基于GM-ARIMA模型对贵州省能源需求的预测

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基于GM-ARIMA模型对贵州省能源需求的预测
张海鹏
【期刊名称】《生产力研究》
【年(卷),期】2022()9
【摘要】贵州省近年来高速的经济发展依赖于大量的能源消耗,文章以2011—2020年贵州省能源消费数据为参考数据,基于ARIMA模型、GM(1,1)模型和GM-ARIMA组合模型对贵州省2011—2020年的能源需求数据进行拟合预测,并与实际结果进行了比较。

通过分析相对平均误差值,发现GM-ARIMA模型在预测未来能源需求方面具有更高的准确性。

结果表明:贵州省2021—2025年的能源需求将以年均3.6%的速度增长。

需求预测数据为未来的贵州省的能源发展规划,政策制定和技术指导提供了参考价值。

【总页数】5页(P50-54)
【作者】张海鹏
【作者单位】贵州大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F205;F224.0
【相关文献】
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