语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性

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语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性
甄斌;吴玺宏;刘志敏;迟惠生
【期刊名称】《北京大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2001(37)3
【摘要】采用增减特征分量的方法研究了MFCC各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。

使用DTW测度 ,在标准英文数字语音库上的实验表明 ,最有用的语音信息包含在MFCC分量C1到C12 之间 ,最有用的说话人信息包含在MFCC分量C2 到C16之间。

MFCC分量C0 和C1包含有负作用的说话人信息 ,将其作为特征会引起识别率的降低。

【总页数】8页(P371-378)
【关键词】MFCC;说话人识别;语音识别
【作者】甄斌;吴玺宏;刘志敏;迟惠生
【作者单位】北京大学信息科学中心
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.34
【相关文献】
1.倒谱域特征分量置信度分析及说话人识别应用 [J], 薛峰;俞一彪
2.一种修正的倒谱公式及其在说话人识别中的应用 [J], 张玲华;杨震;郑宝玉
3.说话人识别技术中Mel倒谱参数改进算法的C程序实现 [J], 叶蕾;方鹏
4.说话人识别中LPCCEP倒谱分量的相对重要性 [J], 张华;裘雪红
5.擦音LPC倒谱特征在法庭说话人识别中的应用 [J], 张翠玲; 丁盼
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