基于Matlab的SCM822H齿轮钢性能预测
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基于Matlab的SCM822H齿轮钢性能预测
左秀荣;井元伟;姜茂发;薛向欣
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2009(26)3
【摘要】采用Matlab的人工神经网络工具箱建立BP人工神经元网络,预测SCM822H齿轮钢的性能.选择10×12×3网络结构及基于Levenberg-Marquardt 优化算法和改进的误差函数的训练函数trainbr,BP网络对SCM822H齿轮钢的性能进行快速训练的同时,使网络的泛性得到提高.最后对网络性能进行回归分析,证明了网络设计的合理性.使用训练好的网络对SCM822H齿轮钢力学性能及淬透性进行预测,预测结果表明,网络具有较高的预测精度,可在实际生产和科学研究中进行应用.
【总页数】3页(P199-201)
【作者】左秀荣;井元伟;姜茂发;薛向欣
【作者单位】东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学材料冶金学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学材料冶金学院,辽宁,沈阳,110004
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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