Matlab多元回归在沉降变形监测数据分析中的应用

Matlab多元回归在沉降变形监测数据分析中的应用
摘要：本文在阐述多元回归分析原理的基础上，利用Matlab软件对某堤防工程扶壁挡墙沉降变形监测数据进行回归分析，并利用得到的回归模型进行沉降变形预测。

结果表明，Matlab软件在此类回归分析中有较好的适用性，得到的回归模型拟合精度较高，在对后期沉降量的预测中，得到预测曲线与实际监测曲线基本吻合。

关键词：Matlab 多元回归分析扶壁挡墙沉降变形
建筑物的沉降变形超过规定限度将会影响其正常使用，严重情况还可能危及建筑物安全，因此进行变形监测和数据分析就显得尤为重要。

安全监测数据的分析方法有很多，其中多元回归分析是一种常用的统计学分析方法。

在对大批量数据进行多元回归分析的过程中，借助Matlab等数学工具，利用其丰富的函数工具库、简洁的计算语言和可视化功能，可以大大提高工作效率和工作质量。

1 多元回归分析原理
多元回归分析是一种统计学分析方法，目前在沉降变形监测数据分析中广泛应用。

这种方法是分析研究监测数据（因变量）与其他监测量（自变量），如荷载量、环境量等因素的关系，建立它们之间的定量相关表达式，并对其可信度进行检验，判断相关因素的影响程度大小。

4 结论
Matlab作为一种强大的科学计算工具，在沉降变形监测数据多元回归分析过程中，能够快速高效处理海量数据，得到预测精度较高的回归模型，计算语句简单，软件易于操作，大大提高工作效率。

本文将水位、温度、时间作为影响挡墙沉降变形的三个主要变量，建立多元回归模型，利用Matlab求解回归系数，对模型进行显著性检验，并将其应用于后期沉降量的预测，得到回归预测曲线与实际监测曲线基本吻合，说明模型精度较高，具有较好的可靠性，对于类似的沉降变形监测数据分析及预测有一定的指导意义。

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