯模型个数，减节省了存储空间，提
高了算法的运行速度。实验结果表明改进的检测算法检测效果更理想。
关键词：混合高斯模型；一Ｃ均值聚类；态目标检测动
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９
文献标志码：Ａ
文章编号：１０－６５２１）８３８－３０１３９（０２０ — １９０